За день до начала конференции Google I/O, 13 мая ранним утром, Google провёл предварительную презентацию Android 17. Неожиданно на этом мероприятии компания анонсировала совершенно новую линейку продуктов — Android-компьютеры. В отличие от Chromebook, они позиционируются как устройства более высокого класса, где ключевым преимуществом объявлена производительность. Google больше не ограничивается входным сегментом рынка, а намерен захватить бо́льшую долю в области ПК, выходящей за рамки простых нетбуков.
Концепция AI PC в последние годы стала очень популярной. Бесчисленные производители чипов и готовых устройств для ПК подчёркивают их ИИ-возможности, снова и снова расхваливая изменения, которые ИИ привносит в сценарии использования ПК. А внезапное появление Android-компьютеров демонстрирует миру совершенно новый подход к AI PC: отказ от традиционных настольных систем, где облачный ИИ становится не дополнением, а ядром, порождающим все связанные с ним функции.
(Источник: Google)
Если Android-компьютеры окажутся успешными, то облачный ПК вполне может стать лучшим ответом на вызовы эпохи ИИ.
Современные AI PC пока недостаточно «умны»
Нынешние AI PC в индустрии больше похожи на традиционные ПК с наклеенной сверху ИИ-оболочкой. Что касается чипов, Intel и AMD добавили в свои процессоры для ПК независимые блоки для ИИ-вычислений, чтобы усилить их возможности в области локального ИИ. На уровне систем и экосистем производители устройств повсеместно внедряют в свои ОС собственные ИИ-приложения, включая фирменные утилиты, интеллектуальные агенты и интеграцию с внешними большими языковыми моделями.
Однако по своей сути такие AI PC остаются традиционными Windows-компьютерами, где ИИ похож скорее на декоративную функцию. Более того, большинство ИИ-сценариев на этих устройствах реализуются на основе облачного ИИ, включая суммирование и редактирование документов, генерацию изображений и различные «креветочные» инструменты.
(Источник: JD.com)
При таких условиях обычный потребительский ПК с трудом может запускать большие локальные модели с огромным числом параметров и, следовательно, не способен по-настоящему справляться со сколько-нибудь сложными ИИ-задачами.
Недавний взрывной успех OpenClaw привёл к дефициту и росту цен на Mac mini. Но подавляющее большинство пользователей «разводят креветок» с помощью облачных моделей, а в различных руководствах по развёртыванию обсуждается, у какого ИИ-сервиса дешевле токены и как сократить их расход.
(Источник: Gitbook)
И здесь возникает новый вопрос: если AI PC всё равно полагаются на облачный ИИ для реализации ИИ-сценариев, то в чём заключается ценность их собственного аппаратного обеспечения?
Ведь теоретически традиционный ПК без наценки за ИИ-чипы, просто имеющий доступ в интернет к облачному ИИ, тоже может превратиться в AI PC.
Более того, можно пойти ещё дальше и радикально снизить конфигурацию ПК — достаточно иметь экран, клавиатуру и возможность подключения к сети, чтобы стать облачным ИИ-компьютером. Быстрое развитие и распространение ИИ, кажется, даёт шанс на расцвет «облачному ПК» — концепции, которая отнюдь не нова.
Облачный ПК + ИИ — будущее AI PC?
Для нас облачный ПК — не незнакомое понятие. Несколько лет назад взрыв популярности облачных игр по сути был реализован именно в форме облачного ПК. Тогда повсеместное распространение 5G с его низкой задержкой и высокой пропускной способностью считалось панацеей для популяризации облачных компьютеров.
Но реальность оказалась суровой: концепция облачных игр так и не стала по-настоящему популярной. Сервис облачных игр Stadia, запущенный Google в 2019 году, был закрыт менее чем через три года. Согласно обзорам зарубежных СМИ и отзывам пользователей, для достижения на Stadia плавности, близкой к локальным игровым платформам, требовалось исключительно высокое качество сети — например, проводное подключение к локальному высокоскоростному интернету. Даже использование Wi-Fi значительно ухудшало впечатления, не говоря уже о более нестабильных мобильных сетях вроде 5G.
(Источник: Google)
Однако облачные игры чрезвычайно чувствительны к задержкам в сети, тогда как для онлайн-ИИ требования гораздо мягче. Как обычные пользователи, мы уже привыкли, что ИИ требует времени на «размышления», чтобы ответить на вопрос или обработать задачу, и мы не ждём мгновенной обратной связи от ИИ, как в играх.
В конечном счёте, узким местом в скорости реакции ИИ является не скорость интернета, а вычислительная мощность. Даже если вы установите локальную большую модель, ей всё равно потребуется достаточное время для генерации ответа.
Таким образом, мы считаем, что форма облачного ПК идеально подходит для AI PC. А Android-компьютеры от Google создают AI PC по модели, отличной от традиционных ПК. На Android-компьютерах ИИ — не дополнение, а ключевая функция. Google заявляет, что сейчас большинство ИИ-инструментов представляют собой отдельные приложения, и пользователям приходится копировать данные в интерфейс ИИ, чтобы воспользоваться его возможностями. Android-компьютеры же интегрируют ИИ в каждую часть системы. Наиболее наглядно это проявляется в том, что ИИ появляется там, куда перемещается курсор мыши, захватывая и обрабатывая текст, изображения, код и другую информацию рядом с ним.
(Источник: Google)
Кроме того, подход Google к реализации Android-компьютеров очень разнообразен. Компания предоставляет в основном концепцию продукта и форму реализации, в то время как само аппаратное обеспечение должны создавать партнёры. Согласно списку партнёрских брендов, опубликованному Google, они делятся на две основные категории: производители чипов (Intel, Qualcomm, MediaTek) и производители устройств (HP, Lenovo, Acer, ASUS, Dell).
Если посмотреть на бренды чипов, становится ясно, что Google не придаёт значения архитектуре процессоров в Android-компьютерах — подойдут и x86, и ARM. В конце концов, на данный момент реализация ИИ-сценариев на Android ПК по-прежнему в высокой степени зависит от облачного Gemini, тогда как вычислительная мощность локального оборудования не так важна.
Более того, интернет-компании и поставщики облачных услуг давно предоставляют услуги облачных ПК и эволюционируют в направлении AI PC.
Возьмём, к примеру, Alibaba. В 2024 году компания запустила бездисковый AI облачный ПК Wuying, обладающий не только мощной облачной аппаратной конфигурацией, но и полноценной поддержкой больших языковых моделей. К 2026 году Wuying AI Cloud PC получил дальнейшее обновление, добавив полную поддержку «разведения креветок» в OpenClaw, возможность развёртывания в один клик, прямую интеграцию с Qianwen, а также взаимодействие с коммуникационными инструментами, такими как DingTalk, Feishu и WeChat.
(Источник: Alibaba Cloud)
Стоит отметить ещё один момент: лидеры в области ИИ ведут безумную гонку вооружений в сфере ИИ-инфраструктуры, став «главной причиной» роста цен на память. И в ближайшее время нет признаков её удешевления. Это будет ещё больше сдерживать модернизацию потребительских ПК. Если продолжать создавать AI PC по старой итерационной модели традиционных ПК, прогресс окажется крайне затруднительным. Вместо того чтобы с большими затратами наращивать локальные ИИ-конфигурации с очевидным потолком вычислительной мощности, проще просто отдать ИИ-задачи облаку.
Времена меняются: как производителям ПК реагировать?
Внедрение ИИ в ПК стало необратимым трендом. Все игроки в цепочке поставок ПК ломают голову над тем, как взойти на борт AI PC, и, в зависимости от своей роли, они продвигают эту концепцию по-разному.
Во-первых, производители чипов по-прежнему постоянно подчёркивают ИИ-мощность потребительских чипов и создают вокруг неё ИИ-сценарии. Что ещё важнее, Intel и AMD продолжают активно работать на рынке серверов, постоянно борясь за заказы от ИИ-гигантов.
В конце концов, для создания ИИ-инфраструктуры компаниям, занимающимся ИИ, необходимо закупать огромное количество ИИ-чипов. И кроме NVIDIA, основные заказы на них могут выполнять как раз традиционные производители процессоров — Intel и AMD.
Последний финансовый отчёт AMD показывает, что в первом квартале выручка от подразделения «Центры обработки данных» составила 5,8 миллиарда долларов, что составляет более половины общей суммы. Более того, производственных мощностей Intel и AMD недостаточно для удовлетворения спроса на заказы, и AMD уже ищет помощь у других производителей полупроводников, помимо TSMC, таких как Samsung.
(Источник: AMD)
Во-вторых, производители устройств. Сюда входят как традиционные бренды ПК, такие как Lenovo, ASUS, HP, так и новые игроки, такие как Huawei, Xiaomi, Honor. На данный момент их подход к созданию AI PC в основном основан на традиционной архитектуре (чипы Intel/AMD + ОС Windows), где возможности ИИ усиливаются за счёт внедрения фирменного ПО, интеллектуальных агентов и т.д.
В то же время у брендов смартфонов есть преимущество в сфере AI PC: они могут объединить свои ПК с другими устройствами в рамках собственной аппаратной экосистемы — смартфонами, автомобильными системами, носимой электроникой, устройствами для умного дома и т.д., обеспечивая бесшовное перемещение ИИ-возможностей между устройствами. Например, Xiaomi: её инструмент Super Xiao AI, объединяющий в себе интеллектуального агента, ИИ-помощника, голосового ассистента и многое другое, может появляться на самых разных устройствах в экосистеме Xiaomi.
(Источник: Xiaomi)
Кроме того, Apple занимает особое место на поле AI PC. Apple Intelligence была анонсирована довольно рано, но процесс её внедрения идёт крайне вяло, что создаёт неловкую ситуацию с ИИ-оснащением Mac. Преимущество Apple в сфере ПК по-прежнему остаётся непревзойдённой способностью к интеграции программного и аппаратного обеспечения, а также абсолютным контролем над чипами серии M и ОС macOS.
Недавно Apple увеличила производство MacBook Neo с 5 до 10 миллионов единиц и, не скупясь, поддерживает высокие цены на производство чипа A18 Pro. Благодаря успеху этого ноутбука, согласно данным Luotu за первый квартал о рынке ноутбуков в онлайн-сегменте в Китае, Apple стала брендом ПК с долей рынка, уступающей только Lenovo.
(Источник: Luotu)
На фоне резкого роста цен на память бюджетный MacBook проявил удивительную привлекательность. Честно говоря, MacBook Neo изначально не вызывал большого оптимизма и больше походил на продукт для распродажи остатков A18 Pro. Это показывает, что Apple способна создать успешный недорогой ПК. Как только у неё появится прочная пользовательская база, MacBook с поддержкой Apple Intelligence сможет надеяться наверстать упущенное в эпоху AI PC.
Наконец, нельзя игнорировать Microsoft как лидера в области операционных систем для ПК. Действия Microsoft в отношении AI PC в основном сосредоточены в трёх направлениях: определение аппаратных стандартов для AI PC, реструктуризация системы и диверсификация аппаратных архитектур.
Microsoft требует, чтобы AI PC имели вычислительную мощность не менее 40 TOPS и оперативную память от 16 ГБ, внедрила в ядро Windows среду выполнения Windows Copilot Runtime с несколькими небольшими моделями. В то же время Windows предоставляет такие ИИ-функции, как субтитры в реальном времени и функцию «Просмотр» (recall).
(Источник: Microsoft)
Ключевой момент здесь в том, что Copilot использует технологии больших языковых моделей GPT и возможности подключения к интернету от Bing, а также глубоко интегрирован в систему Windows, браузер Edge и Office 365, что позволяет в полной мере использовать преимущества собственной экосистемы. И это достигается в основном за счёт облачных ИИ-возможностей.
В заключение
Появление Android-компьютеров бросает вызов устоявшейся за многие годы традиционной форме ПК. Они представляют собой альтернативный подход к развитию ПК в эпоху ИИ: меньше локального, больше облачного.
В условиях, когда стоимость памяти остаётся высокой, а возможности локальных потребительских вычислений сталкиваются с потолком, такая схема, ломающая аппаратные барьеры и передающая ключевые производственные задачи непосредственно под управление облачных больших моделей, безусловно, выглядит более перспективной.
Конечно, трансформация форм-фактора ПК, вызванная ИИ, только начинается. Microsoft и традиционные производители ПК не будут сидеть сложа руки — они по-прежнему подчёркивают важность вычислительной мощности на устройстве, но уже активно внедряют облачный ИИ. Apple продолжит захватывать свою долю рынка, полагаясь на преимущества экосистемы с интегрированным ПО и аппаратным обеспечением, а также на стратегию проникновения в бюджетный сегмент. Будущий рынок ПК больше не будет сводиться к простой гонке аппаратных характеристик — это будет всеобъемлющее соревнование в использовании облачных возможностей, реструктуризации ИИ на уровне системы и создании межплатформенных экосистем.
Станет ли Android-компьютер окончательным ответом, ещё предстоит проверить на устойчивость к проблемам со стабильностью сети, конфиденциальностью данных и необходимостью изменения пользовательских привычек. Но можно с уверенностью сказать, что ИИ уже кардинально переосмыслил само определение ПК.
Будущему ПК, возможно, действительно больше не потребуется дорогая видеокарта и большой объём памяти — достаточно будет экрана и сети, ведущей в облако, чтобы раскрыть всю производительность. Новая эра облачных ИИ-компьютеров приближается к нам.
Статья предоставлена «Lei Technology»
