Перекладывание из пустого в порожнее? Раскрываем цикл финансового левериджа за ажиотажем вокруг ИИ и высшую ставку Уолл-стрит

marsbitОпубликовано 2026-01-30Обновлено 2026-01-30

Введение

Искусственный интеллект (ИИ) переживает бум, но за ним скрываются риски. Ключевые игроки, такие как OpenAI и Anthropic, ещё не вышли на прибыльность, а использование ChatGPT может приносить убытки. При этом инвестиции циркулируют по замкнутой цепи: Nvidia вкладывает в OpenAI, который арендует мощности у Oracle, а та, в свою очередь, является клиентом Nvidia. Оценки Morgan Stanley показывают, что общие инвестиции в дата-центры для ИИ достигнут $3 трлн. Спрос на инфраструктуру огромен: даже бывшие текстильные фабрики переоборудуют под дата-центры. Однако, если спрос на ИИ-продукты снизится, это затронет всю отрасль. Проводятся параллели с пузырем доткомов 2000 года, когда обвал рынка стёр $5 трлн. Но кризис ИИ может ударить ещё сильнее, так как эти инвестиции стали драйвером роста ВВП США, а обычные граждане вложились в tech-акции через пенсионные счета. Тем не менее, многие верят в долгосрочный потенциал ИИ. Как неиспользованные оптоволоконные кабели из эпохи доткомов позже стали основой интернета, так и сегодняшние дата-центры могут оказаться востребованы в будущем. ИИ — это не пузырь, а масштабная рискованная ставка Уолл-стрит.

Обработка и компиляция: Deep Chao TechFlow

Источник подкаста: Bloomberg Originals

Оригинальное название: How Circular Deals Are Driving the AI Boom

Дата выхода: 23 января 2026 года

Ключевые выводы

Ажиотаж вокруг ИИ повсюду, но большая его часть — лишь видимость. Деньги циркулируют между несколькими компаниями, которые еще не вышли на прибыльность. Если это пузырь, и он лопнет, последствия могут затронуть всех, и их нельзя игнорировать.

Многие предупреждают, что если ИИ в конечном итоге окажется пузырем и лопнет, это может оказать глубокое влияние на всю экономику. Bloomberg Originals исследует циклические инвестиционные сделки между компаниями в сфере ИИ и то, как эти сделки формируют так называемую «высшую ставку».

Краткий обзор ключевых моментов

Конкретные цепочки циклических инвестиций

  • Nvidia планирует инвестировать в OpenAI до 100 миллиардов долларов, в то время как OpenAI сама является одним из основных клиентов чипов Nvidia
  • OpenAI арендует вычислительные услуги у Oracle, которая сама является клиентом Nvidia — деньги образуют замкнутый цикл между несколькими компаниями

Проблема прибыльности

  • Основные проекты в области ИИ, такие как OpenAI, Anthropic, в настоящее время не являются прибыльными; каждый раз, когда пользователь использует ChatGPT, OpenAI, возможно, несет убытки
  • Сэм Альтман заявил, что компания ожидает выхода на точку безубыточности в период с 2029 по 2030 год

Гонка инфраструктур

  • По оценкам Morgan Stanley, общие инвестиции предприятий в центры обработки данных для ИИ составят 3 триллиона долларов
  • Текстильная фабрика площадью 1 миллион квадратных футов была переоборудована в центр обработки данных; модернизация существующих объектов занимает 6 месяцев, строительство с нуля — 2 года

Уроки пузыря доткомов

  • В 2000 году лопнул пузырь доткомов, в результате чего в мире испарилось около 5 триллионов долларов
  • Акциям Amazon потребовалось 8 лет, чтобы восстановиться до уровня до пузыря, Cisco — 25 лет

Опасения по поводу «слишком больших, чтобы рухнуть»

  • Бум инвестиций в ИИ стал важным драйвером роста ВВП
  • Пенсионные счета обычных американцев косвенно владеют акциями этих технологических компаний, подверженность риску шире, чем можно представить
  • Некоторые опасаются, что это может быть похоже на финансовый кризис 2008 года — крупным учреждениям потребуется огромная финансовая поддержка, чтобы избежать полного краха экономики
  • Можно сказать, что ИИ — это величайшая авантюра Уолл-стрит за всю историю, а Уолл-стрит сама известна своей склонностью к риску, эти инвестиции можно назвать «высшей ставкой».

Ажиотаж вокруг ИИ и циклические инвестиции

Искусственный интеллект (ИИ) распространяется с Уолл-стрит в сельские районы США, становясь ядром экономического развития. Рынок уверен в потенциале ИИ, считая его чудом, которое не может потерпеть неудачу. Инвесторы имеют очень высокие ожидания роста в отношении ИИ, такие технологические гиганты, как Microsoft, Meta и Alphabet, уже вложили миллиарды долларов в капитальные расходы на связанные области и планируют в будущем увеличить объем инвестиций.

Ажиотаж вокруг ИИ не ограничивается разработкой программного обеспечения, он также стимулирует развитие инфраструктуры. Например, для поддержки развития ИИ необходимо строить больше центров обработки данных, одновременно обеспечивая поставки энергоресурсов и воды. Однако в этой быстро развивающейся отрасли также появились некоторые риски, особенно в способе движения денежных средств. Возникает новая инвестиционная стратегия — циклические инвестиции на сумму в десятки миллиардов долларов. Например, Nvidia планирует инвестировать в OpenAI до 100 миллиардов долларов, и эти огромные средства циркулируют между технологическими гигантами, образуя类似 «карусель» денежных потоков.

Тем не менее, потенциал ИИ по-прежнему огромен. В настоящее время около 80% американских компаний уже начали использовать ИИ, что свидетельствует о структурной революции, подобной электричеству или интернету.

О проблеме пузыря и сложных денежных потоках

Хотя искусственный интеллект (ИИ) обладает огромным потенциалом, его прибыльность еще не得到了充分证实. Сегодня самый главный вопрос в технологическом сообществе Сан-Франциско: Находимся ли мы в инвестиционном пузыре ИИ? Если да, то насколько велик этот пузырь? Каковы будут последствия, если он лопнет? Это важный вопрос. Мы можем находиться на пороге новой эры роста, driven by AI, а也可以 столкнуться с беспрецедентным по масштабам инвестиционным пузырем.

Так называемые «циклические инвестиции» — это когда средства, продукты и услуги циркулируют между компаниями. Например, Nvidia планирует инвестировать в OpenAI до 100 миллиардов долларов, а OpenAI одновременно является主要 клиентом чипов Nvidia. Эти денежные потоки также вовлекают других посредников, таких как Oracle. OpenAI иногда арендует вычислительные услуги у Oracle, а сама Oracle также является клиентом Nvidia. Такие сложные отношения денежных потоков делают всю отрасль похожей на переплетенную сеть, involving many well-known enterprises.

Опасения по поводу взаимозависимости отрасли и гонки инфраструктурного строительства

Деньги频繁 циркулируют между этими компаниями. Такая модель в принципе не является проблемой, но когда суммы сделок слишком велики, это может привести к чрезмерному扩张. Сейчас担忧 заключается в том, сделают ли эти симбиотические отношения всю систему хрупкой? Если одна из этих компаний будет работать плохо или у нее возникнут проблемы, повлияет ли это на стабильность всей отрасли?

В то же время огромные инвестиции направляются на строительство центров обработки данных, стимулируя инфраструктурную экспансию по всей стране. Мы переживаем «гонку вооружений» в инфраструктурном строительстве. Например, в 2025 году строительные расходы в большинстве отраслей снижались, но расходы на центры обработки данных и электростанции росли. Многие компании выступают в роли «строителей фундамента» для индустрии ИИ, активно участвуя в этих проектах. Согласно последним оценкам Morgan Stanley, общие инвестиции предприятий в центры обработки данных для ИИ, как ожидается, достигнут 3 триллионов долларов.

Бум строительства центров обработки данных: «Кирки и лопаты» инфраструктуры

В настоящее время строительство центров обработки данных находится на стадии стремительного развития. Если ваш бизнес заключается в предоставлении инфраструктуры и услуг для центров обработки данных, вы находитесь в очень выгодном положении. Спрос на рынке намного превышает предложение, финансовая поддержка достаточна, перспективы отрасли благоприятны. Например, объект, на котором мы сейчас находимся, раньше был текстильной фабрикой площадью около 1 миллиона квадратных футов, но later был переоборудован в центр обработки данных.

Спрос на центры обработки данных практически безграничен, включая электроснабжение, строительство инфраструктуры и техническую поддержку. Этот спрос в краткосрочной перспективе не замедлится. Для индустрии искусственного интеллекта время имеет关键 значение. Если можно запустить operations, модернизировав существующие объекты за 6 месяцев, вместо того чтобы тратить 2 года на строительство новых объектов с нуля, это, несомненно, лучший выбор. В то же время спрос центров обработки данных на электроэнергию также стимулирует быстрый рост затрат на коммунальные услуги, даже превышающий уровень инфляции. Особенно выделяются компании коммунального сектора и строительные предприятия, которые专门 обеспечивают энергией центры обработки данных.

Проблема прибыльности: вызовы и риски проектов ИИ

Однако быстрое строительство центров обработки данных не означает легкого получения прибыли. Центры обработки данных требуют постоянных инвестиций для поддержания нормальной работы технологий, иначе они быстро потеряют привлекательность для клиентов. До сих пор основные проекты ИИ остаются убыточными. В случае с OpenAI, каждый раз, когда пользователь использует ChatGPT, OpenAI, возможно, сталкивается с убытками. Такие компании, как OpenAI и Anthropic, в настоящее время не являются прибыльными.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что компания ожидает выхода на точку безубыточности в 2029–2030 годах, но учитывая текущее огромное сжигание денег и то, что в будущем потребуется еще больше инвестиций в строительство центров обработки данных и покупку вычислительных ресурсов, эта цель кажется сложной. Люди担忧, смогут ли эти стартапы в области ИИ выдержать такие высокие затраты, особенно когда они承诺巨额投资 в строительство центров обработки данных. Эти компании центров обработки данных можно рассматривать как «сигналы раннего предупреждения» об изменениях в отраслевом спросе. Если спрос на продукты ИИ внезапно ослабнет, вся отрасль может пострадать. Хотя в настоящее время все компании заявляют, что спрос на продукты ИИ очень высок,一旦 спрос упадет, проблемы проявятся.

Историческое сходство: Сравнение пузыря доткомов и ажиотажа вокруг ИИ

Чтобы понять потенциальные риски сегодняшнего ажиотажа вокруг ИИ, достаточно вспомнить пузырь доткомов 2000 года. Тогда интернет-компании обещали новую эру надежд, но в конечном итоге это привело к огромным потерям. Сбережения были уничтожены, офисные парки опустели, в мире испарилось около 5 триллионов долларов стоимости. Технологические акции пострадали больше всего, включая многие интернет-компании. Даже самым мощным компаниям потребовались годы, чтобы восстановиться. Например, Amazon, известный выживший, потребовалось 8 лет, чтобы ее акции вернулись к прежнему уровню после лопнувшего пузыря. А Cisco, компания, предоставляющая инфраструктуру, потребовалось целых 25 лет, чтобы восстановить стоимость своих акций.

Между этими двумя бумами действительно есть некоторые сходства, например, явление циклических инвестиционных сделок. Вопрос在于, превзойдет ли ажиотаж вокруг ИИ обычные колебания технологической отрасли и окажет ли глубокое влияние на всю экономику.

Экономическое влияние и опасения по поводу «слишком больших, чтобы рухнуть»

Пузырь доткомов нанес серьезный удар по экономике, но если ажиотаж вокруг ИИ рухнет, его последствия могут быть еще более глубокими. Инвестиционный бум в области ИИ стал важным двигателем роста ВВП, поддерживая экономику США на фоне тарифов и инфляции. Однако это также подвергает обычных американцев косвенному риску, поскольку пенсионные счета и другие инвестиционные счета многих людей содержат акции крупных технологических компаний, участвующих в инвестициях в ИИ.

Означает ли это, что ажиотаж вокруг ИИ уже «слишком велик, чтобы рухнуть»? Текущее опасение заключается в том, не стали ли эти компании «слишком большими, чтобы обанкротиться». Если они потерпят неудачу, это не только вызовет экономические проблемы, но и может иметь более широкие последствия. Некоторые даже опасаются, что эта ситуация может быть похожа на глобальный финансовый кризис 2008 года, когда крупным финансовым учреждениям потребовалась огромная финансовая поддержка, чтобы избежать полного краха экономики. Если ажиотаж вокруг ИИ действительно рухнет, экономика США может столкнуться с еще большими challenges.

Долгосрочные перспективы: Будущее ИИ по-прежнему оптимистично

Несмотря на риски, которые несет ажиотаж вокруг ИИ, многие по-прежнему уверены в его будущем, потому что технологии постоянно совершенствуются. Во время пузыря доткомов многие компании инвестировали в прокладку волоконно-оптических кабелей. Тогда эти инвестиции казались избыточными и расточительными, но в конечном итоге эти волокна стали основой широкополосного интернета. Неиспользованные волокна, построенные в 90-х годах, later стали критически важными для развития интернета. Аналогичным образом, центры обработки данных, строящиеся сегодня, даже если возникнет временное перепроизводство, могут быть fully utilized в будущем.

Конечно, развитие ИИ может занять больше времени, чем ожидалось. В этом процессе, хотя некоторые financially strong компании смогут выжить, их оценка может значительно колебаться. Однако сама технология ИИ не лопнет, как пузырь. Хотя некоторые компании могут не выдержать испытания рынком, отрасль ИИ не является иллюзорным пузырем. Она уже разработала реальные продукты и показала огромный потенциал. Можно сказать, что ИИ — это величайшая авантюра Уолл-стрит за всю историю, а Уолл-стрит сама известна своей склонностью к риску, эти инвестиции можно назвать «высшей ставкой».

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое «круговые сделки» в контексте бума ИИ, и как они работают?

A«Круговые сделки» — это финансовые операции, при которых средства циркулируют между ограниченным числом технологических компаний, создавая замкнутый цикл. Например, Nvidia планирует инвестировать до 100 миллиардов долларов в OpenAI, которая, в свою очередь, является крупным покупателем чипов Nvidia. OpenAI также арендует вычислительные мощности у Oracle, которая также является клиентом Nvidia. Это создает взаимозависимую сеть, где деньги и услуги перемещаются по кругу.

QПочему существует обеспокоенность по поводу прибыльности ведущих компаний в сфере ИИ, таких как OpenAI и Anthropic?

AКлючевые игроки ИИ, включая OpenAI и Anthropic, в настоящее время не являются прибыльными. Каждое использование пользователем ChatGPT, вероятно, приносит OpenAI убытки. Генеральный директор OpenAI Сэм Олтман заявил, что компания ожидает достижения точки безубыточности только в 2029–2030 годах. Это вызывает опасения, учитывая огромные текущие расходы и необходимость дальнейших крупных инвестиций в инфраструктуру.

QКаковы исторические параллели между нынешним бумом ИИ и пузырем доткомов 2000 года?

AПроводятся параллели с пузырем доткомов, который привел к глобальным потерям в размере около 5 триллионов долларов. Такие компании, как Amazon, потребовалось 8 лет, чтобы восстановить стоимость акций, а Cisco — 25 лет. Обе эпохи характеризуются высокими ожиданиями, масштабными инвестициями и явлением «круговых сделок». Ключевой вопрос в том, превысит ли потенциальный крах ИИ по масштабам воздействия на экономику крах доткомов.

QПочему инфраструктура центров обработки данных так важна для бума ИИ и какие риски с ней связаны?

AЦОДы являются фундаментальной инфраструктурой для ИИ, обеспечивая необходимые вычислительные мощности. По оценкам Morgan Stanley, общие инвестиции в такие центры составят 3 триллиона долларов. Существует настоящая «гонка вооружений» по их строительству, часто с переоборудованием старых зданий для экономии времени. Однако эти проекты требуют огромных持续ных затрат на электроэнергию и обслуживание. Риск заключается в том, что если спрос на продукты ИИ снизится, эти дорогостоящие активы могут стать убыточными.

QВ какой степени обычные американцы подвержены рискам, связанным с потенциальным крахом бума ИИ?

AОбычные американцы косвенно подвержены значительному риску, поскольку их пенсионные счета и инвестиционные портфели часто включают акции крупных технологических компаний, участвующих в буме ИИ. Этот бум стал важным драйвером роста ВВП США. Опасения заключаются в том, что эти компании могут стать «слишком большими, чтобы рухнуть» (too big to fail). В случае кризиса, аналогичного кризису 2008 года, может потребоваться масштабная государственная поддержка для предотвращения полномасштабного экономического коллапса, что затронет широкие слои населения.

Похожее

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли «взрывной» ценовой сценарий?

Статья сравнивает динамику цены биткойна с историей золота после появления ETF, предполагая возможность схожего взрывного роста. С 2024 года, когда были одобрены спотовые биткойн-ETF, институциональные инвесторы активно вошли на рынок, сделав эти фонды одними из самых быстрорастущих в истории. Аналитик Bloomberg Эрик Балчунас отмечает, что путь золотого ETF за последние 20+ лет может служить ориентиром для биткойна: оба актива не приносят дохода, их цена зависит от настроений инвесторов, а фиксированное предложение в периоды всплеска спроса может приводить к резкому росту стоимости. Как и золото в прошлом, биткойн-ETF уже переживают период высокой волатильности — стремительный взлет, болезненные коррекции и долгое восстановление. Несмотря на падение цены биткойна более чем на 50% с октября 2025 года, многие аналитики сохраняют долгосрочный оптимизм, ссылаясь на устойчивый институциональный спрос через ETF. Например, фонд IBIT от BlackRock, несмотря на продажи, все еще удерживает значительные объемы. Ключевой вывод: если биткойн сможет повторить хотя бы часть пути золота как инструмента сохранения стоимости, его рыночная капитализация имеет огромный потенциал роста, хотя путь будет сопряжен с высокой волатильностью. Для инвесторов важно сосредоточиться на долгосрочной перспективе и диверсификации рисков.

marsbit3 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли «взрывной» ценовой сценарий?

marsbit3 мин. назад

Большая модель ставит оценку изображениям не только "на слово", используя структурные диаграммы и спектрограммы в качестве "материальных доказательств", для оценки изображений применяются "визуальные доказательства".

Мультимодальные большие языковые модели (MLLM) часто неточно оценивают качество изображений из-за «семантического смещения» — они фокусируются на высокоуровневом содержании, а не на визуальных дефектах. Чтобы решить эту проблему, исследователи из Северо-Западного политехнического университета и Гонконгского университета науки и технологий представили IQA-T1 — новую архитектуру, которая заставляет MLLM оценивать качество на основе визуальных доказательств. Ключевая идея — предоставить модели набор специализированных инструментов для анализа. Во время работы модель самостоятельно решает, какие инструменты использовать для генерации структурированных «доказательств»: карты остаточного шума, спектры Фурье, карты согласованности градиентов и другие. Эти визуальные доказательства последовательно интегрируются в цепочку рассуждений, что делает оценку объективной и объяснимой. Обучение проходит в два этапа: контролируемая тонкая настройка (SFT) учит модель использовать инструменты и связывать доказательства с оценкой, а обучение с подкреплением (RL) оптимизирует стратегию их вызова, поощряя эффективность и избегая избыточности. Для обучения создан новый набор данных Q-Tool, содержащий 11k мультимодальных цепочек рассуждений с доказательствами. В тестах на 7 наборах данных IQA-T1 показала наилучший средний результат (PLCC 0.795 / SRCC 0.784), превзойдя современные методы. Модель не только точнее оценивает качество, особенно на синтетических и алгоритмических искажениях, но и предоставляет понятную, основанную на доказательствах цепочку рассуждений, делая процесс оценки прозрачным. Работа открывает путь к созданию более надежных и интерпретируемых систем визуального анализа.

marsbit8 мин. назад

Большая модель ставит оценку изображениям не только "на слово", используя структурные диаграммы и спектрограммы в качестве "материальных доказательств", для оценки изображений применяются "визуальные доказательства".

marsbit8 мин. назад

TRUMP держится на уровне $1,50 – Настройка на пробой или очередная бычья ловушка в третьем квартале?

Токен TRUMP удерживается вблизи уровня $1,50, демонстрируя устойчивую консолидацию на фоне роста открытого интереса (OI), что указывает на возможное накопление позиций трейдерами в ожидании значительного движения цены. Однако общая картина остается уязвимой. В третьем квартале TRUMP показывает снижение более чем на 5,3%, отставая от роста Bitcoin и продолжая серию квартальных убытков. Сектор мемкоинов в целом слабеет, а один из ключевых бычьих катализаторов для TRUMP — вероятность принятия закона CLARITY Act к концу 2026 года — по данным Polymarket, упала до рекордно низких 32%. Таким образом, несмотря на технические сигналы о возможном пробое, сочетание охлаждающегося спроса на мемкоины, угасания позитивных новостей и селективного притока капитала в другие активы (например, PEPE) повышает риски. Недавний отскок TRUMP может оказаться бычьей ловушкой, особенно если цена не удержит поддержку $1,50, что способно привести к более глубокому падению в третьем квартале.

ambcrypto9 мин. назад

TRUMP держится на уровне $1,50 – Настройка на пробой или очередная бычья ловушка в третьем квартале?

ambcrypto9 мин. назад

Allbridge приостанавливает основное протокол после эксплойта с мгновенным займом на $1,65 млн в сети Solana

Кросс-чейновая платформа Allbridge Core приостановила работу своего основного протокола после взлома, в результате которого 14 апреля было похищено 1,65 миллиона долларов. Атака произошла в развертывании платформы на блокчейне Solana, после чего средства были переведены в сеть Ethereum. Злоумышленник использовал стратегию мгновенного кредита (flash loan), взяв в займ 1,12 миллиона USDC на платформе Kamino. Последующие быстрые обмены между USDC и USDT создали дисбаланс цен в пуле ликвидности, что позволило эксплуатировать ошибку в алгоритме автоматического маркет-мейкера (AMM) и изъять средства по завышенной цене. Это уже вторая подобная атака на Allbridge Core после инцидента на 573 000 долларов в пулах BNB Chain в апреле 2023 года. Приостановка работы моста приводит к задержкам в обработке транзакций и сокращению доступной ликвидности, заставляя пользователей и поставщиков ликвидности искать альтернативы. Инцидент вновь подчеркивает сохраняющиеся риски безопасности, связанные с кросс-чейновыми мостами и пулами ликвидности.

TheNewsCrypto15 мин. назад

Allbridge приостанавливает основное протокол после эксплойта с мгновенным займом на $1,65 млн в сети Solana

TheNewsCrypto15 мин. назад

Корейский подрядчик проник в MetaMask на месяц, и настоящая уязвимость криптопроектов — не в коде

Автор: Liam 'Akiba' Wright Компиляция: TechFlow Консорциум Consensys, создатель кошелька MetaMask, сообщил об инциденте с безопасностью. Подрядчик, связанный с КНДР, получил доступ к репозиторию кода MetaMask через третьего поставщика услуг с 9 марта и работал до апреля, когда доступ был отключен. Consensys заявил, что расследование не выявило кражы активов или данных, развертывания вредоносного кода и какого-либо воздействия на безопасность пользователей. Компания быстро идентифицировала угрозу, прекратила доступ, начала расследование и уведомила правоохранительные органы. Инцидент высветил критическую уязвимость в аутсорсинге криптопроектов: 76% украденных из DeFi средств в первой половине 2024 года произошли из-за эксплуатации операционных уязвимостей (доступы, подписи), а не уязвимостей смарт-контрактов. Эксперты и руководства по безопасности (MetaMask, FBI, UK NCSC) рекомендуют следующие меры для снижения подобных рисков: * Тщательная проверка личности подрядчиков при найме и на постоянной основе. * Аудит компаний-поставщиков услуг. * Принцип минимальных привилегий (ограниченный доступ к коду). * Аппаратная аутентификация. * Независимый аудит каждого изменения в производственной среде. * Немедленный отзыв прав доступа при прекращении необходимости. * Мониторинг аномальной активности. Consensys также пересмотрел практики работы с третьими сторонами, распространив строгие внутренние стандарты на внешние отношения.

marsbit36 мин. назад

Корейский подрядчик проник в MetaMask на месяц, и настоящая уязвимость криптопроектов — не в коде

marsbit36 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片