Grayscale: Модель стейкинга Ethereum нуждается в изменениях

marsbitОпубликовано 2026-05-13Обновлено 2026-05-13

Введение

**Grayscale: Модель стейкинга Ethereum нуждается в изменениях** Исследователи Grayscale указывают на две структурные проблемы в текущей модели вознаграждений за стейкинг Ethereum. Во-первых, переход активности на L2-сети снижает комиссии и сжигание токенов на базовом уровне (L1), что ведет к чистому увеличению эмиссии ETH. Во-вторых, с появлением возможности вывода средств и ростом популярности ликвидного стейкинга (LST) и ETF, затраты на участие в стейкинге стремятся к нулю. Это может привести к блокировке почти всего предложения ETH в стейкинге. Такая ситуация создает риски: 1) ненужное размывание (инфляция) без существенного повышения безопасности сети и 2) усиление централизации из-за доминирования крупных провайдеров стейкинга. В качестве решения рассматривается переход к модели с "потолком" вознаграждений, где стимулы ограничиваются после достижения определенного уровня стейкинга (например, 30-40% от общего предложения). Это сократит долгосрочную эмиссию ETH, усилит его нарратив как актива для хранения стоимости и снизит риски централизации. Хотя номинальная доходность стейкеров может снизиться, Grayscale считает, что такие изменения в долгосрочной перспективе положительно скажутся на цене ETH, поскольку влияние волатильности цены на инвестиционную доходность значительно превышает влияние стейкинг-доходности (~3% годовых).

Автор: Zach Pandl, Глава исследований Grayscale

Перевод: Deep Wave TechFlow

Введение от Deep Wave: Zach Pandl, глава исследований Grayscale, в своей статье указывает, что текущая модель вознаграждений за стейкинг Ethereum сталкивается с двумя структурными проблемами: снижение сжигания токенов и рост чистого выпуска из-за перетока активности на L2; а также приближение порога стейкинга к нулю, что в итоге может заблокировать в стейкинге почти весь ETH. Сообщество обсуждает установку кривой ограничения награды за стейкинг, и Grayscale считает, что это будет долгосрочно выгодно для цены ETH.

Сообщество Ethereum рассматривает возможность изменения модели вознаграждений за стейкинг сети, основная идея — стимулировать стейкинг только до определенного уровня, не давая дополнительных наград за сверх этого. Если это будет реализовано, номинальная доходность стейкеров снизится. Но Grayscale считает, что это хорошо для цены ETH в долгосрочной перспективе по двум причинам: контроль инфляции ETH и усиление нарратива ETH как актива для хранения стоимости.

Обсуждение этой реформы подпитывается двумя взаимосвязанными проблемами.

Ослабление сжигания токенов, рост чистого выпуска

Предложение ETH зависит от разницы между новым выпуском и сжиганием токенов. В настоящее время Ethereum L1 сжигает все базовые комиссии за транзакции, высокие комиссии означают больше сожженного ETH, что сдерживает рост предложения.

Изменения последних лет нарушили этот баланс. Все больше активности перемещается в сети L2, комиссии за транзакции L1 и сжигание токенов снижаются, чистый выпуск начинает расти.

Пояснение к рисунку: Exhibit 1 — Факторы, влияющие на изменение предложения ETH с момента перехода на PoS. После обновления Dencun совокупный объем сжигания (зеленая линия) выровнялся, а совокупный объем выпуска (оранжевая линия) продолжает расти, в результате чего чистое изменение предложения ETH (темная линия) превратилось из отрицательного в положительное. Источник: Coin Metrics, Grayscale Investments, данные по состоянию на 9 мая 2026 г.

Усугубляет ситуацию то, что Ethereum L1 теперь активно выбирает масштабирование, чтобы конкурировать с такими цепями с высокой пропускной способностью, как Solana. Пандл прямо заявляет: В обозримом будущем комиссии за транзакции L1, скорее всего, останутся низкими, сжигание токенов продолжит снижаться, а рост чистого предложения будет увеличиваться.

Издержки стейкинга почти равны нулю

Когда Ethereum впервые запустил стейкинг, пользователи не могли выводить активы, ETH в стейкинге был заблокирован, ликвидность была низкой, поэтому существовала премия за риск. Теперь вывод средств открыт, ликвидность значительно улучшилась, и премия за риск испарилась.

Что еще более важно, токены ликвидного стейкинга (LST), биржевые продукты (ETP) и корпоративные казначейства ETH присоединились к стейкингу. Предельные издержки стейкинга ETH теперь близки к нулю. Пока сеть продолжает давать стейкерам предельный доход, в конечном итоге может быть поставлен в стейкинг почти весь ETH.

Стейкинг необходим для нормальной работы протокола Ethereum, но чрезмерно высокая доля стейкинга может иметь обратный эффект.

Два риска. Во-первых, ненужное разводнение. Рост чистого выпуска без существенного повышения безопасности сети — все равно что страна, которая тратит слишком много на оборону, но никак не помогает национальной безопасности. Во-вторых, риск концентрации, когда несколько институтов доминируют в стейкинге, существует риск экстремальных событий. Из-за сетевых эффектов поставщиков услуг такая вероятность существует.

Установка кривой ограничения вознаграждений за стейкинг

Одно из решений — переход к модели вознаграждений, которая стимулирует стейкинг только до определенного уровня.

Пояснение к рисунку: Exhibit 2 — Альтернативные кривые вознаграждений за стейкинг, которые может рассмотреть Ethereum. При текущей модели (темная линия) годовой объем выпуска линейно растет с увеличением объема стейкинга; варианты A/B/C устанавливают потолок или точку перегиба на разных уровнях стейкинга, в результате чего выпуск выравнивается или даже снижается после превышения определенного порога доли стейкинга. Источник: Coin Metrics, Grayscale Investments, данные по состоянию на 26 апреля 2026 г., варианты являются гипотетическими.

Grayscale считает, что такое изменение будет выгодно для рыночной стоимости ETH в долгосрочной перспективе. ETH — это товар с функциональным назначением, а не финансовое обязательство, такое как акции или облигации, и его не следует оценивать только на основе денежного потока. Обновление модели вознаграждений за стейкинг снизит рост предложения и усилит дефицитность ETH. Для сырьевых товаров сокращение производства полезно для цены, та же логика применима и к ETH.

Снижение риска экстремальных событий в сети, контроль долгосрочной инфляции также могут повысить спрос на unstaked ETH как на цифровой актив для хранения стоимости.

Есть еще один упускаемый из виду аспект: влияние волатильности цены ETH на доходность инвестиций намного больше, чем доходность от стейкинга. Текущая годовая доходность от стейкинга составляет около 3%, что примерно равно дневному колебанию цены ETH (годовая волатильность за последние 360 дней составляет около 60%, что соответствует дневной волатильности около 3%).

Вывод: Ethereum может изменить модель вознаграждений за стейкинг, чтобы контролировать долгосрочный рост предложения и снизить определенные риски экстремальных событий. Если это будет реализовано, Grayscale считает, что это будет позитивно для цены ETH.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие две структурные проблемы в текущей модели стейкинговых вознаграждений Ethereum выделяет автор статьи?

AАвтор выделяет две основные проблемы: 1) Увеличение чистой эмиссии ETH из-за снижения сжигания токенов, вызванного миграцией активности на L2. 2) Практически нулевые затраты на вход в стейкинг, что в перспективе может привести к блокировке в стейкинге почти всего предложения ETH.

QКак, по мнению Grayscale, изменение модели вознаграждений за стейкинг может повлиять на цену ETH в долгосрочной перспективе?

AGrayscale считает, что такое изменение может быть благоприятным для цены ETH в долгосрочной перспективе. Это снизит инфляцию предложения ETH (увеличит дефицитность) и укрепит нарратив ETH как актива для хранения стоимости.

QКакие два риска возникают при чрезмерно высокой доле ETH, находящейся в стейкинге?

AДва ключевых риска: 1) Необоснованное размывание (дилюция) из-за излишней эмиссии, не повышающей безопасность сети. 2) Риск централизации и хвостовые риски, связанные с доминированием нескольких крупных провайдеров стейкинговых услуг.

QЧто такое предлагаемая модель стейкинговых вознаграждений с "потолком" (верхним пределом)?

AЭто модель, в которой вознаграждения за стейкинг перестают линейно расти после достижения определённого порогового уровня доли ETH в стейкинге. После этого порога годовая эмиссия становится постоянной или даже снижается, что дестимулирует дальнейший рост доли стейкинга сверх необходимого для безопасности сети уровня.

QПочему, согласно статье, влияние стейкинговой доходности на общую доходность инвестора невелико по сравнению с волатильностью цены ETH?

AПотому что годовая доходность от стейкинга составляет около 3%, что примерно равно дневной волатильности цены ETH (ежедневное стандартное отклонение около 3%, исходя из годовой волатильности в 60%). Таким образом, колебания цены за один день могут полностью перекрыть годовую доходность от стейкинга.

Похожее

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

В преддверии планируемого IPO компания OpenAI переживает масштабные кадровые перестановки. За последнюю неделю компанию покинули два ключевых руководителя уровня C-level: главный операционный директор Брэд Лайткэп, проработавший восемь лет, и главный коммерческий директор Дениз Дрессер, занимавшая пост всего восемь месяцев. Её место немедленно занял Дали Раджич, имеющий опыт масштабирования бизнеса в B2B-сегменте. С начала 2026 года OpenAI покинули уже 12 топ-менеджеров. Параллельно компания проводит реорганизацию, сворачивая побочные проекты и фокусируясь на монетизации ChatGPT и борьбе за корпоративных клиентов с Anthropic. По данным CNBC, годовой доход OpenAI достиг $40 млрд, причём основная его часть теперь приходится на предприятия, а не на потребительский сегмент. Особую озабоченность вызывает реструктуризация команд безопасности. В конце июля была расформирована независимая команда по оценке катастрофических рисков (Preparedness). Ранее были распущены группы Superalignment и mission alignment. Теперь функции безопасности встроены в исследовательские отделы, что, по мнению некоторых, ослабляет механизмы контроля. На этом фоне также ушёл один из технических «столпов» компании — Скотт Грей, работавший над оптимизацией вычислений для ИИ с 2016 года и являвшийся соавтором знаменитой работы о законах масштабирования. Эти изменения происходят в момент, когда OpenAI тайно подала предварительную заявку на IPO (S-1), а её главный конкурент, Anthropic, объявил о годовом доходе в $47 млрд. Компания балансирует между необходимостью демонстрировать стремительный рост перед инвесторами и сохранением ключевых специалистов и культурных основ.

marsbit42 мин. назад

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

marsbit42 мин. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

Китаец У Юхуай (Тони У), 31-летний сооснователь xAI из Ханчжоу, приобрел самое дорогое на данный момент поместье в районе залива Сан-Франциско за 70 миллионов долларов (около 5 миллиардов рублей). Имение расположено в престижном районе Хилсборо и включает в себя особняк, гостевой дом, теннисный корт, поле для гольфа и даже амфитеатр. У Юхуай, эксперт по системам искусственного интеллекта, способным к рассуждениям, был ключевой фигурой в команде, разработавшей модель Grok 3 для xAI. После слияния xAI со SpaceX и последующего масштабного IPO, он покинул компанию. Покупка поместья, осуществленная через специально созданную компанию, указывает на значительное финансовое состояние, которое он, вероятно, приобрел благодаря своей доле в xAI. Эта сделка является ярким примером того, как успешные специалисты в области ИИ становятся движущей силой нового витка роста цен на недвижимость в Силиконовой долине, создавая состояния благодаря выходам компаний на биржу.

marsbit1 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

Новое исследование ученых из Китайского университета науки и технологий и Оксфорда показывает, что использование «эмоциональных векторов» в качестве основы для выбора действий ИИ может значительно повысить его производительность при выполнении задач. Внутри крупных языковых моделей обнаружены вычислительные паттерны, соответствующие человеческим эмоциям, таким как любопытство, замешательство, напряжение и раздражение. Эксперимент, в котором агент ИИ совершал покупки онлайн, выявил четыре устойчивые связки: любопытство и желание вели к поиску товаров, замешательство и напряжение — к переформулировке запроса, одобрение и оптимизм — к подтверждению покупки, а разочарование и раздражение — к сравнению цен. Исследование опровергает традиционный подход, согласно которому «негативные» эмоции ИИ нужно подавлять. Напротив, такие состояния, как замешательство или напряженность, служат полезными метакогнитивными сигналами, указывающими на несоответствие между текущей стратегией и средой. Они позволяют агенту заранее скорректировать действия до возникновения явной ошибки. Например, в задаче «разогреть предмет» эмоция «напряжение», возникающая при виде выключенной микроволновки, заставляла агента сначала проверить и включить ее, что резко повышало успешность выполнения задачи с 9.6% до 56.9%. Другое исследование (LEWM) демонстрирует интеграцию эмоций в мировые модели ИИ для предсказания будущих состояний среды в человеко-ориентированных сценариях, где эмоции являются ключевой причинной переменной. Удаление эмоциональных данных ухудшало не только эмоциональное понимание, но и логические рассуждения модели. Таким образом, внутренние эмоциональные состояния ИИ превращаются из объекта наблюдения в функциональный сигнал, который можно извлекать и использовать для повышения надежности и адаптивности систем искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

Стабильные монеты в основном используются для внутренних расчетов. Согласно анализу данных Allium, внутренние переводы составляют 62,6% от общего идентифицированного объема транзакций в $152 млрд, что указывает на активное использование для платежей, торговли и сбережений в долларах внутри стран. Ключевыми рынками являются Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. В трансграничных операциях 73% средств остаются в пределах региона отправителя. Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) лидирует по объему транзакций (41%) и внутренних переводов ($39,6 млрд, 41,6% глобальных). Он также демонстрирует чистый приток средств, особенно в Индонезию, Сингапур и Южную Корею. Крупнейшие трансграничные коридоры включают Турцию-Индонезию и США-Мексику. В АТР значительны потоки между Тайванем и Индонезией, а также Индонезией и Южной Кореей, формируя основу для развития региональной платежной инфраструктуры. Основные рыночные возможности для институтов лежат в сфере внутренних расчетных сервисов и трансграничных платежных каналов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

marsbit1 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

marsbit1 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

Статья рассказывает о неожиданном вирусном успехе анимационного фильма «牛来» («Приходи, бык»), созданного небольшой компанией из Даляня, ранее занимавшейся ремонтом. Фильм, вышедший 5 августа, с примитивной графикой и абстрактным сюжетом изначально собрал провальные 7000 юаней за 9 дней. Однако именно его «кустарность» и абсурдность привлекли внимание интернет-сообщества, превратив «牛来» в мем. Фильм стал предметом массовых обсуждений и пародий как в Китае, так и за рубежом, а его посещение превратилось в тренд. На волне хайпа 14 августа была запущена мем-монета с тем же названием. За три дня её рыночная капитализация взлетела почти до 30 миллионов долларов, показав рост в 3000 раз для ранних инвесторов. История «牛来» рассматривается как пример силы мемов в современной культуре, символизирующий как протест против гладкой киноиндустрии, так и народные надежды на «бычий» рынок в финансах.

marsbit2 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片