GPT-6 с 10 триллионами параметров будет выпущена в этом месяце!
Только что в X появились шокирующие новости.
Журналист AI-инсайдеров ChrisGPT сообщил, что даже несмотря на давление со стороны правительства, GPT-6 (Astra) все равно будет выпущена в августе.
GPT-6 — это модель Astra, выпуск которой OpenAI вчера экстренно приостановил.
9 месяцев назад OpenAI начал активно действовать, перераспределяя вычислительные ресурсы. Осознав, что Anthropic лидирует в предварительном обучении, OpenAI забеспокоился!
По оценкам, параметры GPT-4 составляют около 1,8 триллиона. Если параметры Astra действительно составят 10 триллионов, это будет более чем в пять раз больше, чем у GPT-4.
Как бы там ни было, OpenAI вложил в предварительное обучение беспрецедентные масштабы.
Не торопитесь, дальше будет еще интереснее.
Второе откровение от ChrisGPT касается «эпического гиганта» под кодовым названием Doug, запланированного на конец года.
Это не только самая масштабная модель предварительного обучения в истории OpenAI, но и, по слухам, она делает Fable похожей на примитивный продукт.
И что важно, это не GPT-6.
Но этой модели сначала нужно пройти предварительное обучение, а затем множество тестов на кибербезопасность, поэтому ее выпуск может состояться не позднее ноября.
Интересно, что недавно президент OpenAI Грег сделал репост сообщения в X:
GPT-4 была обучена четыре года назад, 8 августа.
Отраслевые эксперты предполагают, что параметры GPT-4 составляли 1,8 триллиона, а четыре года спустя параметры GPT-6 достигли десяти триллионов, совершив пугающий скачок на порядок!
Можно предположить, что GPT-6 проявит невообразимые способности к логическому рассуждению и обобщению.
Конечный гигант года Doug:
Делает Fable 5 похожей на «первобытного человека»
Имя Doug не только упомянул ChrisGPT, но и ранее о нем говорила известная аналитическая компания SemiAnalysis.
Согласно утечкам, вычислительная база Doug невероятно мощна.
Известный инфлюенсер Pankaj Kumar отметил, что Doug, скорее всего, обучался с использованием следующего поколения чипов Vera Rubin от Nvidia, которые еще не получили широкого распространения!
В целом, OpenAI задумал масштабную стратегию.
В августе сначала взорвать аудиторию GPT-6 на 10 триллионов, чтобы привлечь пользователей; а к концу года выбросить на рынок гиганта Doug, чтобы завоевать абсолютное первое место.
Тибо, который сейчас сражается с Борисом, также пообещал сюрприз
Август: Решающая битва за ASI
А в июле 2026 года несколько источников сообщили, что следующая модель OpenAI использует новую базу предварительного обучения (превосходящую предыдущую «Spud» с примерно 4T токенов), масштаб составляет около 10T, контекст может достигать 1,5M токенов, и она конкурирует с Mythos/Fable от Anthropic.
Теперь ситуация прояснилась: выпуск Astra был отложен из-за приостановки по соображениям безопасности, но Anthropic ждать не собирается.
Anthropic готовится выпустить Fable 5.1 в августе, сохраняя цену на уровне Fable 5, прямо конкурируя с Astra.
Anthropic, скорее всего, использует тактику «Тяньцзи-Сайма»: Opus 5 при выпуске намеренно сдерживался, чтобы сделать Fable 5.1 скрытой силой, которая выйдет сразу после появления GPT-6 и перехватит инициативу.
Кто станет королем больших моделей? В августе этот вопрос стал как никогда острым.
Прорыв «стены предварительного обучения»: Контратака OpenAI
Почему Doug так важен?
Потому что он указывает на реальность, с которой не решается столкнуться вся отрасль: с момента выпуска GPT-4o в мае 2024 года OpenAI не завершил полномасштабное предварительное обучение следующего поколения передовых моделей уже более двух лет.
o1, o3, GPT-5 и GPT-5.5 по сути являются последующим обучением, обучением с подкреплением и вычислительными рассуждениями на основе эпохи GPT-4o. «Двигатель» GPT не менялся уже два года.
Из-за серьезных узких мест в предварительном обучении такие проекты, как Orion, были понижены в статусе из-за неудовлетворительных результатов.
Но! OpenAI никогда не отказывался от основной линии предварительного обучения.
Выпуск Gemini 3 в конце прошлого года окончательно убедил Олтмана сменить «двигатель».
Вскоре после этого появилась новая модель предварительного обучения под кодовым названием Garlic. Сообщается, что главный научный сотрудник Марк Чен сказал команде, что компания решила ключевые проблемы в предварительном обучении.
Но Garlic больше похож на проверочный эксперимент, а Doug — это настоящий продукт, увеличенный до большего масштаба.
Вероятно, они преодолели узкие места, связанные с деградацией производительности, решили проблемы стабильности кластеров из десятков или даже сотен тысяч карт, что и привело к рождению Doug.
SemiAnalysis давно подчеркивает: Scaling Laws по-прежнему работают.
Серия o1 доказала: модель может постоянно масштабироваться во «времени рассуждения».
А возвращение короля Doug провозглашает: в фундаментальном измерении «предварительного обучения», пока хватает вычислительных мощностей и данных, Scaling Laws все еще могут творить чудеса!
Из трех гигантов осталось двое
Сейчас из трех королей осталось двое.
5 августа часть ИИ-ландшафта Google рухнула.
Проработавший 27 лет главный научный сотрудник Джефф Дин вместе с тремя ключевыми исследователями ушли, чтобы основать свой стартап. В тот же день лауреат Нобелевской премии Хассабис покинул пост генерального директора DeepMind, перейдя на должность председателя совета директоров. Акции Alphabet в тот день упали более чем на 4%.
DeepMind больше не является передовой лабораторией. Место, где изобрели Transformer, теперь поставляет ведущих исследователей конкурентам.
Недавно в Силиконовой долине было «три гиганта» ASI, а сейчас на трассе остались только OpenAI и Anthropic.
Сейчас у Anthropic на руках Fable 5. У OpenAI — непрерывно итерационные 5.5, 5.6 и предстоящая шестая версия.
Теперь у OpenAI на руках две карты: Astra в августе и Doug в конце года.
За последние два года OpenAI доказал, что старый двигатель еще может выжать много лошадиных сил. Когда двигатель сменится, насколько быстрее сможет поехать эта уже доведенная до предела система?
Ответ на этот вопрос откроет Doug в конце года.
Ссылки:
https://x.com/ChrisGPT/status/2086220662264250764
https://newsletter.semianalysis.com/p/gemini-is-cooked-but-gcp-is-cooking
Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «Новая эра искусственного интеллекта» (新智元), автор: Откровения ASI (ASI启示录), редактор: Aeneas Соломон
