Скрытая реклама больше не «скрытая»: с новыми правилами X, модель легкого заработка KOL сталкивается с риском блокировки аккаунта

比推Опубликовано 2026-02-24Обновлено 2026-02-24

Введение

X (бывш. Twitter) вводит новые правила, требующие обязательного раскрытия платного партнерского контента. После публичного предупреждения от руководителя продукта Nikita Bier пользователю @infodexx о возможной блокировке аккаунта за скрытую рекламу платформы Kalshi, платформа анонсировала запуск функции принудительного disclosure уже на следующей неделе. В статье приведены примеры высокопосещаемых постов от таких аккаунтов, как @jota_snchez (1.29 млн просмотров) и @FluentInFinance (1.68 млн просмотров), которые под видом органичного контента продвигали预测ные рынки Polymarket и Kalshi без пометок #ad или #sponsored. Новые правила обяжут все оплачиваемые публикации, включая партнерские ссылки и стимулированный контент, иметь четкие пометки. Это повысит затраты на маркетинг для Web3-проектов, положит конец модели «легкого заработка» для KOL и может перенаправить рекламные бюджеты в официальную систему Promoted Posts платформы X. В долгосрочной перспективе это повысит прозрачность и доверие в экосистеме.

Автор: Sanqing, Foresight News

Оригинальное название: В X вводятся новые правила раскрытия рекламы, что может положить конец модели «легкого заработка» крипто-KOL


21 февраля руководитель продукта платформы X Никита Бир (@nikitabier) публично вмешался в пост, который, предположительно, был платным продвижением без раскрытия информации, прямо потребовав от автора добавить заявление о раскрытии, в противном случае аккаунту грозит блокировка. Пользователь @infodexx опубликовал пост со списком «Самых ценных стартапов 2025 года», где рынок прогнозов Kalshi занял второе место с оценкой в 11 миллиардов долларов, сопровождаемый зеленым branded-изображением Kalshi и фотографией основателя.

Пост набрал более 420 000 просмотров, почти 2000 лайков и сотни репостов, выглядел как объективный рейтинг, но в примечаниях сообщества читателей был помечен как «this is a paid post.» (Это платный пост). Кроме того, в биографии @infodexx четко указано «@Kalshi partner», но в самом посте не было никаких явных тегов раскрытия, таких как #ad или #sponsored.

В тот же день Никита Бир ответил на этот пост: «Пожалуйста, добавьте последующий ответ, раскрывающий, что это платное продвижение для Kalshi. В противном случае это приведет к приостановке аккаунта». Позже, когда пользователь @AlexFinn пожаловался, что платформа X переполнена нераскрытой рекламой (особенно посты о рынках прогнозов и ИИ), Никита Бир further ответил: «На следующей неделе мы запустим функцию раскрытия для таких случаев.»

Скрытая реклама с высоким охватом выйдет на свет

Вот несколько примеров «скрытой рекламы» с высоким охватом, которые я выбрал. Эти твиты выглядят как обычные分享, но на самом деле являются подозрительным продвижением без тегов раскрытия. У них высокий охват, они诱导ствуют degen'ов прыгать на подножку, но уклоняются от ответственности.

Аккаунт на испанском @jota_snchez поделился историей о «китайском студенте, сорвавшем куш на Polymarket», с охватом более 1.29 млн, 7313 лайков, 312 репостов. Контент подробно описывает стратегию, с изображениями и видео, выглядит как мотивационный пост, но на самом деле мягко продвигает потенциал заработка на Polymarket. Нет тега #ad, но平台 косвенно рекламируется — типичная маскировка под分享 опыта.

Пользователь @FluentInFinance процитировал твит Kalshi, жалуясь на «богатство 1% богачей в США, превышающее богатство среднего класса», охват 1.68 млн, 150k+ лайков, 20k+ репостов. Поверхностно — социальный комментарий, но на самом деле цитирует «JUST IN» новость Kalshi, направляя пользователей делать ставки на相关 события на平台е. Не помечен как #sponsored, но использует высокую вовлеченность для усиления曝光. Именно здесь часто обжигаются Web3 degen'ы.

@Shelpid_WI3M «рассекретил» фреймворк 5-минутной настройки Polymarket Clawdbot, охват 940k, 2940 лайков, 6091 закладок. Подробные шаги + ссылка, выглядит как «бесплатный分享», но на самом деле продвигает инструмент copytrade, косвенно привлекая новых пользователей на Polymarket. Никакого раскрытия сотрудничества, такая «скрытая реклама» с точки зрения разработчика больше всего обманывает технически подкованных degen'ов.

@karbonbased公开 «отказался от сотрудничества с Kalshi, но продолжает бесплатно шиллить Polymarket», охват 95k, 764 лайка. Поверхностно — «принципиальный» отказ, но на самом деле замаскированное продвижение Polymarket. Слова «бесплатно»最 подозрительны, разве в Web3 есть что-то truly бесплатное? Нет #ad, но используется моральный high ground для诱导 следования.

@pablofindsout загрузил видео с обсуждением сути Polymarket и Kalshi, охват 300k, 1657 лайков. Цитирует экспертные мнения,表面中立но, но на самом деле усиливает曝光平台и, является скрытым рекламным роликом без пометки sponsored.

Эти примеры показывают, что высокий охват не равен искренности. Они распространяются вирусно благодаря FOMO, но избегают раскрытия, сколько кошельков уже пострадало? После введения новых правил подобные твиты будут ограничены.

Влияние новых правил X на Web3-маркетинг

Для Web3-проектов это означает заметный рост маркетинговых затрат. Многие проекты на рынках прогнозов (такие как Polymarket и Kalshi) полагаются на мягкую рекламу от KOL, которая с низкими затратами驱动ет пользователей входить из-за FOMO.

Теперь новые правила требуют, чтобы любой контент, связанный с оплатой, подарками, партнерскими ссылками или материальными стимулами, должен быть четко помечен тегами «#ad», «sponsored» или «付费合作» (платное сотрудничество) и т.д., в противном случае твит будет удален, а аккаунт столкнется с приостановкой или даже перманентным баном.

В краткосрочной перспективе рост этих平台 замедлится, KOL не осмелятся随意 делиться, порог сотрудничества повысится, а бюджеты будут вынуждены перейти на более дорогие каналы.

Для KOL最 прямое冲击 — конец модели «легкого заработка с низкими затратами». Раньше многие проекты сильно зависели от стратегии «мягкой рекламы» KOL: маскируясь под нейтральный分享 опыта, жалобы на данные или вирусные мемы, с низкими затратами создавали FOMO и驱动ли пользователей к участию.

Теперь принудительное раскрытие карт, KOL больше не смогут скрывать коммерческие отношения, не осмелятся随意 «естественно делиться».一旦 обнаружено ИИ или по жалобе,极高 риск удаления твита и блокировки аккаунта.

Это также повысит порог сотрудничества между проектами и KOL, KOL из-за возросших рисков, возможно, повысят цены. Но в долгосрочной перспективе это利好 для экосистемы Web3, прозрачность повысится, доверие пользователей к рекламному контенту восстановится,减少 rug pull и краткосрочные спекуляции.

Распространенная альтернатива — переход на официальную систему Promoted Post в X:这类 реклама автоматически помечается тегами «Promoted» или «Ads», раскрытие обрабатывается平台ой единообразно, избегая рисков ручной标记. Но это также означает, что проекты платят напрямую X, и доход от рекламы концентрируется больше в руках平台и, а не распределяется among KOL.

Этот шаг X, возможно, также нацелен на повышение собственной способности монетизации рекламы: путем принудительного раскрытия и продвижения официальных рекламных инструментов,平台а может привлечь больше бюджетов в свою систему, отвоевать долю «скрытой рекламы»,原本 уходящую KOL, и further укрепить свою позицию как источника рекламного дохода, особенно в竞争ных областях, таких как рынки прогнозов и ИИ-контент.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа общения比推 TG:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка比推 TG: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7614106

Связанные с этим вопросы

QЧто такое «скрытая реклама» (dark advertising) в контексте платформы X и почему она вызывает проблемы?

A«Скрытая реклама» (dark advertising) на платформе X — это платные публикации, которые маскируются под обычные, объективные посты, личные мнения или опыт пользователя, без раскрытия их коммерческого характера. Это создает проблемы, потому что вводит аудиторию в заблуждение, заставляя поверить, что это непредвзятый контент, а не оплаченное продвижение. Пользователи, особенно в криптосообществе (degen), могут принимать инвестиционные или иные решения на основе такой недостоверной информации, что приводит к финансовым потерям.

QКакие новые правила раскрытия рекламы вводит платформа X, и как они повлияют на KOL и проекты Web3?

AПлатформа X вводит обязательное раскрытие любой платной рекламы. Теперь все публикации, связанные с оплатой, подарками, партнерскими ссылками или материальными стимулами, должны быть четко помечены тегами, такими как #ad, #sponsored или «платное сотрудничество». Несоблюдение приведет к удалению постов и возможной блокировке аккаунта. Для KOL это означает конец модели «легкого заработка» через скрытую рекламу, повышение рисков и, вероятно, рост цен на услуги. Для проектов Web3, таких как Polymarket и Kalshi, маркетинговые затраты возрастут, а рост пользовательской базы может замедлиться из-за снижения эффективности скрытых методов продвижения.

QКаковы примеры высокопосещаемых «скрытых рекламных» постов, приведенных в статье, и как они обманывают аудиторию?

AВ статье приведены несколько примеров: 1) Пост @jota_snchez на испанском о китайском студенте, разбогатевшем на Polymarket (1.29 млн просмотров), который маскировался под мотивационную историю, но фактически продвигал платформу. 2) Пост @FluentInFinance о богатстве 1% американцев (1.68 млн просмотров), который использовал данные Kalshi для скрытого привлечения пользователей. 3) Пост @Shelpid_WI3M с «бесплатным» руководством по настройке инструмента для Polymarket (940 тыс. просмотров), который был скрытой рекламой copytrade-сервиса. Все эти посты выглядели как нейтральные или полезные分享, но не раскрывали коммерческих связей, обманывая аудиторию и вызывая FOMO (страх упустить выгоду).

QКакие альтернативные варианты продвижения предлагаются после введения новых правил на платформе X?

AОсновной альтернативой является использование официальной системы Promoted Post (Продвигаемые посты) на платформе X. Эти рекламные объявления автоматически помечаются тегами «Promoted» или «Ads», и их раскрытие обрабатывается самой платформой, что снижает риски для рекламодателей и KOL. Однако это означает, что проекты будут платить напрямую X, а не KOL, что может централизовать рекламные бюджеты в руках платформы и увеличить маркетинговые расходы для Web3-проектов.

QКаковы долгосрочные последствия новых правил раскрытия рекламы для экосистемы Web3?

AВ долгосрочной перспективе новые правила повысят прозрачность и доверие в экосистеме Web3. Пользователи будут лучше понимать, какой контент является рекламным, что снизит риск мошенничества, rug pull (мошеннических схем) и краткосрочных спекуляций. Это может привести к более здоровой и устойчивой среде, где проекты вынуждены полагаться на качественные продукты и честный маркетинг, а не на скрытое манипулирование. Однако initially рост проектов замедлится, а маркетинговые стратегии потребуют пересмотра в сторону большей открытости.

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit1 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit1 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit3 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片