Indomobil Group сотрудничает с Space Time для запуска верифицируемого блокчейном образования в Индонезии

TheNewsCryptoОпубликовано 2025-12-10Обновлено 2025-12-10

Введение

Индонезийский конгломерат Indomobil Group объявил о партнерстве с фондом Space Time для запуска инициативы по предоставлению верифицированного образования более 50 000 студентов в Индонезии. Программа использует блокчейн-платформу SXT Chain для хранения подтверждений о завершении курсов, что позволяет студентам легко проверять свои credentials при трудоустройстве или дальнейшем обучении. В качестве основного способа оплаты используется нативный токен SXT, что упрощает и делает более прозрачными платежи для образования, особенно для финансово исключенных слоев населения. Родители и студенты могут напрямую отправлять токены школам, минуя посредников. Генеральный директор Indomobil Group подчеркнул важность создания эффективной, прозрачной и проверяемой образовательной системы. Технология Space and Time обеспечивает мгновенную доступность и верификацию всех финансовых и образовательных данных. Соучредитель Space and Time отметил, что блокчейн предлагает более быструю и инклюзивную альтернативу традиционным платежным системам. Инициатива не только предоставляет масштабируемую модель образования, но и решает проблему финансовой исключенности, устраняя барьеры и обеспечивая надежную верификацию через блокчейн.

Было объявлено, что индонезийский конгломерат Indomobil Group заключил партнерство с Фондом Space Time для запуска инициативы, которая предоставит верифицируемое образование более чем 50 000 студентов в Индонезии. Для хранения доказательств завершения курсов программа использует SXT Chain — блокчейн-платформу, созданную Space and Time. Это позволяет студентам легко подтверждать свои credentials при трудоустройстве или дальнейшем обучении.

Кроме того, инициатива использует SXT, нативный токен Space and Time, в качестве основного способа оплаты, как указано в заявлении. Целевой аудиторией этой инициативы является небанковское население Индонезии, которое исторически зависело от посредников для конвертации и перевода платежей образовательным учреждениям, и программа призвана оказать дополнительную поддержку.

Родители и дети могут отправлять токены SXT напрямую в свои школы вместо наличных денег. Цель этой упрощенной стратегии — сделать образовательные платежи более надежными, прозрачными и оперативными, особенно для финансово исключенных слоев населения.

Президент-директор Indomobil Group Джузак Кертовиджоджо подчеркнул значимость инициативы, заявив:

«Indomobil всегда верила в создание долгосрочной инфраструктуры, поддерживающей национальное развитие. Образование является критически важной частью этого. Наше партнерство с Space and Time и MakeInfinite Labs позволяет нам лидировать в мире в области эффективного, прозрачного и верифицируемого образования».

Бэкенд-архитектура программы предоставлена Space and Time. Эта технология индексирует каждую транзакцию и гарантирует, что все финансовые и образовательные данные немедленно доступны и проверяемы. Это означает, что данные становятся единственным источником правды в системе, где платежи осуществляются без участия посредников. Реализация этого обеспечивает возможность независимого отслеживания и подтверждения каждой транзакции, предоставляя необходимые открытость и подотчетность для эффективного масштабирования программы.

Нейт Холидей, один из соучредителей сети Space and Time, выразил enthusiasm по поводу объединения усилий:

«Мы в восторге, что Indomobil использует технологию Space and Time для модернизации и расширения доступа к образованию для тысяч студентов. Блокчейн предлагает более быструю, прозрачную и инклюзивную альтернативу традиционным платежным системам».

Инициатива не только представляет масштабируемый подход к предоставлению образования, но и решает проблему отсутствия банковских услуг, распространенную в развивающихся странах. Это достигается за счет устранения финансовых препятствий и обеспечения верифицируемости через инфраструктуру блокчейн-технологии. Студенты получат возможность проверять свои квалификации и курсы когда и где угодно, а также получать прямой доступ к современным образовательным и финансовым системам.

ТегиАльткойнБлокчейн

Связанные с этим вопросы

QС какой целью Indomobil Group и Space Time Foundation запустили инициативу в Индонезии?

AИнициатива направлена на предоставление верифицируемого образования более чем 50 000 студентов в Индонезии с использованием блокчейн-технологии для хранения подтверждений о завершении курсов.

QКакой блокчейн-платформой пользуется программа для хранения данных об образовании?

AПрограмма использует платформу SXT Chain, созданную Space and Time, для хранения доказательств завершения курсов и финансовых транзакций.

QКакую роль играет токен SXT в данной образовательной инициативе?

AТокен SXT используется в качестве основного способа оплаты, позволяя родителям и студентам напрямую переводить средства учебным заведениям, повышая прозрачность и эффективность платежей.

QКакие преимущества блокчейн-технологии выделил соучредитель Space and Time Нейт Холидей?

AНейт Холидей отметил, что блокчейн предлагает более быструю, прозрачную и инклюзивную альтернативу традиционным платежным системам, особенно для финансово исключенных слоев населения.

QКак программа помогает решить проблему финансовой исключенности в Индонезии?

AПрограмма устраняет необходимость в посредниках при переводе платежей, позволяя напрямую использовать токены SXT для оплаты образования, что делает процесс более доступным и прозрачным для небанковского населения.

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit1 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit1 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit3 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片