Hyperliquid с объемом транзакций в сотни миллиардов: как разорвать проклятие низкой прибыльности

比推Опубликовано 2025-12-18Обновлено 2025-12-18

Введение

Гиперликвидная биржа Hyperliquid, обрабатывающая огромные объемы торгов (триллионы долларов годовых), сталкивается с проблемой низкой рентабельности. Ее эффективная ставка составляет всего ~3.9 базисных пункта, что значительно ниже, чем у розничных платформ, таких как Coinbase (~35.5 б.п.) или Robinhood (~33.5 б.п.). Это связано с ее позиционированием на уровне «рынка» (как Nasdaq), а не «дистрибуции» (как брокеры). Платформы-дистрибьюторы контролируют клиентские отношения и получают прибыль от нескольких источников (торговля, проценты, подписки), в то время как чистые биржи зарабатывают в основном на комиссиях за исполнение, которые подвержены жесткой конкуренции. Hyperliquid изначально выбрала модель открытой экосистемы, разрешая сторонним интерфейсам (Builder Codes) и листингуемым ассетам (HIP-3) получать свою долю доходов. Однако такая структура рискует еще больше снизить ее рентабельность из-за ценовой конкуренции и утечки прибыли в дистрибьюторский слой. В ответ Hyperliquid предпринимает стратегические шаги для защиты своей доли и диверсификации доходов: отказ от субсидирования внешних интерфейсов, запуск собственной стейблкоин-экосистемы USDH для захвата доходов от резервов и введение портфельного маржирования с комиссией за кредитование. Эти меры направлены на переход к гибридной модели, сочетающей эффективность биржи с прибыльными пулами, характерными для брокеров. Ключевой вопрос на 2026 год — сможет ли она добиться этого, не жертвуя своей открытой архитектурой.

Источник: BlockRearch

Оригинальное название: Hyperliquid crossroads: Robinhood or Nasdaq economics

Компиляция и редактирование: BitpushNews


Hyperliquid в настоящее время обрабатывает объемы бессрочных контрактов (Perp) уровня Nasdaq, но получает при этом минимальную прибыль. За последние 30 дней он обработал номинальный объем бессрочных контрактов на 205,6 миллиарда долларов (в годовом исчислении — 617 миллиардов долларов), но получил комиссионные сборы всего в размере 80,3 миллиона долларов, что соответствует норме монетизации всего около 3,9 базисных пункта.

Его модель монетизации больше похожа на оптовую площадку исполнения.

Для сравнения, Coinbase сообщила, что ее объем торгов в третьем квартале 2025 года составил 295 миллиардов долларов, а доход от торговли — 1,046 миллиарда долларов, что подразумевает норму монетизации (Take Rate) в 35,5 базисных пункта.

Robinhood в сфере криптовалют продемонстрировала схожие черты розничной монетизации: ее номинальный объем торгов криптовалютами в 80 миллиардов долларов принес 268 миллионов долларов торгового дохода, с подразумеваемой нормой монетизации в 33,5 базисных пункта; в то же время номинальная стоимость торгов акциями в третьем квартале 2025 года составила 647 миллиардов долларов.

Разрыв между ними больше, чем показывают комиссии, поскольку розничные платформы обладают многомерными путями монетизации. В третьем квартале 2025 года Robinhood получила 730 миллионов долларов дохода, связанного с торговлей, плюс 456 миллионов долларов чистого процентного дохода и 88 миллионов долларов прочего дохода (в основном за счет подписки Gold).

Hyperliquid, напротив, в настоящее время сильно зависит от торговых комиссий, которые на уровне протокола структурно ограничены однозначными базисными пунктами.

Разница в позиционировании: Дистрибьютор vs. Слой рынка

Это различие лучше всего объясняется позиционированием: Coinbase и Robinhood относятся к брокерскому/дистрибьюторскому бизнесу, монетизируя баланс и услуги по подписке; в то время как Hyperliquid ближе к слою биржи (рыночному слою). В традиционной рыночной структуре пул прибыли делится между этими двумя уровнями.

Ключевое различие в традиционных финансах (TradFi) заключается в «дистрибуции» и «рынке»:

  • Уровень дистрибуции (например, Robinhood и Coinbase): Они владеют клиентскими отношениями и занимают высокоприбыльные ниши.

  • Рыночный уровень (например, Nasdaq): Они существуют как биржи, их ценовая власть структурно подавлена, а бизнес исполнения в условиях конкуренции стремится к «товарчизированной» экономической эффективности.

1. Брокер-дилер = Дистрибуция + Клиентский баланс

Брокеры владеют клиентскими отношениями. Большинство пользователей не получают прямой доступ к Nasdaq, а выходят на рынок через брокера. Брокеры обрабатывают пополнение, хранение, маржу/управление рисками, обслуживание клиентов и налоговые документы, а затем направляют ордера на различные торговые площадки. Это владение отношениями создает возможности монетизации помимо торговли:

  • Остатки: Спред от sweep-депозитов (Cash sweep spread), маржинальное кредитование, securities lending.

  • Упаковка: Услуги по подписке, пакеты, кобрендинговые карты/консультационные услуги.

  • Экономика маршрутизации: Брокер контролирует поток и может внедрять механизмы оплаты или распределения дохода в цепочку маршрутизации.

    Вот почему рентабельность брокеров часто превышает рентабельность торговых площадок: пул прибыли сосредоточен там, где находится дистрибуция и остатки.

2. Биржа = Сопоставление + Свод правил + Инфраструктура (ограниченная норма монетизации)

Биржа отвечает за управление площадкой: сопоставление, установление рыночных правил, детерминированное исполнение и подключение. Их способы монетизации включают:

  • Торговые сборы: Снижаются из-за конкурентного давления на высоколиквидные продукты.

  • Программы rebate/ликвидности: Часто вынуждены возвращать большую часть номинальных сборов makers (лицам, выставляющим ордера) для привлечения ликвидности.

  • Рыночные данные, услуги подключения/размещения.

  • Листинговые сборы и лицензирование индексов.

Логика маршрутизации Robinhood ясно демонстрирует эту архитектуру: брокер (Robinhood Securities) владеет пользователями и направляет ордера в сторонние рыночные центры, при этом доход от маршрутизации распределяется по всей цепочке. Дистрибуция — это высокоприбыльный уровень: она контролирует привлечение клиентов и сферы монетизации вокруг исполнения (PFOF, маржа, securities lending, подписка).

Nasdaq — это уровень с низкой маржой. Его продукт — это товарная способность исполнения и доступ к очереди, его ценовая власть механически подавлена, поскольку торговые площадкам необходимо платить rebate makers, чтобы выиграть ликвидность, регулирование устанавливает потолок платы за доступ, а маршрутизация чрезвычайно гибка. В отчетности Nasdaq это отражается в том, что чистое денежное вознаграждение за акцию составляет всего доли цента.

Стратегические последствия этой низкой маржи очевидны в структуре доходов Nasdaq. В 2024 году доход от рыночных услуг (Market Services) составил 1,02 миллиарда долларов, что составляет всего 22% от общего дохода в 4,649 миллиарда долларов; этот показатель составлял 39,4% в 2014 году и 35% в 2019 году. Это согласуется с ее стратегией перехода от чувствительного к рынку бизнеса исполнения к более устойчивому бизнесу программного обеспечения/данных.

«Путь Nasdaq» Hyperliquid

Эффективная норма монетизации Hyperliquid около 4 базисных пунктов соответствует его позиции, углубленной в «рыночный уровень». Он создает ончейн-симулятор Nasdaq: архитектуру с высокой пропускной способностью, управлением маржой и стеком клиринга (HyperCore), использующую ценообразование maker/taker и rebate для makers, направленную на оптимизацию качества исполнения и разделения ликвидности, а не просто на розничную монетизацию.

Это проявляется в двух элементах, характерных для TradFi, которых нет у большинства криптовалютных площадок:

A) Лицензированный уровень дистрибуции/распространения (Builder Codes)

«Коды строителя» (Builder Codes) позволяют сторонним интерфейсам развертываться поверх основной торговой площадки и получать собственный экономический доход. Максимальная плата за строителя установлена на уровне 0,1% (10 б.п.) для перпов и 1% для спота, и ее можно устанавливать на уровне ордера. Это создает конкурентный рынок дистрибуции, а не монополию единого приложения.

B) Лицензированный уровень листинга/продуктов (HIP-3)

В TradFi биржа контролирует листинг и создание продуктов. Протокол HIP-3 экстернализирует эту функцию: строители могут развертывать бессрочные контракты, наследующие стек HyperCore и API, а развертывающий отвечает за определение и управление рынком. С экономической точки зрения HIP-3 официально устанавливает разделение доходов между площадкой и продуктом: развертывающие спотовых и HIP-3 перп-контрактов могут сохранять до 50% торговых сборов от развернутых активов.

Builder Codes уже одержали победу в дистрибуции; к середине декабря около трети пользователей торговали через сторонние фронтенды, а не через нативный UI.

Структурное давление и защита

Проблема в том, что эта структура, способствующая росту дистрибуции, также предсказуемо снижает доходность торговой площадки:

  • Сжатие цен: Несколько фронтендов, продающих одну и ту же бэкенд-ликвидность, подталкивают конкуренцию к минимальной совокупной стоимости; Плата за строителя может настраиваться на уровне ордера, что подталкивает ценообразование к нижней границе.

  • Утечка сфер монетизации: Фронтенды владеют пополнением, упаковкой, подпиской и рабочими процессами; они захватывают прибыль брокерского уровня, в то время как Hyperliquid может сохранять лишь слабую доходность торговой площадки.

  • Стратегический риск маршрутизации: Если фронтенды станут настоящими кроссплатформенными маршрутизаторами, Hyperliquid будет вынужден вступить в гонку за оптовое исполнение, сохраняя поток только за счет снижения комиссий или увеличения rebate.

Hyperliquid сознательно выбрал низкомаржинальный рыночный уровень (через HIP-3 и Builder Codes), одновременно позволяя появиться высокомаржинальному брокерскому уровню над ним. Если сторонние фронтенды продолжат расширяться, они будут все больше определять пользовательскую экономику, контролировать сферы удержания и получать leverage маршрутизации, тем самым структурно и в долгосрочной перспективе снижая норму монетизации Hyperliquid.

Наибольшим риском, очевидно, является товаризация. Если сторонние фронтенды смогут постоянно предлагать цены ниже, чем нативный UI, и в конечном итоге реализовать кроссплатформенную маршрутизацию, Hyperliquid может превратиться в канал клиринга с крайне низкой маржой.

Стратегический поворот: Защита дистрибуции и расширение доходов

Недавние конструктивные выборы показывают, что Hyperliquid пытается предотвратить указанный результат, одновременно расширяя источники дохода.

  1. Защита дистрибуции: Сохранение экономической конкурентоспособности нативного UI

    Ранее предложенная скидка за стейкинг позволила бы строителям получить скидку до 40% через стейкинг HYPE, что сделало бы сторонние фронтенды структурно дешевле, чем собственный интерфейс Hyperliquid. Отзыв этого предложения отменил прямые ценовые субсидии для внешних фронтендов. В то же время рынки HIP-3 изначально позиционировались для распространения строителями, но теперь включаются в «строгий листинг» нативного фронтенда Hyperliquid. Сигнал ясен: Hyperliquid остается открытым на уровне строителей, но не готов идти на компромисс в отношении ключевых прав дистрибуции.

  2. USDH: Переход от монетизации торговли к монетизации float

    Запуск USDH направлен на возврат доходов от резервов стейблкоинов, которые в противном случае утекли бы вовне. Его структура предусматривает разделение доходов от резервов 50/50: 50% — Hyperliquid, 50% — на рост экосистемы USDH. Дальнейшим подтверждением этого являются скидки на комиссии для пар с USDH: Hyperliquid готов сжать доход от отдельных сделок ради большего, более липкого пула прибыли от остатков активов. По сути, он добавляет поток дохода, подобный аннуитету, масштаб которого растет вместе с денежной базой (а не только с объемом торгов).

  3. Портфельная маржа (Portfolio Margin): Введение экономики финансирования в стиле prime broker

    Портфельная маржа объединяет маржу для спота и перпов, обеспечивает компенсацию рисков и вводит нативные кредитные циклы. Hyperliquid сохраняет 10% процентов, уплачиваемых заемщиком. Это делает экономику протокола все более зависимой от использования leverage и процентных ставок, что ближе к экономической модели брокера/prime broker, чем к чистой биржевой модели.

Заключение: Движение к 2026 году

Hyperliquid по объемам пропускной способности уже достиг уровня ведущих торговых площадок, но по монетизации все еще похож на рыночный уровень: огромная торговая стоимость сочетается с эффективной нормой монетизации в однозначных базисных пунктах. Его разрыв с Coinbase или Robinhood является структурным. Розничные платформы занимают брокерский уровень, владеют пользовательскими отношениями и активами, и получают прибыль из нескольких пулов (финансирование, незадействованные денежные средства, подписки). Чистые торговые площадки продают «исполнение», а исполнение по своей природе товарчизировано из-за конкуренции за ликвидность и маршрутизацию. Nasdaq является воплощением этого ограничения в TradFi.

Изначально Hyperliquid склонялся к прототипу «чистой торговой площадки». Разделив дистрибуцию и создание продукта, он ускорил рост экосистемы. Ценой стала эта архитектура, которая может привести к утечке прибыли.

Однако недавние шаги можно интерпретировать как преднамеренный поворот, направленный на защиту дистрибуции и обогащение состава доходов помимо торговых комиссий. Протокол становится менее готовым субсидировать внешние фронтенды, делая их дешевле нативного UI, начинает более нативно показывать HIP-3 и добавляет пулы прибыли, основанные на балансе. USDH — это классический пример возврата доходов от резервов, а портфельная маржа вводит экономику финансирования через 10% сбор с процентных доходов по кредитам.

Hyperliquid эволюционирует в сторону гибридной модели: базовый уровень исполнения с наложением защиты дистрибуции и пулов прибыли, управляемых остатками. Это снижает риск оказаться в ловушке низкомаржинального оптового сегмента, приближая его к структуре доходов брокера, не отказываясь при этом от ключевых преимуществ единого исполнения и клиринга.

В преддверии 2026 года главный вопрос заключается в следующем: Сможет ли Hyperliquid успешно перейти к брокерской модели монетизации, не разрушая свою «дружественную к аутсорсингу» модель?

USDH (нативный стейблкоин Hyperliquid) — самый четкий индикатор: текущий объем предложения около 100 миллионов долларов свидетельствует о том, что когда протокол не контролирует напрямую каналы распространения, такой аутсорсинговый выпуск растет медленно. Очевидной альтернативой могло бы быть установление вариантов по умолчанию на уровне пользовательского интерфейса (UI), например, автоматическое преобразование резервов USDC протокола объемом около 4 миллиардов долларов в нативный стейблкоин (аналогично тому, как Binance когда-то автоматически конвертировала активы пользователей в BUSD).

Если Hyperliquid хочет получить пулы прибыли уровня брокера, ему, возможно, придется вести себя как брокер: больше контроля, более тесная нативная интеграция продуктов и проведение более четких границ с командами экосистемы, которые конкурируют на том же уровне дистрибуции и остатков активов.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа общения比推 TG:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка比推 TG: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7596866

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Hyperliquid и в чем заключается его «проклятие низкой маржинальности»?

AHyperliquid — это децентрализованная биржа (DEX) с огромным объемом торгов, но крайне низкой доходностью. За последние 30 дней она обработала номинальный объем perpetual-контрактов на $2,056 трлн (годовой темп — $6,17 трлн), но заработала всего $80,3 млн комиссий. Эффективная ставка монетизации составляет всего около 3,9 базисных пункта (bps), что делает ее бизнес-модель похожей на оптовую торговую площадку с низкой рентабельностью, а не на розничного брокера.

QВ чем ключевое различие между бизнес-моделями Coinbase/Robinhood и Hyperliquid?

AРазличие заключается в их позиционировании в финансовой экосистеме. Coinbase и Robinhood — это брокеры/дистрибьюторы (дистрибуционный слой). Они владеют клиентскими отношениями, активами пользователей и монетизируют не только торговлю, но и множество других прибыльных направлений: проценты от остатков средств (свипинг), маржинальное кредитование, подписки и плату за поток ордеров (PFOF). Их ставки монетизации высоки (30+ bps). Hyperliquid же позиционирует себя как рыночный слой (как Nasdaq), предлагая товаризированную услугу исполнения ордеров. Его монетизация структурно ограничена низкими торговыми комиссиями и необходимостью выплачивать рибейты (возвраты комиссий) поставщикам ликвидности, что приводит к низкой рентабельности.

QКакие два механизма Hyperliquid способствуют росту экосистемы, но создают структурный риск для его прибыльности?

AЭто Builder Codes и HIP-3. 1) Builder Codes: позволяют сторонним интерфейсам (фронтендам) подключаться к Hyperliquid и взимать собственную комиссию с пользователей. Это создает конкуренцию на уровне дистрибуции. 2) HIP-3: позволяет сторонним разработчикам развертывать свои собственные perpetual-рынки на инфраструктуре Hyperliquid, получая до 50% от торговых комиссий. Хотя эти механизмы стимулируют рост объема и ликвидности, они также создают риск ценовой конкуренции, оттока прибыли к фронтендам и потенциальной товаризации Hyperliquid как просто оптового провайдера ликвидности с ультранизкими комиссиями.

QКакие три недавние стратегические инициативы Hyperliquid направлены на повышение его доходности?

A1) Защита дистрибуции: Отзыв предложения о скидках за стейкинг для строителей, которое сделало бы сторонние интерфейсы дешевле родного. Включение рынков HIP-3 в собственный «строгий листинг» для контроля над дистрибуцией. 2) Запуск USDH: Собственный стейблкоин, который позволяет Hyperliquid захватывать 50% доходов от резервных активов (например, процентов по казначейским облигациям), создавая аннуитетный поток доходов, привязанный к размеру актива, а не к объему торгов. 3) Портфельное маржирование: Введение сквозного маржирования и возможности кредитования. Hyperliquid получает 10% от уплаченных процентов, двигаясь в сторону экономики брокера или prime broker, а не pure-play биржи.

QК какому гибридному пути, по мнению автора, движется Hyperliquid, и в чем заключается главный вызов на 2026 год?

AHyperliquid эволюционирует в сторону гибридной модели: сохраняя свою основу как высокопроизводительная торговая и клиринговая платформа (рыночный слой), но наращивая поверх нее элементы, характерные для дистрибьюторского слоя — защиту собственной дистрибуции и доходы, основанные на активах (балансах), а не только на транзакциях. Ключевой вызов на 2026 год заключается в том, сможет ли он успешно совершить этот переход к брокерской модели монетизации, не разрушая при этом свою изначальную «дружественную к аутсорсингу» философию открытой экосистемы. Успех USDH (чей медленный рост до $100 млн свидетельствует о сложности аутсорсинга распространения) станет главным индикатором этого.

Похожее

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto1 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto1 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手1 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手1 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit1 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit1 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手1 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手1 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

Circle получила окончательное одобрение Управления контролера денежного обращения США (OCC) на создание национального трастового банка под названием First National Digital Currency Bank, N.A. (Circle National Trust). Это важный нормативный этап, который переводит ключевую часть инфраструктуры стейблкоина USDC под прямое федеральное банковское регулирование. Новый трастовый банк будет предоставлять регулируемые услуги по хранению цифровых активов для компании и, в перспективе, для ограниченного числа институциональных клиентов, включая банки. Утверждение также закладывает основу для возможного будущего управления резервами USDC под надзором OCC. Circle стала одной из первых криптокомпаний в новой волне заявителей, прошедшей путь от условного до окончательного одобрения OCC, что отражает общую тенденцию интеграции криптоинфраструктуры в существующую банковскую систему США.

ambcrypto1 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

ambcrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片