Пропустили взлет акций AI. Что теперь делать?

marsbitОпубликовано 2026-06-03Обновлено 2026-06-03

Введение

Автор: Think AI, Aaron Акции, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), демонстрируют устойчивый рост уже более трех с половиной лет. Несмотря на прошлогодние прогнозы о крахе на рынке США и «пузыре ИИ», такие компании, как NVIDIA и Google, продолжают расти. Корейский индекс KOSPI в этом году уже 19 раз приостанавливал торги, а акции SK Hynix выросли на 260%. Американская компания Micron Technology достигла рыночной капитализации в $1 трлн, а японский SoftBank, сделавший крупную ставку на ИИ, стал самой дорогой компанией в Японии. В Китае компания ChangXin Memory (CXMT) готовится к IPO с предполагаемой оценкой в 1.5-2 трлн юаней. Однако многие инвесторы полностью пропустили этот бычий тренд. Данные показывают, что в 2025 году лишь 18,9% розничных инвесторов на рынке А-акций получили прибыль, а 81,1% понесли убытки. Институциональные инвесторы также часто ошибались: одни продавали активы на дне рынка (например, акции Zhongji Innolight упали на 35% после продажи инсайдерами), другие делали ставки на неправильные направления (например, AI-образование и AI-медицина падали, в то время как сегмент вычислительных мощностей рос). Даже крупные мировые фонды, такие как Bridgewater, и инвесторы вроде Уоррена Баффетта, сократившие позиции в технологических компаниях, упустили значительную часть роста. Несмотря на это, ИИ остается самым революционным и перспективным направлением, сопоставимым по масштабу с электричеством или интернетом. Это не краткосрочная концепция, а фундаментальн...

Автор: Think AI, Aaron

Этот ралли акций искусственного интеллекта продолжается уже три с половиной года и не собирается останавливаться;

Те, кто с прошлого года предрекал крах на американском рынке и лопнувший пузырь AI, теперь в глубоком раздумье.

Южнокорейский индекс в этом году уже 19 раз достигал порога остановки торгов. Основной индекс с прошлого года вырос в 4 раза. Акции SK hynix за год подорожали на 260% — они либо на новых максимумах, либо на пути к ним;

Американский гигант памяти Micron Technology преодолел отметку в триллион долларов капитализации, войдя в топ-10 компаний США по этому показателю, с ростом более чем в два раза за год, а на дистанции в год — в 10 раз и более.

Что касается Японии, то SoftBank, ранее инвестировавший в Alibaba, благодаря крупным ставкам на AI, непрерывно растет в цене и уже стал компанией с самой высокой капитализацией в Японии.

В Китае компании Unitree Robotics и CXMT уже прошли процедуру одобрения листинга. Рыночная капитализация CXMT сразу составит 1,5-2 трлн юаней, что выведет ее прямо в пятерку крупнейших компаний на рынке акций Категории А.

А акции AI-компаний, таких как Nvidia, Google и других, всегда растут на фоне страха; даже появились сообщения о том, что цены на жилье в Шэньчжэне и других городах Китая пошли вверх из-за сверхожидаемой прибыли полупроводниковых и AI-компаний. Руководители этих компаний начали массово скупать недвижимость.

Но существует и другая картина: те, кто в начале года брал кредиты на покупку золота, до сих пор в минусе. Китайские потребительские акции продолжают тихое падение. Многие пользователи в сети говорят, что полностью упустили этот бычий рынок AI, испытывают ежедневную тревогу. Что же делать сейчас?

Зарабатывают всегда немногие

Давайте взглянем на данные. В 2025 году доля розничных инвесторов на рынке акций Категории А, получивших прибыль, составила всего около 18,9%, а доля понесших убытки достигла 81,1%, со средним убытком около 21 тысячи юаней на человека. Среди мелких инвесторов с капиталом менее 100 тысяч юаней доля убыточных приблизилась к 98,7%.

И это при том, что в 2025 году основной индекс вырос почти на 20%, индекс STAR 50 за год достиг максимального роста в 80%, и в целом рынок рос. Данные Wind показывают, что в 2025 году 500 акций выросли в цене вдвое, а более 120 — в три раза и более.

Когда в январе-апреле 2026 года рынок скорректировался, вера в AI пошатнулась, и институциональные инвесторы зафиксировали убытки на минимумах.

Во время падения на акциях AI наблюдалась волна распродаж. Крупный акционер и топ-менеджеры компании Zhongji Innolight (оптические модули) сократили свои доли на 4,914 млрд юаней, после чего акции выросли еще на 35%. Крупный акционер Kunlun Tech, Ли Цюн, планировал продать 35,86 млн акций. После объявления о продаже цена акций упала на 20%, но в течение следующего месяца отыграла 40% — часть продавших акционеров "пропустила дно".

Специальный отчет China Securities Journal по сектору AI указывает, что в сегменте вычислительных мощностей AI в 2026 году преждевременная распродажа институциональными инвесторами привела к потенциальным потерям прибыли, превышающим 200 млрд юаней (рассчитано по среднему росту после продажи).

А те институциональные инвесторы, которые твердо держались за AI, во многих случаях сделали ставку не на то направление.

В конце 2025 года институционалы делали ставки на вертикальные приложения AI, такие как образование и медицина, но эти вертикали так и не взлетели. В 2026 году эти сектора упали в среднем более чем на 20%, в то время как сектор вычислительных мощностей вырос на 50%+.

На международной арене также хватает примеров упущенных возможностей и преждевременных продаж.

Всемирно известный фонд Bridgewater Fund в третьем квартале 2025 года значительно сократил доли в Nvidia (почти на две трети), Alphabet (более чем наполовину), Amazon (на 9,6%) и Microsoft (на 35%). Впоследствии, с четвертого квартала 2025 года по первый квартал 2026 года, эти акции выросли в среднем более чем на 80%.

Не обошлось и без коротких продаж. Совсем недавно объем коротких позиций на американском рынке достиг максимума с 2012 года.

Данные показывают, что общий леверидж хедж-фондов вырос примерно до 293%. Короткий интерес к индексу S&P 500 и показатель Days-to-Cover достигли рекордных значений.

Даже такой титан, как Уоррен Баффетт, начал сокращать позиции довольно рано. В первом квартале 2026 года его денежные резервы достигли исторического максимума в 397,38 млрд долларов, что означает полный промах по ралли AI и упущенную возможность на росте американских технологических акций.

Поднимаются множественные волны

Однако нельзя отрицать, что AI по-прежнему остается самой определенной и революционной возможностью на рынке.

AI — это не краткосрочная концепция, а революция в области базовой инфраструктуры, подобная электричеству или интернету. Исторический опыт показывает, что многие из тех, кто упустил первую волну технологических акций, нашли возможности на уровне приложений или в следующем цикле модернизации инфраструктуры.

У Китая также есть уникальное пространство для развития в области собственных разработок AI, внедрения приложений и укрепления цепочек поставок.

Когда мы чувствуем себя потерянными и тревожными, возможно, стоит посмотреть, как думают лучшие представители индустрии. Это может дать нам некоторые ориентиры и подсказки.

Ма Хуатен из Tencent, чью компанию долго считали отстающей в эпоху AI, с прошлого года начал активно наверстывать упущенное. Его выступление на собрании акционеров в мае этого года вызвало горячие обсуждения.

Отвечая на вопросы об AI, он сказал: "Год назад мы думали, что уже взошли на корабль, но потом обнаружили, что он протекает. Сейчас чувствуется, что мы на него поднялись, но сесть еще не можем. Надеемся, что скорость корабля увеличится".

Что касается вопроса "куда двигаться дальше", он отметил: "Нельзя просто смотреть, как другие что-то делают, и перескакивать туда, захватывая чужие территории. Мы и раньше так делали, но в основном терпели неудачу".

Действительно, в эпоху AI открываются очень широкие возможности. Сочетание собственных преимуществ и особенностей, поиск наиболее подходящих возможностей — это лучший выбор.

Ма Юнь, который сейчас отошел от дел, но еще 10 лет назад глубоко понимал потенциал AI, заявляет, что AI — это возможность уровня промышленной революции, случающаяся раз в несколько столетий и сравнимая с изобретением электричества. Эра AI только начинается, и сейчас как раз подходящий момент для входа, нельзя говорить об упущенном шансе.

От инфраструктуры вычислений и платформ больших моделей до отраслевых AI-приложений — вся цепочка создания стоимости продолжает открывать долгосрочные инвестиционные возможности.

Исходя из этого, возможности всей цепочки бесконечны. Будь то работа, инвестиции или предпринимательство — углубление вдоль цепочки создания стоимости, нахождение в гуще волны AI в сочетании с долгосрочным подходом Дуань Юнпина и философией "честности" (бэньфэнь) в конечном итоге принесет свои плоды.

Сейчас большие модели уже достаточно умны, но только у Claude удалось добиться прибыльности в сегменте coding agent. AI+ все еще в пути.

Следующий раунд структурных возможностей обязательно достанется тем, кто хорошо подготовился и сохраняет устойчивое состояние духа.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные причины, по которым многие инвесторы и фонды упустили возможности роста акций AI, согласно статье?

AСогласно статье, основные причины включают: страх перед пузырём AI и ожидание краха рынка, преждевременную фиксацию прибыли или продажи на просадках (как в случае с некоторыми институциональными инвесторами в Китае и фондом Bridgewater), ставку на неправильные направления внутри сектора AI (например, на вертикальные приложения, которые не взлетели, в то время как сегмент вычислительных мощностей рос), а также излишне консервативную стратегию, как в случае с Уорреном Баффеттом, который накопил рекордные денежные резервы и полностью пропустил рост.

QКакие примеры глобального роста акций, связанных с искусственным интеллектом, приводятся в статье?

AВ статье приводятся следующие примеры: южнокорейский индекс (упоминается 19 остановок торгов), акции SK Hynix выросли на 260% в году, американская компания Micron достигла капитализации в триллион долларов, став одной из топ-10 компаний США, и выросла более чем в 10 раз за год. Японский SoftBank, сделавший крупные ставки на AI, стал компанией с самой высокой рыночной капитализацией в Японии. Также упоминаются китайские компании, такие как Yushu и Changxin, готовящиеся к выходу на рынок с высокой оценкой.

QКак китайские технологические лидеры, такие как Ма Хуатэн и Джек Ма, оценивают текущие возможности в сфере искусственного интеллекта?

AМа Хуатэн из Tencent отмечает, что в AI нельзя просто копировать других и вторгаться на чужие территории, а нужно искать возможности, соответствующие собственным преимуществам. Джек Ма считает, что AI — это революционная возможность уровня изобретения электричества, и эра AI только начинается. По его мнению, сейчас самое время для входа, и существует множество долгосрочных возможностей для инвестиций по всей цепочке создания стоимости — от инфраструктуры вычислений до отраслевых приложений.

QКакова ситуация с розничными инвесторами на китайском рынке акций (A-shares) в контексте роста AI, согласно данным из статьи?

AДанные в статье показывают, что в 2025 году, несмотря на рост основных индексов, лишь около 18,9% розничных инвесторов на рынке A-shares получили прибыль, а 81,1% понесли убытки. Среди мелких инвесторов с капиталом менее 100 000 юаней доля убыточных достигла почти 98,7%. Это указывает на то, что большинство розничных инвесторов не смогли воспользоваться бычьим трендом AI, возможно, из-за неправильного выбора времени, выбора конкретных акций или поведения при падении рынка.

QКакую основную рекомендацию или перспективу предлагает статья тем, кто чувствует, что упустил первоначальный рост акций AI?

AСтатья предлагает не паниковать, рассматривая AI как долгосрочную инфраструктурную революцию, подобную электричеству или интернету. Подчёркивается, что возможности всё ещё огромны, и «поезд ещё не ушёл». Следует искать возможности на разных этапах цепочки создания стоимости AI (вычисления, платформы, приложения) и в новых структурных волнах, таких как AI-агенты (упоминается盈利 Claude в coding agent). Ключ — действовать обдуманно, в соответствии с собственными силами, и придерживаться долгосрочной перспективы.

Похожее

Бывший глава CFTC и президент Circle Тарберт: призывает к долгосрочной стратегии, но сам выводит $30 млн

Бывший председатель CFTC и президент Circle Хит Тарберт, публично пропагандируя долгосрочное видение компании для инвесторов на фоне падения акций на 70% с пиковых значений, сам активно распродавал свои акции CRCL. С момента IPO Circle он по плану 10b5-1 продал более 360 тысяч акций, выручив около 30 миллионов долларов, и при этом ни разу не докупал акции на открытом рынке. Эта разница между его публичными заявлениями и личными действиями вызвала критику. Карьера Тарберта демонстрирует классическое использование «вращающейся двери» между регулирующими органами и частным сектором. Уйдя с поста председателя CFTC в 2021 году, через 27 дней он занял должность главного юрисконсульта в маркет-мейкере Citadel Securities, который в тот момент находился под пристальным вниманием из-за скандала с акциями GameStop. Позже, уже работая в Citadel, Тарберт выступал за расширение полномочий CFTC на крипторынок, в то время как его работодатель планировал выход на этот рынок. В 2023 году Тарберт присоединился к Circle, где его опыт и связи сыграли ключевую роль в успешном проведении IPO компании в 2025 году. Однако его последующие массовые продажи акций, совпавшие с падением котировок и его же призывами к долгосрочным инвестициям, ставят под сомнение искренность его уверенности в будущем компании. Критики видят в его карьере образец превращения регуляторного опыта и политических связей в личную выгоду, в то время как риски несут обычные инвесторы, верящие его нарративам.

marsbit14 мин. назад

Бывший глава CFTC и президент Circle Тарберт: призывает к долгосрочной стратегии, но сам выводит $30 млн

marsbit14 мин. назад

Gate Research: Взлет «уолл-стритизации» криптофинансовых продуктов — это конкуренция или интеграция?

**Аналитический обзор Gate Research Institute: Волна "уолл-стритизации" криптофинансовых продуктов — конкуренция или интеграция?** Создание биткоина в 2009 году было ответом на финансовый кризис и стремлением построить децентрализованную систему без доверенных посредников. Однако к 2026 году значительная часть биткоинов (около 7,14%) хранится через ETF таких гигантов, как BlackRock. Это символизирует глубокую интеграцию традиционных финансов (TradFi) и крипторынка. С появлением биткоин-ETF, фьючерсов, RWA (токенизированных реальных активов) и государственных облигаций на блокчейне, традиционные институты получают всё больше влияния на выпуск, ценообразование, кастодию и дистрибуцию криптоактивов. Однако это не одностороннее поглощение, а взаимодополняющая конвергенция. Криптосфера приносит TradFi глобальную 24/7 ликвидность и программируемость, а TradFi предоставляет криптосфере регулируемые каналы, институциональное доверие и массовый доступ. Яркий пример — две противоположные, но ведущие к одной цели траектории: * **Путь А:** Криптобиржи, такие как Gate, начинают с токенизированных акций и CFD, а затем напрямую подключаются к инфраструктуре традиционных брокеров, предлагая реальную торговлю акциями США, Гонконга и Кореи за стейблкоины. * **Путь Б:** Традиционные брокеры, такие как Robinhood, интегрируют криптоактивы, а затем создают собственные Layer 2 для токенизации своих акций, стремясь к круглосуточной торговле. Обе стратегии нацелены на создание **универсального финансового аккаунта будущего** — единой точки доступа к акциям, криптовалютам, ETF, токенизированным облигациям и другим активам. Ключевой конкурентной борьбой становится не между CEX и брокерами, а между этими "супераккаунтами". Параллельно, слой RWA и токенизированных гособлигаций растёт даже на медвежьем рынке, становясь "прослойкой" для объединения капиталов. Хотя этот рынок (около $150 млрд токенизированных казначейских облигаций) ещё мал по сравнению с традиционным ($30 трлн), он демонстрирует устойчивый структурный тренд, привлекающий крупнейшие финансовые институты (JPMorgan, DTCC и др.). **Вывод:** "Уолл-стритизация" — это не поражение идеалов децентрализации, а формирование новой гибридной модели. Децентрализованные протоколы продолжают работать на базовом уровне, в то время как на уровне приложений и пользовательского опыта формируется более эффективный, глобальный и свободный объединённый рынок капитала, где активы TradFi и DeFi торгуются бок о бок в одном интерфейсе. Уолл-стрит не завоевала криптосферу, а криптосфера не обошла Уолл-стрит — они совместно строят новые финансовые рельсы.

marsbit17 мин. назад

Gate Research: Взлет «уолл-стритизации» криптофинансовых продуктов — это конкуренция или интеграция?

marsbit17 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit19 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit19 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit23 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit23 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit24 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit24 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片