Qubic представляет поэтапный переход к майнингу Dogecoin

bitcoinistОпубликовано 2026-03-25Обновлено 2026-03-25

Введение

Qubic объявила о трехэтапном переходе с майнинга Monero на Dogecoin, начиная с 1 апреля. Первая фаза (тестовая) продлится 1-2 эпохи: майнинг Monero останется активным 50% времени, а Dogecoin заработает на 100%, но вознаграждения пока останутся в XMR. На втором этапе майнеры смогут выбрать получение дохода в DOGE или XMR, причем XMR исключает получение DOGE. В финальной фазе все вознаграждения будут выплачиваться только в DOGE, майнинг Monero полностью отключится, а ИО-обучение и сеть Dogecoin будут работать на 100%. Команда подчеркивает дисциплинированный подход без спешки. Qubic также заявила об увеличении скорости сети до 0,6 секунды на тик для эффективной обработки нагрузки. Экономическое обоснование перехода — большая прибыльность: при текущей цене ежедневная эмиссия DOGE составляет около $1,44 млн, что в 10 раз превышает показатели Monero.

Qubic начнет поэтапный переход с майнинга Monero на майнинг Dogecoin 1 апреля. Через X команда Qubic изложила трехэтапный план, который, по ее словам, предназначен для осторожного перехода, а не мгновенного изменения сети.

В публикации, выпущенной во вторник, проект заявил, что «переход с Monero на Dogecoin не происходит в одночасье» и что его основная команда разработала трехэтапный процесс, в котором «каждый этап оценивается перед переходом к следующему». Такой подход примечателен, учитывая все более явные заявления Qubic о своей майнинговой стратегии. Главная цель, как описывает ее команда, — достичь конечного состояния, в котором «DOGE и ИИ» работают «одновременно и постоянно».

Трехэтапный переход на майнинг Dogecoin

Первый этап начнется 1 апреля и позиционируется как тестовый период продолжительностью от одной до двух эпох. На этом этапе доход вычислительных узлов (computors) номинируется только в XMR, майнинг Monero остается активным 50% времени, а Dogecoin переходит в так называемый «тестовый режим», работая в основной сети на 100%. Параллельно продолжается обучение ИИ. Другими словами, Qubic не сразу удаляет существующую стимулирующую структуру на основе Monero, а внедряет DOGE на полную операционную мощность до переключения доходов.

Второй этап — это сама миграция. В течение одной-двух эпох вычислительные узлы смогут выбирать между получением дохода в XMR или DOGE, при этом XMR начнет постепенно выводиться, а DOGE — вводиться с применением доплаты. Qubic также заявила, что вычислительные узлы, которые решат получать DOGE, «больше не имеют права на XMR».

К третьему и заключительному этапу, как заявляет Qubic, доход вычислительных узлов будет только в DOGE. Диспетчер XMR будет полностью отключен, DOGE останется активным 100% времени, и обучение ИИ также будет работать на 100%. «Никакой спешки. Никаких shortcuts. Только дисциплинированное исполнение», — написала команда.

Источник: X @_Qubic_

Qubic сопроводила этот план заявлением о производительности, приуроченным непосредственно к запуску 1 апреля. 23 марта проект заявил, что его сеть стала «в 3 раза быстрее» в живой основной сети, при этом время тика сократилось с 2 секунд год назад до 1 секунды, а теперь и до 0,6 секунд после последней оптимизации ядра.

«Каждая доля, которую отправляет майнер, проверяется Оракульными Машинами за один тик», — написал Qubic. «Более быстрые тики означают более быстрые подтверждения, более эффективный конвейер и сеть, которая справится с нагрузкой, когда наступит 1 апреля. Сеть стала быстрее как раз тогда, когда это было необходимо».

Экономическая целесообразность перехода на Dogecoin в изложении Qubic проста. В публикации от 20 марта команда указала на свою предыдущую кампанию с Monero, заявив, что она выросла с менее чем 2% хешрейта Monero до «доминирования в 51%+ в ходе live-события», при этом было получено более 3,5 миллионов долларов дохода от майнинга и найдено более 26 000 блоков XMR.

Dogecoin, по их словам, является гораздо более крупной добычей. «DOGE производит примерно 14,4 миллиона монет в день. При текущих ценах это примерно 1,44 миллиона долларов ежедневной эмиссии, что примерно в 10 раз больше, чем производил Monero», — написала команда. «Тот же сценарий. Намного более крупная цель».

На момент публикации DOGE торговался по цене $0,09752.

DOGE держится выше ключевой поддержки, недельный график | Источник: DOGEUSDT на TradingView.com

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Qubic и какой переход они анонсировали?

AQubic — это проект, который анонсировал поэтапный переход от майнинга Monero к майнингу Dogecoin, начиная с 1 апреля. Они разработали трехэтапный процесс для плавного перехода, а не одномоментного изменения сети.

QКаковы три фазы перехода на майнинг Dogecoin?

A1. Фаза тестирования (с 1 апреля): майнинг Monero активен 50% времени, Dogecoin работает в тестовом режиме на 100%, доход в XMR. 2. Фаза миграции: майнеры выбирают между XMR и DOGE, начинается переход на DOGE. 3. Финальная фаза: доход только в DOGE, майнинг Monero полностью отключен, Dogecoin и ИИ-обучение работают на 100%.

QПочему Qubic выбрал Dogecoin для майнинга?

AQubic обосновывает выбор Dogecoin экономической выгодой: ежедневная эмиссия DOGE составляет примерно 14,4 миллиона монет, что при текущих ценах эквивалентно около $1,44 млн в день — примерно в 10 раз больше, чем производил Monero во время предыдущей кампании Qubic.

QКакие улучшения производительности сети Qubic были упомянуты?

AQubic сообщил, что их сеть стала в 3 раза быстрее на основном блокчейне: время тика сократилось с 2 секунд год назад до 0,6 секунд после последней оптимизации. Это обеспечивает более быстрые подтверждения и эффективность сети.

QКакой был предыдущий успех Qubic в майнинге Monero?

AВ кампании по майнингу Monero Qubic увеличил свою долю в хешрете с менее чем 2% до доминирования более 51%, сгенерировал более $3,5 млн дохода и нашел свыше 26 000 блоков XMR.

Похожее

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Аналитики проводят параллели между биткоином и золотом, отмечая схожие черты: фиксированное предложение, статус негенерирующих доход активов-убежищ и зависимость цены от настроений инвесторов. Эксперт Bloomberg Intelligence Эрик Бальчунас указывает, что история золотых ETF за 22 года может служить дорожной картой для биткоин-ETF. После запуска в 2004 году золотые ETF пережили взлёты, болезненные коррекции и долгое восстановление, но каждый цикл устанавливал новые максимумы. Биткоин-ETF, одобренные в 2024 году, стали одними из самых быстрорастущих в истории, открыв криптоактив для институциональных инвесторов. Однако это привело к повышенной волатильности: крупные оттоки средств из ETF, как у BlackRock IBIT, могут оказывать значительное давление на рынок. Несмотря на падение цены более чем на 50% с октября 2025 года, многие остаются оптимистичны в долгосрочной перспективе, видя в биткоине "цифровое золото". Устойчивый институциональный спрос на ETF и растущее включение биткоина в инвестиционные портфели компаний помогают смягчать продажи. Если биткоин сможет занять даже небольшую часть рыночной капитализации золота (около $28 трлн), это откроет огромный потенциал для роста. Путь, вероятно, будет сопряжён с высокой волатильностью, но фиксированное предложение в сочетании с волнами институционального спроса может вновь привести к взрывному росту цены.

Foresight News3 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Foresight News3 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News1 ч. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片