OpenAI закупил десятки тысяч Mac для усиленного обучения! NVIDIA оттесняет Apple

marsbitОпубликовано 2026-08-31Обновлено 2026-08-31

Введение

Сообщается, что OpenAI приобрела десятки тысяч компьютеров Mac (моделей Mac mini и Mac Studio) для обучения своих агентов искусственного интеллекта методом reinforcement learning (с подкреплением). Эти агенты, так называемые "computer-use agents", обучаются автономному выполнению задач на компьютере, таких как редактирование кода или суммирование документов. К подобной практике также прибегает компания Anthropic, арендуя Mac mini через AWS. Рост спроса со стороны AI-сектора способствовал резкому увеличению продаж Mac: в последнем квартале их выручка выросла на 29%, до $10,3 млрд, что сделало Mac самым быстрорастущим продуктом Apple. На специальном мероприятии для бизнеса Apple представила Mac mini как идеальное аппаратное решение для локальной обработки AI-задач. Ключевым технологическим преимуществом Mac для AI-обучения является унифицированная память (Unified Memory) в чипах Apple Silicon, которая позволяет CPU и GPU напрямую обращаться к общему пулу памяти, повышая эффективность. Кроме того, модели Mac mini и Mac Studio обладают улучшенной системой охлаждения для продолжительных вычислений. Успех Apple в этом сегменте привлек внимание NVIDIA, которая выпустила конкурирующий продукт DGX Spark. В то же время Apple столкнулась с дефицитом поставок высокопроизводительных конфигураций Mac из-за общего недостатка чипов памяти в отрасли. Хотя Apple начала использовать собственные серверы на своих чипах для внутренних AI-задач, она пока не планирует продавать их внешним клиента...

OpenAI, как выяснилось, скупает Mac десятками тысяч единиц.

Случайно распродав их все, они пытаются любыми способами получить больше.

Им не нужны ноутбуки MacBook, они целенаправленно покупают Mac mini и Mac Studio без экранов и клавиатур.

Возникает вопрос: какие задачи в области ИИ не могут решить GPU от NVIDIA и TPU от Google, что для них нужны именно Mac?

Десятки тысяч Mac для обучения с подкреплением, ИИ-компании тоже этим занимаются

Согласно информации от The Information, OpenAI уже приобрел десятки тысяч компьютеров Mac mini и Mac Studio, специально для обучения с подкреплением.

Не только OpenAI, Anthropic также арендует Mac mini через облачный сервис Amazon AWS для выполнения аналогичных задач.

Эти Mac используются для обучения «агентов компьютерного использования» (computer-use agent) — систем ИИ, которые могут автономно управлять компьютером, выполнять многошаговые задачи, такие как редактирование тестового кода, автоматическая организация почтового ящика, обобщение документов и т.д.

Этот ажиотаж напрямую отразился на финансовых результатах Apple.

В последнем квартале продажи Mac выросли почти на 29% в годовом исчислении, достигнув 10,3 млрд долларов США, опередив рост по всем другим линейкам продуктов Apple, включая iPhone и iPad, что сделало Mac самым быстрорастущим бизнесом Apple.

23 июня в штаб-квартире Apple в Apple Park прошло мероприятие под названием «Business at the Park». Это необычно для Apple, которая всегда была сосредоточена на потребительском рынке и крайне редко проводила мероприятия, специально ориентированные на корпоративных клиентов.

На этом мероприятии присутствовали топ-менеджеры Disney и Ford, соучредитель Anthropic Джаред Каплан, а также действующий CEO Apple Тим Кук и его преемник Джон Тернус.

По словам одного из участников, Apple на мероприятии неоднократно подчеркивала, что её оборудование отлично подходит для локальной обработки задач ИИ, и Mac mini стал центром внимания всего мероприятия.

Обучение ИИ долгое время доминировало за счёт GPU NVIDIA, но Mac смогли занять место в этом узком сегменте обучения с подкреплением благодаря единой памяти.

Видеопамять GPU NVIDIA и системная память разделены, передача данных между ними создаёт узкое место. В свою очередь, чипы Apple серии M используют единый общий пул памяти, где CPU и GPU имеют прямой доступ к одной и той же памяти, что даёт преимущество в производительности при обработке рабочих нагрузок ИИ.

Кроме того, в отличие от тонких MacBook, Mac mini и Mac Studio оснащены специальными системами охлаждения, что позволяет им работать со сложными задачами ИИ в течение длительного времени без снижения производительности из-за перегрева. Это крайне важно для обучения с подкреплением, которое может длиться часами или даже днями.

Apple также продвигает проект открытого программного обеспечения EXO Labs, который позволяет объединять несколько Mac в кластер для локального запуска моделей ИИ с триллионами параметров.

Новая модель Mac Studio, только что выпущенная Apple, также особо подчёркивает возможности кластеризации: несколько Mac Studio могут быть соединены в цепочку для создания более мощной системы для запуска передовых моделей.

Время выпуска этого нового продукта также необычно. Apple обычно обновляет линейку Mac в октябре или ноябре, на этот раз выпуск состоялся в августе.

NVIDIA обратила внимание, Apple действует в спешке

Восхождение Mac в сфере локального ИИ уже привлекло внимание NVIDIA.

По словам осведомлённого источника, обсуждавшего конкурентную ситуацию с топ-менеджерами NVIDIA, компания считает Apple своим главным конкурентом в области локального ИИ.

В конце прошлого года NVIDIA выпустила DGX Spark — настольный компьютер для ИИ, стилистически похожий на Mac mini, прямо нацелившись на этот рынок.

Apple же столкнулась с практической проблемой нехватки поставок.

Огромный спрос на чипы памяти со стороны центров обработки данных для ИИ привёл к историческому дефициту во всей отрасли, от которого не избежала и Apple.

Высококонфигурированные версии Mac mini и Mac Studio, наиболее привлекательные для разработчиков ИИ, распроданы уже несколько месяцев.

Бывший менеджер по маркетингу продуктов ИИ в Apple Тодд Дэйли сообщил, что за последний год из-за ограниченных поставок Mac некоторые компании уже начали искать альтернативы, и NVIDIA DGX Spark часто упоминается как вариант, который сейчас есть в наличии.

Дэйли ушёл из Apple в апреле этого года и сейчас работает независимым консультантом по ИИ. Он также сообщил, что бум Mac на корпоративном рынке ИИ произошёл совершенно неожиданно, а не в результате активного планирования Apple. У Apple нет специальной инженерной команды, ориентированной на корпоративных клиентов, и нет сотрудников, занимающихся исключительно отношениями с разработчиками.

В последний раз Apple продавала серверные продукты — это был Xserve, производство которого было прекращено ещё в 2011 году. Серверная операционная система на базе Mac также перестала разрабатываться в 2022 году.

Однако некоторые уже почувствовали возможность.

Бывший сотрудник по вычислительной инфраструктуре OpenAI Питер Фёлл основал Mount Thor — компанию, предоставляющую облачные вычисления на базе оборудования Apple. Компания всё ещё находится в режиме стелс, а на её сайте продукт описывается как «среда выполнения ИИ на базе оборудования Apple».

Apple также возлагает надежды на таких партнёров, как Mount Thor и webAI, чтобы продвигать Mac глубже на корпоративный рынок.

Apple наконец-то начала использовать чипы Mac для создания собственных серверов. Однако эти серверы предназначены только для внутреннего использования в рамках сервиса частных облачных вычислений (Private Cloud Compute) для обработки задач ИИ, которые превышают возможности iPhone или Mac.

Некоторые корпоративные клиенты спрашивали Apple, могут ли они получить доступ к использованию этих серверов, но Apple пока отказывает.

Ссылки на источники:[1]https://www.theinformation.com/articles/apple-stumbled-ai-hardware-success-mac[2]https://www.apple.com/newsroom/2026/07/apple-reports-third-quarter-results/

Статья взята с официального аккаунта WeChat «QbitAI», автор: Фокус на передовых технологиях

Связанные с этим вопросы

QКакие продукты Apple активно закупает OpenAI для целей искусственного интеллекта и почему?

AOpenAI закупает в больших количествах (десятки тысяч единиц) компьютеры Mac mini и Mac Studio без экрана и клавиатуры. Это связано с их использованием для задач обучения с подкреплением (reinforcement learning), в частности, для тренировки «агентов компьютерного использования». Ключевыми преимуществами являются единая (унифицированная) память архитектуры Apple Silicon, которая устраняет узкие места при передаче данных между GPU и CPU, а также эффективные системы охлаждения, позволяющие долго выполнять сложные вычисления без троттлинга.

QКакое ключевое технологическое преимущество Mac на чипах Apple Silicon перед решениями NVIDIA для определённых задач ИИ?

AКлючевым преимуществом является архитектура с единой памятью (Unified Memory Architecture, UMA). В системах с GPU NVIDIA видеопамять (VRAM) и системная оперативная память (RAM) разделены, что создаёт задержки при обмене данными. В чипах Apple M-series CPU и GPU имеют прямой доступ к общему пулу памяти, что повышает производительность при обработке рабочих нагрузок ИИ, особенно чувствительных к задержкам, таких как обучение с подкреплением.

QКак рост спроса на Mac для задач ИИ повлиял на бизнес Apple и как компания на это отреагировала?

AСпрос со стороны компаний в сфере ИИ, таких как OpenAI и Anthropic, сделал Mac самым быстрорастущим продуктом Apple. Выручка от продаж Mac выросла почти на 29% в последнем квартале, достигнув $10,3 млрд, опередив рост iPhone и iPad. Apple отреагировала, проведя редкое для себя мероприятие для бизнес-клиентов «Business at the Park», где активно продвигала Mac mini как идеальную платформу для локальной обработки ИИ-задач. Также компания анонсировала новое ПО (EXO Labs) для объединения Mac в кластеры и нестандартно рано (в августе) обновила линейку Mac Studio.

QКакие проблемы возникли у Apple из-за внезапного спроса на Mac для ИИ и кто является её основным конкурентом в этом сегменте?

AОсновные проблемы — дефицит поставок. Популярные высокопроизводительные конфигурации Mac mini и Mac Studio были распроданы на месяцы вперёд из-за общего дефицита чипов памяти в индустрии, вызванного спросом со стороны ИИ-дата-центров. Это привело к тому, что некоторые корпоративные клиенты начали рассматривать альтернативы. Основным конкурентом Apple в сегменте локальных ИИ-систем стала NVIDIA, которая выпустила настольный компьютер DGX Spark, напрямую конкурирующий с Mac mini. По сведениям источников, NVIDIA считает Apple своим главным конкурентом в этой области.

QСоздаёт ли Apple собственные серверы на своих чипах для рынка ИИ и каковы её планы в этом направлении?

AДа, Apple создаёт собственные серверы на своих чипах, но на текущий момент они предназначены исключительно для внутреннего использования. Эти серверы являются частью инфраструктуры Private Cloud Compute (Частное облако для вычислений) и предназначены для обработки сложных ИИ-задач, которые слишком ресурсоёмки для iPhone или Mac. Несмотря на запросы от корпоративных клиентов о возможности покупки доступа к таким серверам, Apple пока отказывает в их продаже. Для выхода на корпоративный рынок компания в значительной степени полагается на партнёров, таких как стартапы Mount Thor и webAI.

Похожее

PA Графика | Обзор 15 криптопроектов и их реформ токеномики

За последние несколько месяцев в криптоиндустрии началась волна реформ экономических моделей токенов. Множество проектов, включая Ethena, Solana, Polygon, NEAR, Aptos, World и другие (всего 15 проектов, рассмотренных в обзоре PA), начали перепроектировать логику спроса, предложения и захвата стоимости своих токенов. Основные изменения включают снижение инфляции, выкуп и сжигание токенов, корректировку графиков разблокировки, а также улучшение механизмов стейкинга.

marsbit2 мин. назад

PA Графика | Обзор 15 криптопроектов и их реформ токеномики

marsbit2 мин. назад

a16z раскрывает данные о криптоэнтузиазме в Аргентине: покупка монет — это покупка долларов, полностью трансформировавшиеся привычки использования стейблкоинов

Авторы a16z crypto на основе данных исследуют криптоэнтузиазм в Аргентине. В стране один из самых высоких уровней внедрения криптовалют в Латинской Америке, причем каждый пятый аргентинец использует криптоактивы. Основной движущей силой является историческое недоверие к национальной валюте (песо) из-за гиперинфляции и прошлых экономических кризисов, что укрепило привычку сберегать в долларах США. Криптодоллары (стейблкоины, в основном USDC) стали ключевым инструментом для аргентинцев, позволяя обходить валютный контроль и сохранять сбережения. Данные от компании Deel показывают, что доля подрядчиков, получающих зарплату в USDC, росла вместе с инфляцией. Даже после отмены большинства валютных ограничений в 2025 году и снижения инфляции использование стейблкоинов не сократилось, а стабилизировалось. Более 94% торговых пар с песо на криптобиржах приходится на стейблкоины, что является самым высоким показателем среди всех отслеживаемых валют. Хотя цена криптодоллара ранее значительно превышала официальный курс, после либерализации рынка разница сократилась до нескольких процентов. Вывод: для аргентинцев стейблкоины трансформировались из средства защиты от инфляции в устоявшуюся финансовую привычку, сохраняя свою актуальность даже после смягчения экономического кризиса.

marsbit18 мин. назад

a16z раскрывает данные о криптоэнтузиазме в Аргентине: покупка монет — это покупка долларов, полностью трансформировавшиеся привычки использования стейблкоинов

marsbit18 мин. назад

Спустя 10 недель простоя, Strategy снова готова к режиму 'скупки'?

После 10-недельного перерыва в покупках Bitcoin компания Strategy, судя по всему, готовится возобновить свою скупку криптовалюты. Об этом свидетельствует сообщение Майкла Сэйлора, а также несколько ключевых изменений в финансовом положении компании. Во-первых, Strategy устранила дисбаланс между своими денежными резервами ($66,9 млрд) и долгом по конвертируемым векселям ($67,1 млрд), сократив чистый леверидж до 0,1%. Во-вторых, цена её привилегированных акций STRC приблизилась к целевой отметке в $100, что снижает потребность в затратных операциях по поддержке их курса. Ранее именно эти операции требовали продажи Bitcoin. Сообщение Сэйлора в соцсетях было расценено как сигнал, хотя и не является официальным заявлением. Стратегия компании будет подтверждена в еженедельном отчёте, который должен быть опубликован 31 августа.

marsbit25 мин. назад

Спустя 10 недель простоя, Strategy снова готова к режиму 'скупки'?

marsbit25 мин. назад

Биткоин вырос на 22% за неделю и приблизился к «линии раздела между быками и медведями»: разбор ключевых сигналов окончания трех прошлых медвежьих рынков

**Резкое недельное ралли биткойна: тестируется ключевой уровень "границы медвежьего рынка"** Цена биткойна выросла на 22,8% за неделю, приблизившись к своей 50-недельной скользящей средней, которая в настоящее время составляет около 81 000 долларов. Исторически этот уровень служил критическим барьером: в бычьих рынках он поддерживает отскоки, а в медвежьих часто завершает восстановления. Анализ полной истории с 2012 года показывает, что три предыдущих медвежьих рынка (2015, 2018-19, 2022-23 гг.) завершились одним и тем же сигналом: первым недельным закрытием цены *выше* 50-недельной скользящей средней после достижения дна. После каждого истинного прорыва цена не закрывалась ниже этой линии в течение следующих шести месяцев, а через год росла на 55-141%. Однако был и один ложный сигнал в апреле 2022 года, который привел к новому падению на 64%. Ключевое различие видно в "показателе CSH" (модель оценки рисков автора). Истинные прорывы происходили при низких значениях показателя (от 2,3 до 47,5), указывающих на капитуляцию продавцов. Ложный сигнал 2022 года возник при высоком показателе 65,4. Текущая ситуация: показатель CSH равен 37,6, поднявшись с дна в 20,6. Это соответствует модели истинного сигнала, а не ложного. Однако два фактора вызывают осторожность: 1) текущая коррекция в 53% самая мелкая в истории по сравнению с 75-83% ранее, и 2) если дно было 1 июля, то до тестирования 50-недельной средней прошло всего 60 дней, что намного быстрее, чем в прошлых циклах (118-284 дня). Автор отмечает, что сигнал об окончании медвежьего рынка еще не получен — для этого нужно устойчивое недельное закрытие выше ключевого уровня. Сейчас рынок находится в решающей точке. Исход определит, повторится ли историческая модель разворота или последует очередной откат. План автора автоматически регулирует покупки в зависимости от показателя CSH, что позволило накопить биткойн со средней ценой на 18,2% ниже, чем при ежедневных покупках.

marsbit25 мин. назад

Биткоин вырос на 22% за неделю и приблизился к «линии раздела между быками и медведями»: разбор ключевых сигналов окончания трех прошлых медвежьих рынков

marsbit25 мин. назад

Интерактивная карта, на которой точно показано, где проживают 67 миллионов владельцев криптовалюты в США

Интерактивная карта от Национальной ассоциации криптовалют (NCA) показывает, где проживают примерно 67 миллионов владельцев криптовалюты в США — почти каждый четвертый взрослый американец. Данные представлены по всем 50 штатам и 435 избирательным округам. Лидирует Калифорния (около 9,5 млн владельцев), за ней следуют Техас, Флорида, Нью-Йорк и Иллинойс. Владельцы равномерно распределены по стране, а не сконцентрированы только в крупных финансовых центрах. Цифры основаны на статистическом моделировании и опросе, а не на точных подсчётах. По данным NCA, криптоиндустрия создаёт в США около 232 000 рабочих мест и приносит миллиарды долларов экономической активности. Ассоциация, основанная при поддержке Ripple, стремится повышать осведомлённость общественности о криптовалютах.

cryptonews.ru1 ч. назад

Интерактивная карта, на которой точно показано, где проживают 67 миллионов владельцев криптовалюты в США

cryptonews.ru1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow