Отчет Университета национального права Гуджарата призывает к четкому регулированию криптовалют в Индии

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-03-11Обновлено 2026-03-11

Введение

Отчет Университета национального права Гуджарата призывает к созданию четких правил регулирования криптоактивов в Индии. Исследование предлагает системные рамки регулирования и анализирует текущую позицию страны в отношении цифровых активов. Несмотря на отсутствие всеобъемлющего регулирования, около 120 миллионов индийцев уже используют криптоактивы. Отчет предлагает пять возможных моделей регулирования, отмечая, что ни один орган не может единолично контролировать эту межотраслевую сферу. Рекомендуется многопрофильная модель регулирования с кооперацией между ведомствами. Такой сбалансированный подход, по мнению авторов, улучшит защиту потребителей, предотвратит незаконные финансовые операции и будет способствовать развитию блокчейн-инноваций, учитывая, что отсутствие ясных правил уже негативно влияет на приток капитала и развитие отрасли.

Недавнее исследование Университета национального права Гуджарата рекомендует Индии создать четкую нормативную базу для криптоактивов, предлагает системную структуру регулирования и предоставляет всесторонний анализ фактической позиции Индии в отношении криптоактивов.

Отчет под названием «Криптоактивы в Индии: оценка необходимости регулирования» был подготовлен совместно с Обществом индийских юридических фирм. Тем временем старшие судьи, prominentные юристы, эксперты по политике и лидеры сектора цифровых активов собрались на мероприятии запуска, чтобы обсудить будущее направление регулирования криптовалют в Индии.

Растущее принятие криптовалют в Индии

В отчете подчеркивается масштаб принятия криптовалют в Индии. По словам профессора С. Шантакумара, директора Университета национального права Гуджарата, почти 12 крор индийцев уже используют криптоактивы, несмотря на отсутствие всеобъемлющей нормативной базы. Он добавил: «В отчете в конечном итоге представлены пять возможных моделей регулирования, предоставляя политикам практические варианты для рассмотрения при формировании подхода Индии к регулированию криптовалют».

Многие крупные экономики внедрили explicitные законы о криптоактивах, основанные на сравнительных моделях регулирования и глобальных политических тенденциях. Индия ввела меры и распространила обязательства по противодействию отмыванию денег на криптовалюты, но отсутствие четкой, всеобъемлющей крипто-рамки повлияло на потоки капитала, развитие отрасли и инновации, как следует из отчета.

Отчет призывает к сбалансированному регулированию криптовалют

Тем временем Кальянджит Хатибаруа, консультант по управлению Web3-технологиями, поделился видео с ИИ в LinkedIn, в котором резюмировался отчет. В нем отмечалось, что отчет приходит к выводу, что, поскольку криптоиндустрия объединяет различные области, включая рынки и платежи, она не может регулироваться одним органом. После консультаций с высокопоставленными должностными лицами и властями отчет предлагает модель многоагентского регулирования.

В отчете, наконец, содержится призыв к калиброванному регуляторному подходу, который включает институциональный контроль и сотрудничество между различными органами власти, поскольку, по его словам, это может улучшить защиту потребителей, решить проблемы стабильности незаконного финансирования и способствовать общему росту инноваций на основе блокчейна.

Главные криптоновости сегодня:

Filecoin (FIL) падает на 8%: Удержит ли поддержка или медведи опустят цену ниже $5?

ТегиБлокчейнКрипторегулированиеИндия

Связанные с этим вопросы

QКакое количество индийцев, по данным отчета, уже используют криптоактивы?

AСогласно отчету, около 12 крор (120 миллионов) индийцев уже используют криптоактивы.

QКакое основное предложение содержит отчет относительно регулирования криптоактивов в Индии?

AОтчет предлагает создать четкую нормативно-правовую базу для криптоактивов и рекомендует использовать многопрофильную регуляторную модель с участием нескольких органов.

QПочему, согласно отчету, отсутствие четкого регулирования криптовалют негативно повлияло на Индию?

AОтсутствие всеобъемлющей регуляторной框架 негативно повлияло на потоки капитала, развитие индустрии и инновации в стране.

QКакие ключевые преимущества может принести сбалансированное регулирование криптоиндустрии по мнению авторов отчета?

AСбалансированное регулирование может улучшить защиту потребителей, решить проблемы с незаконными финансами и способствовать росту инноваций на основе блокчейна.

QС какими организациями сотрудничал Университет национального права Гуджарата при подготовке этого отчета?

AОтчет был подготовлен в сотрудничестве с Обществом индийских юридических фирм (Society of Indian Law Firms).

Похожее

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Прошлые выходные стали поводом для бурных обсуждений в индустрии ИИ после публикации отчета аналитической компании SemiAnalysis. Согласно данным отчета, NVIDIA значительно изменила спецификации своего флагманского чипа Rubin Ultra, ключевой модели, анонсированной на GTC 2026. Вместо ожидавшегося увеличения вычислительной мощности и объема памяти, компания, судя по всему, пошла по пути оптимизации затрат. Основные изменения в спецификациях Rubin Ultra по сравнению с более ранними ожиданиями и базовой моделью Rubin: * **Теоретическая пиковая производительность (35 PFLOPs) осталась на уровне обычного Rubin.** * **Объем памяти HBM серьезно сокращен** — до 192 ГБ (8-Hi), что даже меньше, чем 288 ГБ (12-Hi) у Rubin. * **Пропускная способность памяти увеличена незначительно** (всего на 1 ТБ/с). * **Энергопотребление осталось высоким**, а максимальное даже возросло. * **Главным улучшением стал масштаб межсоединений (Scale-up)**: поддержка объединения до 576 GPU в единый логический узел через NVLink (против 72 GPU у Rubin). Аналитики SemiAnalysis связывают такое решение с резким ростом цен на высокоскоростную память HBM, которая является ключевым и самым дорогим компонентом современных ИИ-ускорителей. Стоимость HBM3 с 2025 года выросла в несколько раз. Первоначальный дизайн Rubin Ultra приводил к тому, что стоимость памяти в системе приближалась к 40% от общей стоимости материалов (BOM). После пересмотра спецификаций эта доля упала до 28%, что позволило снизить общую расчетную стоимость стойки с чипами примерно с 8 до 6.4 млн долларов. Таким образом, NVIDIA, по мнению аналитиков, смещает акцент с "наращивания компонентов" в отдельном чипе на создание более масштабируемых и, возможно, экономически эффективных систем на уровне кластера. Новый дизайн Rubin Ultra фокусируется на способности объединять огромное количество GPU, компенсируя изменения в характеристиках отдельных чипов. Новость оказала давление на котировки ведущих производителей памяти. Акции SK Hynix и Samsung, основных поставщиков HBM, упали примерно на 8%, что отражает опасения рынка: если крупнейший покупатель HBM начинает оптимизировать свои чипы для снижения зависимости от дорогой памяти, это может ограничить потенциал дальнейшего роста цен и спроса для производителей памяти. Эпоха безудержного наращивания ресурсов в ИИ-инфраструктуре, судя по всему, подходит к концу.

Odaily星球日报11 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Odaily星球日报11 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit1 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片