Совсем недавно, бывший технический руководитель Alibaba's Qwen (通义千问), Линь Цзюньян, объявил о своем новом начинании в сфере стартапов: в Шанхае он основал новую ИИ-компанию Pragmatik Labs (语用科技), сокращённо p7k. Направление работы было впервые официально раскрыто: исследование агентов следующего поколения, охватывающих как цифровой, так и физический мир.
Одновременно с этим стали известны и инвесторы Pragmatik Labs. Линь Цзюньян сообщил, что в этом раунде финансирования соинвесторами выступили Gaorong Capital и HSG (Sequoia Capital China), а поддержку оказали Tencent и Shanghai Future Industry Fund.
Ранее появлялась информация, что раунд финансирования Pragmatik Labs составляет несколько сотен миллионов долларов США, причём Gaorong Capital и HSG инвестировали примерно по 100 миллионов долларов каждый, Tencent инвестировал около 20 миллионов долларов, а оценка компании после инвестиций составляет около 2 миллиардов долларов США.
Это означает, что ещё до официального представления Pragmatik Labs её оценка достигла уровня в десятки миллиардов юаней.
Таким образом, после почти полугода предположений о дальнейшем пути Линь Цзюньяна, начиная с его ухода из Qwen в марте этого года, сообщений о создании стартапа в мае и прогресса в финансировании в июне, наконец появился ответ.
Этот технический руководитель, который когда-то привел Qwen в первый эшелон мировых больших языковых моделей, не остался в крупной корпорации и не ограничил цель своей новой компании просто базовыми моделями.
Он сделал следующую ставку на агентов.
В настоящее время уже появился сайт новой компании, но раскрытая информация очень ограничена: не опубликованы параметры моделей, не представлены конкретные продукты. Однако техническая карта компании уже достаточно ясна.
Pragmatik четко разделяет направления исследований на два: Digital Agents (цифровые агенты) + Physical Agents (физические агенты), и на их основе детализирует до четырех частей:
Цифровые агенты: Универсальные агенты для интеллектуального труда, бизнес-операций и промышленных рабочих процессов.
Физические агенты: Воплощённый интеллект, способный адаптироваться к среде, действовать и выполнять долгосрочные задачи в реальном мире.
От исследований к продукту: Превращение передовых исследований в реальные продукты и постоянное формирование следующего направления исследований на основе обратной связи из реального мира.
Долгосрочные исследования: Создание систем, ломающих существующие парадигмы, для ускорения научного прогресса.
На самом деле, выбор такого технического направления не был лишен предпосылок. Ещё в марте этого года Линь Цзюньян опубликовал статью «From 'Reasoning' Thinking to 'Agentic' Thinking», в которой предложил, чтобы фокус следующего этапа развития ИИ сместился от «обучения моделей» к «обучению агентов и даже систем, состоящих из нескольких агентов».
Ссылка на статью: https://justinlin610.github.io/blog/from-reasoning-to-agentic-thinking/
Линь Цзюньян также продвинул определение «агента» дальше.
По его представлениям, в эпоху агентов истинным объектом обучения должна стать полная система, состоящая из «модели + окружающей среды», включающая в себя контроллер (harness), обучающую среду, оценочные механизмы и даже способы взаимодействия между несколькими агентами.
Возможно, именно это Pragmatik Labs подразумевает под «агентами следующего поколения».
Рассказывая о названии новой компании, Линь Цзюньян объяснил: «Изначально я изучал лингвистику, потому что друг посоветовал мне прагматику (pragmatics). Позже я переключился на компьютерную лингвистику и обработку естественного языка (NLP).
Это название, с одной стороны, означает возвращение к месту, где всё действительно происходит; с другой стороны, оно указывает на прагматизм (pragmaticism) — мы верим, что это именно то направление, к которому должна стремиться ОИИ (AGI)».
Говоря об этом, мы снова не можем не вспомнить блестящую карьеру Линь Цзюньяна.
Линь Цзюньян родился в 1993 году, получил степень бакалавра на факультете английского языка Университета международных отношений и одновременно изучал японский, русский, немецкий и французский языки; степень магистра получил в Пекинском университете по специальности «Зарубежная лингвистика и прикладная лингвистика». Глубокие знания в лингвистике заложили основу для его будущего понимания базовой логики больших языковых моделей, позволив ему достичь более глубокого понимания и накопить опыт в направлении машинного понимания человеческого языка и намерений.
Согласно данным, во время учебы в университете Линь Цзюньян провел тестирование на англо-немецком словарном корпусе, содержащем более 3 миллионов образцов, и обнаружил, что точность обычного машинного перевода составляет всего около 23%, в то время как ранняя версия Transformer достигала 27%. Это, казалось бы, незначительное сравнение данных позволило ему остро почувствовать потенциал будущего взрывного роста больших моделей.
После получения степени магистра в 2019 году Линь Цзюньян присоединился к лаборатории интеллектуальных вычислений DAMO Academy (Академии Дамо) Alibaba в качестве старшего инженера-алгоритмиста, занимаясь обработкой естественного языка и официально вступив в передовые области ИИ.
После этого за чуть более 6 лет он начал путь стремительного карьерного роста...
В конце 2022 года Alibaba объединила команды DAMO Academy, занимающиеся языком, компьютерным зрением и другими направлениями ИИ, с облачной платформой Alibaba Cloud, создав лабораторию Tongyi (通义实验室), и Линь Цзюньян официально возглавил серию больших языковых моделей Tongyi Qianwen (通义千问), взяв на себя роль технического руководителя.
Под его руководством Alibaba выпустила серию открытых моделей Qwen с различными масштабами параметров, что действительно позволило шире внедрить технологии ИИ Alibaba в отраслевую экосистему.
В августе 2024 года, после ухода прежнего руководителя Tongyi Qianwen, Чжоу Чана, в ByteDance, Alibaba провела общее повышение зарплат сотрудникам ключевых подразделений, в результате чего Линь Цзюньян получил повышение до P9.
В мае 2025 года Линь Цзюньян, благодаря выдающимся достижениям, достигнутым под его руководством, поднялся до уровня P10, став самым молодым техническим руководителем уровня P10 в Alibaba.
В октябре 2025 года Линь Цзюньян лично создал в Qwen внутреннюю группу по робототехнике и воплощённому интеллекту, что было расценено внешними наблюдателями как одна из наиболее явных стратегий Alibaba по исследованию физических ИИ-систем. В то время он написал в твиттере (X), что пытается вывести модели за пределы виртуального экрана, чтобы они действительно могли понимать пространство и научиться выполнять операции руками, продвигая интеллект в реальный физический мир.
Затем, в начале марта этого года, Линь Цзюньян опубликовал твит, объявив об уходе из команды Qwen.
И вот, совсем недавно, Линь Цзюньян официально анонсировал новое направление своего стартапа — Pragmatik Labs (语用科技), выбрав ставку на «агентов следующего поколения, охватывающих как цифровой, так и физический мир».
Линь Цзюньян когда-то участвовал в создании одной из самых влиятельных в мире систем больших языковых моделей в Китае. Теперь, выбирая в первый же момент официального объявления о новой компании, включить в исследовательские цели компании как цифровой, так и физический мир, сам по себе является отраслевым сигналом, заслуживающим внимания.
«Война» базовых моделей ещё далека от завершения, но всё больше ведущих исследователей начинают задаваться следующим вопросом: Модели уже умеют «думать», как заставить их действительно «завершать дела» дальше?
Возможно, именно на этот вопрос и пытается ответить Pragmatik Labs.
Ссылки:
https://x.com/JustinLin610/status/2087214239643730227
https://pragmatik.com/
Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «机器之心» (ID: almosthuman2014), автор: 关注Agent的机器之心, редакторы: Youli, 山辉
