Сканирование карты новой финансовой экосистемы: «Битва сотни полков» на девяти основных направлениях, токенизация, стейблкоины и необанки становятся главными полями сражений

marsbitОпубликовано 2026-01-19Обновлено 2026-01-19

Введение

Создатель The Rollup Энди представил карту экосистемы неофинансов (Neo Finance) на 2026 год, выделив девять ключевых направлений, где разворачивается интенсивная конкуренция. Основное внимание уделяется токенизации, стейблкоинам и необанкам как главным драйверам роста. Токенизация реальных активов (казначейские облигации, акции, товары) набирает масштаб благодаря таким проектам, как Ondo Finance, Paxos и Securitize. Стейблкоины остаются самым успешным криптопродуктом, при этом новые доходные стейблкоины (sUSDS, sUSDe) совмещают стабильность и высокую доходность. Необанки (ether.fi, KAST, Tuyo) создают привычный пользовательский опыт на передовой, используя децентрализованную инфраструктуру DeFi. Сочетание удобного интерфейса и эффективного бэкенда позволяет предлагать клиентам доходность до 5% против 0,25% в традиционных банках. Автор подчеркивает, что неофинансы готовы стать самым быстрорастущим сегментом глобальной финансовой системы, породив множество компаний-единорогов.

Автор: Andy, основатель The Rollup

Компиляция: Felix, PANews

Основатель The Rollup Энди недавно опубликовал статью, в которой обсуждается карта рынка новой финансовой системы (Neo Finance) на 2026 год, указав, что новая финансовая система станет самой быстрорастущей областью в глобальной финансовой системе. Ниже приведены подробности.

В сфере новой финансовой системы будет рождено больше настоящих «единорогов» стоимостью в миллиарды, чем когда-либо прежде. Она готова стать самой быстрорастущей областью в глобальной финансовой системе в ближайшие годы и даже десятилетия.

Ниже представлена карта рынка новой финансовой системы на 2026 год, охватывающая девять сегментированных направлений и включающая более 100 экосистемных проектов:

Сочетание потребительского пользовательского опыта на фронтенде и эффективной инфраструктуры DeFi на бэкенде предоставит пользователям «банковский опыт», который одновременно знаком и намного превосходит традиционные банки.

Сбережения пользователей можно будет торговать и переводить по всему миру, и они будут доступны 24/7. Простой пример: «текущий счет» пользователя может приносить 5% годовых, а не 0,25%, как в традиционном банке.

Новый финансовый рынок, движимый командами, сосредоточенными на различных аспектах технологического стека, может коренным образом изменить способ взаимодействия мира с деньгами.

Давайте теперь рассмотрим некоторые ключевые области на карте рынка.

Токенизация

Токенизация — это процесс вывода реальных активов (таких как казначейские облигации, акции, товары, кредиты, денежные рынки и т.д.) в блокчейн.

Инфраструктурный и агентский уровень токенизации включают: Figure, Ondo Finance, Paxos, Ccentrifuge, SuperstateInc, Midas, Grove Finance, Nest, Dinari, Securitize и другие компании.

О токенизации говорят多年, но 2025 год станет годом, когда она действительно начнет массово применяться.

Стейблкоины

Стейблкоины — на сегодняшний день самый успешный криптопродукт, 90% новых финансовых клиентов предпочитают использовать стейблкоины для знакомства с криптовалютами.

Сфера эмитентов стейблкоинов процветает, появилось множество компаний, таких как: Circle, Paxos, Tether и Sky и др.

А стейблкоины с доходностью (или «доходные монеты») $sUSDS, $sUSDe, $BUIDL, $USYC и $syrupUSDC за последние 18 месяцев показали экспоненциальный рост, их предложение превысило 130 миллиардов долларов.

Пользователям больше не нужно выбирать между стабильностью и доходностью, как в сфере CeDeFi в 2020-2022 годах, теперь можно иметь и то, и другое.

Необанки (Neobanks)

В сфере необанков появилось множество команд, таких как ether.fi, KAST, Tuyo, Galaxy и многие другие. Эти команды используют бэкенд DeFi для создания с нуля ориентированного на потребителя «банковского» опыта.

Помните «DeFi Mullet»?(Прим. PANews: интерфейс, дружественный к пользователю TradFi на фронтенде, с использованием базовых технологий DeFi на бэкенде) Он все еще существует, и данные подтверждают это.

Токенизация, стейблкоины и необанки в настоящее время являются тремя основными областями внимания, которые, как ожидается, покажут наибольший рост в 2026 году и beyond.

Помимо этого, крипторынок сталкивается с суровой реальностью: старые стратегии перестают работать.

Высокий FDV, выпуск с низким объемом обращения для продажи розничным инвесторам; протоколы без путей роста стоимости;山寨 DEX на «призрачных» блокчейнах; венчурные проекты, основатели которых еще не достигли какого-либо PMF (соответствия продукта рынку), но уже обналичили сотни миллионов долларов.

Все эти игры устарели, и так будет продолжаться.

На самом деле, я начал знакомиться с криптовалютами в 2017 году после прочтения книги «Машина правды». Тогда я был почти убежден, что эта технология изменит финансы. Почему-то кажется, что мы отошли от первоначальной миссии. Спустя девять лет мы как никогда близки к тому, чтобы мечта стала реальностью.

Все готово, возможности прямо перед нами. Добро пожаловать в эру новой финансовой системы.

Связанное чтение: Нигилизм и порочный круг, почему мы выступаем против чрезмерной финализации?

Связанные с этим вопросы

QКакие три ключевые области в неофинансах, по мнению автора, будут демонстрировать наибольший рост в 2026 году и в последующий период?

AТокенизация, стейблкоины и необанки.

QЧто такое 'неофинансы' (Neo Finance) согласно статье и какую роль они играют в глобальной финансовой системе?

AНеофинансы — это новая финансовая область, которая сочетает потребительский пользовательский интерфейс с эффективной инфраструктурой DeFi. Она готова стать самой быстрорастущей сферой в глобальной финансовой системе в ближайшие годы и десятилетия, предлагая пользователям «банковский опыт», который превосходит традиционные банки.

QЧто такое токенизация и какие компании упомянуты как ключевые игроки в этом сегменте?

AТокенизация — это процесс вывода реальных активов (таких как казначейские облигации, акции, товары, кредиты, денежные рынки) в блокчейн. Ключевые игроки включают Figure, Ondo Finance, Paxos, Centrifuge, SuperstateInc, Midas, Grove Finance, Nest, Dinari, Securitize.

QПочему стейблкоины считаются самым успешным криптопродуктом, и что такое 'стейблкоины с доходностью'?

AСтейблкоины считаются самым успешным криптопродуктом, потому что 90% новых клиентов в сфере предпочитают использовать их для входа в криптовалюту. 'Стейблкоины с доходностью' (или 'йелд-коины'), такие как $sUSDS, $sUSDe, $BUIDL, $USYC и $syrupUSDC, представляют собой стейблкоины, которые также приносят держателям процентный доход, что позволяет пользователям получать и стабильность, и доход одновременно.

QЧто такое 'необанки' (Neobanks) в контексте новой финансовой экосистемы и как они работают?

AНеобанки в новой финансовой экосистеме — это команды, такие как ether.fi, KAST, Tuyo, Galaxy, которые с нуля создают ориентированный на потребителя «банковский» опыт, используя в своей backend-инфраструктуре технологии DeFi. Они следуют модели 'DeFi Mullet', где фронтенд предлагает удобный интерфейс, знакомый пользователям традиционных финансов, а бэкенд работает на децентрализованных финансовых технологиях.

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit19 мин. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit19 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit24 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit24 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit27 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit27 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit2 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片