На фоне ускоренного внедрения искусственного интеллекта компаниями по всему миру, азиатская группа цифровых активов и финансовых услуг HashKey Group также системно продвигает реализацию своей AI-стратегии.
Недавно HashKey Group официально учредила «Комитет по координации технологий группы», который будет непосредственно курировать общее планирование и пути внедрения AI и передовых технологий под руководством менеджмента компании. Согласно внутреннему уведомлению, комитет будет отвечать за проектирование верхнего уровня технологической архитектуры группы, планирование AI-стратегии и технологическую координацию между бизнес-направлениями, ускоряя переход организации к более высокому уровню интеллектуализации и автоматизации.
Это организационное действие также знаменует новый этап в исследованиях HashKey в области AI. Ранее AI внутри компании в основном существовал как индивидуальный инструмент и применялся локально; по мере роста возможностей моделей и созревания организационного понимания, HashKey Group начала системно продвигать AI на уровне группы и尝试 внедрять его во внутренние операции, процессы разработки и систему обслуживания пользователей.
Технический директор HashKey Group Дэвин Чжан (Devin Zhang) недавно поделился своими наблюдениями и оценками относительно развертывания AI в компании, framework безопасности и перспектив применения в индустрии цифровых активов.
Дэвин считает, что сейчас наступил ключевой момент для масштабного внедрения AI предприятиями. С одной стороны, базовые возможности моделей достигли достаточно высокого уровня и могут поддерживать больше корпоративных приложений; с другой стороны, после нескольких лет рыночного образования и практического接触, готовность на организационном и кадровом уровне также постепенно повышается. В этом контексте понимание AI в HashKey ближе к обновлению организационных возможностей, ориентированному на сквозные процессы.
В: Почему HashKey системно продвигает AI именно на этом этапе?
Дэвин Чжан: За последние год-два AI уже активно используется внутри компании, особенно в командах разработки, где помощь AI в программировании стала обычной практикой. Сейчас реальное изменение заключается в том, что роль AI переходит от инструмента повышения эффективности на индивидуальном уровне к системе возможностей, системно внедряемой на уровне компании и группы. Текущий момент стал ключевым по двум основным причинам. Во-первых, базовые возможности больших моделей стали относительно зрелыми, они хоть и быстро итерируются, но уже могут поддерживать корпоративные приложения. Во-вторых, готовность организации и кадров也逐渐 созрела: после нескольких лет接触 и использования сформировалось базовое понимание и накоплен опыт. Для HashKey цель внедрения AI — объединить человеческое суждение с исполнительными и增效 capabilities AI, чтобы, в условиях соответствия и контролируемости, поддерживать рост бизнеса большего масштаба.
В: Где наиболее directly проявляется ценность AI для таких учреждений, как HashKey?
Дэвин Чжан: Я думаю, есть два основных аспекта. Это системное повышение эффективности внутренних операций и постоянное улучшение пользовательского опыта. В части внутренних операций当前 больше внимания уделяется двум основным направлениям. Первое — это повышение эффективности цепочки разработки, то есть постепенное внедрение возможностей AI на этапах от декомпозиции требований, проектирования, разработки, тестирования до поставки. Второе — это не-разработческие процессы, включая команды HR, юристов, финансов, compliance, маркетинга, PR. Сейчас многие отделы используют AI, но в основном точечно. Важна именно сквозная AI-фикация всей цепочки, что повышает协同 эффективность всей организации. Что касается пользователей, то в будущем многие финансовые сервисы также перейдут от управления действиями к управлению намерениями: пользователь выражает, что он хочет сделать, система понимает намерение, выстраивает путь выполнения и на ключевых этапах передает на подтверждение пользователю.
В: На какие AI-сценарии HashKey prioritizes внедрение на текущем этапе?
Дэвин Чжан: Мы больше фокусируемся на сценариях с четким бизнес-контекстом, длительными временными затратами, высокой повторяемостью, где результат повышения эффективности можно измерить. В системе разработки этот подход主要体现在 AI-фикации цикла CI/CD; в не-разработческих подразделениях это чаще проявляется в автоматизации различных highly повторяющихся процессов с четкими правилами.
В то же время HashKey уже продвинулась в глубоком применении AI в безопасности инфраструктуры и риск-менеджменте. В области безопасности инфраструктуры HashKey уже использует AI для threat hunting,溯源 инцидентов,挖掘 потенциальных рисков и управления IT-активами, что помогает повысить глубину и широту общих возможностей безопасности; в риск-менеджменте, для расследований AML, идентификации группового поведения и некоторых сложных вопросов, связанных с аккаунтами, также внедрен механизм协同 с интеллектуальными агентами (AI agents). Часть вспомогательных процессов, которые ранее требовали значительного времени от команды риск-менеджмента, теперь могут быть сначала проанализированы агентом, а затем проверены и交付 соответствующими сотрудниками. В разработке HashKey также сформировала четкий план по AI-фикации сквозного процесса разработки; соответствующие исследования постепенно продвигаются вокруг этапов понимания требований, генерации кода, тестирования и аудита перед выпуском, аудит безопасности приложений также постепенно включается в AI-цепочку разработки.
В: Почему framework безопасности является prerequisite для продвижения AI финансовыми учреждениями?
Дэвин Чжан: Потому что после входа AI в бизнес-процессы объект управления изменился. Раньше все больше关注, сильная ли модель, точны ли ответы, но когда AI agent真正 входит в корпоративные процессы, он сталкивается с доступом к системам, вызовом API, чтением данных, выполнением процессов и даже触发 внешних действий. В этот момент предприятию нужно управлять уже исполнительным субъектом, который может接触 ресурсы, вызывать权限, выполнять действия. Для финансовых учреждений акцент рисков также смещается в сторону архитектуры интеллектуальных агентов, управления权限 и границ выполнения. Чтобы заставить агенту делать что-то, нужно передать ему权限; как только权限 входит в реальный бизнес-поток, границы权限, управление ключами, правила вызова ресурсов, отслеживание поведения и归属ственность ответственности должны быть переопределены. Только после установления системы управления с分层分权, контролируемостью, traceability и аудируемостью AI может真正 войти в ключевые бизнес-процессы.
В: Как регулируемая биржа HashKey будет把握 темп и границы продвижения AI?
Дэвин Чжан: Мы будем системно продвигать AI и считаем, что AI окажет большое положительное влияние на отрасль, компанию и бизнес. В то же время темпы внедрения должны соответствовать регуляторной среде. На текущем этапе более подходящими для приоритетного внедрения являются направления internal efficiency, бэк-офисных возможностей, управления рисками, AI-фикации цепочки разработки, поскольку ценность очевидна, определенность повышения эффективности высока, а внешние риски легче контролировать. Что касается пользовательских инноваций, особенно тех, которые directly входят в торговый процесс и могут significantly изменить частоту и поведение пользователей при trading, темпы внедрения будут более осторожными. Само по себе интенциональное взаимодействие может помочь пользователям упростить операции, но когда агент further входит в automated выполнение стратегий или даже代替 пользователя принимает более частые торговые решения, для регулируемой биржи необходимо более полно оценить границы ответственности, защиту пользователей и регуляторные требования. Внедрение such возможностей в продуктовую экосистему более уместно постепенно продвигать в соответствии с регуляторной средой.
На уровне инфраструктуры HashKey также будет использовать параллельный путь: внешние корпоративные платформы и приватное развертывание. На текущем этапе компания будет больше использовать платформы с организационной изоляцией данных, четким разграничением ответственности за безопасность и возможностью вызова multiple моделей; для сценариев с более высокой чувствительностью сохраняется путь приватного развертывания. Сама HashKey больше фокусируется на построении贴近 бизнеса систем интеллектуальных агентов поверх базовых моделей.
В более долгосрочной перспективе понимание AI в HashKey также распространяется на эволюцию цифровой финансовой инфраструктуры. Председатель правления и генеральный директор группы Сяо Фэн (Xiao Feng) недавно в интервью СМИ отметил, что искусственный интеллект и криптографические технологии постепенно движутся к глубокой интеграции. С быстрым развитием AI Agent, в будущем интеллектуальные агенты могут постепенно обрести独立的 digital identity и платежные способности, а также брать на себя更多 ролей в ончейн экономических системах. В such тренде blockchain-технологии также могут стать важной инфраструктурой для управления и координации AI Agent.
Дэвин считает, что AI постепенно изменит способ взаимодействия финансовых сервисных учреждений с пользователями, бэк-офисные возможности и технологическую архитектуру. Для HashKey краткосрочная цель — повышение эффективности и опыта, среднесрочный фокус — усиление бэк-офисных возможностей и технологической базы, а в долгосрочной перспективе — участие в эволюции новой инфраструктуры цифровых финансов. Для регулируемого учреждения цифровых активов such путь продвижения имеет больше практического смысла.
