Данные о торговле на Polymarket «удваиваются»: Paradigm

cointelegraphОпубликовано 2025-12-09Обновлено 2025-12-09

Введение

Согласно исследователю из Paradigm, торговая активность и объемы платформы прогнозных рынков Polymarket могут быть значительно завышены из-за «ошибки данных». Как выяснилось, основные аналитические дашборды, включая DefiLlama и Blockworks, дублировали учет объема торгов, поскольку система Polymarket генерирует несколько событий «OrderFilled» для одной сделки (отдельно для мейкеров и тейкеров). Это привело к двойному счету как номинального объема, так и объема денежных потоков. Сложность данных блокчейна Polymarket, включая операции свопов, разделения и слияния, усугубляет проблему. Ранее сообщалось о рекордном месячном объеме торгов в $3,7 млрд, но реальный показатель может быть вдвое меньше. На фоне этого оценка платформы в $9 млрд может быть пересмотрена. Исследователь призвал к созданию единых стандартов отчетности для растущего сектора прогнозных рынков.

Некоторые из сообщаемых показателей торговой активности и объема платформы прогнозных рынков Polymarket могут быть значительно завышены из-за «ошибки в данных», по словам исследователя из Paradigm.

«Оказывается, почти каждая крупная панель управления удваивала объем Polymarket, не связанный с мойкой торгов», — сказал Сторм, исследователь из венчурной фирмы.

Сторм объяснил, что это произошло потому, что «ончейн-данные Polymarket содержат избыточные представления каждой сделки».

«Ончейн-данные Polymarket довольно сложны, и это привело к широкому распространению ошибочных методов учета».

Когда сделки происходят на Polymarket, система генерирует несколько событий «OrderFilled»: один набор для мейкеров, у которых есть существующие ордера, и другой для тейкеров, которые исполняют сделку.

Эти события описывают одну и ту же сделку с разных точек зрения, а не отдельные сделки. Однако многие крупные панели управления объединяли их, учитывая один и тот же объем дважды.

Polymarket недавно считался редким успехом в криптоиндустрии, поскольку спотовые и срочные рынки переживали потрясения. Обнаружение того, что его ключевой показатель может быть неверен во многих панелях управления, может несколько омрачить этот воспринимаемый успех.

Сложные данные блокчейна Polymarket

Исследователь далее объяснил, что ошибка учета «завышает оба типа показателей объема, обычно используемых для прогнозных рынков: номинальный объем и объем денежных потоков».

«Данные Polymarket печально известны своей запутанностью для криптоаналитиков... в данных слишком много уровней взаимодействующей сложности, чтобы распутать их, используя только обозреватель блоков».

По теме: Polymarket планирует использовать собственного маркет-мейкера для торговли против пользователей: отчет

Эта сложность возникает потому, что сделки на Polymarket могут быть простыми свопами или же «разделениями» и «слияниями», где обе стороны обменивают денежные средства на противоположные позиции.

Смарт-контракты генерируют избыточные события для целей отслеживания, и стандартные обозреватели блокчейнов не делают это различие понятным, заявил исследователь.

Cointelegraph связался с Polymarket за комментарием, но немедленного ответа получено не было.

Объемы Polymarket с использованием различных метрик. Источник: Paradigm

Polymarket оценивается в $9 миллиардов

Межконтинентальная биржа (ICE) оценила платформу прогнозов в $9 миллиардов на этой неделе, согласно отчетам, ссылаясь на объем торгов в $25 миллиардов, что теперь может быть поставлено под сомнение.

В сентябре сообщалось, что Polymarket готовится к запуску в США с оценкой в $10 миллиардов. В октябре Bloomberg сообщил, что компания ищет средства при оценке от $12 до $15 миллиардов.

Тем временем Dune Analytics сообщила, что платформа достигла месячного рекорда в $3,7 миллиарда объема торгов в ноябре, но эта цифра может быть вдвое больше фактической, если исследование Paradigm верно.

«DefiLlama, Allium, Blockworks и многие панели Dune учитывали данные дважды», — сказал исследователь.

Прогнозные рынки быстро превращаются в критически важный финансовый сектор, «и по мере созревания категории индустрия должна прийти к последовательным, прозрачным и объективным стандартам отчетности», — заключил исследователь.

Журнал: Момент «сейчас или никогда» для XRP, Kalshi выбирает Solana: Дайджест Ходлера

Связанные с этим вопросы

QЧто такое 'двойной подсчет' в контексте торговых показателей Polymarket, согласно Paradigm?

AParadigm обнаружил, что многие дашборды неправильно учитывают данные о торговом объеме Polymarket, складывая события 'OrderFilled' для мейкеров и тейкеров, которые представляют одну и ту же сделку, но с разных сторон. Это приводит к двойному подсчету объема, а не к отражению реальной активности.

QПочему данные on-chain Polymarket вызывают путаницу у аналитиков?

AДанные Polymarket в блокчейне сложны, поскольку включают избыточные представления каждой сделки (например, события для мейкеров и тейкеров), а также операции 'разделения' и 'объединения'. Стандартные обозреватели блоков не делают эти различия очевидными, что затрудняет точный анализ.

QКакие метрики объема были затронуты ошибкой учета?

AОшибка учета завышала обе commonly используемые метрики объема для prediction markets: номинальный объем (notional volume) и объем денежных потоков (cashflow volume).

QКак это открытие может повлиять на воспринимаемый успех Polymarket?

AОбнаружение того, что ключевые метрики объема могут быть значительно завышены, ставит под сомнение недавние отчеты о рекордных торговых показателях и может подорвать часть воспринимаемого успеха платформы, особенно на фоне ее высокой оценки.

QКакие платформы или дашборды, согласно исследованию, допускали двойной подсчет?

AСогласно исследователю из Paradigm, двойной подсчет объема допускали такие платформы, как DefiLlama, Allium, Blockworks и многие дашборды на Dune Analytics.

Похожее

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit48 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit48 мин. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit1 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit1 ч. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

Автор статьи, опираясь на пример успешной продажи компании Cursor за 600 миллиардов долларов, обращается к начинающим предпринимателям. Он развеивает иллюзию, что все великие возможности уже исчерпаны. На примере Cursor, Stripe, Figma, Shopify и других компаний показано, что их путь начинался не в «мейнстриме», а с неочевидного для других убеждения в будущем тренде — будь то переход бизнеса онлайн, облачный дизайн или самостоятельная коммерция для малого бизнеса. Ключ к успеху — не в поиске абсолютно новой идеи, а в глубоком понимании рынка, выявлении реальных «горящих» проблем пользователей, которые игнорируют крупные игроки, и создании решения, дающего десятикратное улучшение. Важно не просто создать продукт, но и продумать каналы его распространения, часто начиная с ручной, кропотливой работы по привлечению первых преданных пользователей. История успеха — это всегда годы упорной работы, адаптации и устойчивости в условиях неопределенности, когда другие уже сдались. Итоговый совет: найдите свой технологический цикл, погрузитесь в рынок, найдите острую проблему, создайте простой вход в продукт, завоюйте свои каналы распространения и никогда не сдавайтесь.

marsbit1 ч. назад

Письмо основателям от сооснователей Alliance: К моменту продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

marsbit1 ч. назад

Еженедельная подборка редактора (13.06-19.06)

Еженедельный обзор редакции (13.06–19.06). В выпуске: макроситуация и рыночные ставки после возобновления судоходства в Ормузском проливе; мнение Рэя Далио о диверсификации портфеля в эпоху доминирования AI-гигантов; анализ цикла BTC и сигналов, указывающих на возможное дно; дебют SpaceX на бирже и обсуждение его завышенной оценки, а также связанные системные риски; как южнокорейские криптобиржи вынуждены листинговить мемкоины из-за регуляторных ограничений; предупреждение о потенциальном "кризисе субстандартного кредитования" в AI-индустрии из-за скрытых обязательств; прогнозы ИИ на чемпионате мира; разбор структуры затрат на подписку Claude; рост Robinhood на фоне ослабления зависимости от криптодоходов; появление первой публичной компании в индустрии prediction markets; проблемы децентрализованных perpetual-контрактов на Pre-IPO активы (на примере SpaceX); депег стейблкоина STRC и вопросы к бизнес-модели Strategy; новый Bitcoin-доходный ETF от BlackRock; и обзор силы экосистемы Ethereum от Sharplink.

marsbit1 ч. назад

Еженедельная подборка редактора (13.06-19.06)

marsbit1 ч. назад

Письмо сооснователя Alliance предпринимателям: написанное по случаю продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

Авторы блога Alliance делятся мыслями, вдохновленными предполагаемой продажей компании Cursor за 600 млрд долларов. Они отмечают, что многие потенциальные предприниматели, видя успехи других, задаются вопросом «почему не я?», но часто сдаются, считая рынки переполненными. В статье подчеркивается, что великие компании, такие как Cursor, Stripe, Figma и Shopify, рождались не в готовых рынках, а на основе глубоких, неочевидных для большинства убеждений о будущем. Их основатели годами упорно строили продукт, ориентируясь на первых, самых вовлеченных пользователей, часто до того, как тренд становился мейнстримом. Ключевые шаги для предпринимателей: 1. Определить свою позицию в технологическом цикле (ранняя фаза или этап переосмысления). 2. Погрузиться в рынок, стать экспертом и активным пользователем всех существующих решений, чтобы выработать уникальное видение. 3. Найти острую, нерешенную проблему («боль»), а не создавать незначительные улучшения. 4. Создавать MVP, который дает клиенту неотразимую причину для перехода, минимизируя затраты на смену привычек. 5. С самого начала продумывать каналы распространения продукта, которые часто становятся истинным конкурентным преимуществом. 6. Проявлять упорство и устойчивость, так как путь всегда дольше и сложнее, чем кажется со стороны. Вывод: секрета успеха нет. Нужно последовательно и долго работать над видением, продуктом и распространением, пока понимание рынка не начнет приносить сложные проценты.

链捕手1 ч. назад

Письмо сооснователя Alliance предпринимателям: написанное по случаю продажи Cursor за 600 миллиардов долларов

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片