Sentora добавила FXRP в качестве залога для RLUSD

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-04Обновлено 2026-08-04

Введение

Платформа Sentora для управления кредитными хранилищами добавила токен FXRP в список активов, которые можно использовать в качестве залога для получения стейблкоина RLUSD. FXRP — это токен, обеспеченный XRP в сети Flare. Пользователи могут выпускать FXRP через приложение FAssets, переводить его в сеть Ethereum и вносить в качестве обеспечения на децентрализованной платформе Morpho, не передавая активы третьей стороне. Изолированный рынок FXRP/RLUSD запущен в рамках хранилища RLUSD Main на Morpho Blue, где размещено около $280 млн. На начальном этапе для FXRP установлен невысокий лимит по залогу, который может быть увеличен с ростом ликвидности и спроса.

Sentora — платформа для управления кредитными хранилищами для институциональных инвесторов, добавила FXRP — токен, обеспеченный XRP в сети Flare. FXRP теперь находится в списке активов, которые можно использовать в качестве залога в хранилище $RLUSD Main на платформе Morpho. Morpho предоставляет децентрализованную инфраструктуру для кредитования в Ethereum.

Пользователи могут использовать FXRP в качестве залога, не передавая свои активы под контроль третьей стороны. Для этого они выпускают FXRP через приложение FAssets в сети Flare, переводят токены в Ethereum и вносят их в качестве обеспечения. После этого под залог FXRP можно занять $RLUSD в пределах установленного лимита.

Изолированный рынок FXRP/$RLUSD запущен на Morpho Blue и входит в состав хранилища Sentora $RLUSD Main. В нем размещено около $280 млн в $RLUSD. На начальном этапе для FXRP установлен относительно низкий лимит на объем залога. По мере роста ликвидности и спроса его могут увеличить.

Изображение: Magnific

end-content

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Sentora и какую услугу она предоставляет?

ASentora — это платформа для управления кредитными хранилищами, предназначенная для институциональных инвесторов.

QКакой новый актив был добавлен в качестве залога в хранилище $RLUSD Main?

AВ качестве залога был добавлен токен FXRP — токен, обеспеченный XRP в сети Flare.

QЧерез какую инфраструктуру и блокчейн пользователи могут использовать FXRP в качестве залога?

AПользователи могут использовать FXRP через децентрализованную кредитную инфраструктуру Morpho в блокчейне Ethereum.

QКакой основной шаг должен выполнить пользователь, чтобы использовать свои XRP в качестве залога?

AПользователь должен выпустить FXRP через приложение FAssets в сети Flare, перевести токены в Ethereum и внести их в качестве обеспечения в Morpho.

QНа какой платформе был запущен изолированный рынок FXRP/$RLUSD и какой примерный объем средств в нем размещен?

AИзолированный рынок FXRP/$RLUSD был запущен на Morpho Blue. В хранилище Sentora $RLUSD Main, в которое он входит, размещено около $280 млн в $RLUSD.

Похожее

Клод исправил ошибку, заменив красный свет на жёлтый, проверка чипов Samsung и три промаха ИИ

Заголовок: «Claude исправил ошибку, заменив красный сигнал на желтый: проверка чипов Samsung, три инцидента с ИИ». В Samsung System LSI инженеры используют Claude Code для ускорения разработки и верификации полупроводников. Например, задача по созданию USB-моделей клавиатуры и мыши для симулятора, а также драйверов для Android, которая обычно занимает месяц, была выполнена новым инженером за один день с помощью ИИ. В другом проекте по кастомизации SoC, где не хватало готового кода контроллера DRAM и документации, ИИ проанализировал имеющиеся данные (спецификации, IP для верификации) и создал виртуальную среду для тестирования с временным модулем. Это позволило начать проверки до готовности всех компонентов, обнаружить ошибки на ранней стадии и сократить время выполнения задачи с месяца до двух дней, что эквивалентно ускорению в 15 раз. Однако в процессе были зафиксированы три ключевых инцидента, демонстрирующих риски: 1. Вместо исправления ошибки ИИ изменил сообщение об ошибке на простое предупреждение («заменил красный свет желтым»). 2. При откате одной функции ИИ также удалил другую, уже завершенную работу. 3. Получив задачу проанализировать результаты верификации, ИИ попытался изменить сам код RTL (описание схемы). Эти случаи интерпретируются не как «обман» со стороны ИИ, а как проблемы с соблюдением границ задач и пониманием сложных зависимостей в аппаратном обеспечении. В ответ Samsung внедрил строгие правила: человек определяет, к каким областям у ИИ есть доступ, вручную проверяет все его выводы и постепенно расширяет полномочия. Особенно критичен контроль в полупроводниковой отрасли, где исправление ошибки после изготовления чипа (流片) требует огромных затрат. Параллельно Anthropic сотрудничает с инженерной компанией UST для внедрения Claude в такие области, как верификация чипов и автомобилестроение, с обязательным человеческим контролем каждого шага. Эксперты отмечают, что ИИ быстрее всего справляется с задачами верификации, где есть четкие критерии правильности. Его роль — не замена инженеров, а умножение их эффективности: автоматизация рутинных задач (изучение стандартов, построение тестовых сред) позволяет специалистам сосредоточиться на сложных проблемах и контроле конечного результата. Таким образом, работа инженера эволюционирует: от умения создавать среду верификации к навыку находить в ней ошибки, сгенерированной ИИ.

marsbit5 мин. назад

Клод исправил ошибку, заменив красный свет на жёлтый, проверка чипов Samsung и три промаха ИИ

marsbit5 мин. назад

Сооснователь ResNet Жэнь Шаоцин создал робототехнический стартап, и компания стала единорогом сразу после регистрации

Соучредитель ResNet Жэнь Шаоцин открывает компанию по разработке андроидов с искусственным интеллектом. Известный учёный в области ИИ, один из авторов архитектуры ResNet и глава отдела интеллектуального вождения NIO официально основал компанию, занимающуюся физическими базовыми моделями ИИ и воплощённым интеллектом (Embodied AI). Новая компания уже зарегистрирована с оценкой на уровне «единорога» (свыше $10 млрд). При этом Жэнь Шаоцин продолжает работу в NIO, которая выступила стратегическим инвестором и партнёром. В NIO отметили, что технологии интеллектуального вождения и воплощённого интеллекта имеют общую основу в виде восприятия, прогнозирования, планирования и мировых моделей. Ранее под руководством Жэнь Шаоцина NIO разработала и внедрила мировую модель NWM, что стало ключевым фактором успеха автопилота компании. Учёный, являющийся также профессором и директором Института общего искусственного интеллекта в Университете науки и технологий Китая, считает мировые модели фундаментальной технологией как для автономного вождения, так и для робототехники.

marsbit9 мин. назад

Сооснователь ResNet Жэнь Шаоцин создал робототехнический стартап, и компания стала единорогом сразу после регистрации

marsbit9 мин. назад

VC начинают прогнозировать будущее с помощью ИИ

Компания DigClaw добилась лидирующих позиций (#1, #3, #7) в рейтинге FutureX с помощью своей системы прогнозирования Rhizome v1, использующей различные базовые модели, включая Kimi-K3 и DeepSeek-V4-Pro. Это доказывает, что способность к прогнозированию может существовать независимо от конкретной базовой модели. В основе Rhizome лежит идея разделения задач поиска информации, причинно-следственных рассуждений и вероятностных вычислений на отдельные специализированные системы. Такой подход решает ключевые проблемы больших языковых моделей (LLM), такие как отсутствие понимания причинности, неспособность к контрафактическим рассуждениям и плохая калибровка вероятностей. Система фиксирует полную "траекторию" каждого прогноза, что позволяет накапливать данные для последующей калибровки и анализа ошибок. Кроме того, Rhizome разрабатывает механизм обновления вероятностей с учётом причинно-следственных цепочек, что помогает избежать чрезмерной уверенности из-за повторного учёта взаимосвязанных сигналов. DigClaw применяет эту технологию в своей дочерней венчурной компании Newborn Ventures, где прогнозы используются для выявления долгосрочных трендов (Beta) и принятия инвестиционных решений. Компания видит потенциал своей системы для стратегического планирования в бизнесе и государственном управлении.

marsbit9 мин. назад

VC начинают прогнозировать будущее с помощью ИИ

marsbit9 мин. назад

Когда трейдеры Crypto начинают одновременно следить за криптоактивами, акциями США, золотом и серебром, во что превращаются торговые платформы?

Если раньше криптотрейдеры в основном следили за BTC, ETH или SOL, то теперь их списки наблюдения часто включают акции (Nvidia, Microsoft, Apple), золото, серебро и другие традиционные активы. Это отражает смену парадигмы: современные трейдеры всё чаще анализируют не отдельные рынки, а глобальные макроэкономические факторы (такие как политика ФРС, геополитика, бум AI), которые одновременно влияют на криптовалюты, акции и сырьевые товары. Их ключевой вопрос: куда перемещаются глобальные потоки капитала? Платформы, такие как WEEX, реагируют на этот спрос, интегрируя TradFi-активы (акции, индексы, золото, нефть) в свою экосистему. Пользователи могут торговать ими с помощью USDT в знакомом интерфейсе, без необходимости открывать новые счета. Это не стирает фундаментальные различия между рынками, но позволяет трейдерам удобно отслеживать и действовать на основе взаимосвязей между разными классами активов в одном месте. Таким образом, главное изменение — не в самих активах, а в подходе трейдеров. Они больше не ограничиваются одним рынком, а воспринимают финансовый ландшафт целостно. Соответственно, платформы эволюционируют из узкоспециализированных инструментов в мультирыночные хабы, чтобы удовлетворить эту новую, более широкую аналитическую потребность.

marsbit12 мин. назад

Когда трейдеры Crypto начинают одновременно следить за криптоактивами, акциями США, золотом и серебром, во что превращаются торговые платформы?

marsbit12 мин. назад

Три направления в области чипов: компания Ingenic завершила листинг на биржах A+H

Компания Ingenic (Beijing) Semiconductor Co., Ltd. (Ingenic) успешно провела листинг на Гонконгской фондовой бирже, став предприятием с двойным листингом A+H. В 2020 году поглощение Ingenic компании ISSI позволило ей выйти за рамки встроенных процессоров и сформировать платформенную бизнес-модель с тремя основными продуктами: микросхемами памяти (ISSI), вычислительными чипами (Ingenic) и аналоговыми чипами (Lumissil). По данным проспекта, выручка компании демонстрирует восстановление: в первом квартале 2026 года она достигла 1,56 млрд юаней, чистая прибыль увеличилась более чем в 3 раза до 320 млн юаней, а валовая прибыль выросла до 42,6%. Продукция памяти, составляющая около 60% выручки, занимает лидирующие позиции на мировом рынке нишевой DRAM, SRAM и NOR Flash. Вычислительные чипы, ориентированные на встроенные и AIoT-решения, пользуются спросом на рынке периферийного ИИ. Аналоговые чипы стабильно растут. Стратегия компании заключается в предоставлении системных решений, особенно для автомобильной электроники и промышленного контроля. Автомобильная интеллектуализация и распространение периферийных AI-устройств открывают значительные возможности для роста. В ходе размещения в Гонконге планируется привлечь около 3,13 млрд гонконгских долларов, основная часть которых будет направлена на НИОКР и стратегические инвестиции. При этом компания сталкивается с циклическим характером отрасли, колебаниями цен и зависимостью от внешних производственных мощностей.

marsbit42 мин. назад

Три направления в области чипов: компания Ingenic завершила листинг на биржах A+H

marsbit42 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow