Ключевые данные о листинге спотовых активов на Gate в 2025 году: почти 80% эксклюзивных проектов выросли в цене за 30 минут, медианный рост составил около 81%

marsbitОпубликовано 2026-01-16Обновлено 2026-01-16

Введение

По данным Gate Research, в 2025 году на спотовом рынке Gate было запущено 447 новых активов, 71% из которых были листингами впервые. Ключевые выводы: - **Краткосрочная доходность**: В первые 30 минут после листинга 61,7% активов показывали рост. Для эксклюзивных запусков этот показатель достигал почти 80%, со средним ростом около 81%. - **Разрыв между первыми и не первыми листингами**: Первые листинги демонстрировали значительно более высокую медианную доходность (25,69% за 30 минут) по сравнению с повторными (0,98%). - **Динамика во времени**: Положительная доходность концентрировалась в первые 24-72 часа. Через 30 дней только 35% активов оставались в плюсе, а медианная доходность по всем样本 снижалась до -25%. Эксклюзивные проекты, такие как Pi Network (рост в 60 раз за 7 дней), подчеркивают способность Gate эффективно отбирать и запускать активы, трансформируя ажиотаж в торговую активность и эффект богатства на ключевых ранних этапах.

В 2025 году общая рыночная капитализация криптовалютного рынка неоднократно обновляла исторические максимумы, масштабы стейблкоинов и токенизации активов в сети продолжали расширяться, а движение средств между сетью и централизованными торговыми платформами заметно ускорилось. В условиях такой высокой волатильности и высокого предложения способность платформы охватывать и отбирать новые активы, а также траектория ценового обнаружения и ценообразования после листинга активов стали важной точкой для наблюдения за эффективностью приема ликвидности и изменениями в склонности к риску. На основе выборки из 447 новых спотовых активов, запущенных на Gate в 2025 году, в данной статье представлен статистический обзор нескольких временных окон от 5 минут до 30 дней после листинга, с использованием таких показателей, как доля роста, рост выборки и медиана, для описания общей производительности и ее структурных различий.

Обзор общей выборки: структура новых листингов и распределение доходности в первый день

С точки зрения объема предложения, в 2025 году на Gate было запущено в общей сложности 447 новых спотовых активов, из которых 318 были первичными листингами (включая 28 эксклюзивных) и 129 непервичными листингами, доля первичных листингов составила около 71%. Новое предложение активов платформы в основном поступило от проектов с первичным листингом, а не от повторного листинга монет, уже существующих на других платформах.

Если принять цену открытия при листинге в качестве единого基准, около 54,8% (245/447) активов все еще торговались выше цены открытия через 24 часа после листинга. В выборке роста средний рост за 24 часа достиг 635%; однако, если наблюдать медианное значение для всей выборки (включая упавшие проекты), медианный рост за 24 часа составил 7,57%, а после исключения экстремальных колебаний (рост >1000%, падение <-90%) он进一步 сузился до 3,71%. Это сравнение, с одной стороны, отражает наличие значительного пространства для сверхдоходности в течение窗口 первого дня, а с другой стороны, указывает на то, что многократный рост сосредоточен в少数 токенах, а общее распределение доходности демонстрирует характерные черты длинного хвоста.

При дальнейшем разделении по типу листинга наблюдается заметная разница в表现 между первичными и непервичными листингами в первый день: медианный рост для всей выборки первичных проектов в 24-часовом окне составил 12,56% (8,03% после исключения экстремальных значений), что значительно выше, чем 1,18% для непервичных листингов (0,86% после исключения экстремальных значений). Указанные различия проявляются не только в 24-часовом окне, но и усиливаются на более ранних временных точках, формируя более четкую стратификацию кривых доходности между различными типами.

Множественные временные окна: траектория доходности от 5 минут до 30 дней

С точки зрения временного измерения был проведен пошаговый статистический анализ показателей новых монет на Gate за 5 минут, 30 минут, 1 час, 12 часов, 24 часа, 72 часа, 7 дней и 30 дней:

1. Короткие временные окна демонстрируют более высокий охват положительной доходности

447 образцов в коротких временных окнах после листинга в целом демонстрируют более высокий охват положительной доходности, но это преимущество ослабевает с течением времени.

Расчет для всей выборки:

• 30 минут: рост 276/447, доля роста 61,74%

• 24 часа: рост 245/447, доля роста 54,81%

• 72 часа: рост 226/447, доля роста 50,56%

• 7 дней: рост 211/447, доля роста 47,20%

• 30 дней: рост 157/447, доля роста 35,12%

В целом, временной диапазон, в котором «доля растущих количеств превышает половину», в основном сосредоточен в течение 24 часов после листинга; к отметке около 72 часов доля растущих количеств уже приближается к соотношению 50/50; на 30-дневном измерении доля растущих образцов снижается примерно до одной трети.

2. Медианная доходность первичных и непервичных листингов в ранних окнах明显分化

С точки зрения временного ряда медианной доходности, новые проекты разных типов на Gate демонстрируют четкую стратификацию в ранних окнах после листинга: проекты с первичным листингом, особенно эксклюзивные проекты, поддерживают более высокий уровень медианной доходности в多个 временных точках от 5 минут до 24 часов; медиана непервичных проектов в целом ближе к нулевой оси. По мере продления окна до 72 часов и далее медиана普遍 ослабевает и постепенно сходится.

Сравнение медианного роста всей выборки с проектами первичного и непервичного листинга:

• 30 минут: первичный 25,69%, непервичный 0,98%

• 24 часа: первичный 12,56%, непервичный 1,18%

Соответствующее количество растущих активов также имеет разрыв:

• 30 минут: первичный 65,09%, непервичный 53,49%

• 24 часа: первичный 55,97%, непервичный 51,94%

Нетрудно发现, в最重要的窗口 ценового обнаружения после листинга актива, выборка первичных листингов на Gate имеет большее пространство медианной доходности, в то время как непервичные листинги ближе к «узким колебаниям вокруг нулевой оси», особенно эксклюзивные проекты, запущенные на Gate, демонстрируют более высокий охват положительной доходности: доля растущих количеств в течение 30 минут после открытия торгов приближается к 80% (22/28), медианный рост составляет около 81%; в 1-часовом окне медианный рост все еще превышает 60%.

3. Около трех дней является ключевой точкой, в которой общая доходность переходит от склонности к положительной к «только少数 могут продолжить рост, большинство отыгрывают или слабеют»

Из временного ряда медианы всей выборки видно, что медианный рост в 24-часовом окне все еще положительный (7,57%), к 72 часам он明显 ослабевает (медианный рост 1,20%, после исключения экстремальных значений -0,49%), что означает, что около трех дней уже接近 линии безубыточности. После этого в окна 7 и 30 дней медианный рост снижается до -3,10% и -25,01% соответственно (после исключения экстремальных значений -5,72% и -24,12%), а доля растущих проектов также同步 снижается до 47,20% и 35,12%. Этот результат указывает на то, что структура доходности новых монет после листинга не呈现线性 продолжения关系, на временном масштабе около трех дней преимущества этапа ценового обнаружения逐步 исчезают, а расхождение трендов между активами и откаты开始 доминировать.

Первичные листинги, эксклюзивы и непервичные листинги: дивергенция кривых доходности и плотность возможностей

На основе приведенной выше статистики данных по множественным временным окнам нетрудно发现, что проекты с первичным листингом и непервичные проекты на Gate呈现 различные формы кривых доходности, а именно первичные листинги更容易 превратить ажиотаж в более可见ный рост и более высокий охват роста, в то время как непервичные листинги ближе к относительно плавным колебаниям вокруг нулевой оси. За этой разницей стоит систематизированный результат работы Gate в области структуры новых листингов в течение года, отбора проектов и выполнения первичных листингов: проекты с первичным листингом не только составляют основу нового предложения по количеству (318/447), но и更容易 формировать более четкую рыночную обратную связь на最重要的 этапе ценового обнаружения.

Внутри системы первичных листингов эксклюзивные проекты进一步 усиливают эту характеристику: они更像是 «отобранные образцы» способности Gate к первичным листингам, демонстрируя более высокий охват положительной доходности и более четкую ценовую обратную связь в ранних окнах после листинга — охват положительной доходности эксклюзивных проектов в течение 30 минут после открытия торгов приближается к 80%, медианный рост составляет около 81%, и более 1/3 эксклюзивных проектов достигли роста ≥100% в течение 30 минут.

Значение эксклюзивных образцов заключается не только в росте или падении отдельных проектов, а в том, что они более непосредственно отражают комплексную способность Gate в отборе проектов, приеме первичных листингов, организации ликвидности и捕捉 рыночного ажиотажа — то есть платформа не только может提供 новое предложение, но и更能 превратить «новые листинги» в процесс торгов, ценообразования и создания эффекта богатства, который может быть быстро проверен рынком.

Оглядываясь на траекторию репрезентативных проектов 2025 года, в системе первичных листингов Gate нет недостатка в примерах эффекта богатства «уровня десятков раз». От активов, обладающих超大用户基数和流量入口, до标的 с техническими нарративами, таких как инфраструктура AI, и до мем-активов, движимых社区文化,部分 проекты с первичным листингом завершили быстрый переход от внимания к торговому ажиотажу и затем к переоценке цен в короткие周期. Хотя многократная доходность происходит не для всех активов равномерно, очевидно, что эксклюзивные проекты среди первичных листингов更容易 формировать强烈的 рыночную обратную связь, что как раз и отражает эффективность отбора высоковнимательных активов, скорость выполнения первичных листингов и способность приема ликвидности Gate в关键窗口.

1. Среди активов категории «сверхбольшой пользовательской базы и流量入口» такие проекты, как Pi Network (PI), обладают极强的 внешним вниманием и社区基砃. После листинга на Gate PI вырос почти в 60 раз за 7 дней. Для платформы проблема таких активов заключается не только в «том, листить или нет», но и в том, способна ли она в условиях并存高关注度和高споров быстро удовлетворить集中涌入 спрос на торговлю, способствовать эффективному завершению ценового обнаружения в关键窗口 и превратить внимание в реальный торговый ажиотаж и эффект богатства.

2. В процессе持续扩散 нарратива AI в 2025 году, от слоя приложений к слою инфраструктуры, Gate持续覆盖 активы направления AI+Infra, формируя более полную структуру новых листингов между «流量型» и «技术型» активами. На примере таких потенциальных标的 ранней AI-инфраструктуры, как Unibase (UB), связанных с протоколом x402, их постадийная динамика после листинга на Gate呈现特征稳步上涨, и во время剧烈波动 рынка 11 октября сохраняла относительную стабильность, продолжая рост, и в конечном итоге 30 октября достигла ATH $0,086, что более чем на 500% выше цены открытия.

3. В周期 ускоренной детализации мемов и社区文化, движимых原生ным Crypto, внимание往往呈现高频 миграции, взрывного распространения и быстрой дивергенции. На примере таких проектов, как Mubarak (MUBARAK), Useless (USELESS), их логика ценообразования в основном происходит от скорости扩散文化符号, эффективности распространения и社区共识. Ключевая способность платформы в отношении таких активов заключается в том, может ли она快速响应 на阶段 роста ажиотажа и своевременно удовлетворить спрос на торговлю. После листинга MUBARAK на Gate на初期阶段 ажиотажа его однодневный рост一度 превысил 120%. За этим стоит острое чувство把握 ритма экономики внимания Gate — успевать за和接得住在阶段 роста хайпа, а также поддерживать более сильную参与性和更高的 плотность возможностей в пуле первичных листингов во время ротации нарративов.

Обобщая выборку из 447 новых спотовых активов, запущенных на Gate в 2025 году, данные呈现三个相对清晰的 вывода: во-первых, в условиях рынка с высокой волатильностью и высоким предложением Gate поддерживает высокую плотность нового предложения активов, при этом доля первичных листингов составляет около 71%, что делает пул первичных листингов основной структурой нового предложения платформы; во-вторых, с точки зрения关键窗口 ценового обнаружения от 5 минут до 24 часов, медианная доходность и охват положительной доходности выборок первичных и эксклюзивных листингов均 более выдающиеся, что说明 Gate не только быстро добавляет новые листинги, но и更容易 формировать ощутимый эффект богатства в ранних окнах; в-третьих, при удлинении времени до 72 часов, 7 и 30 дней, медианный рост выборки逐步 ослабевает и входит в интервал дивергенции, что указывает на нелинейное продолжение структуры доходности новых монет, но это как раз и подчеркивает ценность отбора и выполнения платформы в ранних окнах — в周期 ускоренной ротации нарративов и частой миграции внимания система первичных и эксклюзивных листингов Gate能够更容易 превратить внимание в торговый ажиотаж и результаты ценообразования, а на部分 высокопотенциальных проектах формировать более сильный эффект богатства и рыночный отклик.

Gate Research — это комплексная платформа исследований blockchain и cryptocurrency, предоставляющая читателям深度 материалы, включая технический анализ, инсайты по热点, обзоры рынка, отраслевые исследования, прогнозы тенденций и анализ макроэкономической политики.

Отказ от ответственности

Инвестиции на рынке криптовалют связаны с высокими рисками, рекомендуется проводить независимое исследование и fully понимать природу приобретаемых активов и продуктов перед принятием любого инвестиционного решения. Gate не несет ответственности за любые убытки или ущерб, причиненные в результате таких инвестиционных решений.

Связанные с этим вопросы

QКакой процент активов, впервые размещенных на Gate в 2025 году, показал рост через 30 минут после открытия торгов?

AСогласно исследованию, почти 80% эксклюзивных проектов показали рост в течение 30 минут после листинга. В целом по всем 447 образцам 61.74% (276 активов) выросли в цене через 30 минут.

QКаково было медианное значение роста цен для эксклюзивных проектов на Gate в первые 30 минут торгов?

AМедианный рост цен для эксклюзивных проектов в течение 30 минут после открытия торгов составил около 81%.

QКакова доля активов, впервые размещенных (First Listing) на Gate, от общего числа новых активов в 2025 году?

AДоля активов, впервые размещенных на Gate (First Listing), составила около 71% от общего числа новых активов. Это 318 из 447 проектов, включая 28 эксклюзивных.

QВ какой временной промежуток большинство новых активов на Gate показывали положительную доходность?

AБольшинство новых активов показывали положительную доходность в течение первых 24 часов после листинга. Через 24 часа 54.81% активов (245 из 447) все еще торговались выше цены открытия. Этот показатель снижается с течением времени.

QКакой проект, приведенный в качестве примера, показал рост почти в 60 раз за 7 дней после листинга на Gate?

AПроект Pi Network (PI) является примером, показавшим рост почти в 60 раз в течение 7 дней после листинга на Gate.

Похожее

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Аналитики проводят параллели между биткоином и золотом, отмечая схожие черты: фиксированное предложение, статус негенерирующих доход активов-убежищ и зависимость цены от настроений инвесторов. Эксперт Bloomberg Intelligence Эрик Бальчунас указывает, что история золотых ETF за 22 года может служить дорожной картой для биткоин-ETF. После запуска в 2004 году золотые ETF пережили взлёты, болезненные коррекции и долгое восстановление, но каждый цикл устанавливал новые максимумы. Биткоин-ETF, одобренные в 2024 году, стали одними из самых быстрорастущих в истории, открыв криптоактив для институциональных инвесторов. Однако это привело к повышенной волатильности: крупные оттоки средств из ETF, как у BlackRock IBIT, могут оказывать значительное давление на рынок. Несмотря на падение цены более чем на 50% с октября 2025 года, многие остаются оптимистичны в долгосрочной перспективе, видя в биткоине "цифровое золото". Устойчивый институциональный спрос на ETF и растущее включение биткоина в инвестиционные портфели компаний помогают смягчать продажи. Если биткоин сможет занять даже небольшую часть рыночной капитализации золота (около $28 трлн), это откроет огромный потенциал для роста. Путь, вероятно, будет сопряжён с высокой волатильностью, но фиксированное предложение в сочетании с волнами институционального спроса может вновь привести к взрывному росту цены.

Foresight News15 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Foresight News15 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News1 ч. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit2 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片