Подготовлено: данные Jin10
NVIDIA (NVDA.O) представила платформу NVIDIA DSX на мероприятии NVIDIA GTC Taipei в Тайбэе (Тайвань), расширив свое присутствие в области инфраструктуры для AI-фабрик.
В отличие от прошлого подхода, ориентированного на продажи GPU, DSX стремится предложить предприятиям комплексное решение для AI-фабрик, охватывающее проектирование, симуляцию, развертывание и управление операциями.
По мере увеличения масштабов AI-моделей задачи, стоящие перед центрами обработки данных, уже не ограничиваются производительностью чипов, а включают также энергоснабжение, охлаждение, распределение ресурсов и общую операционную эффективность. NVIDIA считает, что ключевым показателем конкуренции в AI-индустрии в будущем будет постепенный переход от производительности отдельного чипа к общей эффективности инфраструктуры, то есть как производить больше вычислительных мощностей и интеллектуальных услуг при ограниченных ресурсах электроэнергии, пространства и других ресурсов.
С этой целью платформа DSX объединяет чипы, системы, программное обеспечение, референсные архитектуры NVIDIA и технологии партнеров, охватывая весь жизненный цикл строительства и эксплуатации AI-фабрики. Платформа помогает клиентам повысить скорость развертывания, надежность и операционную эффективность, а также снизить стоимость генерации токенов в процессе AI-вывода, унифицируя стек технологий в области вычислений, ПО и инфраструктуры.
Дженсен Хуан заявил:
«Мы не просто поставляем чипы — мы предоставляем каждому строителю инфраструктуры полную методологию создания AI-фабрики. С помощью платформы DSX вы можете смоделировать всю фабрику, не потратив ни копейки, проверить производительность до установки первой стойки и работать с надежностью, необходимой для производственного уровня AI.»
Представленная программная экосистема в основном включает DSX MaxLPS и DSX OS.
DSX MaxLPS использует технологию жидкостного охлаждения до 45 градусов и оптимизацию энергопотребления на уровне стойки для увеличения выработки токенов на мегаватт электроэнергии. NVIDIA заявляет, что эта технология позволяет развернуть до 40% дополнительных GPU при минимальном влиянии на производительность, что еще больше снижает стоимость вычислений при фиксированном энергобюджете.
DSX OS — это платформа с открытым исходным кодом для эксплуатации AI-фабрик, поддерживающая управление жизненным циклом, интеллектуальное планирование, автоматизацию мониторинга состояния, многопользовательскую эксплуатацию и платформенные сервисы. NVIDIA также открывает исходный код модульных библиотек ПО, API, референсных проектов и платформ ускоренных вычислений для создания единой программной архитектуры.
Помимо основного ПО, DSX объединяет несколько существующих возможностей. DSX Reference Design предоставляет референсную архитектуру, охватывающую вычислительные системы, сети, хранение, энергоснабжение и системы охлаждения; DSX Sim поддерживает цифровое двойниковое моделирование и оптимизацию всего процесса от планирования до эксплуатации; DSX Flex позволяет динамически регулировать рабочую нагрузку в зависимости от нагрузки на энергосеть и изменения цен на электроэнергию; DSX Exchange обеспечивает обмен данными между вычислительными, сетевыми, энергетическими и охлаждающими системами.
С точки зрения коммерческого внедрения, такие облачные провайдеры, как CoreWeave, Crusoe, IREN и Lambda, уже развернули ключевые компоненты DSX для повышения утилизации GPU и сокращения времени вывода AI-сервисов на рынок.
Аппаратная экосистема также расширяется. Компании, включая Dell Technologies (DELL.N), Hewlett Packard Enterprise (HPE.N), Lenovo Group (0992.HK), Supermicro (SMCI.O), ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron и Quanta Cloud Technology, разрабатывают системы, готовые к работе с NVIDIA DSX, чтобы помочь клиентам строить полностековые AI-фабрики.
В то же время DSX Flex уже участвует в коммерческих пилотных проектах с Emerald AI и Silicon Valley Power, проверяя способность AI-фабрик динамически регулировать энергопотребление в зависимости от потребностей энергосети.
На стратегическом уровне DSX знаменует собой продолжение трансформации NVIDIA из поставщика AI-чипов в провайдера платформенной AI-инфраструктуры. Объединяя чипы, программное обеспечение, архитектуру ЦОД, управление операциями и планирование энергопотребления в единую систему, NVIDIA стремится установить отраслевой стандарт, охватывающий весь жизненный цикл AI-фабрики, и еще больше укрепить свое лидирующее положение на мировом рынке AI-инфраструктуры.
