Главный конкурент Kalshi — не Polymarket

链捕手Опубликовано 2026-06-22Обновлено 2026-06-22

Введение

Автор статьи анализирует эволюцию рынка прогнозирования событий, используя пример Kalshi. По мнению CEO Kalshi, главными конкурентами компании являются не другие площадки прогнозирования, такие как Polymarket, а крупные традиционные финансовые и технологические игроки: CME Group, Robinhood и DraftKings. 2026 год может стать ключевым для отрасли благодаря Чемпионату мира по футболу, который, по прогнозам, принесет от 5 до 10 миллиардов долларов нового торгового объема. При этом меняется сама логика конкуренции. Платформы, обладающие большими пользовательскими базами (Robinhood, Interactive Brokers) и специализированные спортивные площадки (FanDuel, DraftKings), активно интегрируют рынки прогнозирования в свои экосистемы, делая их дополнительной функцией, а не отдельным продуктом. Robinhood, например, за счет собственной площадки Rothera демонстрирует стремительный рост доходов от этого направления. Эта стратегия позволяет таким гигантам с минимальными затратами осваивать новый рынок, используя уже готовую инфраструктуру и клиентов. В ответ на эту угрозу чистые игроки рынка прогнозирования ищут новые пути развития: расширяют спектр активов (от выборов до спорта и экономических данных), экспериментируют с производными продуктами и стремятся закрепиться в качестве поставщиков ликвидности и технологий (B2B) для других платформ. Однако эта модель также сталкивается с рисками, когда дистрибьюторы (как Robinhood) решают создавать собственные конкурирующие продукты. Ситуация сравн...

Автор: flowie, ChainCatcher

Чемпионат мира по футболу FIFA 2026 года, возможно, становится крупнейшим событием по привлечению трафика в истории рынков предсказаний. Bernstein называет его важным «переломным моментом» для отрасли, прогнозируя, что событие принесет от 5 до 10 миллиардов долларов нового торгового объема.

Но что заслуживает большего внимания, чем рост объема торгов, так это то, что логика конкуренции на рынках предсказаний, кажется, меняется.

В последние годы фокус рыночных дискуссий был сосредоточен на том, кто станет окончательным победителем в эпоху рынков предсказаний — Polymarket или Kalshi.

Однако генеральный директор Kalshi Тарек Мансур в недавнем интервью Front Office Sports дал интригующий ответ.

По его мнению, Polymarket не является главным конкурентом Kalshi. Настоящие угрозы, к которым стоит относиться серьезно, — это CME Group, Robinhood и DraftKings.

В то же время Bernstein также считает, что такие платформы, как Robinhood и DraftKings, обладающие точками входа пользователей и каналами дистрибуции, станут ключевыми бенефициарами этого чемпионата мира.

Это означает, что с массовым выходом на рынок традиционных брокеров и бирж логика конкуренции на рынках предсказаний переопределяется.

Угроза со стороны традиционных торговых гигантов

Если в последние годы рынок предсказаний был самостоятельным направлением, то за последний год произошло заметное изменение: все больше традиционных финансовых платформ начинают рассматривать рынки предсказаний как часть своего существующего бизнеса.

Среди них наиболее активен онлайн-брокер Robinhood. Robinhood не только запустил Prediction Markets Hub, но и, сотрудничая с Kalshi, интегрировал собственную регулируемую CFTC биржу Rothera, официально включив событийные контракты в экосистему платформы. Пользователям не нужно загружать новое приложение — они могут напрямую торговать контрактами на события чемпионата мира, ставки ФРС, экономические данные и даже политические события в рамках своего существующего аккаунта.

Для Robinhood рынки предсказаний стали одной из самых быстрорастущих бизнес-линий. В 2025 году на платформе Robinhood было совершено сделок на сумму свыше 12 миллиардов событийных контрактов, а по состоянию на май 2026 года эта цифра достигла примерно 16 миллиардов. В первом квартале этого года компания зафиксировала 8,8 миллиарда сделок с событийными контрактами, что привело к росту «прочих торговых доходов» на 320% в годовом исчислении, достигнув 147 миллионов долларов.

Чемпионат мира стал важным катализатором для этого бизнеса. В начале июня Robinhood официально запустил услуги рынка предсказаний для чемпионата мира, используя собственный продукт Rothera. После объявления акции компании выросли более чем на 5% за один день.

Bernstein прогнозирует, что доход Robinhood от рынков предсказаний в 2026 году составит около 586 миллионов долларов, что примерно на 286% больше, чем годом ранее. Доля в торговых доходах уже достигла двузначных цифр, и ожидается, что это станет одним из крупнейших драйверов нового роста компании.

Кроме Robinhood, за последний год традиционные биржи и спортивные букмекерские платформы также ускорили выход на рынок предсказаний.

В мае этого года Interactive Brokers (IBKR) интегрировал событийные контракты Kalshi, CME Group и ForecastEx в единую систему аккаунтов. Пользователи могут, торгуя акциями, опционами и фьючерсами, напрямую участвовать в рынках предсказаний на экономические данные, политические события и некоторые спортивные мероприятия, получив единый доступ и возможность сравнения цен между разными платформами.

CME Group, одна из крупнейших в мире бирж деривативов, также начала осваивать этот рынок через событийные контракты. В 2025 году CME заключила партнерство со спортивным букмекерским гигантом FanDuel и в конце того же года запустила платформу рынка предсказаний FanDuel Predicts, надеясь с помощью обширной пользовательской базы последнего вывести событийные контракты на более широкий розничный рынок.

С другой стороны, DraftKings также в конце 2025 года официально запустил независимый продукт DraftKings Predictions, выйдя на регулируемый CFTC рынок предсказаний, пытаясь расширить существующую базу пользователей спортивных ставок до торговли событийными контрактами и постепенно охватить больше категорий, таких как спорт, финансы и развлечения.

В то же время Webull также подключился к услугам событийных контрактов Kalshi. Все больше традиционных брокеров, бирж и букмекерских платформ начинают рассматривать рынки предсказаний как часть существующей торговой экосистемы, а не как самостоятельное новое направление.

Это означает, что рынки предсказаний превращаются из отдельного продукта в функциональный модуль внутри брокерских, биржевых и букмекерских платформ. Пользователям больше не нужно специально скачивать приложение для рынков предсказаний. Они могут просто открыть Robinhood, чтобы купить акции, и заодно предсказать победителя чемпионата мира; открыть FanDuel или DraftKings для участия в спортивных ставках и заодно совершить сделку с событийным контрактом; или, настраивая активы в Interactive Brokers, сделать ставку на следующее снижение ставки ФРС.

Для этих платформ рынки предсказаний не являются основным бизнесом, но они могут использовать существующие системы аккаунтов, финансирования и пользовательскую базу для расширения с предельно низкими предельными издержками. И это меняет границы конкуренции на рынках предсказаний.

Как рынкам предсказаний выйти из-под тени «гигантов»?

Когда традиционные торговые гиганты начинают «встраивать» рынки предсказаний «в свою систему», возникает вопрос: какое пространство остается для самих рынков предсказаний?

На данный момент развитие отрасли пошло не по пути единственного «прорыва», а по нескольким направлениям.

Первый путь — постоянное расширение торговых категорий. Изначально основными активами на рынках предсказаний были выборы и политические события. Затем спортивные события, экономические данные, решения по процентным ставкам, развлекательные события постепенно стали новыми источниками роста. Тот факт, что Bernstein называет чемпионат мира этого года «переломным моментом» для отрасли, во многом связан с тем, что спортивные события могут помочь рынкам предсказаний избавиться от зависимости от избирательных циклов и войти в более массовые потребительские сценарии.

В то же время рынки предсказаний также начали разрушать торговые границы, пытаясь расшириться до более широких торговых рынков. Например, Polymarket и Kalshi в этом году начали изучать такие продукты, как бессрочные контракты и деривативы, надеясь удовлетворить более непрерывные торговые потребности пользователей и снизить влияние цикличности отдельных событий.

Но по сравнению с расширением категорий активов, другое изменение, возможно, заслуживает большего внимания.

Второй путь — это продвижение в сторону уровня инфраструктуры и дистрибуции.

За последние годы рынок в основном рассматривал Kalshi и Polymarket как прямых конкурентов. Но со второй половины 2025 года их пути развития начали постепенно расходиться. Согласно данным Bernstein, процитированным The Block, по состоянию на май 2026 года ежемесячный объем торгов Kalshi достиг 17,9 миллиарда долларов, что составляет около 57% рыночной доли, в то время как ежемесячный объем торгов Polymarket снизился примерно до 7,1 миллиарда долларов. Kalshi лидирует как по объему торгов, так и по доле рынка.

За этим «обгоном», помимо преимуществ в области соответствия нормативным требованиям, также стоит важный драйвер — расширение каналов дистрибуции. Традиционные торговые платформы, такие как Robinhood, Coinbase, Webull и Interactive Brokers, последовательно внедряли возможность работы с их событийными контрактами, постепенно превращая их в «поставщиков ликвидности для событий» на кросс-платформенной основе, что принесло им огромный трафик.

Но проблема в том, что этот ранее успешный путь начинает демонстрировать ключевую слабость: дистрибьюторы начинают обратно поглощать инфраструктурные возможности, не удовлетворяясь долей прибыли, а создавая собственные продукты. Упомянутый выше Robinhood — тому пример. Он не только подключился к Kalshi, но и через Rothera и другие способы начал создавать собственную систему рынков предсказаний. Это означает, что когда все больше платформ-дистрибьюторов получают прямой доступ к конечным пользователям, ценностные границы «поставщика инфраструктуры» становятся нестабильными.

Конкуренция между платформами рынков предсказаний постепенно смещается от простой борьбы за конечных пользователей к борьбе за каналы, ликвидность и базовые возможности.

Такая конкурентная ситуация знакома по эпохе интернета. Например, борьба между Zoom и Microsoft Teams, Google Meet вокруг сценария видеоконференций.

Zoom когда-то своим превосходным профессиональным опытом определил категорию видеоконференций, но Microsoft и Google, благодаря глубокой интеграции Teams и Meet в экосистемы Office 365 и Gmail, превратили видеозвонки из «отдельно загружаемого приложения» в «вкладку в пакете для совместной работы».

Результатом этой борьбы стала не замена Zoom на Teams, а то, что платформы с точками входа, используя преимущества дистрибуции, постоянно расширяли охват и в определенной степени переписывали границы роста продукта. Zoom все еще существует, но он был вынужден мигрировать к более высокоуровневым возможностям, таким как корпоративная совместная работа, искусственный интеллект и рабочие процессы, чтобы компенсировать давление на рост после того, как точка входа была встроена.

Рынки предсказаний сейчас находятся на аналогичном историческом перекрестке. Потребуется время, чтобы увидеть, смогут ли Kalshi и Polymarket выйти из-под тени гигантов.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QПочему, по мнению генерального директора Kalshi, его основными конкурентами являются не Polymarket, а CME Group, Robinhood и DraftKings?

AПотому что эти крупные традиционные платформы начинают встраивать рынки прогнозов как функцию в свои существующие экосистемы (например, Robinhood в приложение для торговли акциями, DraftKings в платформу для спортивных ставок). Они обладают огромной существующей клиентской базой и могут с низкими предельными издержками расширять эту услугу, меняя логику конкуренции с борьбы за конечного пользователя на борьбу за каналы распределения и интеграцию.

QКакое ключевое событие, по мнению аналитиков Bernstein, может стать «водоразделом» для индустрии рынков прогнозов и почему?

AЧемпионат мира по футболу FIFA 2026 года. Это событие может принести индустрии от 5 до 10 миллиардов долларов нового объема торгов. Оно важно, так как способно помочь рынкам прогнозов выйти за рамки зависимости от избирательных циклов и войти в более массовые потребительские сценарии, привлекая широкую аудиторию.

QКакую стратегию используют традиционные финансовые и игровые платформы для захвата доли рынка в сфере прогнозов?

AОни интегрируют рынки прогнозов (событийные контракты) в свои существующие приложения и учетные записи в качестве дополнительной функции. Это позволяет их пользователям торговать контрактами на исходы спортивных событий, политики или экономики, не загружая отдельное приложение. Таким образом, они используют свои преимущества в виде готовой пользовательской базы, инфраструктуры и низких затрат на привлечение клиентов.

QКакие две основные стратегические пути развития выделяются для рынков прогнозов в условиях конкуренции с крупными платформами?

A1. Расширение ассортимента торгуемых активов: включение большего количества спортивных, развлекательных и финансовых событий, а также исследование таких продуктов, как бессрочные контракты и деривативы. 2. Превращение в инфраструктурного провайдера и расширение на уровне дистрибуции: предоставление своей ликвидности и технологий событийных контрактов другим платформам (как это делает Kalshi), становясь «поставщиком ликвидности для событий».

QС каким историческим примером из интернет-индустрии сравнивается текущая конкурентная ситуация на рынках прогнозов в статье?

AС ситуацией на рынке видеоконференцсвязи между Zoom и такими интегрированными решениями, как Microsoft Teams и Google Meet. Компании, владеющие крупными платформами-входами (офисные пакеты, почта), встроили функциональность видеозвонков в свои экосистемы, изменив границы роста для специализированных игроков, таких как Zoom, которым пришлось искать новые возможности для развития.

Похожее

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News57 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News57 мин. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit1 ч. назад

Тезис: Взаимосвязь хеджирования между казначейскими облигациями США и фондовым рынком перестала работать, BTC как рискованный актив испытывает двойное давление

За последние 20 лет хеджирующая связь между падением госдолга США и ростом фондового рынка (и наоборот) полностью нарушилась. Теперь оба актива падают синхронно, что устраняет последний «амортизатор» в инвестиционных портфелях. Биткоин, находящийся на самом дальнем конце кривой рискованных активов, испытывает двойное давление. Механизм, при котором облигации служили страховкой во время падения акций, перестал работать примерно в 2020 году. Корреляция между индексом S&P 500 и доходностью 10-летних казначейских облигаций достигла -0.69, самого низкого уровня с 1996 года, что свидетельствует о беспрецедентной синхронности их колебаний за 30 лет. Ключевая причина — изменение доминирующего фактора на рынках. Когда ведущую роль играет рост экономики, акции и облигации движутся в противоположных направлениях. Однако с 2022 года доминирующим фактором стала инфляция, которая вредит обоим классам активов одновременно. Важна не столько абсолютная величина инфляции, сколько её волатильность. Инвесторы теперь стремятся к безопасности без риска дюрации (чувствительности к изменению процентных ставок), предпочитая наличные доллары и краткосрочные казначейские обязательства. Спрос на длинный конец кривой доходностей падает на фоне растущего госдолга США и сокращения иностранного спроса, например, со стороны японских инвесторов. В результате доходность 30-летних облигаций впервые с 2007 года превысила 5%. Для биткоина это создаёт сложную ситуацию. Он демонстрирует высокую чувствительность к макроусловиям, таким как рост реальной доходности, усиление доллара и ужесточение финансовых условий. Падение рынка облигаций одномоментно лишает его ключевых опор. Более высокая безрисковая доходность повышает альтернативную стоимость владения активом, не приносящим выплат, а снижение аппетита к риску на фондовом рынке сокращает приток капитала. Таким образом, условия, которые в долгосрочной перспективе укрепляют логику биткоина как актива с фиксированным предложением, в краткосрочной перспективе оказывают на него давление. Пока волатильность инфляции не снизится, а доминирующим риском снова не станет замедление роста, старая хеджирующая модель не восстановится. До тех пор биткоин будет торговаться на рынке, где самый глубокий класс активов в мире больше не поглощает шоки, удаляя страховочную поддержку из-под всех рискованных активов, и в первую очередь — из-под тех, что не выплачивают доход в процессе ожидания.

marsbit1 ч. назад

Тезис: Взаимосвязь хеджирования между казначейскими облигациями США и фондовым рынком перестала работать, BTC как рискованный актив испытывает двойное давление

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片