OpenAI лишилась «бога ядер CUDA»

marsbitОпубликовано 2026-08-17Обновлено 2026-08-17

Введение

Сегодня стало известно об уходе из OpenAI ключевого инженера Скотта Грея, известного как «бог ядер CUDA» и один из лучших в мире программистов GPU. Его уход стал очередной потерей для компании в 2026 году, который последовал за отъездом ряда других высокопоставленных сотрудников, включая бывших CFO, COO и руководителей направлений безопасности, этики и исследований. Грей проработал в OpenAI десять лет, присоединившись к компании в августе 2016 года. Он сыграл ключевую роль в оптимизации производительности систем ИИ, создавая высокоэффективные CUDA-ядра для обучения и вывода моделей, включая GPT-3 и DALL·E. Его методология заключалась в отказе от стандартных абстракций и ручной оптимизации кода на уровне ассемблера для достижения пиковой производительности аппаратного обеспечения. Сам Грей официально не комментировал причины ухода, но изменил описание в социальных сетях, указав, что теперь является «бывшим специалистом по GPU в OpenAI» и работает независимо, исследуя «методы ИИ, вдохновленные нейронауками». Это возвращение к его давнему интересу, отмеченному ещё в его ранней биографии в компании. Его последний оригинальный пост в Twitter (ноябрь 2023 года) гласил: «OpenAI — ничто без своих людей». Этот уход происходит на фоне подготовки компании к IPO и её трансформации в крупную коммерческую корпорацию. Хотя инженерное наследие Грея останется, его решение символизирует сдвиг: после десяти лет выжимания максимума из существующих вычислительных парадигм, один из архитекторов...

Сегодня начал распространяться твит двухдневной давности, содержащий всего 5 слов: Скотт Грей покинул OpenAI.

Этот известный инженер, носящий титулы «Бог ядер CUDA, сильнейший в мире программист для GPU», стал ещё одной значительной потерей талантов для OpenAI в этом году. Хотя он сам не подтвердил этого в твите, и его страница в LinkedIn ещё не обновлена, его личные описания в X и Bluesky уже изменились с «GPU Geek at @OpenAI» на «Former GPU geek at @OpenAI», и в начале добавлена фраза: «Сейчас независим, изучаю некоторые методы ИИ, вдохновлённые нейронаукой».

Инженер, проработавший в OpenAI десять лет, одной строкой в описании объявил о своём уходе.

Удивительное совпадение. Ровно десять лет назад, 16 августа, OpenAI опубликовала в блоге статью под названием «Team update», представляя пять новых полноценных членов команды, присоединившихся в том месяце. В списке были Дарио Амодей, Филип Волски, Джек Кларк, Скотт Грей и Зейн Шах.

https://openai.com/index/team-update-august/

Десять лет спустя, сегодня Дарио — генеральный директор Anthropic, Джек Кларк отвечает за политику в Anthropic, а Скотт Грей пометил OpenAI как «бывший».

На данный момент OpenAI не сделала никаких заявлений об уходе Скотта Грея, и сам Грей не опубликовал подробных объяснений. Единственным общим источником для всех текущих сообщений является изменение описания в его социальных сетях, а затем распространившийся в X пост-разоблачение. Конкретная дата ухода, дальнейшие планы, есть ли уже новая компания — публичной информации нет.

Стоит отметить ещё одну деталь в его аккаунте. Последний оригинальный твит Грея в X датируется 20 ноября 2023 года и содержит одну фразу: «OpenAI is nothing without its people.» («OpenAI — ничто без своих людей»). Это был третий день после увольнения Сэма Олтмана советом директоров, более семисот сотрудников подписали петицию с требованием отставки совета, и эта фраза в то время многократно копировалась и вставлялась внутри OpenAI, что можно считать коллективной клятвой верности. После этого он отвечал на некоторые твиты (последние ответы прекратились в феврале 2025 года), но больше не публиковал оригинальных твитов.

Краткая биография Скотта Грея

У нас ранее была статья, подробно представлявшая Скотта Грея, см. «Бог ядер CUDA, сильнейший в мире программист для GPU? Кто этот закулисный гений OpenAI?». Здесь кратко перечислим основные моменты.

Его слава началась в период работы в Nervana Systems. В то время подавляющее большинство разработчиков полагалось на официальные библиотеки NVIDIA, такие как CUDA C/C++, cuBLAS, cuDNN и другие. Многоуровневые программные абстракции скрывали аппаратные детали, но также создавали потолок производительности. Грей пришёл к выводу, что необходимо обойти эти слои абстракции, поэтому он написал maxas — ассемблер для архитектуры Maxwell, позволяющий разработчикам писать машинный код SASS напрямую, вручную распределять регистры, управлять задержками памяти, контролировать конвейер инструкций.

Чтобы доказать, что этот путь可行м, он вручную написал ядро SGEMM с помощью maxas. На GPU GM204 это ядро достигло 98% теоретического пика производительности аппаратного обеспечения и оказалось на 4,8% быстрее, чем закрытый исходный код cuBLAS от NVIDIA, также написанный вручную экспертами. Последующий maxDNN распространил ту же методологию на свёртку: на всех свёрточных слоях AlexNet стабильно достигалась вычислительная эффективность от 93% до 95%, в то время как эффективность cuDNN в тот же период сильно колебалась от 32% до 57%.

Это методологическая основа всей его последующей работы: не принимать заданный абстракциями потолок производительности.

В том обновлении команды OpenAI в августе 2016 года официальное описание о нём состояло всего из двух технических оценок, в общих чертах говорящих, что ранее в Nervana он сосредоточился на оптимизации производительности глубоких сетей на GPU, а его оптимизации на уровне ассемблера для плотной линейной алгебры и свёртки «до сих пор остаются самыми быстрыми». В том же абзаце упоминалось, что когда он не пишет код, он обычно читает последние исследования в нейронауке и смежных областях.

Похоже, спустя десять лет его новое направление — «методы ИИ, вдохновлённые нейронаукой» — фактически является возвращением к тому неизменному интересу.

После присоединения к OpenAI его роль изменилась с «оптимизатора» на «создателя возможностей». В 2017 году он вместе с Алеком Радфордом и Дёрком Кингмой выпустил ядра для блочно-разреженных матриц на GPU. В отличие от неструктурированной разрежённости, удаляющей отдельные веса, блочная разрежённость разрезает матрицу весов на блоки фиксированного размера и обнуляет целые блоки. Специализированные ядра при вычислениях полностью пропускают нулевые блоки, и скорость может быть на порядки выше, чем у cuBLAS, обрабатывающего плотные матрицы, или cuSPARSE, работающего с общими разрежёнными матрицами. Этот набор ядр был открыт в то время, что напрямую способствовало появлению последующих работ по разрежённому вниманию.

Схема блочно-разреженных ядер OpenAI, https://cdn.openai.com/blocksparse/blocksparsepaper.pdf

Продолжая эту линию, в статье 2019 года «Generating Long Sequences with Sparse Transformers» авторами являются Ревон Чайлд, Скотт Грей, Алек Радфорд и Илья Суцкевер — снижение временных и затрат памяти на внимание с O(n2) до O(n√n). В статье явно указано, что «быстрые ядра для обучения внимания» являются одним из трёх вкладов.

Далее его имя появляется в списке авторов GPT-3, в списке авторов «Scaling Laws for Neural Language Models», в списке авторов DALL·E и в техническом отчёте OpenAI Five.

За это время он также получил титул «Бог ядер CUDA». Это произошло в сентябре 2025 года, когда бывший сотрудник OpenAI Рохан Пандей в посте в X заявил, что в компании примерно один человек отвечает за ядра CUDA для инференса, и коллеги называют написанное им ядро внимания «the Bob kernel». Это ядро ежедневно выполняется триллионы раз на сотнях тысяч GPU. После того как пост стал вирусным, в комментариях в основном предполагали, что «Bob» — это Скотт Грей.

В связанных постах также упоминалось: во всём мире, возможно, не наберётся и сотни людей, способных написать высокопроизводительные ядра CUDA для процесса обучения (особенно для обратного распространения ошибки). Этот навык требует одновременного глубокого знания теории параллельных вычислений, архитектуры аппаратного обеспечения GPU и алгоритмов глубокого обучения, в то время как большинство практиков остаются на прикладном уровне или уровне оптимизации инференса.

И теперь Скотт Грей ушёл.

2026 год: OpenAI уже потеряла немало людей

В этом году OpenAI потеряла немало талантов. По подсчётам блогера X Chubby, в этом году из OpenAI ушли 12 старших руководителей, охватывая операции, бизнес, продукт, исследования, безопасность, этику и аппаратное обеспечение.

Недавно проработавший в OpenAI восемь лет, бывший финансовый директор и операционный директор Брэд Лайткэп объявил в X об уходе, заявив, что хочет «start something new» («начать что-то новое»); двумя днями позже объявила об уходе главный коммерческий директор Дениз Дрессер, назначенная только в декабре прошлого года; её сменил бывший президент и COO компании Wiz Дали Раджич.

В бизнес- и продуктовых линиях: генеральный директор направления приложений Фиджи Симо в апреле взяла отпуск по состоянию здоровья, а в июле оставила должность, перейдя на неполный рабочий день в качестве консультанта; бывший главный маркетолог Кейт Роуч в апреле ушла с поста по медицинским показаниям; технический директор корпоративного бизнеса Шринивас Нараянан также объявил об уходе в апреле. В области исследований и продуктов: возглавлявший направление OpenAI for Science Кевин Вейл и руководитель Sora Билл Пиблс объявили об уходе в один день в апреле; Вейл сейчас занимается стартапом в области ИИ для науки. Баррет Зоф вернулся в OpenAI в январе этого года из Thinking Machines Lab, чтобы возглавить продажи корпоративного ИИ, и ушёл снова в июне; компания не назвала причину.

Трое из линий безопасности и этики сосредоточились в июле: руководитель системы безопасности Йоханнес Хайдеке ушёл в ходе реорганизации команды безопасности, его обязанности перешли к исследовательскому подразделению под руководством Мии Глезе; главный футуролог Джошуа Ахиам ушёл после почти девяти лет работы, возглавляемая им ранее команда миссионерского согласования была расформирована в феврале этого года; руководитель отдела этики Хлоя Бакалар ушла менее чем через год после прихода. Ещё раньше, в марте, руководитель направления робототехники и потребительского аппаратного обеспечения Кейтлин Калиновски уволилась, не согласившись с сотрудничеством компании с Пентагоном; она написала в LinkedIn, что такие вопросы должны проходить более тщательное рассмотрение, а позже добавила, что её возражения в основном касаются процесса управления.

В этом списке также пропущен один человек: в январе этого года вице-президент по исследованиям, отвечавший за модели инференса, Джерри Творек ушёл после почти семи лет работы, чтобы основать собственный бизнес, сославшись на желание заниматься направлениями исследований, которые «трудно реализовать внутри OpenAI».

Заключение

Уход Скотта Грея, возможно, не изменит немедленно график выпуска моделей OpenAI. Инженерная система, накопленная за десять лет, не остановится из-за ухода одного человека. Но для компании, которая всё больше зависит от масштаба, эффективности и контроля затрат, потеря такого инженера, способного выжимать максимум из аппаратного обеспечения и глубоко вовлечённого в создание многих поколений ключевых моделей, всё же не является изменением, которое можно описать легкомысленно.

Также стоит отметить момент, в который произошёл этот уход: OpenAI готовится к выходу на биржу, превращаясь в гигантскую корпорацию, стремящуюся к доходам и участвующую в глобальной инфраструктурной гонке. Теперь те, кто формировал её с самого начала, также заново оценивают, чем они хотят заниматься дальше.

Выбор Скотта Грея — не присоединиться к другой передовой лаборатории или объявить о стартапе, а лишь указать в личном описании, что он независимо изучает «методы ИИ, вдохновлённые нейронаукой». От инженера, который в 2016 году в официальном описании читал статьи по нейронауке в свободное время, до возвращения к нейронауке в личном описании десять лет спустя — это больше похоже на возвращение после долгого обходного пути: выжав существующие вычислительные парадигмы до предела, он начал искать другую возможность.

В 2023 году Грей написал «OpenAI is nothing without its people». Оглядываясь назад сегодня, эта фраза выглядит и как позиция в тот корпоративный кризис, и как запоздалый комментарий. OpenAI не потеряет всё из-за ухода одного человека, но направление компании в конечном итоге формируется теми, кто остаётся, теми, кто уходит, и теми проблемами, которые каждый из них выбирает для изучения.

Статья из официального аккаунта WeChat «Машинный разум» (ID: almosthuman2014), автор: Focus on AI.

Связанные с этим вопросы

QКто такой Скотт Грей и почему его уход из OpenAI считается значимым событием?

AСкотт Грей — известный инженер, которого называли «богом ядер CUDA» и одним из сильнейших в мире программистов для GPU. Он сыграл ключевую роль в оптимизации производительности моделей OpenAI, таких как GPT-3 и DALL·E, создавая высокоэффективные вычислительные ядра. Его уход считается важным, потому что он представлял глубокие технические знания, позволявшие максимально использовать аппаратное обеспечение, что критически важно для компании, ориентированной на масштабирование и контроль затрат.

QКак Скотт Грей изменил свой профиль в социальных сетях после ухода из OpenAI?

AСкотт Грей обновил свои профили на X и Bluesky, изменив описание с «GPU Geek at @OpenAI» на «Бывший GPU geek at @OpenAI». Также он добавил фразу: «В настоящее время независим, исследую некоторые методы ИИ, вдохновленные нейронаукой».

QКаковы были основные технические достижения Скотта Грея в OpenAI?

AСреди его ключевых достижений в OpenAI — разработка блочно-разреженных GPU-ядер в 2017 году, которые значительно ускорили вычисления для разреженных матриц. Он также участвовал в создании быстрых ядер внимания для модели Sparse Transformers (2019), что снизило сложность вычислений внимания с O(n²) до O(n√n). Его работа лежит в основе таких проектов, как GPT-3, DALL·E и исследования законов масштабирования.

QКакие ещё известные сотрудники покинули OpenAI в 2026 году, согласно статье?

AВ 2026 году OpenAI покинули несколько высокопоставленных сотрудников, включая бывшего CFO и COO Брэда Лайткэпа, коммерческого директора Дениз Дрессер, CEO по приложениям Фиджи Симо, CMO Кейт Рууч, CTO по корпоративному бизнесу Срниваса Нараянана, руководителя Sora Билла Пиблса, а также специалистов по безопасности и этике, таких как Йоханнес Хайдеке и Хлои Бакалар.

QНа каком направлении теперь фокусируется Скотт Грей после ухода из OpenAI?

AСогласно его обновлённому профилю, Скотт Грей сейчас работает независимо и исследует методы искусственного интеллекта, вдохновлённые нейронаукой. Это возвращает его к давнему интересу, отмеченному ещё в описании OpenAI от 2016 года, где упоминалось, что в свободное время он читает исследования по нейронауке.

Похожее

Генеральный директор Tether Ардоино дал четкий ответ на обвинения в адрес блокчейна: «Мы не разрабатываем собственную сеть!»

Новое заявление генерального директора Tether Паоло Ардоино опровергло слухи о разработке компанией собственного блокчейна. Несмотря на аналитический отчет, предполагавший создание Tether независимой сети («стейблчейна») для большего контроля над экосистемой USDT, Ардоино категорически заявил, что компания не разрабатывает и не планирует разрабатывать блокчейн-технологии. Стратегия Tether остается прежней: поддержка стейблкоина USDT в различных существующих сетях, таких как Ethereum, Tron, Solana, Avalanche и TON. Этот подход позволяет пользователям выбирать блокчейн с оптимальными комиссиями и скоростью транзакций. Хотя Tether активно инвестирует в новые направления (искусственный интеллект, майнинг), приоритетом компании является обеспечение стабильной работы USDT на множестве блокчейн-платформ. Таким образом, заявление Ардоино положило конец спекуляциям о скорых радикальных изменениях в стратегии компании.

cryptonews.ru4 мин. назад

Генеральный директор Tether Ардоино дал четкий ответ на обвинения в адрес блокчейна: «Мы не разрабатываем собственную сеть!»

cryptonews.ru4 мин. назад

Tron занимает 52 % мирового объема переводов USDT на небольшие суммы

Блокчейн Tron укрепил свои позиции как ведущая сеть для стейблкоинов, в первую очередь благодаря доминированию USDT, на который приходится почти 99% всех стейблкоинов в его экосистеме. По данным отчета Messari, рыночная капитализация стейблкоинов в сети выросла на 4,1% во втором квартале, а объем USDT на Tron ($87,9 млрд) превысил показатели Ethereum. Ключевым фактором роста стали переводы и платежи в развивающихся странах. Благодаря функции "без газа" для транзакций без комиссии, Tron захватил 52% мирового объема мелких переводов USDT (менее $1000). Сеть также демонстрирует рекордную активность: 11,8 млн транзакций и 3,6 млн активных адресов в день во втором квартале. Эксперты, такие как Алекс Обчакевич из Artemis, отмечают, что эта активность отражает реальный, неспекулятивный спрос на блокчейн для расчетов. Tron также лидирует в сфере расчетов криптокартами с долей рынка в 34% и сохраняет первое место по объему пополнения счетов в третьем квартале.

cryptonews.ru4 мин. назад

Tron занимает 52 % мирового объема переводов USDT на небольшие суммы

cryptonews.ru4 мин. назад

Polymarket и Kalshi дают сигналы, но не гарантируют прогнозируемый исход

Рынки прогнозов Polymarket и Kalshi, где участники ставят реальные деньги, всё чаще рассматриваются как источник данных для инвесторов. Цена контракта на них условно отражает рыночную оценку вероятности события, однако на неё влияют ликвидность, комиссии и информационная асимметрия. Ключевой момент: высокая вероятность события на рынке прогнозов не гарантирует соответствующего движения цены криптоактивов, например биткоина. Эти рынки решают разные задачи: один оценивает вероятность конкретного исхода, а другой отражает уже размещённый капитал с учётом позиций, плеча и ликвидности. Сигнал о событии (например, решении ФРС) может быть уже учтён на крипторынке, а участник Polymarket может делать ставку, не покупая сам актив. Краткосрочные контракты, привязанные к цене биткоина за 15 минут, также не служат надёжным индикатором среднесрочного тренда. Тем не менее, рынки прогнозов полезны как дополнительный инструмент, эффективно агрегирующий информацию. Исследования показывают, что их прогнозы часто точнее средних опросов, особенно в политике. Однако калибровка вероятностей варьируется в зависимости от категории события, горизонта и платформы, поэтому цену контракта нельзя считать объективной вероятностью.

cryptonews.ru7 мин. назад

Polymarket и Kalshi дают сигналы, но не гарантируют прогнозируемый исход

cryptonews.ru7 мин. назад

Glassnode: Уровень потребительского доверия падает на фоне роста акций компаний, занимающихся искусственным интеллектом, а биткоин отстает

Согласно анализу Glassnode, уровень потребительского доверия остается крайне низким, несмотря на недавнее улучшение. Хотя домохозяйства переводят средства из наличных в активы из-за ожиданий роста стоимости жизни, капитал направляется не в биткоин, а преимущественно в акции компаний, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), которые обновили исторические максимумы. Биткоин, вопреки своей традиционной роли хеджа, не участвует в этом росте: его цена застряла в диапазоне $63 000–$68 700, объемы торгов упали до минимумов с 2019 года, а спотовые ETF фиксируют отток средств. Исследователи отмечают структурный сдвиг: даже крипто-ориентированные инвесторы и майнинговые компании перенаправляют капитал и мощности в сферу ИИ. Хотя макроэкономические условия (умеренная инфляция) формально благоприятны для биткоина, его цена не реагирует. Это не опровергает долгосрочные аргументы в пользу биткоина, но указывает на задержку в ожидаемом восстановлении.

cryptonews.ru9 мин. назад

Glassnode: Уровень потребительского доверия падает на фоне роста акций компаний, занимающихся искусственным интеллектом, а биткоин отстает

cryptonews.ru9 мин. назад

Ethereum изучает UTXO в стиле Bitcoin для улучшения масштабирования блокчейна

Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин отметил прогресс в исследованиях UTXO-модели (неиспользованных выходов транзакций), используемой в Bitcoin, и объяснил новый подход Ethereum к масштабированию. Исследователи изучают создание гибридной архитектуры, сочетающей существующую в Ethereum учетную систему счетами с UTXO-системой состояния. Это позволит выполнять различные операции с разными состояниями данных в зависимости от потребностей. Одно из ключевых предложений — использование нативных UTXO в Ethereum для простых платежей при сохранении текущей системы аккаунтов. Эта модель, опирающаяся на криптографические аккумуляторы, как в Utreexo, может сократить объем постоянного состояния для платежных приложений примерно на 99,8%. Параллельно Бутерин исследовал рекурсивные STARK-доказательства (recursive STARKs) для снижения потребления пропускной способности сети. Оптимизированные доказательства объемом около 128 КБ могут агрегироваться, что, по оценкам, добавит примерно 2 МБ/с трафика на узел. Цель — эффективная передача доказательств, а не обработка неограниченного числа транзакций. Предложение о нативных UTXO зависит от EIP-8141, известного как Frame Transactions (программируемый кадр транзакции), который пока не утвержден для Ethereum и рассматривается для будущего хардфорка Hegotá, запланированного на 2027 год. Эта активная исследовательская работа демонстрирует стремление Ethereum к масштабируемости без ущерба для децентрализации, устойчивости к цензуре и доступности узлов.

TheNewsCrypto14 мин. назад

Ethereum изучает UTXO в стиле Bitcoin для улучшения масштабирования блокчейна

TheNewsCrypto14 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片