Интервью с 7 обычными работниками: Как у вас дела после прихода ИИ?

marsbitОпубликовано 2026-06-01Обновлено 2026-06-01

Введение

**Интервью с 7 обычными сотрудниками: как вы поживаете после прихода ИИ?** В 2026 году волна увольнений в технологических и традиционных отраслях сочетается со структурной тревогой на фоне роста эффективности. Как ИИ меняет реальность на рабочих местах? В ходе интервью 7 специалистов из Web3, торговли химической продукцией, цифрового сельского хозяйства,智能制造 и оптовой торговли поделились своими размышлениями. **Ключевые изменения:** * **Продуктивность:** ИИ кардинально изменил подход к решению задач, обучению и поиску информации, значительно сократив время на рутинную работу. * **"Супер-индивидуальность":** Инструменты ИИ позволяют небольшим командам или даже одному человеку выполнять задачи, которые раньше требовали целого отдела. * **Поляризация:** Разрыв между теми, кто использует ИИ, и теми, кто его игнорирует, растет. **Вызовы и угрозы:** * **Тревога и давление:** Рост эффективности приводит к новой форме "конкуренции" и необходимости постоянно осваивать новые инструменты. * **Пересмотр навыков:** Многие рутинные задачи (анализ кода, создание документов, дизайн) автоматизируются, что ставит под вопрос ценность некоторых традиционных навыков. * **Сокращение должностей:** Под угрозой находятся позиции, связанные с шаблонной обработкой информации: секретари, бухгалтеры, специалисты по кадрам, служба поддержки и др. **Незаменимость человека:** Несмотря на прогресс, критически важными остаются области, требующие глубокого понимания контекста, ответственности и...

2026 год: волна увольнений в крупных компаниях и традиционных отраслях переплетаются. На обратной стороне монеты эффективности лежит неразрешимая структурная тревога.

Когда волна ИИ обрушивается на все отрасли, как на самом деле меняется реальная экосистема работников?

С этими вопросами TinTinLand провела глубокие интервью с 7 работниками из сфер Web3, торговли сырьем в химической промышленности, цифрового сельского хозяйства, интеллектуального производства и традиционной оптовой торговли, чтобы вместе обсудить вопросы равноправия навыков, сокращения рабочих мест, конкуренции за эффективность и вопросы выживания — защитных рвов человечества.

Это не статья, нагнетающая тревогу. Мы просто хотим зафиксировать реальные изменения и мысли каждого человека в этой волне ИИ.

Гнаться за трендом или быть втянутым?

В1: Каким был повод для знакомства с ИИ? Почему вы захотели изучать ИИ?

🔹 Odinsphere (Разработчик смарт-контрактов, Web3 CEX)

Я по-настоящему системно познакомился с ИИ, когда такие инструменты, как ChatGPT, Claude, Codex, Claude Code, начали внедряться в реальный процесс разработки.

ИИ уже не просто чат-инструмент, он может помогать читать код, структурировать требования, анализировать проблемы, генерировать решения и даже участвовать в части проектирования архитектуры. Поэтому мне нужно было как можно раньше понять его, превратить в свой инструмент производительности, а не ждать, пока он станет внешним давлением.

🔹 Smith (Инженер-разработчик блокчейна)

Тогда команда распалась, и мне пришлось искать следующую возможность для развития.

ИИ значительно повысил производительность, и удар по программистам был очень сильным, особенно волна увольнений в 25-26 годах стала уже очень заметной.

🔹 Ethan Lu (Торговля сырьем в химической промышленности, full-stack инженер)

Снижение затрат и повышение эффективности, стать супер-индивидуумом (лентяйничать), делать больше дел с меньшими усилиями.

🔹 Го (Оптовая торговля / доставка продуктов питания, заместитель начальника складского отдела)

Снижение затрат и повышение эффективности, открытие большего количества рабочих возможностей и пространства для карьерного роста. Надеюсь, что в конечном итоге складские операции, закупки, обработка заказов и другие звенья смогут стать полностью автоматизированными.

В2: Какие самые заметные изменения принес ИИ в жизнь и работу?

🔹 Ethan Lu (Торговля сырьем в химической промышленности, full-stack инженер)

Способ мышления полностью изменился. Раньше, столкнувшись с технической проблемой, я еще смотрел блоги, покупал книги, теперь же любой вопрос задаю напрямую ИИ, быстро и точно, и учусь тоже через ИИ.

Работа стала значительно легче. По мере того как использование ИИ становится все более зрелым, а базовые возможности больших моделей постоянно обновляются, «виб-кодинг» очень удобен и значительно снижает рабочую нагрузку.

🔹 Гуань Цзыцзай (Технический специалист в производстве)

Наиболее эффективные изменения произошли в поиске и создании контента. Раньше поиск через Baidu, Google занимал много времени; теперь с ИИ — резюмирование и обобщение очень сильные, время затрачивается короткое.

Раньше статьи писались полностью самостоятельно, теперь я сам определяю идею, строю структуру, бросаю ИИ на написание, а затем сам дорабатываю, дополняю примерами, эффективность выросла на 50%.

Кроме того, изучение новых знаний через ИИ позволяет за крайне короткое время освоить 80% знаний в совершенно новой области.

🔹 rejoicelee (Цифровизация сельского хозяйства, CTO)

Самое заметное изменение — способ поиска информации. Технология больше не является абсолютным ограничением, людям с продуктностью и профессиональными способностями стало легче создавать работающие вещи, «команда из одного человека» уже стала возможной. Поляризация между теми, кто использует ИИ, и теми, кто не использует, становится все более очевидной.

🔹 Го (Оптовая торговля / доставка продуктов питания, заместитель начальника складского отдела)

Колоссальное повышение эффективности, обнаружение ряда поддающихся оптимизации моментов в работе, в жизни скорость понимания некоторых вестей стала намного выше.

Низкоценные, отнимающие время дела сократились, можно сосредоточить энергию на других вещах.

В3: В чем наибольшая помощь и потенциальная угроза от ИИ для вас лично?

🔹 Ethan Lu (Торговля сырьем в химической промышленности, full-stack разработчик)

Наибольшая помощь — проблемы в кодинге решаются легко, включая уровень архитектуры, креативный дизайн, code review, автоматизированное тестирование и т.д., почти все не нужно делать самому, очень умно.

Потенциальная угроза — стало еще тревожнее... Подсознательно всегда кажется, что если не успевать, то вылетишь.

🔹 rejoicelee (Цифровизация сельского хозяйства, CTO)

Наибольшая помощь — в преодолении границ собственных возможностей. Потенциальная угроза — все больше кажется, что возможных путей становится меньше.

🔹 Го (Оптовая торговля / доставка продуктов питания, заместитель начальника складского отдела)

Наибольшая помощь — снижение затрат и повышение эффективности.

Потенциальная угроза — замена стандартизацией, каждая итерация заставляет чувствовать тревогу, в будущее смотрю с некоторым пессимизмом, конкуренция будет только усиливаться.

Удар: переоснащение навыками и перетасовка рабочих мест

ИИ не только принес взрывной рост эффективности, но и точно врезается в традиционные позиции в различных нишах, заново очерчивая красные линии выживания.

В4: Какие изменения произошли в вашей отрасли в эпоху ИИ?

🔹 Odinsphere (Web3 CEX, разработчик смарт-контрактов)

Эффективность разработки и требования к должностям были заново подняты.

Раньше бэкенд-разработчику, хорошо владеющему Java, распределенными системами, базами данных, очередями сообщений, обеспечивающему стабильность, уже была присуща сильная конкурентоспособность. Но сейчас финансовые торговые системы Web3 сами по себе очень сложны, плюс накладываются инструменты ИИ, и компания ожидает, что инженеры будут быстрее выполнять требования, быстрее устранять проблемы, быстрее выдавать решения.

На начальном этапе применения ИИ будет быстро увеличиваться разрыв в эффективности между людьми, между командами — тот, кто раньше внедрит ИИ в рабочий процесс, получит явное преимущество.

🔹 Бэйцзин (Web3 CEX, операционное соответствие/комплаенс)

Скорость изменений действительно слишком высока. Раньше для поддержания бизнеса требовалась огромная команда, теперь же с интеграцией ИИ один человек может управлять всей экосистемой.

В5: Были ли навыки, которыми вы гордились, заменены ИИ или находятся под угрозой?

🔹 Бэйцзин (Web3 CEX, операционное соответствие/комплаенс)

Раньше я в основном отвечал за юридическую и комплаенс-работу, теперь многие юридические документы можно быстро и качественно сделать с помощью ИИ.

🔹 Odinsphere (Web3 CEX, разработчик смарт-контрактов)

Пока я не чувствую явно, что меня заменяет ИИ, особенно в таких отраслях, как финансы, торговля, Web3. Многие практические задачи по-прежнему требуют ручного выполнения. Потому что эти системы затрагивают активы пользователей, права счетов, различные расчеты, правила управления рисками и стабильность онлайн-работы, нельзя просто полагаться на автоматические суждения ИИ.

ИИ больше помогает мне в базовом структурировании материалов, предварительном анализе кода, расширении вариантов решений и генерации документации. Но конечное понимание бизнеса, оценка рисков, проверка, технические решения и ответственность за результат по-прежнему лежат на самом инженере.

🔹 Smith (Инженер-разработчик блокчейна)

Специфические навыки архитектора, визуальное оформление веб-дизайнеров находятся под сильной угрозой со стороны таких моделей программирования, как Claude.

В6: На ваш взгляд, какие должности в вашей отрасли значительно сократятся в течение трех лет?

🔹 Ethan Lu (Торговля сырьем в химической промышленности, full-stack инженер)

Секретари, финансовые работники, рекрутеры, специалисты службы поддержки, массовка, работники программной индустрии, работники художественной индустрии — все эти должности могут значительно сократиться.

🔹 Гуань Цзыцзай (Технический специалист в производстве)

Наиболее очевидный удар по должностям секретарей, финансовых работников, продавцов, рекрутеров.

🔹 rejoicelee (Цифровизация сельского хозяйства, CTO)

Я думаю, это «всеотраслевое уравнение прав». ИИ уравнял границу между новичком и экспертом, так что вопрос не в том, какие должности сократятся, а в том, что все отрасли и все должности будут затронуты.

ИИ — это усилитель, не машина исполнения желаний. Он меняет не отдельную должность, а делает сильных еще сильнее, слабых — еще слабее.

Конкуренция и тревога: скрытые опасности за ростом эффективности

За повышением производительности стоит не всеобщая расслабленность. Более распространенная ситуация — работники подталкиваются невидимой силой к конкуренции в более высоком измерении.

В7: Конкуренция за эффективность, вызванная ИИ, вызывает у вас чувство усталости или отторжения?

🔹 Odinsphere (Web3 CEX, разработчик смарт-контрактов)

Чувство усталости есть, но не потому что ИИ полностью меня заменяет, а потому что ИИ расширил объем работы. Раньше мне, возможно, нужно было анализировать только четко поставленную проблему, теперь ИИ быстро расширяет множество возможностей, точек риска, альтернативных решений и технических путей, и все это содержание требует дальнейшей ручной оценки.

В некотором смысле ИИ не уменьшил конкуренцию, а поднял ее на новый уровень. Помимо обычной разработки, необходимо постоянно изучать целый набор новых инструментов: инструменты ИИ-программирования, Agent, MCP, локальные модели, автоматизированные рабочие процессы, ИИ-IDE и т.д., сталкиваясь с постоянным давлением обучения.

🔹 Smith (Инженер-разработчик блокчейна)

Действительно чувствую себя не по своей воле. Давление социальной конкуренции относительно, общая конкурентоспособность отрасли становится все выше, но те, кто не хочет учиться, будут безжалостно отсеяны. Такая среда также подталкивает и мотивирует к постоянному росту.

ИИ похож на промышленную революцию, будет несколько десятилетий стремительного развития, неизбежно появятся совершенно новые профессии, возникнут новые возможности.

В8: Ваша текущая тревога в основном проистекает из снижения дохода или из-за потери контроля над карьерой?

🔹 Odinsphere (Web3 CEX, разработчик смарт-контрактов)

В настоящее время зарплата на моей позиции не претерпела явных изменений.

Более глубокая тревога касается того, изменится ли резко количество и структура рабочих мест: потребуется ли в будущем столько разработчиков, какие базовые позиции будут безжалостно сокращены, соответствует ли мой текущий опыт требованиям следующего этапа карьеры.

🔹 Smith (Инженер-разработчик блокчейна)

В переходный период текущий доход действительно снизился. Однако сейчас мой настрой — скорректировать ожидания, «лечь на дно», доход должен покрывать текущие расходы, и достаточно.

Сейчас я больше сосредоточен на поиске новых каналов дохода, не цепляясь мертвой хваткой за повышение внутри компании, найти новое направление, которое в полной мере раскроет личную инициативу, важнее всего.

Защитный ров: незаменимость человека

Когда рушатся стены старых навыков, работникам приходится сталкиваться с «невозвратными затратами» многолетних накоплений и находить в переменах основную человеческую ценность, к которой ИИ не сможет прикоснуться.

В8: Как вы справляетесь с «невозвратными затратами» на навыки и специализации, заменяемые ИИ?

🔹 Odinsphere (Web3 CEX, разработчик смарт-контрактов)

Сейчас я не считаю, что ИИ просто заменяет мои навыки, а рассматриваю его как новый производственный инструмент. Потому что ИИ быстро делает много расширений вширь, принося больше ветвей, вариантов и граничных условий, и моя работа по проверке, отбору, валидации и структурированию, наоборот, становится тяжелее.

Поэтому мне нужно повышать не просто способность писать код, а способность судить, надежен ли вывод ИИ, соответствует ли он бизнес-границам и границам рисков.

🔹 Smith (Инженер-разработчик блокчейна)

Невозвратные затраты действительно велики, необходимо координировать свою карьеру и дорожную карту разработки проектов, проявлять инициативу.

Потолок зависит от вашего кругозора, нужно расширять кругозор, чтобы улавливать эстетику и рыночный спрос. Сейчас я изучаю концепции, посещая много конференций, изучая отличный продуктовый дизайн. Сосредоточен на поиске новых каналов дохода, больше не бьюсь головой о повышение в должности, а двигаюсь в сторону фриланса, повышая устойчивость к рискам.

🔹 Бэйцзин (Web3 CEX, операционное соответствие/комплаенс)

Самое важное — сохранять интенсивное обучение и частое использование. В эпоху ИИ самое важное — переосмыслить себя, я сам в большей степени выбираю активное принятие ИИ, поиск новых возможностей для себя.

В9: Есть ли задачи, которые ИИ теоретически может выполнять, но на практике они все равно должны выполняться человеком?

🔹 Го (Оптовая торговля / доставка продуктов питания, заместитель начальника складского отдела):

В моей отрасли отдел заказов должен общаться с клиентами, потребности клиентов индивидуальны и разнообразны, ввод сложных вопросов и специальных документов требует ручного вмешательства для проверки и общения;

Во-вторых, выявление аномалий с товаром и установление ответственности. ИИ не хватает долгосрочного глубокого понимания конкретных привычек поставщиков, качества исторических партий, моделей поведения водителей — этот практический опыт существует только в человеческом мозге.

🔹 Ethan Lu (Торговля сырьем в химической промышленности, full-stack инженер):

Доработка сверхкрупных проектов. У ИИ в настоящее время есть явное ограничение контекста, как только дело доходит до обработки сверхкрупных проектов, возникает фатальное «катастрофическое забывание».

🔹 Odinsphere (Web3 CEX, разработчик смарт-контрактов)

В таких отраслях, как финансы, торговля, Web3, действительно важны модель счетов, границы управления рисками, обработка исключений, стабильность системы и ответственность за онлайн-работу. ИИ может помочь генерировать код и решения, но бизнес-последствия по-прежнему должен нести человек.

Практика использования инструментов и руководство по выживанию в будущем

Наконец, мы подходим к самому ценному с практической точки зрения уровню: какие инструменты ИИ используют? Если ИИ полностью возьмет на себя базовую работу, как планировать будущее?

В10: Какие платные инструменты ИИ вы в настоящее время использовали? Каков опыт?

🔹 Ethan Lu (Торговля сырьем в химической промышленности, full-stack инженер):

Использовал GPT, Claude Code, Gemini, Kimi, Qwen, GLM, а также DeepSeek.

В области кодинга Claude Code абсолютно уникален; у GPT отличные способности к поиску багов в коде; Gemini же довольно силен во фронтенде. Множество отечественных моделей еще отстают.

🔹 Го (Оптовая торговля / доставка продуктов питания, заместитель начальника складского отдела)

Платно использовал GPT, Gemini и Kimi, опыт использования платных вполне удовлетворительный, сравнивая, повседневные комплексные показатели GPT меня устраивают больше.

Слышал много отзывов коллег, что Claude использовать довольно проблематично, в основном потому что блокируют аккаунты слишком сильно.

🔹 rejoicelee (Цифровизация сельского хозяйства, CTO)

GPT PRO, TRAE, DeepSeek. Нет самого выгодного или самого неудачного, есть только умеешь ли ты использовать, у каждого инструмента своя сцена. Конечно, если денег много, можно полностью положиться на OPUS 4.7.

В11: Если в будущем ИИ выполнит большую часть базовой работы, как вы планируете свое профессиональное направление?

🔹 Odinsphere (Web3 CEX, разработчик смарт-контрактов)

Я буду более четко позиционировать себя как ответственного за сложные системы, а не просто исполнителя кода. Особенно в таких высокорисковых отраслях, как финансовая торговля и Web3, действительно важны модель счетов, границы управления рисками, обработка исключений, стабильность системы и конечная ответственность за онлайн-работу.

ИИ может генерировать множество решений, но бизнес-последствия всегда должен нести живой человек. По-настоящему ценным разработчиком будущего будет не обязательно тот, кто пишет код быстрее или лучше владеет инструментами, а тот, кто лучше всего понимает бизнес-контекст, границы системы, управление рисками и может реально продвигать инженерную реализацию.

🔹 Smith (Инженер-разработчик блокчейна)

Работа техническим инструктором и создание личного бренда — это мои основные планы трансформации на данный момент. С другой стороны — использование инструментов ИИ для самостоятельной разработки продуктов, создания сайтов, через эти мосты контактировать и обслуживать больше пользовательских групп.

В настоящее время я бешено восполняю эти способности, акцент не обязательно на углубленном изучении технологий, а на повышении своей эстетики, чувствительности к продукту и чутья на рыночный спрос.

🔹 Бэйцзин (Web3 CEX, операционное соответствие/комплаенс)

Превратиться в супер-координатора. Один человек будет управлять большим количеством AI Agent, каждый из которых выполняет свои обязанности, человек будет отвечать за дизайн верхнего уровня, отдавать команды, распределять ресурсы, чтобы приводить в движение и управлять огромными, оцифрованными полными продуктовыми линиями бизнеса.

В12: Если все инструменты ИИ перестанут работать, повлияет ли это на вашу работу?

🔹 Го (Оптовая торговля / доставка продуктов питания, заместитель начальника складского отдела)

Эффективность замедлится, но паралича не будет. В настоящее время ИИ в основном используется для дополнительных задач, которые я сам расширил, влияние будет невелико.

🔹 Гуань Цзыцзай (Технический специалист в производстве)

Работа замедлится. В настоящее время зависимость от ИИ средняя.

🔹 Ethan Lu (Торговля сырьем в химической промышленности, full-stack инженер)

Добро пожаловать на прослушивание «Постапокалипсис ИИ, я выживаю благодаря древнему программированию». Сейчас зависимость от ИИ уже тяжелая.

Заключение

ИИ с абсолютной, недифференцированной силой ускоряет проникновение в каждую отрасль.

Независимо от того, активно ли его принимают или толкает вперед время, почти все уже молчаливо признали: ИИ больше не «опциональный выбор».

Популярная в интернете фраза «В эпоху ИИ, если учиться достаточно медленно, можно и не учиться» в конечном итоге лишь шутка. В этом интервью все 7 респондентов изо всех сил учатся, переосмысливают себя, адаптируются к новой конкуренции.

Старые профессиональные границы разрушаются, но новая система ценностей формируется.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто является основной темой статьи, основанной на опросе 7 представителей различных профессий?

AСтатья посвящена реальному влиянию распространения технологий искусственного интеллекта на повседневную работу и жизнь обычных сотрудников. В ней исследуются такие аспекты, как изменение рабочих процессов, угрозы замены, необходимость освоения новых навыков, возникающая тревога и поиск новых профессиональных ориентиров в условиях автоматизации.

QКакие две основные причины для изучения и использования AI чаще всего называют респонденты?

AНаиболее часто упоминаемые причины — это повышение эффективности и снижение затрат (оптимизация труда) и реакция на давление рынка/страх остаться без работы. Респонденты хотят превратить AI в инструмент повышения личной продуктивности, чтобы не отставать от конкурентов и не быть вытесненными технологиями.

QСогласно мнению респондентов, какие типы рабочих мест с наибольшей вероятностью будут сокращены в ближайшие три года из-за AI?

AРеспонденты выделяют несколько категорий: административные должности (секретари, помощники), некоторые финансовые специалисты, рекрутеры, сотрудники службы поддержки, массовые актёры, а также ряд специалистов в сфере программного обеспечения и дизайна. Один из участников отмечает, что AI нивелирует разрыв между новичками и экспертами, оказывая влияние на все отрасли и должности в целом.

QКакие "незаменимые" человеческие задачи или навыки, по мнению опрошенных, AI пока не может полноценно выполнить или заменить?

AРеспонденты выделяют несколько областей, где критически важен человеческий фактор: сложные переговоры и понимание нюансов в общении с клиентами, принятие решений на основе глубокого контекстуального опыта и истории взаимоотношений (например, оценка качества поставщиков), конечная ответственность за бизнес-решения и риски (особенно в финансах и Web3), а также контроль и координация работы в больших комплексных проектах, где AI сталкивается с ограничениями.

QКакие новые профессиональные роли или направления развития рассматривают для себя респонденты в будущем, где AI возьмёт на себя рутинную работу?

AУчастники опроса планируют сместить фокус с выполнения задач на более стратегические и ответственные роли. Они видят себя как: ответственных за сложные системы и управление рисками, "супер-координаторов", управляющих множеством AI-агентов, технических инструкторов и создателей личного бренда (IP), а также независимых разработчиков продуктов, полагающихся на AI-инструменты для реализации своих идей.

Похожее

Allbridge приостанавливает основное протокол после эксплойта с мгновенным займом на $1,65 млн в сети Solana

Кросс-чейновая платформа Allbridge Core приостановила работу своего основного протокола после взлома, в результате которого 14 апреля было похищено 1,65 миллиона долларов. Атака произошла в развертывании платформы на блокчейне Solana, после чего средства были переведены в сеть Ethereum. Злоумышленник использовал стратегию мгновенного кредита (flash loan), взяв в займ 1,12 миллиона USDC на платформе Kamino. Последующие быстрые обмены между USDC и USDT создали дисбаланс цен в пуле ликвидности, что позволило эксплуатировать ошибку в алгоритме автоматического маркет-мейкера (AMM) и изъять средства по завышенной цене. Это уже вторая подобная атака на Allbridge Core после инцидента на 573 000 долларов в пулах BNB Chain в апреле 2023 года. Приостановка работы моста приводит к задержкам в обработке транзакций и сокращению доступной ликвидности, заставляя пользователей и поставщиков ликвидности искать альтернативы. Инцидент вновь подчеркивает сохраняющиеся риски безопасности, связанные с кросс-чейновыми мостами и пулами ликвидности.

TheNewsCrypto8 мин. назад

Allbridge приостанавливает основное протокол после эксплойта с мгновенным займом на $1,65 млн в сети Solana

TheNewsCrypto8 мин. назад

Корейский подрядчик проник в MetaMask на месяц, и настоящая уязвимость криптопроектов — не в коде

Автор: Liam 'Akiba' Wright Компиляция: TechFlow Консорциум Consensys, создатель кошелька MetaMask, сообщил об инциденте с безопасностью. Подрядчик, связанный с КНДР, получил доступ к репозиторию кода MetaMask через третьего поставщика услуг с 9 марта и работал до апреля, когда доступ был отключен. Consensys заявил, что расследование не выявило кражы активов или данных, развертывания вредоносного кода и какого-либо воздействия на безопасность пользователей. Компания быстро идентифицировала угрозу, прекратила доступ, начала расследование и уведомила правоохранительные органы. Инцидент высветил критическую уязвимость в аутсорсинге криптопроектов: 76% украденных из DeFi средств в первой половине 2024 года произошли из-за эксплуатации операционных уязвимостей (доступы, подписи), а не уязвимостей смарт-контрактов. Эксперты и руководства по безопасности (MetaMask, FBI, UK NCSC) рекомендуют следующие меры для снижения подобных рисков: * Тщательная проверка личности подрядчиков при найме и на постоянной основе. * Аудит компаний-поставщиков услуг. * Принцип минимальных привилегий (ограниченный доступ к коду). * Аппаратная аутентификация. * Независимый аудит каждого изменения в производственной среде. * Немедленный отзыв прав доступа при прекращении необходимости. * Мониторинг аномальной активности. Consensys также пересмотрел практики работы с третьими сторонами, распространив строгие внутренние стандарты на внешние отношения.

marsbit29 мин. назад

Корейский подрядчик проник в MetaMask на месяц, и настоящая уязвимость криптопроектов — не в коде

marsbit29 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Аналитики проводят параллели между биткоином и золотом, отмечая схожие черты: фиксированное предложение, статус негенерирующих доход активов-убежищ и зависимость цены от настроений инвесторов. Эксперт Bloomberg Intelligence Эрик Бальчунас указывает, что история золотых ETF за 22 года может служить дорожной картой для биткоин-ETF. После запуска в 2004 году золотые ETF пережили взлёты, болезненные коррекции и долгое восстановление, но каждый цикл устанавливал новые максимумы. Биткоин-ETF, одобренные в 2024 году, стали одними из самых быстрорастущих в истории, открыв криптоактив для институциональных инвесторов. Однако это привело к повышенной волатильности: крупные оттоки средств из ETF, как у BlackRock IBIT, могут оказывать значительное давление на рынок. Несмотря на падение цены более чем на 50% с октября 2025 года, многие остаются оптимистичны в долгосрочной перспективе, видя в биткоине "цифровое золото". Устойчивый институциональный спрос на ETF и растущее включение биткоина в инвестиционные портфели компаний помогают смягчать продажи. Если биткоин сможет занять даже небольшую часть рыночной капитализации золота (около $28 трлн), это откроет огромный потенциал для роста. Путь, вероятно, будет сопряжён с высокой волатильностью, но фиксированное предложение в сочетании с волнами институционального спроса может вновь привести к взрывному росту цены.

Foresight News45 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Foresight News45 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News1 ч. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片