Инструмент для "шортинга" цен на жилье: Polymarket запускает рынок прогнозов на недвижимость

Odaily星球日报Опубликовано 2026-01-06Обновлено 2026-01-06

Введение

Оригинальный автор Asher (@Asher_ 0210) из Odaily China сообщает о новом инструменте для прогнозирования цен на недвижимость. 5 января платформа Parcl объявила о сотрудничестве с рынком прогнозов Polymarket, чтобы интегрировать ежедневные индексы цен на жилье от Parcl в новый раздел прогнозов по недвижимости на Polymarket. Это вызвало рост токена PRCL на 150%. Polymarket будет запускать рынки, где пользователи смогут делать ставки в USDC на рост или падение цен ежемесячно, ежеквартально или ежегодно, используя прозрачные данные Parcl для расчета. Начально рынки охватят такие города США, как Нью-Йорк и Майами. Это создает инструмент для хеджирования и коротких продаж на рынке недвижимости, который традиционно неликвиднен. Теперь инвесторы могут страховать риски падения цен без необходимости продавать физические активы. Это вносит прозрачность и ликвидность, преобразуя рыночные ожидания в торгуемые активы, что является практическим применением токенизации реальных активов (RWA).

Автор | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Автор | Asher (@Asher_ 0210)

«Золотое содержание» концепции «всё можно предсказать» продолжает расти.

Вечером 5 января платформа недвижимости на блокчейне Parcl объявила о сотрудничестве с рынком прогнозов Polymarket, направленном на внедрение ежедневного индекса цен на жилье от Parcl в новый рынок прогнозов по недвижимости Polymarket. На фоне этой новости токен PRCL платформы Parcl кратковременно вырос более чем на 150%, затем немного откатился и на данный момент торгуется около $0.042 при рыночной капитализации $19 млн.

График PRCL

Детали работы раздела прогнозов по недвижимости на Polymarket

Детали сотрудничества:

  • Parcl предоставляет ежедневный индекс цен на недвижимость (daily housing price indices) в качестве независимых, прозрачных справочных данных для расчета по рынку;
  • Polymarket отвечает за листинг и управление рынком, пользователи могут торговать, используя USDC в сети Polygon;
  • Расчеты на рынке основаны на открытом, проверяемом индексе Parcl, что позволяет избежать задержек (обычно месячных) и субъективности традиционных данных по недвижимости.

Типы рынков:

  • Прогнозирование роста/падения цен на жилье в течение месяца, квартала или года;
  • Пороговые рынки: например, превысит ли цена определенный уровень;
  • Каждый рынок связан с dedicated страницей расчетов Parcl, где отображается итоговое значение, исторические данные и метод расчета индекса.

Покрытие:

  • Начало с высоколиквидных американских городов, таких как Нью-Йорк, Майами, Сан-Франциско, Остин и др.;
  • В последующем расширение на большее количество городов и типов рынков в зависимости от спроса пользователей.

Пример:

На данный момент в разделе запущено всего 7 ежемесячных событий для прогнозов по недвижимости, и ликвидность низкая. У события с наибольшим объемом торгов «Цена услуг риелтора в Лос-Анджелесе на 1 февраля» объем составляет всего $3700.

Новый раздел прогнозов по недвижимости на Polymarket

Для традиционного рынка недвижимости, будь то бычьи или медвежьи ожидания, их крайне сложно выразить напрямую, не говоря уже о формировании непрерывного рыночного сигнала. Это внедрение Polymarket по сути отделяет «суждение о цене жилья» от交易 активов. При наличии четкого стандарта расчетов, сами ожидания могут быть отдельно оценены.

На рынке недвижимости наконец-то появился «инструмент для шортинга»

Легко упустить из виду факт, что потенциальный спрос на рынки, связанные с недвижимостью, исходит не только от нативных спекулянтов криптомира.

В традиционной финансовой системе «падение цен на жилье» — это риск, который почти невозможно хеджировать напрямую. Будь то владение недвижимостью или активная структура, источники доходов которых сильно зависят от цикла недвижимости в конкретном городе, реальные способы应对 часто сводятся к дальнейшему удержанию или прямой продаже физического актива — высокие交易 издержки, длительные сроки, а также отсутствие гибких промежуточных опций. Как отметил KOL 0xMarioNawfal (@RoundtableSpace): «Это нечто большее, чем просто ставка, это привнесение ликвидности на один из самых неликвидных рынков в мире. Представьте, что цены на жилье находятся на историческом максимуме, вы ожидаете обвала, но не можете продать дом — теперь вы можете хеджировать, играя на понижение рынка.»

Внедрение рынка прогнозов позволяет абстрагировать падение цен на жилье в виде суждения о риске, которым можно торговать. Когда цены на жилье находятся на высоком уровне, а рыночные ожидания начинают ослабевать, динамика цен на недвижимость сама по себе может быть отдельно оценена, без необходимости управления рисками через распоряжение базовым активом.

Через Polymarket риск снижения цен на недвижимость абстрагируется в торгуемое суждение, а не в необходимость распоряжаться физическим активом. С этой точки зрения, рынок прогнозов по недвижимости на Polymarket больше похож на упрощенный механизм макрохеджирования, а не просто на спекулятивную игру вокруг роста и падения. Он не меняет саму структуру ликвидности актива недвижимости, но предоставляет долгосрочно неликвидному рынку交易 слой, который может отражать ожидания в реальном времени.

CMO Polymarket Мэтью Модаббер заявил: «Рынки прогнозов лучше всего подходят для событий с четкими, проверяемыми данными. Ежедневный индекс цен на жилье от Parcl предоставляет нам прозрачную, последовательную основу для расчетов. Недвижимость должна стать категорией первого уровня для рынков прогнозов.»

Это сотрудничество Polymarket и Parcl также вводит ценовые сигналы традиционной недвижимости в криптосистему: изначально низкочастотные, закрытые активы с极高的交易 порогом преобразуются в проверяемые, исчисляемые, торгуемые индексные результаты, их форма начинает приближаться к фондовым индексам или криптодеривативам. Возможно, это именно тот путь реализации в нарративе RWA (Real World Assets), который более осмыслен и ближе к реальным потребностям.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Polymarket и Parcl, и как они сотрудничают в сфере прогнозирования рынка недвижимости?

APolymarket — это платформа прогнозных рынков, а Parcl — это блокчейн-платформа, предоставляющая индексы цен на недвижимость. Они сотрудничают, чтобы интегрировать ежедневные индексы цен Parcl в прогнозные рынки Polymarket, позволяя пользователям делать ставки на движение цен на жилье в таких городах, как Нью-Йорк и Майами, используя прозрачные данные для расчетов.

QКакие типы рынков доступны в новом разделе прогнозов по недвижимости на Polymarket?

AДоступны три типа рынков: прогнозирование роста или падения цен в месячном, квартальном или годовом разрезе; пороговые рынки, например, превысит ли цена определенный уровень; каждый рынок связан со страницей расчетов Parcl для проверки данных.

QПочему этот прогнозный рынок рассматривается как инструмент для хеджирования или 'коротких продаж' на рынке недвижимости?

AТрадиционно сложно хеджировать или делать короткие ставки на падение цен на недвижимость из-за низкой ликвидности и высоких транзакционных издержек. Polymarket позволяет торговать прогнозами на снижение цен без необходимости продавать физические активы, обеспечивая гибкость управления рисками.

QКаковы преимущества использования данных Parcl для расчетов на Polymarket по сравнению с традиционными источниками данных о недвижимости?

AДанные Parcl предоставляют ежедневные, прозрачные и проверяемые индексы цен, в отличие от традиционных данных, которые часто обновляются ежемесячно и могут быть субъективными. Это обеспечивает более точные и своевременные расчеты на прогнозных рынках.

QКак это сотрудничество влияет на токен PRCL и какие перспективы оно открывает для RWA (Real World Assets) в криптоиндустрии?

AСотрудничество вызвало кратковременный рост токена PRCL на 150%, демонстрируя рыночный интерес. Оно представляет практический путь интеграции реальных активов, таких как недвижимость, в криптосистему через торгуемые индексы, делая рынок более доступным и ликвидным.

Похожее

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit27 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit27 мин. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

В статье говорится о том, что OpenAI скорректировала цены на свои модели ИИ. Флагманская модель GPT-5.6Luna подешевела на 80%, а Terra — на 20%. Но главное не в этом, а в смене стратегии. OpenAI впервые рекомендует клиентам использовать не самую мощную и дорогую модель для всех задач, а подбирать модель под конкретную задачу. Например, для сложного планирования можно использовать Sol, а для рутинного выполнения — более дешевую Luna. Аналогичные шаги предприняла и Anthropic, выпустив более доступную модель Claude Opus 5. Это говорит о том, что индустрия переходит от гонки за "самым умным" ИИ к созданию "массовых" решений. Флагманские модели остаются для демонстрации технологического лидерства, а основную прибыль приносят более дешевые и эффективные модели для повседневного использования. OpenAI также отмечает, что снижение цен стало возможным благодаря тому, что сами модели ИИ теперь участвуют в оптимизации своего собственного кода и процессов, создавая цикл ускоренного снижения затрат. Ключевая мысль: бизнес-модель смещается от продажи "интеллекта" к продаже "потребления" (API-вызовов). Цель — стать неотъемлемой частью бизнес-процессов, как электричество, делая миграцию на другую платформу слишком дорогой. Будущее ИИ — не в громких флагманских релизах, а в повсеместной и невидимой интеграции.

marsbit27 мин. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

marsbit27 мин. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

Пользователям аппаратных кошельков Coldcard угрожает новая волна скоординированных краж биткойнов, произошедшая всего через несколько дней после первой атаки в четверг. Алекс Торн, глава исследований Galaxy, сообщил в понедельник о 218 транзакциях, затронувших 462 потенциальных адреса жертв, в результате чего было перемещено около 388,9 BTC. Торн отметил, что активность составляла в среднем 13,8 переводов на блок, что примерно в 45 раз выше обычного уровня. Большинство средств переводились на новые уникальные адреса, а не в один центральный кошелек. Часть средств уже была перемещена на адреса второго уровня. Исследователь заявил, что эти транзакции, вероятно, направлены против пользователей Coldcard, так как соответствуют характеру уязвимых неделимых выходов транзакций (UTXO) кошелька. В мемпуле также находятся ожидающие подтверждения похожие транзакции. Пострадавшие пользователи, контролирующие ключи, могут попытаться опередить злоумышленников, отправив конфликтующую транзакцию с более высокой комиссией для перевода средств на безопасный кошелек. Данные инциденты связаны с ранее необнаруженным недостатком в прошивке Coldcard, из-за которого некоторые устройства генерировали сиды кошельков с меньшей энтропией. По последним оценкам, затронуто более 1100 кошельков, а сумма украденных средств достигла 90 миллионов долларов.

cointelegraph34 мин. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

cointelegraph34 мин. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

За последнюю неделю рыночные ожидания повышения ставки ФРС в сентябре резко выросли с менее чем 50% до более чем 80%, что оказало давление на криптовалюты и связанные с ними акции. Ключевой причиной стал рост цен на нефть из-за эскалации геополитической напряженности вокруг Ормузского пролива, что усилило опасения по поводу инфляции. На июльском заседании ФРС сохранила ставку, но расклад голосов 9-3 в пользу сохранения показал усиление позиций сторонников ужесточения политики. Следующим важным ориентиром станут данные по инфляции (CPI) за июль, публикация которых 12 августа может существенно скорректировать ожидания. Для крипторынка, в частности для Bitcoin, усиление ожиданий повышения ставок создает краткосрочное давление, поскольку активы, не приносящие доход, становятся менее привлекательными. Однако исторически Bitcoin демонстрировал устойчивость, когда траектория повышения ставок уже была учтена рынком. Решающим фактором часто является не сам факт повышения, а изменение ожиданий относительно будущего цикла монетарной политики. Акции компаний, связанных с криптоиндустрией, такие как Coinbase и MicroStrategy, обычно демонстрируют более высокую волатильность в ответ на изменение ожиданий по ставкам. Для рынка акций в целом, особенно для технологического сектора с высокими оценками, рост стоимости заимствований может увеличить давление на мультипликаторы. Это совпадает с сезоном отчетности, когда инвесторы начали более пристально оценивать, приводят ли высокие капитальные затраты компаний на ИИ к реальному росту выручки и денежных потоков. Если ФРС повысит ставки в сентябре, толерантность рынка к "историям роста" за счет "сжигания денег" может снизиться, что усилит волатильность.

marsbit37 мин. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

marsbit37 мин. назад

Биткоин-майнеры массово сдаются, но их акции растут

Автор: Matt Crosby Хэшрейт сети Биткоин продолжает снижаться несколько месяцев подряд, а сложность майнинга зафиксировала одно из самых резких падений в истории. Обычно это означает, что майнеры отключают оборудование из-за нерентабельности. Однако в этот раз акции публичных майнинговых компаний демонстрируют один из лучших результатов за последние годы, в то время как цена BTC значительно снизилась. Исторически давление на майнеров и падение цены происходили синхронно, но сейчас наблюдается их расхождение, и рынок, возможно, ещё не полностью оценил долгосрочные последствия этого для хэшрейта. **Ключевые моменты:** * Хэшрейт сигнализирует об одной из самых продолжительных фаз капитуляции майнеров. * Сложность майнинга упала на 19,9% от пика, что является третьим самым глубоким снижением с эпохи ASIC-майнеров. * Акции майнинговых компаний значительно опередили BTC по доходности за год, несмотря на продажу тысяч биткоинов. * Доход от вознаграждения за блок в пересчёте на BTC достиг рекордно низкого суточного уровня. * Средний доход от комиссий за последние 28 дней даже не покрывает субсидию за один блок. Майнеры действительно капитулируют. Снижение сложности на 19,9% — это механизм протокола, работающий как задумано. Лишь два аналогичных периода были глубже, один из которых последовал за запретом майнинга в Китае. При этом акции крупнейших публичных майнеров выросли на 430% за год, тогда как BTC упал примерно на 46%. Это резкий отход от их традиционной роли "BTC с левериджем". Основной драйвер роста — нарратив об искусственном интеллекте (ИИ), который изменил корреляцию между этими активами. Доход майнеров от вознаграждения за блок (субсидии) в биткоинах достиг исторического минимума. Это следствие предсказуемого механизма халвинга, сокращающего эмиссию каждые четыре года. Хотя пока рост цены BTC компенсировал это снижение в долларовом выражении, показатель Puell Multiple (около 0,75) указывает, что текущий ежедневный доход (~$30 млн) ниже годового среднего (~$40 млн). В долгосрочной перспективе субсидию должны заменить комиссии. Однако сейчас они составляют лишь около $200 тыс. в день против $30 млн от субсидий. Среднесуточных комиссий за месяц не хватает даже на покрытие одного блока, в то время как сеть создаёт около 144 блоков в день. Эта фаза капитуляции отличается от предыдущих. Майнеры нашли более прибыльное применение своему оборудованию (ИИ) на фоне падения цены BTC, сокращения субсидий и стагнации комиссий. Хотя непосредственных рисков для безопасности сети нет, текущая ситуация highlights структурные вопросы激励机制 майнеров, которые в медвежьем рынке требуют большего внимания, чем в условиях бычьего тренда.

marsbit37 мин. назад

Биткоин-майнеры массово сдаются, но их акции растут

marsbit37 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片