NY Fed Has Tied Inflation to Tariffs When Crypto Prices Are Already on Report Speculation

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-13Обновлено 2026-02-13

Введение

The Federal Reserve Bank of New York (NY Fed) has published a report linking tariffs to inflation, noting that prices have risen significantly with consumers bearing the majority of the burden. The report, released a day before the January 2026 inflation data, indicates tariffs increased from 2.6% to 13% over the year, with 90% of the cost passed to U.S. consumers and businesses. Inflation, which reached 3.01% in September 2025 and rose again to 2.71% in December, remains above the 2% target, contributing to pressure on crypto markets. Meanwhile, cryptocurrency prices are declining or stagnating; BTC and ETH are both down over 1% despite positive employment data. Precious metals like gold and silver continue to dominate investor interest. The U.S. is pursuing trade deals with Taiwan and India, which may help stabilize domestic prices and potentially support crypto markets in the future.

The Federal Reserve Bank of New York, or NY Fed, has published a report establishing a connection between tariffs and inflation. It underlines that prices have risen, with consumers taking the maximum hit. This comes a day before the inflation data report and at a time when crypto prices are slipping further.

NY Fed on Inflation and Tariffs

The US inflation data for January 2026 is scheduled to be published on Friday. However, a statement by the NY Fed is making the rounds before that. The Federal Reserve Bank of New York has established a direct connection between US President Donald Trump’s tariff policies and inflation.

According to the report, taxes have increased from 2.6% to 13% over the year. It added that the increase was at its peak in April and May when tariffs on Chinese goods were 125%. The report further states that 90% of the tariffs were actually borne by American consumers & companies, and not really by foreigners.

A report by the Congressional Budget Office (CBO) adds to this. It highlights that US businesses will absorb 30% of the burden due to the price increase, while the remaining 70% of the burden will have to be taken by consumers.

Inflation rate reached 3.01% in September 2025 before dropping to 2.68% in November 2025. But, it again surged to 2.71% in December 2025 – moving further away from the target level of 2%. This has put the crypto market under pressure to some extent.

Crypto Prices on the Chart

Crypto prices continue to decline or move within a specific range. For instance, BTC is still hovering between $66k and $71k with the current trading value of $66,377.122, down by 0.90% over the last 24 hours. Similarly, ETH is down by 1.38% during the same timeline. It is now exchanging hands at $1,939.01.

Every top token is down despite optimistic employment data published on Wednesday. It put out an unemployment rate of 4.3%, down from 4.4%, with an increase of nonfarm payroll by 130k. Another factor that could be plausible holding crypto prices back is the ongoing dominance of precious metals, Gold & Silver.

US Working on a Few Deals

The US is working out a few deals that could go in its favor. The most recent deal has been signed with Taiwan, giving America’s import access to the market at zero or minimal tariffs. This is despite the US imposing 15% tariffs on Taiwan imports.

America has almost finalized a trade deal with India, which could boost its trade in the months to come. If favorable, then deals like these are expected to balance domestic prices. Thereby giving crypto prices some space to surge.

The content of this article is neither advice nor a recommendation. Do thorough research and risk assessment before crypto and other investments.

Highlighted Crypto News Today:

Buck Raises Core Token Yield to 10% with Automatic Wallet Payouts

TagsCrypto PriceInflation RateTARIFF

Связанные с этим вопросы

QWhat connection did the NY Fed report establish between tariffs and inflation?

AThe NY Fed report established a direct connection between former President Donald Trump's tariff policies and inflation, noting that tariffs increased from 2.6% to 13% over the year and that 90% of the burden was borne by American consumers and companies.

QAccording to the report, what percentage of the tariff burden is absorbed by US businesses and consumers?

AAccording to the Congressional Budget Office (CBO) report cited, US businesses absorb 30% of the burden from price increases due to tariffs, while consumers bear the remaining 70%.

QHow did the US inflation rate change from September to December 2025?

AThe inflation rate reached 3.01% in September 2025, dropped to 2.68% in November 2025, and then surged again to 2.71% in December 2025, moving further away from the Fed's 2% target.

QWhat are the current trading prices and 24-hour performance of BTC and ETH as mentioned in the article?

ABTC is trading at $66,377.12, down 0.90% in the last 24 hours, and ETH is trading at $1,939.01, down 1.38% over the same period.

QWhat recent trade deal did the US sign with Taiwan, and how does it affect tariffs?

AThe US recently signed a deal with Taiwan that gives America import access to the Taiwanese market at zero or minimal tariffs, despite the US imposing a 15% tariff on imports from Taiwan.

Похожее

Gensyn AI: Don't Let AI Repeat the Mistakes of the Internet

In recent months, the rapid growth of the AI industry has attracted significant talent from the crypto sector. A persistent question among researchers intersecting both fields is whether blockchain can become a foundational part of AI infrastructure. While many previous AI and Crypto projects focused on application layers (like AI Agents, on-chain reasoning, data markets, and compute rentals), few achieved viable commercial models. Gensyn differentiates itself by targeting the most critical and expensive layer of AI: model training. Gensyn aims to organize globally distributed GPU resources into an open AI training network. Developers can submit training tasks, nodes provide computational power, and the network verifies results while distributing incentives. The core issue addressed is not decentralization for its own sake, but the increasing centralization of compute power among tech giants. In the era of large models, access to GPUs (like the H100) has become a decisive bottleneck, dictating the pace of AI development. Major AI companies are heavily dependent on large cloud providers for compute resources. Gensyn's approach is significant for several reasons: 1) It operates at the core infrastructure layer (model training), the most resource-intensive and technically demanding part of the AI value chain. 2) It proposes a more open, collaborative model for compute, potentially increasing resource utilization by dynamically pooling idle GPUs, similar to early cloud computing logic. 3) Its technical moat lies in solving complex challenges like verifying training results, ensuring node honesty, and maintaining reliability in a distributed environment—making it more of a deep-tech infrastructure company. 4) It targets a validated, high-growth market with genuine demand, rather than pursuing blockchain integration without purpose. Ultimately, the boundaries between Crypto and AI are blurring. AI requires global resource coordination, incentive mechanisms, and collaborative systems—areas where crypto-native solutions excel. Gensyn represents a step toward making advanced training capabilities more accessible and collaborative, moving beyond a niche controlled by a few giants. If successful, it could evolve into a fundamental piece of AI infrastructure, where the most enduring value in the AI era is often created.

marsbit6 ч. назад

Gensyn AI: Don't Let AI Repeat the Mistakes of the Internet

marsbit6 ч. назад

Why is China's AI Developing So Fast? The Answer Lies Inside the Labs

A US researcher's visit to China's top AI labs reveals distinct cultural and organizational factors driving China's rapid AI development. While talent, data, and compute are similar to the West, Chinese labs excel through a pragmatic, execution-focused culture: less emphasis on individual stardom and conceptual debate, and more on teamwork, engineering optimization, and mastering the full tech stack. A key advantage is the integration of young students and researchers who approach model-building with fresh perspectives and low ego, prioritizing collective progress over personal credit. This contrasts with the US culture of self-promotion and "star scientist" narratives. Chinese labs also exhibit a strong "build, don't buy" mentality, preferring to develop core capabilities—like data pipelines and environments—in-house rather than relying on external services. The ecosystem feels more collaborative than tribal, with mutual respect among labs. While government support exists, its scale is unclear, and technical decisions appear driven by labs, not state mandates. Chinese companies across sectors, from platforms to consumer tech, are building their own foundational models to control their tech destiny, reflecting a broader cultural drive for technological sovereignty. Demand for AI is emerging, with spending patterns potentially mirroring cloud infrastructure more than traditional SaaS. Despite challenges like a less mature data industry and GPU shortages, Chinese labs are propelled by vast talent, rapid iteration, and deep integration with the open-source community. The competition is evolving beyond a pure model race into a contest of organizational execution, developer ecosystems, and industrial pragmatism.

marsbit8 ч. назад

Why is China's AI Developing So Fast? The Answer Lies Inside the Labs

marsbit8 ч. назад

3 Years, 5 Times: The Rebirth of a Century-Old Glass Factory

Corning, a 175-year-old glass company, is experiencing a dramatic revival as a key player in AI infrastructure, driven by surging demand for high-performance optical fiber in data centers. AI data centers require vastly more fiber than traditional ones—5 to 10 times as much per rack—to handle high-speed data transmission between GPUs. This structural demand shift, coupled with supply constraints from the lengthy expansion cycle for fiber preforms, has created a significant supply-demand gap. Nvidia has invested in Corning, along with Lumentum and Coherent, in a $4.5 billion total commitment to secure the optical supply chain for AI. Corning's competitive edge lies in its expertise in producing ultra-low-loss, high-density, and bend-resistant specialty fiber, which is critical for 800G+ and future 1.6T data rates. Its deep involvement in co-packaged optics (CPO) with partners like Nvidia further solidifies its position. While not the largest fiber manufacturer globally, Corning's revenue from enterprise/data center clients now exceeds 40% of its optical communications sales, and it has secured multi-year supply agreements with major hyperscalers including Meta and Nvidia. Financially, Corning's optical communications revenue has surged, doubling from $1.3 billion in 2023 to over $3 billion in 2025. Its stock price has risen nearly 6-fold since late 2023. Key future catalysts include the rollout of Nvidia's CPO products and the scale of undisclosed customer agreements. However, risks include high current valuations and potential disruption from next-generation technologies like hollow-core fiber. The company's long-term bet on light over electricity, maintained even through the telecom bubble crash, is now being validated by the AI boom.

marsbit8 ч. назад

3 Years, 5 Times: The Rebirth of a Century-Old Glass Factory

marsbit8 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Что такое $BANK

Банк ИИ: Революционный шаг в будущее банковского дела Введение В эпоху, отмеченную быстрыми темпами технологического прогресса, Банк ИИ находится на пересечении искусственного интеллекта (ИИ) и банковских услуг. Этот инновационный проект стремится переопределить финансовый ландшафт, повышая операционную эффективность, меры безопасности и качество обслуживания клиентов с помощью ИИ. Приступая к этому изучению Банка ИИ, мы углубимся в то, что включает в себя проект, его операционную динамику, его исторический контекст и значительные вехи. Что такое Банк ИИ? В своей основе Банк ИИ представляет собой преобразовательную инициативу, направленную на интеграцию искусственного интеллекта в различные банковские операции. Этот проект использует возможности ИИ для автоматизации процессов, улучшения протоколов управления рисками иEnhancing взаимодействия с клиентами через персонализированные услуги. Основные цели Банка ИИ включают: Автоматизация банковских функций: Используя технологии ИИ, Банк ИИ стремится автоматизировать рутинные задачи, снижая нагрузку на человеческие ресурсы и повышая эффективность. Улучшение управления рисками: Проект использует алгоритмы ИИ для прогнозирования и выявления рисков, тем самым укрепляя меры безопасности против мошенничества и других угроз. Персонализация банковских услуг: Банк ИИ сосредоточен на предложении индивидуально подобранных финансовых продуктов и услуг, анализируя данные и поведение клиентов. Улучшение клиентского опыта: Внедрение решений на базе ИИ, таких как чат-боты и виртуальные помощники, направлено на предоставление пользователям более человеческого взаимодействия, революционизируя способ, которым клиенты взаимодействуют с банками. С этими целями Банк ИИ позиционирует себя как ключевого игрока в сделании банковских услуг более эффективными, безопасными и ориентированными на пользователей. Кто создатель Банка ИИ? Детали, касающиеся создателя Банка ИИ, остаются неизвестными. Таким образом, ни одно конкретное лицо или организация не были идентифицированы в доступной информации. Анонимность, окружающая начало проекта, поднимает вопросы, но не умаляет его амбициозного видения и целей. Кто инвесторы Банка ИИ? Подобно создателю проекта, конкретная информация о инвесторах или поддерживающих организациях Банка ИИ не была раскрыта. Без этой информации трудно описать финансовую поддержку и институциональную поддержку, которая может продвигать проект вперед. Тем не менее, важность наличия прочной инвестиционной базы является ключевой для поддержания развития в такой инновационной сфере. Как работает Банк ИИ? Банк ИИ работает на нескольких инновационных фронтах, сосредотачиваясь на уникальных факторах, которые отличают его от традиционных банковских рамок. Ниже приведены ключевые операционные особенности: Автоматизация: Применяя алгоритмы машинного обучения, Банк ИИ автоматизирует различные ручные процессы внутри банков. Это приводит к снижению операционных затрат и позволяет работникам перераспределять свои усилия на более стратегические деятельности. Совершенное управление рисками: Интеграция ИИ в практики управления рисками обеспечивает банки инструментами для точного прогнозирования потенциальных угроз, таких как мошенничество, обеспечивая безопасность информации и активов клиентов. Индивидуализированные финансовые рекомендации: Путем непрерывного обучения на основе взаимодействия с клиентами, системы ИИ развивают тонкое понимание потребностей пользователей, позволяя им предлагать персонализированные советы по финансовым решениям. Улучшенные взаимодействия с клиентами: Используя чат-боты и виртуальных помощников на базе ИИ, Банк ИИ обеспечивает более увлекательный клиентский опыт, позволяя пользователям быстро получать ответы на свои запросы, тем самым сокращая время ожидания и повышая уровень удовлетворенности. Все вместе эти операционные особенности позиционируют Банк ИИ как пионера в банковском секторе, устанавливающего новые эталоны для предоставления услуг и операционного совершенства. Хронология Банка ИИ Понимание траектории Банка ИИ требует взгляда на его исторический контекст. Ниже представлена хронология, подчеркивающая важные вехи и события: Начало 2010-х: Концепция интеграции ИИ в банковские услуги начала привлекать внимание, когда банковские учреждения осознали потенциальные преимущества. 2018: Произошел заметный рост внедрения технологий ИИ, когда банки начали использовать инструменты ИИ, такие как чат-боты, для базового обслуживания клиентов и системы управления рисками для улучшения безопасности. 2023: Сложность ИИ продолжала развиваться, при этом генеративный ИИ был представлен для выполнения более сложных задач, таких как обработка документов и анализ инвестиций в реальном времени. Этот год стал значительным шагом вперед в возможностях, которые ИИ-технологии предоставили банкам. 2024-Настоящее состояние: На данный момент Банк ИИ находится на восходящей траектории, с продолжающимися исследованиями и разработками, которые расширяют возможности в банковских операциях. Продолжение изучения приложений ИИ намекает на захватывающие события, которые еще предстоят. Ключевые моменты о Банке ИИ Интеграция ИИ в банковское дело: Банк ИИ сосредоточен на принятии искусственного интеллекта для оптимизации банковских процессов и улучшения пользовательского опыта. Автоматизация и фокус на управлении рисками: Проект сильно акцентирует внимание на этих областях, стремясь сместить бремя рутинных задач, одновременно усиливая системы безопасности с помощью предсказательной аналитики. Персонализированные банковские решения: Используя данные клиентов, Банк ИИ предоставляет индивидуально подобранные банковские услуги, которые учитывают потребности отдельных пользователей. Обязанность по развитию: Банк ИИ остается приверженным постоянным исследовательским и развивающим усилиям, обеспечивая свою адаптируемость и постоянную актуальность по мере того, как технологии продолжают развиваться. Заключение В заключение, Банк ИИ является важным шагом вперед в банковской индустрии, использующим искусственный интеллект для изменения операционных парадигм, повышения безопасности и повышения удовлетворенности клиентов. Несмотря на пробелы в информации о создателе и инвесторах, четкие цели и функциональные механизмы Банка ИИ обеспечивают прочную основу для его постоянной эволюции. Поскольку технологии ИИ продолжают развиваться и сливаться с банковским сектором, Банк ИИ хорошо позиционирован, чтобы существенно повлиять на будущее финансовых услуг, улучшая наш подход к пониманию и взаимодействию с банковским делом.

148 просмотров всегоОпубликовано 2024.04.06Обновлено 2024.12.03

Что такое $BANK

Как купить BANK

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Lorenzo Protocol (BANK) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Lorenzo Protocol (BANK).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Lorenzo Protocol (BANK)После приобретения вами Lorenzo Protocol (BANK) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Lorenzo Protocol (BANK)С легкостью торгуйте Lorenzo Protocol (BANK) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

951 просмотров всегоОпубликовано 2025.05.09Обновлено 2025.05.09

Как купить BANK

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BANK (BANK) представлены ниже.

活动图片