Reddit обсуждение акций США: Вторая волна ИИ на подходе? Деньги перетекают от акций, связанных с вычислительными мощностями, к акциям этих компаний-приложений

marsbitОпубликовано 2026-05-29Обновлено 2026-05-29

Введение

На Reddit в сообществе r/stocks активно обсуждается возможная вторая волна роста акций, связанных с искусственным интеллектом (ИИ). Инвесторы отмечают, что после впечатляющего роста инфраструктурных акций, таких как NVIDIA (NVDA), капитал начинает перетекать в компании-приложения, которые реально монетизируют ИИ. Основное внимание уделяется Reddit (RDDT). Сторонники указывают на его уникальный «ров» данных, так как платформа использовалась для обучения крупных языковых моделей. Отмечаются сильные фундаментальные показатели: рост выручки на 70%, валовая прибыль на уровне 90% и низкий коэффициент PEG. Однако некоторые скептики считают, что ценность данных переоценена, а переговорные позиции против крупных технологических компаний слабы. Среди других обсуждаемых компаний: - **Meta (META)**: Эффективная монетизация за счет таргетированной рекламы на базе ИИ. - **Palantir (PLTR)**: Сильный рост как государственных (+84%), так и коммерческих (+133%) доходов. - **Snowflake (SNOW)**: Резкий рост после отчета, вызванный оптимизмом относительно новых продуктов на основе ИИ. Также существуют мнения, что вторая волна всё ещё будет за полупроводниками, а третья — за крупными облачными провайдерами. Некоторые инвесторы советуют прямые инвестиции в акции приложений, а не использование опционов, из-за двусторонней неопределённости в этой категории. Дискуссия отражает поиск рынком следующей возможности для роста после инфраструктуры ИИ, при этом компании с чёткой монетизацией и уникальным...

Автор:Select-Leading-4542

Перевод: Deep Tide TechFlow

В последнее время в сообществе Reddit по американским акциям r/stocks разгорелась жаркая дискуссия: по мере того, как акции, связанные с инфраструктурой ИИ, такие как Nvidia (NVDA), завершили основной восходящий тренд, всё больше инвесторов обращают внимание на компании на уровне приложений, которые реально превращают ИИ в прибыль, полагая, что разворачивается новая волна ротации капитала.

Среди активов, часто упоминаемых в этой дискуссии, следующие:

Оригинальный пост:

NVDA и все акции инфраструктуры ИИ явно завершили свой мощный рост.

Я начал задумываться, не перетекает ли, наконец, капитал в те компании, которые реально используют ИИ для повышения собственной рентабельности.

Сейчас в основном слежу за RDDT, SNOW, NOW и SHOP.

RDDT, очевидно, занимает ключевую позицию в качестве поставщика данных, фундаментальные показатели выглядят действительно сильными. Безумный скачок SNOW после отчётности показывает, что рынок очень хорошо воспринял её новые продукты на основе ИИ. NOW и SHOP активно интегрируют ИИ в свои платформы – с чисто графической точки зрения оба выглядят как хорошие модели для отскока.

Какие активы, соответствующие этой логике, есть в ваших списках для наблюдения? Стоит ли кого-то изучить глубже?

Некоторые репрезентативные ответы из комментариев:

DeathStar_81 (10 часов назад): RDDT сейчас буквально пробивает уровень. Фундаментальные показатели слишком сильны, чтобы их сдерживать. Рост выручки на 70%, рентабельность 90%, коэффициент PEG ниже 1.

Ambitious_Traffic530 (11 часов назад): Reddit сильно вырос за последние дни, ещё стоит покупать или ждать коррекции?

tobybells: Reddit постоянно колеблется в одном диапазоне – после падения с 120-130, консолидировался около 140-150, а затем подскочил до 160-170. Покупать можно в любой точке этого диапазона. Я держу RDDT долгосрочно, 2000 акций, себестоимость 170, так что сейчас вы покупаете дешевле, чем я.

ShowerMotor (12 часов назад): Назовите меня консерватором, но я считаю, что вторая волна – это всё ещё полупроводники, третья – гиперскейлеры и Mag7... Скучные штуки. Я планирую в следующем году перевести большую часть портфеля в Nasdaq 100 и держать до неизвестно когда.

AloneStaff5051 (11 часов назад): Для контекста: Все LLM-модели обучались на данных Reddit. Anthropic и Perplexity не платили, и, очевидно, против них ведётся судебный процесс.

PotatoAjacent104937 (12 часов назад): Если следовать этой логике, Palantir должен быть в вашем списке. Я держу Palantir, но чувствую, что внедрение их государственных контрактов замедляется. В прошлом отчёте доход от государства вырос на 84% в годовом исчислении, коммерческий доход – на 133%.

В прошлом году казалось, что каждый день появляются новости о новых контрактах Palantir, но цифры не лгут!

Zipski577: Расходы на оборону/ИИ растут каждый год, и доля Palantir также увеличивается с каждым годом. Раньше я думал, что коммерческое направление – самая большая возможность, считал, что компания сильно переоценена, но после глубокого изучения государственных контрактов и исторических данных и пересмотра модели, целевая цена выше 200 долларов выглядит очень реалистичной.

Hoosier2016: META тоже. Их таргетирование рекламы с помощью ИИ уже очень прибыльно.

🔴 Резюме бычьего лагеря: RDDT – самая сильная логика этой волны

В сообществе самые жаркие дискуссии разгорелись вокруг Reddit (RDDT). Бычьи взгляды сосредоточены на его «рве данных» – почти все основные большие языковые модели (LLM) обучались на данных Reddit, а такие компании, как Anthropic, Perplexity, ещё не заплатили, и связанные судебные процессы продолжаются. Сторонники считают:

  • Выручка выросла на 70% в годовом исчислении, валовая прибыль составляет 90%, коэффициент PEG близок или даже ниже 1, оценка всё ещё сильно недооценена.
  • По мере проникновения LLM в сценарии электронной коммерции, ценность данных Reddit как «доверительного слоя с обратной связью от реальных людей» будет продолжать расти.
  • В настоящее время акция колеблется в диапазоне 140-170, на техническом уровне есть сигналы к пробою вверх.

Точка разногласий: Насколько глубок «ров данных» Reddit?

Некоторые инвесторы настроены сдержанно, полагая: много данных не означает их высокого качества, многие новые модели перешли к тонкой настройке небольших языковых моделей (SLM) на существующих наборах данных, надёжность самого контента Reddit сомнительна, а способность вести переговоры с крупными технологическими компаниями переоценена.

Например:

TyrannosPyros (8 часов назад): Я полностью закрыл позицию по RDDT, потому что она плохо себя показывала и не позволяла мне вложить больше денег в AMD и TSMC. Ров данных сильно преувеличен. Большинство новых моделей создаются путём тонкой настройки LLM на существующих наборах данных. У них хороший доход от рекламы, но я не думаю, что у них есть большие возможности для переговоров с крупными технологическими компаниями.

Fireballsdude: Я действительно не понимаю, почему кто-то думает, что если LLM уже собрали существующие наборы данных Reddit, то постоянные поставки свежих данных не важны. LLM не будут только корпоративными, они также будут заниматься электронной коммерцией как ещё одним источником монетизации этих огромных инвестиций.

🟢 Мнения по другим популярным активам

  • META: Таргетирование рекламы с помощью ИИ уже значительно повышает эффективность монетизации; некоторые инвесторы считают, что рынок чрезмерно наказал компанию из-за провала метавселенной и высоких капитальных затрат, и сейчас есть возможность недооценки.
  • Palantir (PLTR): Последний отчёт показывает рост государственных доходов на 84% в годовом исчислении, коммерческих – на 133%, цифры сильные, но некоторые инвесторы ощущают несоответствие с новостным ажиотажем.
  • Snowflake (SNOW): После отчётности акции взлетели на 30%+ за день, продукты для данных на основе ИИ получили признание рынка, но некоторые сожалеют, что «опоздали на поезд».
  • Полупроводники и гиперскейлеры: Некоторые консервативные инвесторы считают, что вторая волна – всё ещё полупроводники, а третья – Google, Apple и другие Mag7, рекомендуя просто покупать Nasdaq 100 и держать долгосрочно.

Профессиональный взгляд: Как опционный рынок видит эту ротацию?

Один пользователь в комментариях предложил более профессиональный анализ с точки зрения поверхности волатильности: после отчётности акций инфраструктуры (например, Nvidia, Dell) произошло сжатие волатильности, рынок уже пришёл к консенсусу по направлению расширения капитальных затрат;

В то время как неопределённость по активам на уровне приложений (RDDT, SNOW, SHOP) является двусторонней, структура подразумеваемой волатильности не смещена в сторону роста, как у акций инфраструктуры. Поэтому вместо использования опционов для увеличения плеча на уровне приложений, проще и чище просто покупать эти акции.

Эта дискуссия отражает ключевой разлад на текущем рынке: Деньги на инфраструктуре ИИ уже заработаны, где же следующий десятикратник?

Большинство участников склоняются к мнению, что логика монетизации на уровне приложений постепенно проясняется, но катализаторы ещё не полностью реализованы. RDDT стал самым обсуждаемым активом благодаря своим уникальным данным, в то время как META и Palantir получают больше фундаментальной поддержки благодаря уже реализованным возможностям монетизации ИИ.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QО чём свидетельствует оживлённое обсуждение на r/stocks в отношении акций, связанных с искусственным интеллектом?

AОбсуждение свидетельствует о том, что, по мнению многих инвесторов, после значительного роста инфраструктурных AI-акций (таких как NVIDIA) началась ротация капитала в сторону компаний прикладного уровня, которые непосредственно используют ИИ для увеличения прибыли.

QПочему акции Reddit (RDDT) являются основным объектом дискуссий в статье?

AАкции Reddit (RDDT) активно обсуждаются из-за их уникальной "дата-моды" (данные пользователей являются ключевым активом для обучения языковых моделей), впечатляющих финансовых показателей (рост выручки на 70%, валовая маржа 90%) и ожиданий, что компания сможет монетизировать свои данные через лицензирование для обучения ИИ.

QКакие аргументы приводят скептики в отношении инвестиционного тезиса по Reddit?

AСкептики считают, что ценность данных Reddit преувеличена, поскольку многие новые модели создаются путём дообучения уже существующих наборов данных. Они также сомневаются в надёжности контента на платформе и в способности Reddit добиться высокой цены от крупных технологических компаний за доступ к своим данным.

QКакие ещё компании прикладного ИИ, помимо Reddit, упоминаются в статье как перспективные?

AВ статье упоминаются Meta (META) за эффективное использование ИИ в таргетированной рекламе, Palantir (PLTR) из-за сильного роста выручки как от государственного, так и коммерческого секторов, Snowflake (SNOW) после успешного запуска AI-продуктов, а также ServiceNow (NOW) и Shopify (SHOP), активно внедряющие ИИ в свои платформы.

QКак, согласно статье, опционный рынок оценивает потенциальную ротацию на акции прикладного ИИ?

AСогласно анализу волатильности, опционный рынок показывает, что неопределённость в отношении акций прикладного ИИ (таких как RDDT, SNOW) является двусторонней, и их структура подразумеваемой волатильности не смещена в сторону роста так явно, как у инфраструктурных акций. Поэтому авторы считают, что для инвестирования в этот сегмент покупка акций может быть более простой и чистой стратегией, чем использование опционов.

Похожее

Отправляй сообщения и переводи монеты? Telegram этим летом «встроит» криптокошелек для 1 млрд пользователей

Создатель Telegram Павел Дуров объявил о запуске летом этого года собственного встроенного некастодиального криптокошелька Gram для более чем 1 млрд пользователей приложения. Кошелек позволит совершать мгновенные переводы без комиссий. В отличие от текущего сервиса @wallet, которым управляет сторонняя компания, новый кошелек будет родной функцией Telegram, где пользователи будут самостоятельно контролировать свои приватные ключи. После анонса цена токена GRAM (ранее Toncoin) выросла примерно на 8%, хотя все еще значительно ниже исторических максимумов. Это событие знаменует возвращение Дурова к проекту TON после урегулирования с SEC в 2020 году и является частью его дорожной карты «Make TON Great Again». Запуск происходит в период усиления конкуренции между суперприложениями в сфере платежей: X Money Илона Маска развивает фиатные переводы, а Meta изучает интеграцию стейблкоинов. Telegram делает ставку на криптонативное решение, используя свою огромную аудиторию и близость к криптосообществу. Однако остаются неясными ключевые детали, такие как техническая реализация «нулевых комиссий», поддержка активов помимо GRAM, а также конкретные сроки запуска, помимо обещания «летом».

marsbit15 мин. назад

Отправляй сообщения и переводи монеты? Telegram этим летом «встроит» криптокошелек для 1 млрд пользователей

marsbit15 мин. назад

Предложение Hyperliquid HIP-4 подпитывает стейкинг HYPE по мере роста долгосрочных перспектив

Протокол Hyperliquid (HYPE) представил предложение HIP-4, направленное на создание разрешенных рынков прогнозов и расширение функционала за пределы вечных фьючерсов до базового инфраструктурного уровня для ончейн-приложений. Для запуска новых рынков разработчикам необходимо застейкать 500 000 токенов HYPE. Меры по обеспечению качества рынков призваны трансформировать Hyperliquid из создателя продуктов в инфраструктуру для сторонних разработчиков. Уверенность в долгосрочных перспективах проекта растет, что подтверждается увеличением позитивного настроя вокруг HYPE и активным стейкингом. Крупный трейдер предпочел застейкать токены на сумму около $15,5 млн вместо фиксации прибыли. Общий объем застейканных токенов достиг почти 439 млн, что составляет около 43.9% от общего предложения, укрепляя безопасность сети и сокращая ликвидное предложение. Рыночная структура также демонстрирует силу: открытый интерес превысил $11 млрд при сбалансированных ставках финансирования и ограниченных ликвидациях, что указывает на взвешенный подход трейдеров. Укрепление фундаментальных показателей, таких как рост доходов и TVL, поддерживает оптимистичный прогноз. Успешная реализация обновлений и дальнейшее внедрение пользователями будут ключевыми факторами для поддержания текущего импульса роста.

ambcrypto18 мин. назад

Предложение Hyperliquid HIP-4 подпитывает стейкинг HYPE по мере роста долгосрочных перспектив

ambcrypto18 мин. назад

Через 7 месяцев после краха Huiwang: крупная перетасовка среди платформ-гарантов в Юго-Восточной Азии

За семь месяцев после краха платформы гарантийных платежей Huiwang в Юго-Восточной Азии началась крупная перетасовка на рынке. Такие платформы, как XinBi (Newpay), Linghang (Tiger), Jinbei (Jinbo), Dali (Tiancheng) и Fuli Lai, активно заполняют образовавшийся вакуум, обслуживая теневой бизнес, включая отмывание денег, онлайн-азартные игры, мошенничество в «промышленных парках» и даже торговлю людьми. По данным аналитиков, общий объем средств, проходящих через эти платформы, исчисляется миллиардами долларов США. Крах Huiwang, связанного с камбоджийской группой Prince и конфискацией США 150 000 BTC, не остановил индустрию, а привел к ее реструктуризации и росту новых игроков, которые действуют еще более скрытно. Эксперты подчеркивают, что эти платформы, иногда называемые «азиатским Alipay», являются не законными финансовыми сервисами, а ключевым элементом инфраструктуры для преступной деятельности в регионе.

Odaily星球日报27 мин. назад

Через 7 месяцев после краха Huiwang: крупная перетасовка среди платформ-гарантов в Юго-Восточной Азии

Odaily星球日报27 мин. назад

Свет слабеет: что происходит с криптовалютными венчурными фондами?

**Крипто-венчурные фонды на перепутье: от нишевых игроков к интеграции** Когда-то узкоспециализированные крипто-фонды, такие как Paradigm, были первопроходцами, обладавшими уникальными знаниями и готовыми брать на себя высокие риски нового рынка. Однако сегодня, как показывает пример Paradigm, собравшего 1,2 млрд долларов для инвестиций в ИИ и робототехнику, эти границы размываются. История повторяется по модели Карлоты Перес: по мере взросления технологии (крипто переходит от «фазы установления» к «фазе внедрения») исчезает информационное преимущество специалистов. Традиционные финансовые гиганты, такие как BlackRock или Visa, теперь понимают блокчейн и приходят в отрасль, но им нужны не технические детали, а регуляторные и банковские связи. Это привело к «эффекту гантели» на рынке венчурного капитала. Гигантские универсальные фонды (a16z, Sequoia) и небольшие нишевые игроки выживают, в то время как фонды среднего размера, составляющие большинство крипто-специалистов, оказываются в «зоне смерти». Их размера недостаточно для конкуренции за крупные раунды с гигантами, а доходности только от крипто-стартапов может не хватить для выполнения обязательств перед инвесторами (LP). Поэтому они вынуждены диверсифицироваться, как Framework Ventures, или полностью менять фокус. Даже оставшиеся «чистыми» крипто-фонды, такие как Dragonfly или a16z, сужают свою стратегию до блокчейн-инфраструктуры для финансов (стейблкоины, рынки предсказаний), области, которая также интересует крупные универсальные фонды. Это создает проблемы для крипто-стартапов: им приходится конкурировать за внимание инвесторов с модными ИИ-проектами, а также они теряют поддержку в финансировании важной, но неприбыльной на ранних этапах инфраструктуры, которую раньше строили специализированные фонды. В будущем термин «крипто-инвестор» может устареть, как когда-то «интернет-инвестор». Крипто станет базовой инфраструктурой, а не отдельным классом активов. Рынок будет разделен: крупные универсальные фонды будут финансировать зрелые проекты, а небольшие специализированные фонды — поддерживать нишевые инновации. При этом появляется новая тенденция: такие проекты, как Hyperliquid, успешно запускаются вообще без венчурного капитала, через сообщество. Эра, когда крипто зависело от специализированных VC, подходит к концу, открывая путь новой, более интегрированной и самостоятельной модели роста.

Foresight News48 мин. назад

Свет слабеет: что происходит с криптовалютными венчурными фондами?

Foresight News48 мин. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

Статья «Когда консенсус ускоряется, на что делают ставки молодые инвесторы?» (издание Huxiu) анализирует новые тенденции в технологических инвестициях на фоне быстрого развития ИИ, робототехники, коммерческой космонавтики и квантовых вычислений. Молодые инвесторы смещают фокус от простого преследования технологических трендов к пониманию реальных путей интеграции технологий в промышленность. Выделяются четыре ключевых направления: 1. **ИИ переходит в физический мир:** Инвестиции смещаются от облачных моделей к периферийным устройствам, роботам (включая воплощённый интеллект) и интеллектуальному оборудованию. Акцент делается не на демонстрационных возможностях, а на надёжности, стоимости развёртывания и реальной окупаемости. 2. **Конкурентное преимущество смещается к «интеллектуальной маховичной модели»:** Вместо вопроса «чей ИИ-модель мощнее» важен вопрос, какая компания может встроить возможности модели в рабочие процессы, создав цикл обратной связи «данные — обучение — улучшение продукта». Это создаёт долгосрочный барьер, как показывают примеры компаний Zhipu AI и Kling AI. 3. **Новые базовые технологии для преодоления дефицита данных:** По мере исчерпания общедоступных данных качественного обучения растёт интерес к таким подходам, как обучение с подкреплением и самоиграющие модели. Научные базовые модели (например, для биологии, химии) рассматриваются как перспективное, но сложное направление для генерации новых высококачественных данных. 4. **Терпеливый капитал для глубоких технологий:** В таких сферах, как коммерческая космонавтика и квантовые вычисления, где циклы разработки и валидации длительны, инвесторы должны рано оценивать фундаментальный потенциал, инженерные компетенции команд и готовность сопровождать проекты в долгосрочной перспективе, даже при неопределённости технических путей. Общий вывод: современный технологический инвестор должен глубже понимать язык технологий, оценивать не только финансовые модели, но и инженерные, и коммерческие траектории, и делать выбор в условиях, когда консенсус ещё не сформирован.

marsbit1 ч. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片