Автор: New Zhiyuan
«Судебный вердикт» для рабочего места в эпоху ИИ: 60 миллионов человек останутся без работы?
Прошлой ночью гуру ИИ Карпати запустил взорвавшийся проект — karpathy.ai/jobs/, глубоко анализирующий степень «эрозии» занятости со стороны ИИ.
Он взял 342 профессии из Бюро трудовой статистики США (BLS) и выставил каждой оценку риска замены ИИ (0-10).
Результаты шокируют: средний показатель экспозиции по всем отраслям составил 4,9.
В особенности, профессии, «зависящие от экрана», находятся в полной опасности, практически все в зоне досягаемости ИИ —
-
Разработчики программного обеспечения 9/10
-
Медицинские транскрипционисты 10/10
-
Юристы 8/10
-
Офисные служащие общего профиля 9/10
Статистика показывает, что около 60 миллионов рабочих мест находятся в зоне высокого риска, то есть 42% имеют оценку риска 7 баллов и выше, с общим годовым фондом заработной платы в 3,7 триллиона долларов.
Какие профессии самые безопасные? Ответ — уборщики, сантехники, кровельщики, те профессии, которые связаны со сложным физическим трудом, стали самой безопасной гаванью.
 |
 |
Хинтон советовал: идите в сантехники
На это Маск остро прокомментировал: «В будущем вся работа станет опциональной».
Также пользователи собрали видео, объединив точки зрения гуру ИИ о предсказаниях безработицы.
60 миллионов рабочих мест белых воротничков в США действительно в опасности!
Этот проект стал вирусным по всему интернету, однако спустя всего несколько минут после запуска Карпати удалил пост, сейчас на GitHub 404.
К счастью, AI-эксперт Джош Кейли клонировал весь репозиторий до того, как он был снят с публикации.
Можно увидеть, что в крайнем левом столбце на главной странице проекта отмечены все ключевые показатели, включая экспозицию (Exposure) и зарплату.
342 профессии по всей стране, 143 миллиона рабочих мест, оцененные Gemini Flash, средний уровень экспозиции для всех профессий достиг 4,9 балла.
Портал: https://joshkale.github.io/jobs/
Среди них, наиболее пострадавшие (6-10) должности составили 42%, то есть 59,9 миллиона; наименее пострадавшие (0-1) составили лишь 4%, всего 6,2 миллиона рабочих мест.
Должности с годовым окладом более 100 000 долларов (6,7 балла) легче всего заменить ИИ; а те, у кого годовой оклад ниже 35 000 долларов, пострадали меньше всего (3,4 балла).
Более того, профессии, требующие степени бакалавра, наиболее уязвимы для удара ИИ.
В целом тенденция такова, что ИИ наносит точный удар по рабочим местам вдоль «плотности обработки информации».
Те офисные должности белых воротничков, которые зависят от обработки текстов, анализа данных, написания кода и стандартизированных процессов, независимо от зарплаты, уже集体«зажгли красный свет».
Напротив, должности, связанные с физическими операциями, сложным межличностным взаимодействием или требующие оперативного принятия решений на месте, все еще находятся в безопасной зоне.
Резня белых воротничков
В интерактивной области справа на главной странице, схожие по характеру профессии тесно сгруппированы вместе.
Сначала подсчитаем должности с индексом экспозиции ИИ выше 6 баллов.
В левом нижнем углу в основном находятся должности офисного и административного типа, все выше 7 баллов, включая клерков, receptionist и т.д.
Кроме того, их медианная годовая зарплата в основном колеблется около 43 000, а требования к образованию — окончание средней школы.
Например, должность офисного клерка (9/10), медианная годовая зарплата: $43,630, размер должности: 2,6 миллиона.
Финансовый клерк (9/10), медианная годовая зарплата: $48,650, размер должности: 1,2 миллиона.
Основные обязанности таких должностей в основном представляют собой рутинные задачи, ввод данных, форматирование документов, которые почти полностью оцифрованы и стандартизированы, что делает их крайне уязвимыми для автоматизации с помощью ИИ.
 |
 |
В правом верхнем углу细分 должности категории «Бизнес и финансовые операции»几乎全线飘红.
Медианная годовая зарплата этих должностей составляет от 50 000 до 100 000 долларов, требуется степень бакалавра.
Например, финансовый аналитик (9/10), медианная годовая зарплата $101,910, размер должности 429 000.
Содержание этой работы几乎 «полностью цифровое», включая обработку больших наборов данных, анализ тенденций и генерацию отчетов, и это как раз то, что ИИ умеет лучше всего.
Конечно, компьютерные должности также сильно подвержены влиянию ИИ. Ведь Дарио Амодеи предсказывал, что через 6-12 месяцев ИИ заменит инженеров-программистов.
Несложно заметить на рисунке ниже, что инженер-программист (9/10), аналитик компьютерных систем (8/10), специалист поддержки компьютеров (8/10) находятся в зоне высокого риска.
Они держат в руках медианную зарплату в 130 000 долларов, но являются одними из самых легко заменяемых.
Кроме того, юристы (8/10), специалисты по данным (9/10), графические дизайнеры (9/10), кассиры (7/10) и другие должности также сталкиваются с высоким риском замены ИИ.
 |
 |
 |
Стоит отметить, что медицинский транскрипционист является самой рискованной из всех должностей.
Идите в сантехники
Сегодня самые безопасные профессии действительно остались только у тех, кто работает «руками и взаимодействует с физическими объектами».
На интерактивной диаграмме четко видно, что большие области, окрашенные в зеленый цвет, в основном связаны со сложной полевой средой и практическими должностями, требующими ручного труда.
Как показано ниже, должности в строительстве и специализированных строительных работах имеют средний индекс экспозиции от 1 до 3, эту физическую работу должны выполнять люди.
Возьмем, к примеру, сантехников, трубопроводчиков и паропроводчиков: требуется только среднее образование, медианная зарплата 62 970, и их сложнее всего заменить.
Их основная работа относится к «тяжелому физическому труду», требующему не только ловкости и силы, но и способности работать в сложных и изменчивых условиях, таких как тесные пространства или строительные площадки, и оперативно решать различные непредвиденные ситуации.
Основные работы по установке и ремонту, требующие ручного труда, ИИ пока не может выполнять.
Аналогично, профессии в сфере общественного питания, включая поваров, официантов, барменов, работников пищевой промышленности, также находятся в безопасной зоне.
Кроме того, парикмахеры, уход за животными, уборщики, персональный уход в медицине, транспортировка и перемещение материалов менее подвержены влиянию ИИ.
 |
 |
 |
В общем, слова Хинтона продолжают расти в цене.
Взрыв в интернете, ответ самого Карпати
Прошлой ночью эта диаграмма взорвала интернет, многие предсказывали, что белым воротничкам теперь придется туго.
Две недели назад Anthropic также опубликовала отчет «Влияние ИИ на рынок труда: новые показатели и ранние доказательства».
Аналогично данным Карпати, в отчете указывается, что в настоящее время задачи компьютерных программистов покрыты ИИ на 75%.
За ними следуют представители службы поддержки, операторы ввода данных и специалисты по медицинским записям — все они находятся в «эпицентре удара» ИИ.
Для сравнения, около 30% профессий практически не затронуты, например, повара, спасатели и посудомойщики, потому что эти работы требуют значительного человеческого физического взаимодействия.
Однако текущий уровень внедрения ИИ составляет лишь небольшую часть от теоретически возможных способностей инструментов ИИ.
 |
 |
Именно из-за того, что эта диаграмма вызвала огромную панику в социальных сетях, Карпати впоследствии срочно удалил данные.
Он объяснил: «Это всего лишь побочный проект, на который я потратил 2 часа в выходные, 'по ощущениям' писал код, и его слишком переоценили».
Гарвард подтверждает: ИИ не просто «убивает» рабочие места
Паника реальна, но паника — это не вся картина.
Профессор Гарвардской школы бизнеса Сурадж Шринивасан совместно с исследователями из Гонконгского университета науки и технологий и Университета штата Огайо опубликовал важную рабочую статью «Замена или дополнение? Влияние генеративного ИИ на рынок труда», которая дает более жесткий и сложный ответ.
Адрес статьи: https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf
Исследовательская группа напрямую собрала набор данных, охватывающий почти все онлайн-вакансии в США, с 2019 года по март 2025 года, отслеживая изменения реального спроса и предложения на рабочие места по каждой записи.
Сначала о стороне замены.
После выпуска ChatGPT, набор на те рабочие места, которые имеют наивысший потенциал автоматизации (верхние 25%), в среднем снизился на 95 на компанию в квартал, что составляет снижение на 17%.
Финансовый и технологический сектора пострадали в первую очередь, такие виды работ, как обработчики документов, расчетчики зарплат, медицинские транскрипционисты, телемаркетологи — эти «экранные рабочие» — систематически сокращаются ИИ.
Теперь о стороне усиления.
В тот же период, набор на те рабочие места, которые имеют наивысший потенциал усиления (верхние 25%), в среднем увеличился на 80 на компанию в квартал, что составляет рост на 22%.
Микробиологи, финансовые аналитики, клинические нейропсихологи — у этих профессий есть общая черта: часть работы можно поручить ИИ для ускорения, а другая часть должна управляться человеческим опытом, интуицией и социальными навыками.
За этими двумя цифрами стоит точный метод量化.
Исследовательская группа использовала GPT-4o для逐一 оценки 19000 конкретных задач для 900+ профессий, разделив их на четыре уровня: «нет экспозиции», «прямая экспозиция», «прикладная экспозиция», «изобразительная экспозиция» в зависимости от того, может ли ИИ сократить время выполнения задачи более чем наполовину, затем,结合 важность каждой задачи в должности,分别 рассчитала «балл автоматизации» и «балл усиления» для каждой профессии.
Разделение на уровне навыков еще более разительно.
В должностях с высокой автоматизацией спрос на навыки, связанные с ИИ, резко упал на 24%, общие требования к навыкам также сократились, частота появления новых навыков продолжает снижаться.
Эти должности «опустошаются», когда ИИ берет на себя большую часть структурированных задач, оставшаяся работа становится проще, более стандартизированной, и требования компаний к людям也越来越少.
А в должностях с высоким потенциалом усиления тенденция完全反转. Спрос на навыки, связанные с ИИ, вырос на 15%, общие требования к навыкам и количество новых навыков растут.
Эти должности становятся более сложными, сотрудникам不仅要 использовать инструменты ИИ, но и обладать способностью контролировать вывод ИИ, интегрировать процессы взаимодействия человека и машины. Например, в финансовом секторе инвестиционные менеджеры и аналитики используют ИИ для обработки огромных объемов рыночных данных, но окончательное суждение и решение仍然 в руках человека.
ИИ не замахнулся на всех белых воротничков одинаково. Это больше похоже на «реорганизацию профессий»: чистые переносчики информации淘汰, а те, кто могут协同作战 с ИИ,反而更值钱了.
Сколько еще осталось времени?
Карпати удалил пост, но данные удалить нельзя. Исследование Гарварда более хладнокровно, но выводы同样 безжалостны.
Смотрите ли вы таблицу оценок Gemini Flash или эмпирическое исследование, охватывающее рынок найма по всей стране,指向的都是 один и тот же факт. Реорганизация рабочих мест белых воротничков ИИ уже происходит.
Просто это не резня一刀切, а分化.
Убираются те должности, содержание работы которых можно полностью описать, а процессы стандартизированно разобрать.
Остаются и даже становятся более ценными те должности, которые требуют принятия решений в неопределенных областях, установления доверия между людьми, принятия окончательных решений на основе вывода ИИ.
Это разделение имеет жестокое последствие.
В прошлом карьерная лестница белых воротничков often начиналась со стандартизированной entry-level работы: ввод данных, написание отчетов, базовое программирование,初级 анализ.
Молодые люди начинали отсюда, выполняли повторяющуюся работу, постепенно накапливая опыт и judgment, в конечном итоге вырастая в незаменимых людей.
Теперь ИИ выбивает эту первую ступеньку.
Вход сужается, но награда в конце反而 больше.
Для каждого, кто еще находится на рабочем месте,真正需要回答的问题只有一个.
Какая часть вашей работы не может быть выполнена ИИ?
Если ответ беспокоит вас, то время действовать — не завтра, а сейчас.
