Ключевые данные о листинге спотовых активов на Gate в 2025 году: почти 80% эксклюзивных проектов выросли в цене за 30 минут, медианный рост составил около 81%

marsbitОпубликовано 2026-01-16Обновлено 2026-01-16

Введение

По данным Gate Research, в 2025 году на спотовом рынке Gate было запущено 447 новых активов, 71% из которых были листингами впервые. Ключевые выводы: - **Краткосрочная доходность**: В первые 30 минут после листинга 61,7% активов показывали рост. Для эксклюзивных запусков этот показатель достигал почти 80%, со средним ростом около 81%. - **Разрыв между первыми и не первыми листингами**: Первые листинги демонстрировали значительно более высокую медианную доходность (25,69% за 30 минут) по сравнению с повторными (0,98%). - **Динамика во времени**: Положительная доходность концентрировалась в первые 24-72 часа. Через 30 дней только 35% активов оставались в плюсе, а медианная доходность по всем样本 снижалась до -25%. Эксклюзивные проекты, такие как Pi Network (рост в 60 раз за 7 дней), подчеркивают способность Gate эффективно отбирать и запускать активы, трансформируя ажиотаж в торговую активность и эффект богатства на ключевых ранних этапах.

В 2025 году общая рыночная капитализация криптовалютного рынка неоднократно обновляла исторические максимумы, масштабы стейблкоинов и токенизации активов в сети продолжали расширяться, а движение средств между сетью и централизованными торговыми платформами заметно ускорилось. В условиях такой высокой волатильности и высокого предложения способность платформы охватывать и отбирать новые активы, а также траектория ценового обнаружения и ценообразования после листинга активов стали важной точкой для наблюдения за эффективностью приема ликвидности и изменениями в склонности к риску. На основе выборки из 447 новых спотовых активов, запущенных на Gate в 2025 году, в данной статье представлен статистический обзор нескольких временных окон от 5 минут до 30 дней после листинга, с использованием таких показателей, как доля роста, рост выборки и медиана, для описания общей производительности и ее структурных различий.

Обзор общей выборки: структура новых листингов и распределение доходности в первый день

С точки зрения объема предложения, в 2025 году на Gate было запущено в общей сложности 447 новых спотовых активов, из которых 318 были первичными листингами (включая 28 эксклюзивных) и 129 непервичными листингами, доля первичных листингов составила около 71%. Новое предложение активов платформы в основном поступило от проектов с первичным листингом, а не от повторного листинга монет, уже существующих на других платформах.

Если принять цену открытия при листинге в качестве единого基准, около 54,8% (245/447) активов все еще торговались выше цены открытия через 24 часа после листинга. В выборке роста средний рост за 24 часа достиг 635%; однако, если наблюдать медианное значение для всей выборки (включая упавшие проекты), медианный рост за 24 часа составил 7,57%, а после исключения экстремальных колебаний (рост >1000%, падение <-90%) он进一步 сузился до 3,71%. Это сравнение, с одной стороны, отражает наличие значительного пространства для сверхдоходности в течение窗口 первого дня, а с другой стороны, указывает на то, что многократный рост сосредоточен в少数 токенах, а общее распределение доходности демонстрирует характерные черты длинного хвоста.

При дальнейшем разделении по типу листинга наблюдается заметная разница в表现 между первичными и непервичными листингами в первый день: медианный рост для всей выборки первичных проектов в 24-часовом окне составил 12,56% (8,03% после исключения экстремальных значений), что значительно выше, чем 1,18% для непервичных листингов (0,86% после исключения экстремальных значений). Указанные различия проявляются не только в 24-часовом окне, но и усиливаются на более ранних временных точках, формируя более четкую стратификацию кривых доходности между различными типами.

Множественные временные окна: траектория доходности от 5 минут до 30 дней

С точки зрения временного измерения был проведен пошаговый статистический анализ показателей новых монет на Gate за 5 минут, 30 минут, 1 час, 12 часов, 24 часа, 72 часа, 7 дней и 30 дней:

1. Короткие временные окна демонстрируют более высокий охват положительной доходности

447 образцов в коротких временных окнах после листинга в целом демонстрируют более высокий охват положительной доходности, но это преимущество ослабевает с течением времени.

Расчет для всей выборки:

• 30 минут: рост 276/447, доля роста 61,74%

• 24 часа: рост 245/447, доля роста 54,81%

• 72 часа: рост 226/447, доля роста 50,56%

• 7 дней: рост 211/447, доля роста 47,20%

• 30 дней: рост 157/447, доля роста 35,12%

В целом, временной диапазон, в котором «доля растущих количеств превышает половину», в основном сосредоточен в течение 24 часов после листинга; к отметке около 72 часов доля растущих количеств уже приближается к соотношению 50/50; на 30-дневном измерении доля растущих образцов снижается примерно до одной трети.

2. Медианная доходность первичных и непервичных листингов в ранних окнах明显分化

С точки зрения временного ряда медианной доходности, новые проекты разных типов на Gate демонстрируют четкую стратификацию в ранних окнах после листинга: проекты с первичным листингом, особенно эксклюзивные проекты, поддерживают более высокий уровень медианной доходности в多个 временных точках от 5 минут до 24 часов; медиана непервичных проектов в целом ближе к нулевой оси. По мере продления окна до 72 часов и далее медиана普遍 ослабевает и постепенно сходится.

Сравнение медианного роста всей выборки с проектами первичного и непервичного листинга:

• 30 минут: первичный 25,69%, непервичный 0,98%

• 24 часа: первичный 12,56%, непервичный 1,18%

Соответствующее количество растущих активов также имеет разрыв:

• 30 минут: первичный 65,09%, непервичный 53,49%

• 24 часа: первичный 55,97%, непервичный 51,94%

Нетрудно发现, в最重要的窗口 ценового обнаружения после листинга актива, выборка первичных листингов на Gate имеет большее пространство медианной доходности, в то время как непервичные листинги ближе к «узким колебаниям вокруг нулевой оси», особенно эксклюзивные проекты, запущенные на Gate, демонстрируют более высокий охват положительной доходности: доля растущих количеств в течение 30 минут после открытия торгов приближается к 80% (22/28), медианный рост составляет около 81%; в 1-часовом окне медианный рост все еще превышает 60%.

3. Около трех дней является ключевой точкой, в которой общая доходность переходит от склонности к положительной к «только少数 могут продолжить рост, большинство отыгрывают или слабеют»

Из временного ряда медианы всей выборки видно, что медианный рост в 24-часовом окне все еще положительный (7,57%), к 72 часам он明显 ослабевает (медианный рост 1,20%, после исключения экстремальных значений -0,49%), что означает, что около трех дней уже接近 линии безубыточности. После этого в окна 7 и 30 дней медианный рост снижается до -3,10% и -25,01% соответственно (после исключения экстремальных значений -5,72% и -24,12%), а доля растущих проектов также同步 снижается до 47,20% и 35,12%. Этот результат указывает на то, что структура доходности новых монет после листинга не呈现线性 продолжения关系, на временном масштабе около трех дней преимущества этапа ценового обнаружения逐步 исчезают, а расхождение трендов между активами и откаты开始 доминировать.

Первичные листинги, эксклюзивы и непервичные листинги: дивергенция кривых доходности и плотность возможностей

На основе приведенной выше статистики данных по множественным временным окнам нетрудно发现, что проекты с первичным листингом и непервичные проекты на Gate呈现 различные формы кривых доходности, а именно первичные листинги更容易 превратить ажиотаж в более可见ный рост и более высокий охват роста, в то время как непервичные листинги ближе к относительно плавным колебаниям вокруг нулевой оси. За этой разницей стоит систематизированный результат работы Gate в области структуры новых листингов в течение года, отбора проектов и выполнения первичных листингов: проекты с первичным листингом не только составляют основу нового предложения по количеству (318/447), но и更容易 формировать более четкую рыночную обратную связь на最重要的 этапе ценового обнаружения.

Внутри системы первичных листингов эксклюзивные проекты进一步 усиливают эту характеристику: они更像是 «отобранные образцы» способности Gate к первичным листингам, демонстрируя более высокий охват положительной доходности и более четкую ценовую обратную связь в ранних окнах после листинга — охват положительной доходности эксклюзивных проектов в течение 30 минут после открытия торгов приближается к 80%, медианный рост составляет около 81%, и более 1/3 эксклюзивных проектов достигли роста ≥100% в течение 30 минут.

Значение эксклюзивных образцов заключается не только в росте или падении отдельных проектов, а в том, что они более непосредственно отражают комплексную способность Gate в отборе проектов, приеме первичных листингов, организации ликвидности и捕捉 рыночного ажиотажа — то есть платформа не только может提供 новое предложение, но и更能 превратить «новые листинги» в процесс торгов, ценообразования и создания эффекта богатства, который может быть быстро проверен рынком.

Оглядываясь на траекторию репрезентативных проектов 2025 года, в системе первичных листингов Gate нет недостатка в примерах эффекта богатства «уровня десятков раз». От активов, обладающих超大用户基数和流量入口, до标的 с техническими нарративами, таких как инфраструктура AI, и до мем-активов, движимых社区文化,部分 проекты с первичным листингом завершили быстрый переход от внимания к торговому ажиотажу и затем к переоценке цен в короткие周期. Хотя многократная доходность происходит не для всех активов равномерно, очевидно, что эксклюзивные проекты среди первичных листингов更容易 формировать强烈的 рыночную обратную связь, что как раз и отражает эффективность отбора высоковнимательных активов, скорость выполнения первичных листингов и способность приема ликвидности Gate в关键窗口.

1. Среди активов категории «сверхбольшой пользовательской базы и流量入口» такие проекты, как Pi Network (PI), обладают极强的 внешним вниманием и社区基砃. После листинга на Gate PI вырос почти в 60 раз за 7 дней. Для платформы проблема таких активов заключается не только в «том, листить или нет», но и в том, способна ли она в условиях并存高关注度和高споров быстро удовлетворить集中涌入 спрос на торговлю, способствовать эффективному завершению ценового обнаружения в关键窗口 и превратить внимание в реальный торговый ажиотаж и эффект богатства.

2. В процессе持续扩散 нарратива AI в 2025 году, от слоя приложений к слою инфраструктуры, Gate持续覆盖 активы направления AI+Infra, формируя более полную структуру новых листингов между «流量型» и «技术型» активами. На примере таких потенциальных标的 ранней AI-инфраструктуры, как Unibase (UB), связанных с протоколом x402, их постадийная динамика после листинга на Gate呈现特征稳步上涨, и во время剧烈波动 рынка 11 октября сохраняла относительную стабильность, продолжая рост, и в конечном итоге 30 октября достигла ATH $0,086, что более чем на 500% выше цены открытия.

3. В周期 ускоренной детализации мемов и社区文化, движимых原生ным Crypto, внимание往往呈现高频 миграции, взрывного распространения и быстрой дивергенции. На примере таких проектов, как Mubarak (MUBARAK), Useless (USELESS), их логика ценообразования в основном происходит от скорости扩散文化符号, эффективности распространения и社区共识. Ключевая способность платформы в отношении таких активов заключается в том, может ли она快速响应 на阶段 роста ажиотажа и своевременно удовлетворить спрос на торговлю. После листинга MUBARAK на Gate на初期阶段 ажиотажа его однодневный рост一度 превысил 120%. За этим стоит острое чувство把握 ритма экономики внимания Gate — успевать за和接得住在阶段 роста хайпа, а также поддерживать более сильную参与性和更高的 плотность возможностей в пуле первичных листингов во время ротации нарративов.

Обобщая выборку из 447 новых спотовых активов, запущенных на Gate в 2025 году, данные呈现三个相对清晰的 вывода: во-первых, в условиях рынка с высокой волатильностью и высоким предложением Gate поддерживает высокую плотность нового предложения активов, при этом доля первичных листингов составляет около 71%, что делает пул первичных листингов основной структурой нового предложения платформы; во-вторых, с точки зрения关键窗口 ценового обнаружения от 5 минут до 24 часов, медианная доходность и охват положительной доходности выборок первичных и эксклюзивных листингов均 более выдающиеся, что说明 Gate не только быстро добавляет новые листинги, но и更容易 формировать ощутимый эффект богатства в ранних окнах; в-третьих, при удлинении времени до 72 часов, 7 и 30 дней, медианный рост выборки逐步 ослабевает и входит в интервал дивергенции, что указывает на нелинейное продолжение структуры доходности новых монет, но это как раз и подчеркивает ценность отбора и выполнения платформы в ранних окнах — в周期 ускоренной ротации нарративов и частой миграции внимания система первичных и эксклюзивных листингов Gate能够更容易 превратить внимание в торговый ажиотаж и результаты ценообразования, а на部分 высокопотенциальных проектах формировать более сильный эффект богатства и рыночный отклик.

Gate Research — это комплексная платформа исследований blockchain и cryptocurrency, предоставляющая читателям深度 материалы, включая технический анализ, инсайты по热点, обзоры рынка, отраслевые исследования, прогнозы тенденций и анализ макроэкономической политики.

Отказ от ответственности

Инвестиции на рынке криптовалют связаны с высокими рисками, рекомендуется проводить независимое исследование и fully понимать природу приобретаемых активов и продуктов перед принятием любого инвестиционного решения. Gate не несет ответственности за любые убытки или ущерб, причиненные в результате таких инвестиционных решений.

Связанные с этим вопросы

QКакой процент активов, впервые размещенных на Gate в 2025 году, показал рост через 30 минут после открытия торгов?

AСогласно исследованию, почти 80% эксклюзивных проектов показали рост в течение 30 минут после листинга. В целом по всем 447 образцам 61.74% (276 активов) выросли в цене через 30 минут.

QКаково было медианное значение роста цен для эксклюзивных проектов на Gate в первые 30 минут торгов?

AМедианный рост цен для эксклюзивных проектов в течение 30 минут после открытия торгов составил около 81%.

QКакова доля активов, впервые размещенных (First Listing) на Gate, от общего числа новых активов в 2025 году?

AДоля активов, впервые размещенных на Gate (First Listing), составила около 71% от общего числа новых активов. Это 318 из 447 проектов, включая 28 эксклюзивных.

QВ какой временной промежуток большинство новых активов на Gate показывали положительную доходность?

AБольшинство новых активов показывали положительную доходность в течение первых 24 часов после листинга. Через 24 часа 54.81% активов (245 из 447) все еще торговались выше цены открытия. Этот показатель снижается с течением времени.

QКакой проект, приведенный в качестве примера, показал рост почти в 60 раз за 7 дней после листинга на Gate?

AПроект Pi Network (PI) является примером, показавшим рост почти в 60 раз в течение 7 дней после листинга на Gate.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit33 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit33 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报37 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报37 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手49 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手49 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片