Израильская армия ловит информаторов на Polymarket

marsbitОпубликовано 2026-02-13Обновлено 2026-02-13

Введение

Израильские военные власти выявили и арестовали гражданского и военнослужащего запаса Армии обороны Израиля за использование секретной военной информации для ставок на платформе Polymarket. Подозреваемые обвиняются в «серьезных преступлениях против безопасности», а также во взяточничестве и препятствовании правосудию. Согласно данным, пользователь Rundeep, зарегистрированный в июне 2025 года, добился 100% успеха в шести прогнозах, связанных с военными операциями Израиля, заработав более 150 000 долларов. Его единственное поражение касалось прогноза о действиях США против Ирана. Инцидент подчеркивает риски использования инсайдерской информации в прогнозных рынках, особенно в контексте военных и политических событий, что может иметь серьезные последствия для национальной безопасности. Вопросы регулирования подобных платформ остаются актуальными.

Оригинал | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Автор|Azuma(@azuma_eth)

Несправедливое конкурентное преимущество, предоставляемое инсайдерской информацией, всегда было спорным моментом на прогнозных рынках, таких как Polymarket.

Ранее, во время операции американских военных по задержанию президента Венесуэлы Мадуро, коэффициенты на связанные события на Polymarket преждевременно изменились (подробнее см. «Когда война рассчитывается раньше новостей: как прогнозный рынок „оценил“ операцию по задержанию Мадуро за 6 дней до события»). Если тогда предполагаемое инсайдерское поведение ещё можно было объяснить колебаниями «индекса пиццы», то на этот раз наличие информатора на Polymarket можно считать полностью доказанным.

Поиск «крота» внутри израильской армии

12 февраля крупнейшая англоязычная газета Израиля «The Jerusalem Post» сообщила, что Окружной суд Тель-Авива в понедельник предъявил обвинения гражданскому лицу Израиля и военнослужащему запаса Армии обороны Израиля (ЦАХАЛ) в использовании секретной военной информации для размещения ставок на Polymarket с целью получения прибыли. В четверг суд сообщил, что израильские власти считают, что такие действия в военное время представляют серьёзный риск для оперативной безопасности.

Согласно утверждённому обвинением заявлению, подозреваемые были арестованы в ходе совместной операции Службы общей безопасности Израиля (Шабак), следственного подразделения при аппарате безопасности Министерства обороны и полиции Израиля. Следователи подозревают, что некоторые военнослужащие запаса используют доступ к секретной информации, полученной благодаря их должности в армии, для ставок на сроки проведения военных операций и извлечения прибыли.

После указанных следственных действий обвинение заявило, что получило доказательства неправомерных действий гражданского лица и военнослужащего запаса, и поэтому решило предъявить им обвинения в «серьёзных преступлениях против безопасности», а также во взяточничестве и воспрепятствовании правосудию. Кроме того, обвинение ходатайствовало о продлении срока содержания под стражей обвиняемых до окончания судебного разбирательства.

Помимо указанной информации, дальнейшие детали дела, включая личность обвиняемых, конкретное содержание ставок и обстоятельства предполагаемой передачи информации, остаются под судебным запретом.

Отслеживание действий информатора

Хотя мы не можем узнать真实身份 и информацию об аккаунте этого информатора, сообщество X早就发现了一个行为明显存在异常的账户。「The Jerusalem Post」 также привела в отчете скриншот прибылей этого аккаунта.

Как показано на рисунке выше, этот пользователь по имени Rundeep присоединился к Polymarket в июне 2025 года, после чего добился 100%胜率 в шести прогнозных рынках, связанных с действиями израильской армии, причём в пяти случаях он делал ставки при вероятности ниже 50% и в最终获利超 15 万美元。

Стоит отметить, что, как выяснила Odaily Planet Daily, у Rundeep на Polymarket, помимо этих «шести побед в шести битвах», был唯一一次 провал, но этот провал был связан с прогностическим событием, не имеющим прямого отношения к Израилю, а именно: «Предпримут ли США военные действия против Ирана до субботы (21 июня 2025 года)»... Видимо, разведданные союзников не слишком надежны.

Обратное воздействие прогнозных рынков на реальность, страшно подумать

Благодаря открытому и не требующему разрешения характеру Polymarket,任何人都可以自由地在该平台上进行押注,客观上这为那些有着情报优势的群体提供了一条更便捷的“信息变现”的通道 —— 在利益的驱使下,掌握着不平等信息优势的人很难抵御诱惑,所有难免会出现内鬼下场捞钱。

Если бы подобные вещи происходили в таких常规ных сферах, как спорт или развлечения, последствия ещё можно было бы контролировать.但当此类事件发生在政治甚至战争等敏感领域时,类似的内幕押注事件可能带来哪些连带可怕后果,真的很难想象。

Возьмём данную статью в качестве примера: если противник через инсайдерские ставки на Polymarket заранее угадал направление операции до её начала, могло ли это оказать огромное влияние на последующее развитие событий? Возможно, большинству людей трудно посочувствовать Израилю, но на самом деле подобные события могут произойти с кем угодно.

В традиционной gambling сфере, такие общественным делам, как политические выборы, результаты законодательства, войны, обычно施加明确限制,预测市场未来是否会受到类似的监管限制,可能会有一个较长期的监管博弈。

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Polymarket и почему он стал платформой для инсайдерской торговли?

APolymarket — это децентрализованная платозара, позволяющая делать ставки на исход различных событий, включая политические и военные. Его открытость и анонимность сделали его привлекательным для тех, кто обладает инсайдерской информацией, желая monetизовать её незаконным путём.

QКакие обвинения предъявлены израильским гражданским лицом и военнослужащим?

AИм предъявлены обвинения в 'серьёзных преступлениях против безопасности', включая использование секретной военной информации для ставок на Polymarket, а также во взяточничестве и воспрепятствовании правосудию.

QКак пользователь Rundeep добился 100% успеха в ставках на военные действия Израиля?

ARundeep, предположительно связанный с инсайдерами, шесть раз ставил на исход военных операций Израиля, каждый раз выигрывая, причём пять раз — когда вероятность была ниже 50%. Это указывает на доступ к закрытой информации.

QКакие риски для национальной безопасности создают инсайдерские ставки на платформах вроде Polymarket?

AТакие действия могут раскрыть вражеским силам планы военных операций заранее, что ставит под угрозу безопасность операций и жизни военнослужащих, а также может изменить ход событий в конфликте.

QБудут ли ужесточены правила для прогнозных рынков в связи с подобными инцидентами?

AВероятно, после таких случаев последуют дебаты о регулировании. Традиционно ставки на политику и войну строго ограничены, и Polymarket может столкнуться с подобными мерами для предотвращения злоупотреблений.

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit2 мин. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit2 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit7 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit7 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit9 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit9 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit2 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片