Как ERC-8257 позволяет AI Agent самостоятельно вызывать API, покупать права доступа и совершать платежи?

marsbitОпубликовано 2026-05-29Обновлено 2026-05-29

Введение

ERC-8257 — это предлагаемый стандарт Ethereum, направленный на создание децентрализованного реестра инструментов для ИИ-агентов. Он позволяет разработчикам регистрировать свои API и сервисы в блокчейне, публикуя правила доступа, информацию об оплате и описания в формате JSON. Цель — дать ИИ-агентам возможность автономно находить необходимые инструменты, проверять условия использования (например, наличие определенного NFT, токена или подписки) и автоматически выполнять платежи через поддерживаемые протоколы, такие как x402. Ключевые особенности включают разделение данных (хеш файла-манифеста хранится в блокчейне, а детали — вне цепи), гибкую систему управления доступом через смарт-контракты и независимость от конкретного платежного решения. Это дополняет протоколы машинных платежей, решая задачи обнаружения сервисов и проверки прав. Однако стандарт сталкивается с проблемами, включая сложность интеграции из-за возможного разнообразия правил доступа, риски спекуляции, если права привязаны к торгуемым активам, и ограниченные возможности проверки реальной надежности и безопасности самих инструментов. ERC-8257 находится на стадии обсуждения, и его практическая реализация потребует дальнейшей проработки.

Автор оригинала: ShirleyLi, исследователь Web3Caff Research

Как легко отслеживать рыночные тренды, технологические тенденции, развитие экосистемы и управленческую динамику, происходящие в индустрии финансовых технологий (FinTech) нового поколения? Колонка «Анализ рыночного пульса», запущенная Web3Caff Research, углубится в изучение текущих горячих событий, проведет их отбор, а также предоставит ценностную интерпретацию, комментарии и анализ принципов. Увидеть суть за явлением — присоединяйтесь к нам, чтобы быстро улавливать передовые рыночные тенденции.

По сравнению с пользователями-людьми, самое большое преимущество AI Agent заключается в том, что в идеальных условиях он обладает более высокой способностью к автономному выполнению задач: он может самостоятельно выполнять задачи, проводить операции и активно использовать внешние инструменты без постоянного вмешательства человека. Однако на практике, когда AI Agent использует инструменты (например, API торговых платформ, инструменты анализа данных, оракулы), он все равно сталкивается с некоторыми проблемами.

Во-первых, точки доступа к этим инструментам разбросаны по разным местам, таким как GitHub, официальные сайты, централизованные API-платформы и т.д., и отсутствует единый канал обнаружения. В условиях отсутствия человеческого вмешательства AI Agent с трудом может самостоятельно найти и подключиться к необходимым инструментам, к тому же конкретные способы оплаты на разных платформах различаются, не существует стандартизированного процесса. Это создает определенные трудности в процессе использования инструментов AI Agent.

Во-вторых, в традиционном интернете вызов API обычно требует от разработчика регистрации учетной записи, получения API Key и прохождения проверки прав доступа по определенным правилам. Этот процесс изначально был разработан для людей-участников, но для AI Agent, который хочет автоматически завершить регистрацию, получить учетные данные и использовать инструменты, до сих пор отсутствует открытое и стандартизированное решение.

Хотя в настоящее время протокол x402 уже может поддерживать автоматическую оплату AI Agent, он в основном подходит для открытых интерфейсов по принципу «заплатил — использовал», и трудно справляется с более сложными сценариями прав доступа. Например, когда доступ к сервису имеют только подписчики, или пользователи, обладающие определенным удостоверением, могут получить скидку.

Чтобы заполнить этот пробел, OpenSea недавно попытался выпустить черновой вариант стандарта ERC-8257, стремясь создать для AI Agent открытый, разрешительный каталог инструментов на блокчейне, позволяя AI Agent самостоятельно обнаруживать инструменты, понимать правила доступа и после выполнения условий автоматически завершать вызов и оплату.

Проще говоря, ядро ERC-8257 — это набор реестра инструментов на блокчейне. Этот реестр по сути является смарт-контрактом, разработчики инструментов могут зарегистрировать в блокчейне соответствующую информацию о своем инструменте и права доступа к нему, сделав их публичными для всей сети.

Однако, поскольку полное размещение всех данных непосредственно в блокчейне обходится дорого, ERC-8257 позволяет разработчикам хранить более подробную информацию об инструменте на своих собственных серверах или доменах в виде файла формата JSON (Manifest), а реестр в блокчейне записывает только ссылку на этот файл. Этот файл вне блокчейна обычно включает: название инструмента, описание функциональности, API-интерфейсы, способ вызова, информацию о ценообразовании, платежный протокол, правила доступа и т.д. Реестр в блокчейне должен записывать ключевые данные, такие как адрес файла вне блокчейна, хэш-значение файла и информация о разработчике инструмента. Такая конструкция направлена на предотвращение последующего несанкционированного изменения разработчиком содержимого инструмента. Когда AI Agent вызывает инструмент, он может проверить хэш-значение файла, чтобы убедиться, соответствует ли содержимое вне блокчейна информации, зарегистрированной в блокчейне.

В ERC-8257 также есть очень важный элемент дизайна: права доступа имеют не фиксированный формат, а определяются через независимый смарт-контракт. Разработчик инструмента может свободно определять этот контракт, чтобы устанавливать, кто имеет право использовать его инструмент. Например, разработчик может проверять, обладает ли AI Agent определенным NFT, токеном, подпиской, находится ли в белом списке и т.д.

Рассмотрим пример: инструмент анализа в блокчейне устанавливает: стоимость вызова обычного API для обычного пользователя — 0,05 доллара за раз, а для пользователя, владеющего определенным NFT — всего 0,01 доллара за раз. В то же время, если пользователь подписался на его сервис (путем постоянной оплаты через указанный токен или платежный протокол), он также получает доступ к расширенным аналитическим интерфейсам.

В этом сценарии «владение определенным NFT» и «подписка на сервис» — это два особых удостоверения доступа. Если AI Agent в данный момент не обладает соответствующими правами, он может получить эти условия в блокчейне или на рынке (например, купить NFT или оформить подписку), а затем снова подать запрос на вызов.

Однако важно отметить, что когда права доступа существуют в форме активов, таких как NFT или токены, они сами по себе могут войти в рыночную систему обращения, и на них может повлиять соотношение спроса и предложения, что приведет к высокой волатильности стоимости или спекулятивному поведению.

Поэтому ERC-8257 не ограничивает систему прав доступа моделью единого актива, а выбирает путь открытости. Разработчики инструментов или сервисов могут в зависимости от конкретных потребностей выбирать разные механизмы доступа. Например, ввести нетрансферрируемые Soulbound NFT (NFT, привязанные к душе), чтобы избежать колебаний стоимости, вызванных торговыми операциями, или ввести не основанные на активах механизмы, такие как репутационные баллы, чтобы снизить влияние спекулятивного поведения.

На уровне оплаты ERC-8257 также не отвечает за определение конкретной платежной логики, а лишь требует от разработчика объявить в JSON-файле, какой платежный протокол поддерживается, например x402, платежи ERC-20 в блокчейне или другие протоколы машинных платежей. Фактическое выполнение платежа будет осуществляться соответствующим протоколом.

Если смотреть на общий процесс, способ работы ERC-8257 выглядит примерно следующим образом:

  • Разработчик инструмента развертывает сервис инструмента, разрабатывает соответствующие права доступа, а затем отправляет соответствующую информацию в реестр на блокчейне;
  • Когда AI Agent необходимо вызвать какой-либо инструмент или сервис, он может сканировать реестр в блокчейне. Обнаружив инструмент или сервис, соответствующий его потребностям, он может далее прочитать подробный файл описания, чтобы понять правила вызова;
  • Если AI Agent не соответствует условиям доступа, он может попытаться получить соответствующие права, а затем снова инициировать вызов;
  • В конечном итоге AI Agent может без участия человека самостоятельно завершить весь процесс обнаружения инструмента, проверки прав доступа, оплаты и вызова.

Источник изображения: The App Store for Agent Tools: ERC-8257

В целом, ERC-8257 пытается решить не только проблему размещения API в блокчейне, но и то, как AI Agent может, подобно пользователю-человеку, автоматически обнаруживать инструменты, понимать правила доступа, получать права доступа и стандартизированным образом использовать эти инструменты. Судя по целям дизайна, ERC-8257 вместе с протоколом x402 образуют взаимодополняющие отношения:

  • ERC-8257, как ожидается, позволит AI Agent обнаруживать инструменты в глобальном масштабе и на основе правил определять, обладает ли он правами доступа;
  • Протокол x402 отвечает за оплату и расчеты в процессе вызова инструмента. После разрешения на вызов инструмента он поддерживает оплату AI Agent за раз или за частоту вызовов.

Однако, помимо упомянутого ранее риска волатильности стоимости и спекулятивного поведения, который может возникнуть, если права доступа существуют в форме активов, таких как NFT или токены, стандарт ERC-8257 в процессе практической реализации также столкнется с некоторыми потенциальными рисками и вызовами.

Например, хотя ERC-8257 предоставляет стандартизированные рамки регистрации и доступа к инструментам, разные разработчики по-прежнему различаются в установлении условий доступа. Хотя AI Agent на уровне обнаружения инструментов может полагаться на единый путь индексации в блокчейне, в процессе фактического вызова ему все равно необходимо быть совместимым с различной логикой проверки прав, что создает определенную техническую сложность.

Кроме того, в отношении механизмов доверия, в настоящее время AI Agent будет проверять, был ли файл изменен в процессе передачи, путем сравнения хэш-значения, записанного в блокчейне, и файла описания инструмента вне блокчейна. Однако этот механизм может решить только проблему соответствия данных, он не может гарантировать правильность логики работы инструмента, надежность его интерфейсов, а также наличие потенциальных рисков утечки информации в процессе обработки данных. В то же время, поскольку сервисы инструментов обычно развернуты на инфраструктуре вне блокчейна, их долгосрочная доступность и стабильность по-прежнему зависят от операционных возможностей разработчика. Это означает, что AI Agent также необходимо проводить отбор с помощью внешних репутационных механизмов.

Таким образом, прежде чем стандарт ERC-8257 будет фактически применяться, его надежность инструментов, согласованность правил доступа и другие аспекты еще требуют дальнейшей проверки и доработки.

Структурная схема ключевых моментов:

Список использованной литературы:

[1] The App Store for Agent Tools: ERC-8257

[2] ERC-8257: Agent Tool Registry

Отказ от ответственности

Настоящий отчет составлен Web3Caff Research, содержащаяся в нем информация предназначена только для ознакомления и не является прогнозом, инвестиционной рекомендацией, предложением или офертой, инвесторам не следует полагаться на такую информацию при покупке, продаже любых ценных бумаг, криптовалют или принятии любой инвестиционной стратегии. Термины, используемые в отчете, и высказанные точки зрения направлены на помощь в понимании тенденций в отрасли, содействие ответственному развитию в сфере финансовых технологий (FinTech), включая Web3, блокчейн, AI, платежи и другие отрасли, и не должны толковаться как четкие юридические точки зрения или точка зрения Web3Caff Research. Мнения, выраженные в отчете, отражают личные взгляды автора на указанную дату, не связаны с позицией Web3Caff Research и могут изменяться в зависимости от последующих обстоятельств. Информация и мнения, содержащиеся в настоящем отчете, получены из собственных и не собственных источников, которые, по мнению Web3Caff Research, являются надежными, и не обязательно охватывают все данные, а также не гарантируют их точность. Поэтому Web3Caff Research не дает никаких гарантий относительно их точности и надежности и не несет ответственности за ошибки и упущения, возникшие каким-либо иным образом (включая ответственность перед любым лицом по небрежности). Настоящий отчет может содержать «прогнозную» информацию, которая может включать прогнозы и предсказания, данная статья не является гарантией какого-либо прогноза. Полностью на усмотрение читателя остается полагаться ли на информацию, содержащуюся в настоящем отчете. Настоящий отчет предназначен только для ознакомления, не является инвестиционной рекомендацией, предложением или офертой о покупке или продаже любых ценных бумаг, криптовалют или принятии любой инвестиционной стратегии, и призываем вас строго соблюдать соответствующие законы и правила вашей страны или региона.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакой стандарт ERC-8257 пытается решить проблему автономного вызова инструментов AI Agent?

AСтандарт ERC-8257 — это проект открытого, разрешительного каталога инструментов в блокчейне, который позволяет AI Agent самостоятельно обнаруживать инструменты, понимать правила доступа и автоматически выполнять вызовы и оплату.

QКак ERC-8257 решает проблему хранения детальной информации об инструментах с учетом высоких затрат на размещение данных в блокчейне?

AERC-8257 использует гибридный подход: основная информация (например, ссылка и хэш) регистрируется в блокчейне, а подробное описание инструмента (Manifest) в формате JSON хранится у разработчика на сервере. Хэш используется для проверки целостности данных.

QКак определяется и реализуется контроль доступа к инструментам в рамках ERC-8257?

AКонтроль доступа определяется через отдельные смарт-контракты, которые могут проверять различные условия, такие как владение NFT или токеном, наличие подписки, включение в белый список и другие критерии, заданные разработчиком инструмента.

QКакую роль играет протокол x402 в экосистеме, связанной со стандартом ERC-8257?

AПротокол x402 отвечает за обработку платежей и расчетов при вызове инструментов AI Agent, дополняя ERC-8257, который занимается обнаружением инструментов и проверкой прав доступа.

QКакие основные риски и проблемы могут возникнуть при практическом внедрении стандарта ERC-8257?

AКлючевые риски включают: волатильность и спекуляции, если доступ привязан к торгуемым активам (NFT/токенам); техническую сложность из-за неоднородных правил доступа; недостаточную гарантию надежности и безопасности самого инструмента, а также зависимость от стабильности внеблокчейновой инфраструктуры разработчика.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit40 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit40 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报44 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报44 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手56 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手56 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片