Более чем каждая 20-я электронная почта является вредоносной, предупреждает интернет-гигант Cloudflare

cointelegraphОпубликовано 2025-12-16Обновлено 2025-12-16

Введение

Более 5% всех отправляемых в мире электронных писем содержат вредоносный контент, согласно отчету интернет-гиганта Cloudflare. В среднем 5,6% глобального почтового трафика за последний год были признаны вредоносными, что эквивалентно более чем одному из каждых двадцати писем. В ноябре этот показатель вырос почти до 10%. Вредоносные письма нацелены на кражу учетных данных, данных или денег, что особенно актуально для криптоинвесторов из-за растущей сложности фишинговых атак. Более половины (52%) таких писем содержали обманные ссылки, а 38% — подделку личностей. Наиболее часто злоумышленники использовали домены .christmas, .lol и другие. Исследование Barracuda также показало, что четверть всех HTML-вложений являются вредоносными, а каждый четвертый email — нежелательным спамом.

Более 5% всех отправляемых в мире электронных писем содержат вредоносный контент, согласно данным гиганта интернет-инфраструктуры Cloudflare.

Веб-гигант безопасности сообщил, что в совокупности 5,6% глобального почтового трафика, проанализированного компанией за последний год, оказались вредоносными. Это эквивалентно тому, что более чем каждое двадцатое письмо содержит вредоносный контент.

В ноябре этот показатель взлетел почти до одного из десяти, что почти вдвое превышает среднегодовое значение, как выяснилось.

Cloudflare пояснил в своем ежегодном отчете за 2025 год, что вредоносные письма включают те, которые могут причинить вред, такой как кража учетных данных, данных или денег.

Эти выводы особенно актуальны для криптоинвесторов, поскольку фишинговые атаки на трейдеров, инвесторов и руководителей криптовалютных компаний стали более сложными и резко участились в последние месяцы.

Крипто-фишинговые ссылки могут быть особенно разрушительными. Как только жертва попадается на одну из этих вредоносных ссылок или отправляет криптовалюту мошеннику, обратного пути обычно нет.

Доля вредоносных писем выросла до 9,7% в ноябре. Источник: Cloudflare

Обманные ссылки доминируют в категориях угроз

Более половины этих вредоносных писем, или 52%, содержали обманную ссылку, что стало высшей категорией угроз, сообщается в отчете.

Обман личности занял второе место с показателем 38%, выросшим с 35% в 2024 году, поскольку злоумышленники выдавали себя за доверенных лиц, используя поддельные домены, похожие домены или уловки с отображаемыми именами.

По теме: Уязвимость автоответа в электронной почте позволяет хакерам майнить криптовалюту

Cloudflare также сообщил, что наиболее злоупотребляемым расширением домена верхнего уровня (TLD) было «.christmas», с 92,7% вредоносных писем и 7,1% спама, исходящих из этого типа доменов.

Другими часто используемыми доменными именами были «.lol», «.forum», «.help», «.best» и «.click».

Обманные ссылки были высшей категорией угроз среди вредоносных писем. Источник: Cloudflare

Четверть HTML-вложений являются вредоносными

Ранее в этом году исследователи из кибербезопасности компании Barracuda проанализировали 670 миллионов писем, которые были вредоносными или нежелательным спамом.

Они обнаружили, что электронная почта остается наиболее распространенным вектором атак для киберугроз, причем вредоносные вложения и ссылки используются для распространения вредоносного ПО, запуска фишинговых кампаний и эксплуатации уязвимостей.

До одного из четырех писем были нежелательным спамом, четверть всех HTML-вложений были вредоносными, и 12% вредоносных PDF-вложений были биткоин-аферами, сообщили они.

В ноябре Hornet Security сообщила, что электронная почта была «постоянным вектором доставки» для кибератак в 2025 году, причем количество писем с вредоносным ПО подскочило на 131% в годовом исчислении.

Журнал: До Квон приговорен к 15 годам, «нервный танец» Биткоина: Дайджест Ходлера

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакой процент глобального электронного трафика, по данным Cloudflare, содержал вредоносный контент за последний год?

A5,6% глобального электронного трафика содержало вредоносный контент, что эквивалентно более чем одному из каждых двадцати писем.

QВ каком месяце доля вредоносных писем достигла почти 10%, что почти вдвое превысило среднегодовой показатель?

AВ ноябре доля вредоносных писем достигла 9,7%, что почти вдвое превысило среднегодовой показатель.

QКакая категория угроз была наиболее распространенной среди вредоносных писем, согласно отчету Cloudflare?

AНаиболее распространенной категорией угроз были обманные ссылки, на которые приходилось 52% всех вредоносных писем.

QКакое доменное расширение верхнего уровня (TLD) было наиболее подвержено злоупотреблениям в 2025 году?

AНаиболее подверженным злоупотреблениям доменным расширением верхнего уровня (TLD) было «.christmas», с которого происходило 92,7% вредоносных писем и 7,1% спама.

QКакой процент HTML-вложений в электронных письмах, по данным Barracuda, оказался вредоносным?

AСогласно анализу Barracuda, четверть (25%) всех HTML-вложений в электронных письмах оказалась вредоносной.

Похожее

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

В статье поднимается ключевой вопрос политической экономии эпохи ИИ: по мере того, как роботы и ИИ становятся все более способными, как человечество будет делиться создаваемой ими стоимостью? В отличие от предыдущих промышленных революций, ИИ впервые заменяет не только физический, но и когнитивный труд, что подрывает традиционную связь между ростом производительности, занятостью и доходами. В мире наблюдается парадокс: технологические гиганты создают огромные богатства (капитализация топ-10 компаний превышает $20 трлн), в то время как доля трудовых доходов в ВВП снижается. Это создает фундаментальное противоречие: производственные возможности растут, но потребительский спрос может отставать из-за проблем с распределением доходов. Автор рассматривает три возможных пути распределения благ в эпоху ИИ: 1) традиционный капитализм (прибыль — акционерам, перераспределение через налоги); 2) государственный капитализм (участие государства в активах ИИ); 3) инновационные механизмы, такие как цифровые суверенные фонды, всеобщее акционерное владение или базовый доход, позволяющие напрямую делиться плодами ИИ со всем обществом. Для Китая, как и для других стран, главный вызов заключается не в замедлении технологического прогресса, а в создании эффективного механизма трансформации производительности ИИ в рост доходов населения, потребления и социального обеспечения. Будущая конкуренция будет определяться не только технологическим превосходством, но и способностью построить новую, справедливую систему распределения, которая обеспечит широкое социальное благосостояние в интеллектуальную эпоху.

marsbit18 мин. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

marsbit18 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

Прибыльная торговля на разнице процентных ставок (керри-трейд) на рынках развивающихся стран приносит доход уже седьмой квартал подряд, что стало самой длинной серией успеха с 2008 года. Согласно индексу Bloomberg, стратегия, предполагающая заимствование в долларах США для инвестиций в высокодоходные валюты, с конца 2024 года принесла около 22% дохода, значительно опередив доходность американских казначейских облигаций. Основу прибыли формирует высокая процентная ставка в странах вроде Турции, однако ключевую роль в последний период сыграло ослабление доллара по отношению ко многим валютам развивающихся рынков. Даже несмотря на падение турецкой лиры, высокая доходность по местным облигациям сохранила прибыльность сделок. Несмотря на испытание в августе из-за интервенций на валютном рынке Японии, рынок быстро адаптировался, переключившись на использование евро и швейцарского франка в качестве финансирующих валют, что позволило продолжить тренд. Главными рисками для стратегии остаются будущие действия ФРС США, которые могут изменить динамику доллара, а также чрезмерная популярность самой сделки, что увеличивает риск резкого разворота. Тем не менее, эксперты, такие как команда PGIM, сохраняют уверенность, выделяя перспективные рынки, включая Турцию, Колумбию, Бразилию и страны Африки.

marsbit33 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

marsbit33 мин. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

Новое исследование, проведенное учеными из Университета Цинхуа и Уортонской школы бизнеса, разрешает давний вопрос в теории оптимизации. Они доказали, что классический метод градиентного спуска, использующий только предопределенную последовательность шагов обучения (learning rates), имеет принципиальный предел скорости сходимости. Независимо от того, насколько сложной является эта последовательность, скорость сходимости не может превысить **Ω(T^{-1.9319})**, где T — количество шагов. Это означает, что для достижения оптимальной скорости **O(1/T²)**, полученной методом Нестерова с моментом, необходимо изменить саму структуру алгоритма, а не только подбирать шаги. Ключевым аспектом работы является то, что основное доказательство было сгенерировано и доработано в процессе взаимодействия с языковой моделью GPT-5.6 Sol Pro. Исследователи задавали высокоуровневую стратегию «противостоящего оракула» (resisting oracle), а ИИ выполнил нетривиальную математическую работу по построению доказательства. Затем вся цепочка рассуждений была формально верифицирована с использованием системы автоматического доказательства теорем Lean 4, где код успешно прошел компиляцию без каких-либо пропущенных шагов («zero sorry, zero admit»). Этот результат закрывает 40-летний теоретический пробел, показывая фундаментальное ограничение простейшей формы градиентного спуска. Работа также демонстрирует новый подход к исследованиям, где крупные языковые модели выступают в роли активных помощников в сложных математических доказательствах, проверяемых формальными методами.

marsbit43 мин. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

marsbit43 мин. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

Claude «поумнел»? Разработчики заметили резкое падение производительности модели. Пользователь argofowl обнаружил, что в Claude Code с версии 2.1.237 высокий уровень логического вывода («high») соответствует значению 10, которое раньше обозначало низкий уровень («low»). Оказалось, Anthropic проводит эксперимент по «сжатию шкалы усилий» в рамках A/B-тестирования, о чем не уведомила пользователей. Позже вскрылась и проблема с Opus 5. Пользователи жалуются на снижение качества: модель стала совершать больше ошибок, давать расплывчатые ответы и повторять шаблонные извинения. Инженер Thariq Shihipar от Anthropic подтвердил, что Opus 5 демонстрирует «нестабильную производительность», и пообещал, что решение этой проблемы является наивысшим приоритетом для команды. Эта ситуация подчеркивает ключевое противоречие в индустрии ИИ: великолепные результаты моделей на тестовых стендах (бенчмарках) часто расходятся с субъективным опытом пользователей, которые отмечают ухудшение работы. Обновления крупных языковых моделей часто происходят непрозрачно, без четких изменений в версиях или логов, что подрывает доверие разработчиков, для которых стабильность является критически важной.

marsbit43 мин. назад

Anthropic приносит извинения, факт скрытого снижения интеллекта Claude подтвержден

marsbit43 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

Токенизация реальных активов (RWA) часто представляется как простое создание токенов, представляющих традиционные активы, такие как казначейские векселя или акции. Однако, как показывает автор, токенизация — это лишь «штрих-код», а не полная цепочка создания стоимости. Истинная трансформация происходит, когда эти активы интегрируются в экосистему DeFi, обретая ликвидность, возможность использования в качестве залога и управления рисками. Ключевые проблемы включают разрыв во времени между мгновенными расчетами в блокчейне и медленными процессами в традиционных финансах (например, выходные дни на рынках), что создает риск ликвидации. Ликвидность — это не просто общий объем заблокированных средств (TVL), а возможность быстро выйти из позиции в стрессовых условиях. Использование залога (леверидж) раскрывает полезность RWA, но также увеличивает уязвимость системы, требуя более сложных моделей оценки рисков, учитывающих юридическую исполнимость, задержки выкупа и концентрацию активов. Риски RWA следует рассматривать как сеть взаимосвязанных компонентов: эмитент, кастодиан, оракулы, протоколы кредитования. Сбой в одном звене может вызвать кризис ликвидности. Мониторинг должен быть упреждающим, отслеживая такие сигналы, как очереди на выкуп или снижение активности маркет-мейкеров, а не только падение цены. Хотя токенизированные гособлигации стали отправной точкой, будущее за более сложными активами, такими как вычислительные мощности (GPU) или энергоактивы, каждый со своей уникальной структурой рисков. Токенизация акций в сочетании с перпетуальными контрактами создаст мощный, но рискованный рынок, требующий продуманных защитных механизмов: изоляции маржи, лимитов концентрации и динамических дисконтов. В конечном счете, ценность RWA раскрывается не в самом факте токенизации, а в построении вокруг них устойчивой рыночной инфраструктуры, способной выдерживать кризисы. Токен — это лишь код. Реальная ценность создается рынком — машиной, которая обеспечивает ликвидность, леверидж и управление рисками.

marsbit57 мин. назад

Раскрытие правды о леверидже, ликвидности и рисках, скрывающихся за токенизацией активов

marsbit57 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить T

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Threshold Network Token (T) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Threshold Network Token (T).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Threshold Network Token (T)После приобретения вами Threshold Network Token (T) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Threshold Network Token (T)С легкостью торгуйте Threshold Network Token (T) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.2k просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить T

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на T (T) представлены ниже.

活动图片