В индустрии программного обеспечения осталось только два пути: рост с помощью ИИ или высокая прибыльность

比推Опубликовано 2026-03-24Обновлено 2026-03-24

Введение

Соучредитель a16z Дэвид Джордж заявил, что для компаний-разработчиков ПО осталось только два пути выживания: либо достичь более чем 10% роста выручки за счет полностью новых AI-продуктов в течение 12-18 месяцев, либо реструктуризировать компанию для достижения реальной операционной рентабельности в 40-50% (с учетом акций как части компенсации). Промежуточные варианты приведут к снижению оценок и давлению на рынке. Первый путь требует создания принципиально новых AI-продуктов, а не просто добавления чат-ботов к существующим решениям. Компании должны перестроить команды, выделить лучших сотрудников и сосредоточить 50% ресурсов на разработке, работая небольшими гибкими группами. Второй путь предполагает радикальное сокращение затрат, упрощение процессов, отказ от неэффективных клиентов и изменение модели ценообразования. Джордж подчеркивает, что компании должны четко выбрать один из этих путей и действовать быстро, чтобы избежать потери конкурентоспособности.

Автор: David George, партнер a16z

Перевод: Yuliya, PANews

Оригинальное название: В индустрии программного обеспечения осталось только два пути: либо 10% роста за счет нативных ИИ-продуктов, либо 40% реальной прибыли


Примечание редакции PANews: Партнер a16z Дэвид Джордж опубликовал новую статью, в которой заявил, что в индустрии программного обеспечения больше нет «промежуточной зоны». Компаниям необходимо в течение 12-18 месяцев выбрать один из двух путей: достичь более чем 10% роста выручки за счет нативных ИИ-продуктов или повысить реальную рентабельность до 40%-50%. Он призвал компании провести кардинальную реорганизацию, четко определить направление развития, перестроить команды и структуру, чтобы адаптироваться к новой конкурентной среде, движимой ИИ, в противном случае их ждет сжатие оценок и рыночное давление.

Ниже приведен полный перевод:

К CEO, основателям, членам директора и инвесторам программных компаний: удобная промежуточная зона закончилась.

Публичный рынок переоценил отрасль, и на то есть веские причины. Рынок говорит нам, что конечная стоимость программного обеспечения уже не та, что раньше. Я не знаю, что будет двигать акции в следующем квартале, но в среднесрочной и долгосрочной перспективе я считаю, что для создания устойчивой акционерной стоимости есть только два надежных пути.

  • Путь первый: В течение следующих 12-18 месяцев достичь ускорения роста выручки в годовом исчислении на 10 процентных пунктов и более за счет действительно новых нативных ИИ-продуктов.

  • Путь второй: Реорганизовать компанию для достижения реальной операционной рентабельности выше 40% (в идеале 50%), включая акционерное вознаграждение (SBC).

Строго говоря, эти меры не являются взаимоисключающими. Но я считаю, что этот 12-18-месячный план должен быть выбором одного из двух. К концу следующего года все состояния, находящиеся между путями высокого роста и высокой прибыльности, превратятся в ничейную землю: давление роста, постоянное размывание акционерного капитала и сжатие мультипликаторов оценки. Сегодняшним CEO необходимы четкие действия, чтобы продвигать одну из этих целей.

Игра в настройки окончена

Публичные программные компании прошли первую половину трансформации. Рост замедлился, оценки сжались. Но в большинстве случаев реальная прибыльность так и не наступила.

Да, свободный денежный поток улучшился; рентабельность по GAAP также повысилась. Однако, если рассматривать акционерное вознаграждение как реальные расходы, а не как постоянное исключение, большая часть отрасли все еще находится в трудной промежуточной зоне: рост слишком медленный, чтобы заслуживать премии за высокий рост; акционерный капитал слишком размыт, чтобы заслуживать стабильные мультипликаторы оценки.

Если рост выручки замедляется, мы должны видеть больше операционного левериджа, но, опять же, хотя мы видим некоторый, его далеко недостаточно.

Реальность такова, что сейчас время для смелых действий со стороны руководства. И эти заголовки о «сокращении на 8% или 10%» уже не работают. Это проявление слабости. Слабая тактика — это подрезать края организации, не затрагивая核心ную проблему. В отличие от этого, более жесткий подход — это перепроектирование и перестройка всей организационной структуры и операционной модели.

В течение следующих 12 месяцев я ожидаю, что мы увидим больше жестких подходов. У вас есть два выбора относительно того, как это сделать, разница в том, как вы хотите реорганизовать вашу компанию.

Путь первый: Ускорение роста за счет новых ИИ-продуктов

Ускорение роста за счет новых ИИ-продуктов не означает прикрепление чат-бота или Copilot-интерфейса к старым спискам SKU.

Это означает выпуск новых продуктов в течение 12 месяцев, которые увеличат общий рост компании на 10 процентных пунктов. Не менее важно, что это означает, что вам необходимо максимально быстро реорганизовать вашу компанию, включая вашу команду руководителей, чтобы, найдя соответствие продукта рынку (PMF), быстро воспользоваться рыноcтью и достичь целей роста.

Первое, что вам нужно сделать, это определить, кто станет лидером, который поможет вам выполнить эту задачу. Это будет 12-месячный тяжелый переход, и вам нужно выяснить, кто готов пройти его вместе с вами через thick and thin. Однако есть и хорошие новости: в вашей организации есть примерно пять человек, которые принесут вам ценность, в 100 раз превышающую ваши ожидания. Но ваша первоочередная задача — выяснить, кто эти пять человек (независимо от их резюме), объяснить им срочность ситуации и дать им once-in-a-lifetime карьерный шанс реорганизовать компанию вместе с вами.

Как вы должны их расставить?

Во-первых, поставьте их отвечать за那些不起眼但至关重要的信息收集项目:

  • Спринты по захвату процессов вокруг каждого высокоценного workflow;

  • Сбор SOP, тикетов, transcripts разговоров, документов с требованиями, политик, CRM-заметок, логов поддержки, данных о событиях и путей утверждения.

Создавайте динамический контекстный слой, а не кучу статических PDF. Рассматривайте документы как продуктовую инфраструктуру. Создавайте механизмы оценки для точности, обработки исключений, задержек и затрат. Немедленно вовлеките этих пять человек в эту задачу, каждый со своей областью ответственности.

В течение следующего месяца внимательно следите за вашими вице-президентами, чтобы увидеть, кто на одном корабле с этой командой, а кто нет.

Это расскажет вам все, что вам нужно знать: какие руководители должны остаться, а с какими нужно расстаться в предстоящей реорганизации компании.

В конце месяца проведите разговор с теми вице-президентами и директорами, которым нужно уйти. Замените их только что завершившей информационный спринт элитной командой и другими перспективными ИИ-ориентированными rising stars внутри компании, которые уже доказали свою состоятельность.

Теперь у вас есть обновленная, заряженная энергией команда руководителей, готовая к битве.

В то же время, вы должны направить 50% ресурсов R&D на совершенно новые ИИ-продукты.

Используйте модель из четырех человек; объедините дизайн, продукт и разработку в одну рабочую единицу, пишите код с первого дня, ограничьте количество людей, а не вычислительную мощность. Сведите成本 общения к尽可能接近 нулю.

Убедитесь, что все ваши лучшие product managers как можно больше работают напрямую с клиентами. Они не могут тратить ни минуты впустую. Их работа — это чистое исследование продукта; убедитесь, что им ничто не мешает.

В то же время, ваши лучшие инженеры останутся в центральной инженерной организации, подчиняясь напрямую CTO. Их работа — обеспечить, чтобы核心ная инженерная архитектура компании могла развиваться так же быстро, как и пионерные product managers.

Ситуация может отличаться в разных компаниях, но мой совет — не размещайте всех ваших лучших инженерных талантов на периферии. Это заманчиво, но это приведет к фрагментации вашего tech stack и создаст многолетние технические и организационные долги, которые уничтожат любые многообещающие ранние успехи.

Кроме того, в сфере ИИ вам не нужны лучшие инженеры для исследования совершенно новых продуктов; вам нужны те, кто может быстро交付 и учиться. Лучшие инженеры должны сохранять внимание к общей технической архитектуре компании, но безжалостно расставлять приоритеты в пользу нового.

В рамках этого спринта ваша компания должна очень хорошо уметь эскалировать спорные решения, чтобы устранить препятствия на пути прогресса. Если вы не можете принимать трудные решения еженедельно, вы не сможете завершить такую трансформацию за 12 месяцев и успешно построить новый ИИ-ориентированный бизнес. Поэтому овладейте этим процессом в совершенстве и убедитесь, что ваша новая команда руководителей посвящает значительное время (как минимум целый день в неделю) исключительно устранению препятствий для дизайнеров, product managers и инженеров, как будто от этого зависит survival компании.

В процессе устранения препятствий для команды вы точно выясните, какой будет ваша новая бизнес-модель. Ей нужно зарабатывать на токенах/за использование, а не по старой модели оплаты за пользователя. У вас действительно еще есть время: модель оплаты за пользователя не исчезнет в одночасье. Но вам нужно серьезно отнестись к этому вызову: вы не можете敷衍了事 с новыми моделями ценообразования и продуктовыми интерфейсами. Если Агент не может автономно использовать и оплачивать ваш продукт, то вы, вероятно, еще не достигли цели.

Бюджет на новые расходы существует. Вы можете это сделать.

Но помните, что самым первым и очевидным для ваших клиентов источником экономии от ИИ является трудовая эффективность, а это означает, что рабочие места (seats) — это то, где они будут искать сокращения затрат. В отличие от этого, новый рост будет все больше проявляться в токенах, потреблении, автоматизации, результатах и машинно-управляемых workflow.

Если вы не на пути токенов, вы не стоите на части бюджета с самым быстрым ростом.

Не все компании находятся в положении, чтобы сделать это. Вы можете оценить свои варианты и не увидеть никакой надежды на победу через путь первый. Но если вы ее видите, и если вы переживете этот двенадцатимесячный спринт, вы выйдете с другой стороны专注ной и ускоряющейся компанией с новой командой руководителей и «моментом повторного основания», из которого ваша команда будет черпать сплоченность и новую энергию в грядущие годы.

Путь второй: Реорганизация для реальной рентабельности выше 40%

За последнее десятилетие программные компании очень хорошо научились говорить о рентабельности по свободному денежному потоку. Но если мы относимся к этому серьезно, мы должны прекратить исключать акционерные激励 и притворяться, что разводнение акционерного капитала — это не расходы акционеров. Для тех компаний, которые не планируют повторно ускоряться в росте, я считаю, что правильная цель — достичь реальной операционной рентабельности (включая SBC) выше 40% или даже 50% в течение 12-24 месяцев.

Достижение рентабельности выше 40% требует не просто сокращения на 10% или 20%. Это означает уплощение уровней управления, стандартизацию внедрения, минимизацию кастомизированных услуг, отмену комитетов, повышение цен там, где есть преимущества workflow или costs переключения, перевод long-tail клиентов на более высокий минимум или их отток, и рассмотрение каждой выпущенной акции как трансфера от владельцев к сотрудникам.

ИИ должен изменить форму компании. Структура затрат также должна измениться.

Это потребует уровня усилий, схожего с первым путем. Даже если ваша цель иная, вы все равно должны ориентироваться на создание за 12 месяцев ИИ-ориентированной компании с максимальной продуктивностью и эффективностью инженеров. С первого дня вам нужно выяснить, как будет выглядеть через двенадцать месяцев более малочисленная, но более мотивированная и продуктивная рабочая сила в вашей организации.

Контр интуитивно, первое, что вам нужно сделать, это значительно увеличить бюджет на расходы на токены, выделяемый каждому инженеру. Если ваши инженеры не тратят реальные деньги на токены, они, вероятно, недостаточно усердно pushing forward. Тысяча долларов в месяц на инженера — это не слишком; это почти базовое требование.

Полезной рабочей предпосылкой является то, что потолок output отдельного инженера растет гораздо быстрее, чем организационная структура большинства компаний может использовать. Некоторые из лучших операторов уже описывают, как ведущие инженеры видят повышение продуктивности на порядок и одновременно управляют 20-30 Агентами. Являются ли 20 раз крайним случаем или просто передовым рубежом, воздействие на организацию одинаково: компания, построенная для комитета из десяти человек, проиграет в скорости компании, построенной для штурмовой группы из четырех человек.

В то же время, вам нужно подготовиться к массовым увольнениям — вы уже это знаете.

Вы не можете просто подрезать листья по краям компании: если вы уволите значительную часть индивидуальных исполнителей, но сохраните команды директоров и вице-президентов, ваше положение будет хуже, чем в начале. Чтобы было понятно, это отличается от пути первого; вы не пытаетесь построить «новый» бизнес. Но вы все равно «переосновываете» компанию вокруг нового набора ценностей, ориентированных на производительность и менталитет акционера, поэтому убедитесь, что вы отправляетесь в это путешествие с правильным руководящим составом.

Еще очень важно, чтобы команда была честной в отношении того, какие старые рвы ослабевают.

Просто наличие данных обычно недостаточно.

Интеграции становятся все easier复制.

Преимущества workflow и UI становятся менее важными, когда Агенты могут легче перемещаться между системами. Миграция становится все easier.

Конкуренты будут все чаще атаковать核心ные модули друг друга, а не только периферию. Это означает, что ценовое давление на核心ный бизнес приближается, поэтому расставляйте приоритеты в пользу тех преимуществ, которые помогут вам сохранить pricing power и удержание клиентов.

Это достижимо: уроки Broadcom

До появления ИИ на публичном рынке был прецедент жесткого подхода: Avago/Broadcom под руководством Хока Тана (*Примечание: В 2013 году Avago приобрела LSI Corporation за 6,6 миллиарда долларов, further выйдя на рынок корпоративных хранилищ. В 2016 году Avago также приобрела Broadcom и сменила название на Broadcom Ltd.). Это суровая модель. Это не культурный план для каждого основателя. Но это напоминает нам, что радикальный контроль затрат, упрощение продукта и реализация цен возможны. Жесткий подход существует.

Второй путь может звучать пессимистично, но не каждая программная компания имеет право выбирать первый путь. Если у компании нет этого права, то второй путь — единственный способ создания стоимости.

Ключевые вопросы

Основатели должны писать на первой странице каждой презентации для совета директоров один вопрос: На каком мы пути?

Это более чем 10-процентный рост выручки за счет совершенно новых ИИ-продуктов? Или это реальная операционная рентабельность выше 40%, включая SBC?

Инвесторы должны задавать тот же вопрос более forcefully, чем сейчас.

Где этот двигатель ИИ-продуктов, меняющий кривую? Где реорганизация R&D-архитектуры вокруг небольших, богатых токенами, близких к клиенту команд? Где план по созданию двойного уровня взаимодействия человек/Агент? Где четкая дорожная карта для достижения реальной рентабельности 50%+? Где план по снижению доли разводнения акционерного капитала в выручке?

Если ответ — какая-то версия «немного и того, и другого» или «мы оцениваем различные варианты», я ожидаю, что рынок продолжит оказывать давление.

Основатели: вам нужно выбрать путь, и вам нужно быстро решить, кто в вашей команде те, с кем вы хотите идти. У вас есть возможность создать для вашей компании, вашей новой команды и ваших инвесторов новый учредительный момент. Либо расти на 10%, либо зарабатывать 40%. Либо создавать продукты следующего поколения, либо создавать денежную машину. Среднего пути нет, удачи.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа общения в TG比推:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка в TG比推: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7622810

Связанные с этим вопросы

QКакие две стратегические пути, по мнению автора, должны выбрать компании в сфере программного обеспечения в ближайшие 12-18 месяцев?

AЛибо достичь ускорения роста выручки на 10+ процентных пунктов за счёт принципиально новых AI-нативных продуктов, либо реструктуризировать компанию для достижения реальной операционной рентабельности в 40-50% (включая опционную компенсацию).

QПочему автор считает, что «комфортная середина» больше не существует для программных компаний?

AПотому что публичные рынки переоценили отрасль. Компании, находящиеся в середине — с замедленным ростом и значительным разводнением акционерного капитала — будут сталкиваться с давлением на рост, постоянным разводнением и сжатием мультипликаторов оценки.

QЧто подразумевает «сильный подход» (strong move) к реструктуризации компании по первому пути (роста)?

AЭто не просто увольнение 8-10% сотрудников. Это фундаментальный пересмотр организационной структуры и операционной модели: создание новой команды лидеров, перераспределение 50% R&D-ресурсов на новые AI-продукты, внедрение модели небольших сплочённых команд и переход на токен-ориентированную модель монетизации.

QКакую ключевую метрику рентабельности автор предлагает использовать для второго пути и почему она важна?

AРеальная операционная рентабельность в 40%+, которая включает в себя расходы на опционную компенсацию (SBC). Это важно, потому что разводнение акционерного капитала за счёт SBC является реальными затратами для акционеров, и её игнорирование искажает истинную прибыльность компании.

QКакую радикальную организационную меру автор предлагает для выявления правильных лидеров при выборе пути роста?

AПоручите потенциальным лидерам критически важный проект по сбору информации о рабочих процессах и данных клиентов. Те руководители (вице-президенты, директора), которые не вовлекутся в этот процесс, должны быть заменены на новых лидеров из числа лучших AI-ориентированных сотрудников компании.

Похожее

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit17 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit17 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

В статье говорится о том, что OpenAI скорректировала цены на свои модели ИИ. Флагманская модель GPT-5.6Luna подешевела на 80%, а Terra — на 20%. Но главное не в этом, а в смене стратегии. OpenAI впервые рекомендует клиентам использовать не самую мощную и дорогую модель для всех задач, а подбирать модель под конкретную задачу. Например, для сложного планирования можно использовать Sol, а для рутинного выполнения — более дешевую Luna. Аналогичные шаги предприняла и Anthropic, выпустив более доступную модель Claude Opus 5. Это говорит о том, что индустрия переходит от гонки за "самым умным" ИИ к созданию "массовых" решений. Флагманские модели остаются для демонстрации технологического лидерства, а основную прибыль приносят более дешевые и эффективные модели для повседневного использования. OpenAI также отмечает, что снижение цен стало возможным благодаря тому, что сами модели ИИ теперь участвуют в оптимизации своего собственного кода и процессов, создавая цикл ускоренного снижения затрат. Ключевая мысль: бизнес-модель смещается от продажи "интеллекта" к продаже "потребления" (API-вызовов). Цель — стать неотъемлемой частью бизнес-процессов, как электричество, делая миграцию на другую платформу слишком дорогой. Будущее ИИ — не в громких флагманских релизах, а в повсеместной и невидимой интеграции.

marsbit1 ч. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

marsbit1 ч. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

Пользователям аппаратных кошельков Coldcard угрожает новая волна скоординированных краж биткойнов, произошедшая всего через несколько дней после первой атаки в четверг. Алекс Торн, глава исследований Galaxy, сообщил в понедельник о 218 транзакциях, затронувших 462 потенциальных адреса жертв, в результате чего было перемещено около 388,9 BTC. Торн отметил, что активность составляла в среднем 13,8 переводов на блок, что примерно в 45 раз выше обычного уровня. Большинство средств переводились на новые уникальные адреса, а не в один центральный кошелек. Часть средств уже была перемещена на адреса второго уровня. Исследователь заявил, что эти транзакции, вероятно, направлены против пользователей Coldcard, так как соответствуют характеру уязвимых неделимых выходов транзакций (UTXO) кошелька. В мемпуле также находятся ожидающие подтверждения похожие транзакции. Пострадавшие пользователи, контролирующие ключи, могут попытаться опередить злоумышленников, отправив конфликтующую транзакцию с более высокой комиссией для перевода средств на безопасный кошелек. Данные инциденты связаны с ранее необнаруженным недостатком в прошивке Coldcard, из-за которого некоторые устройства генерировали сиды кошельков с меньшей энтропией. По последним оценкам, затронуто более 1100 кошельков, а сумма украденных средств достигла 90 миллионов долларов.

cointelegraph1 ч. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

cointelegraph1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

За последнюю неделю рыночные ожидания повышения ставки ФРС в сентябре резко выросли с менее чем 50% до более чем 80%, что оказало давление на криптовалюты и связанные с ними акции. Ключевой причиной стал рост цен на нефть из-за эскалации геополитической напряженности вокруг Ормузского пролива, что усилило опасения по поводу инфляции. На июльском заседании ФРС сохранила ставку, но расклад голосов 9-3 в пользу сохранения показал усиление позиций сторонников ужесточения политики. Следующим важным ориентиром станут данные по инфляции (CPI) за июль, публикация которых 12 августа может существенно скорректировать ожидания. Для крипторынка, в частности для Bitcoin, усиление ожиданий повышения ставок создает краткосрочное давление, поскольку активы, не приносящие доход, становятся менее привлекательными. Однако исторически Bitcoin демонстрировал устойчивость, когда траектория повышения ставок уже была учтена рынком. Решающим фактором часто является не сам факт повышения, а изменение ожиданий относительно будущего цикла монетарной политики. Акции компаний, связанных с криптоиндустрией, такие как Coinbase и MicroStrategy, обычно демонстрируют более высокую волатильность в ответ на изменение ожиданий по ставкам. Для рынка акций в целом, особенно для технологического сектора с высокими оценками, рост стоимости заимствований может увеличить давление на мультипликаторы. Это совпадает с сезоном отчетности, когда инвесторы начали более пристально оценивать, приводят ли высокие капитальные затраты компаний на ИИ к реальному росту выручки и денежных потоков. Если ФРС повысит ставки в сентябре, толерантность рынка к "историям роста" за счет "сжигания денег" может снизиться, что усилит волатильность.

marsbit1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片