Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

marsbitОпубликовано 2026-06-24Обновлено 2026-06-24

Введение

Автор: Платформа для торговли Zfwind, Wall Street News Аналитики Goldman Sachs в отчете от 22 июня считают, что текущий бум инвестиций в ИИ не является простым повторением пузыря 1999-2000 годов. Ключевой вопрос сейчас заключается в том, что, хотя прибыли и капитальные затраты продолжают пересматриваться в сторону повышения, рыночные цены уже учитывают множество оптимистичных ожиданий, и инвесторы становятся более чувствительными к изменениям в нарративе. Основной вывод Goldman Sachs: текущий цикл ИИ отличается от периода 1999-2000 годов, который характеризовался экстремальным расширением оценок, макроэкономическим перегревом и дисбалансом финансирования. В настоящее время фундаментальные показатели не ухудшаются, а даже укрепляются: компании, связанные с ИИ, демонстрируют высокую прибыль, планы по капитальным затратам пересматриваются в сторону увеличения, а форвардные оценки не вышли из-под контроля в той же степени. Однако существуют риски. Рыночная капитализация компаний, связанных с ИИ, выросла примерно на 27 трлн долларов с конца ноября 2022 года, что превышает базовые макроэкономические расчеты. Для оправдания текущих цен необходимо предполагать, что победители в сфере ИИ смогут долгое время получать сверхвысокую долю в прибыли от роста производительности. Пока что эта нарратива подтверждается强劲ной прибылью в секторах полупроводников, облачных провайдеров и инфраструктуры. Главный риск смещается от "пузыря оценок" к "пузырю прибыли". Пока пик инвестиционного цикла ...

Автор: Trading Platform, Wall Street Insights

Ралли на рынке ИИ — не просто повторение пузыря 1999-2000 годов. Голдман считает, что более ключевой вопрос сегодня заключается в том, что прибыль и капитальные затраты все еще растут, но рынок уже заложил много оптимистичных ожиданий. Чувствительность инвесторов к изменениям нарратива повышается.

Согласно Trading Desk, в отчете от 22 июня Голдман Сакс пришел к выводу, что инвестиционный бум в области ИИ, вероятно, продолжится. Ожидания рынка относительно его масштабов в последнее время, возможно, все еще нуждаются в повышении. Однако в отчете также отмечается, что большая часть стоимости уже учтена заранее, что делает рынок более уязвимым к любым новостям, которые бросают вызов оптимистичному нарративу об ИИ.

Основной риск торговли ИИ больше не сводится только к «пузырю оценки». Ожидаемый P/E не вышел явно из-под контроля, поскольку ожидания по прибыли также пересматриваются в сторону повышения. Что действительно требует проверки, так это то, сможет ли текущая сильная прибыль сохраниться после того, как цикл капитальных затрат достигнет пика.

Для инвесторов, до появления пика инвестиционного цикла ИИ, сильная прибыль может продолжать перевешивать опасения по поводу оценки. Но по мере того, как рост рыночной капитализации все больше зависит от оптимистичных предположений, волатильность акций может увеличиться, а ценность защиты от падения также растет.

ИИ — это не 1999 год, но рынок уже опередил макроэкономику

Ключевой вывод Голдмана: текущий цикл ИИ не похож на 1999-2000 годы, когда пузырь создавался экстремальным расширением оценки, макроэкономическим перегревом и дисбалансом финансирования.

Сейчас фундаментальные показатели не ухудшились заметно, даже продолжают укрепляться. Прибыль компаний, связанных с ИИ, сильна, планы капитальных затрат продолжают пересматриваться в сторону повышения, и у рынка есть основания продолжать покупать соответствующие активы. По сравнению с концом 1990-х, ожидаемая оценка не вышла из-под контроля в той же степени.

Но это не означает, что риски ниже. Рост рыночной капитализации компаний, связанных с ИИ, уже явно превысил базовые макроэкономические расчеты доходности. Чтобы оправдать текущие цены, необходимо предположить, что победители в ИИ смогут в долгосрочной перспективе получать выгоду от роста производительности выше нормального уровня.

Другими словами, ключевая ставка рынка сегодня — не на «бесконечное расширение оценки», а на то, что «сверхвысокая прибыль может быть устойчивой».

Напоминает 90-е годы только интенсивность инвестиций, другие сигналы пузыря еще не проявились синхронно

В конце технологического пузыря 1990-х было четыре типичных сигнала: инвестиции оставались на аномально высоком уровне, макроэкономическая рентабельность снижалась, потребность корпораций в финансировании и леверидж быстро росли, дефицит счета текущих операций увеличивался.

На данный момент действительно явно проявился в основном первый сигнал — ускорение капитальных затрат на ИИ. В отчете говорится, что доля технологических инвестиций в ВВП уже превысила максимумы 1990-х, и скорость роста выше. Ожидания гипермасштабных облачных провайдеров по капитальным затратам на 2026 год почти на 80% выше, чем 6 месяцев назад. Согласно текущей траектории, связанные с ИИ инвестиции в ближайшие годы могут приблизиться или даже превысить пик бума технологических инвестиций 1990-х.

Но этот цикл капитальных затрат все же отличается от того времени. Во-первых, его продолжительность еще не достигла длины конца 1990-х. Во-вторых, охват не такой широкий. Технологические инвестиции 1990-х были скорее расширением по всей экономике, тогда как сегодняшние капитальные затраты на ИИ более сконцентрированы на гипермасштабных облачных провайдерах, полупроводниках и связанных с инфраструктурой цепочках.

Самое ключевое макроэкономическое различие — в прибыли.

В конце 1990-х рентабельность корпораций достигла пика в 1997 году и затем снижалась, поскольку растущие зарплаты и затраты на единицу труда подрывали прибыль. Сейчас ситуация иная: доля прибыли корпораций в ВВП все еще находится около максимумов, а рост производительности не полностью нивелируется ускорением роста зарплат, как тогда.

В корпоративном финансировании также не повторяется та траектория. Свободный денежный поток гипермасштабных облачных провайдеров заметно снизился, доля капитальных затрат в операционном денежном потоке значительно выросла. Но если смотреть на весь корпоративный сектор, разрыв между сбережениями и инвестициями не ухудшился значительно, поскольку рост прибыли в основном компенсировал рост уровня инвестиций.

Разница и во внешнем дисбалансе. В конце 1990-х дефицит счета текущих операций США расширялся; сейчас же он, наоборот, сокращается. По крайней мере, с точки зрения макроэкономических дисбалансов, в текущем цикле ИИ еще не появились типичные трещины конца того пузыря.

Прирост рыночной капитализации в 27 трлн долларов превышает базовые макроэкономические расчеты

На рынке изменения более радикальны.

С конца ноября 2022 года прирост стоимости компаний, связанных с ИИ, составил около 27 трлн долларов, что выше уровня около 19 трлн долларов в ноябре 2025 года. В то же время традиционные оценки фондового рынка США все еще находятся на исторически высоких уровнях: скорректированный по циклам P/E Шиллера был выше только в конце 1999 и в 2000 году.

Однако у этого роста есть одно ключевое отличие от 1999 года: ожидания по прибыли также быстро пересматриваются в сторону повышения. Из-за роста ожиданий по EPS, даже несмотря на продолжение роста цен акций, ожидаемый P/E в этом году не рос синхронно. Недавний рост в большей степени обусловлен прибылью, а не простым расширением оценки.

Проблема в том, что макроэкономические расчеты не дают поддержки сопоставимого масштаба. Базовый расчет показывает, что текущая стоимость дополнительного капитального дохода для экономики США от повышения производительности благодаря ИИ составляет около 9 трлн долларов. Даже если взять более узкую рыночную перспективу, рассматривая только более «чистые» ИИ-компании, связанный с ними прирост стоимости составляет около 14 трлн долларов; если добавить 25% прироста от других связанных с ИИ компаний, объем составит около 17 трлн долларов, что все равно выше базового расчета.

Чтобы поддержать текущие цены, нужно делать ставку на то, что победители долго будут получать большую долю прибыли

Текущие рыночные цены не совсем необъяснимы, но требуют более оптимистичных предположений.

Эти предположения включают: более быстрый темп внедрения ИИ, большее повышение производительности благодаря ИИ, большую долю капитала в экономических выгодах или способность американских компаний получать больше глобальных доходов от ИИ.

В отчете представлен один оптимистичный сценарий: американские компании получают 50% мировых связанных доходов, доля капитального дохода значительно выше среднего уровня по экономике, внедрение ИИ происходит быстрее, а дисконтная ставка ниже. Только при одновременном выполнении нескольких условий потенциальная стоимость легче покрывает текущий прирост рыночной капитализации.

Наиболее убедительный оптимистичный нарратив заключается в том, что компании, связанные с ИИ, смогут долгосрочно занимать более высокую долю в выгодах от роста производительности. До сих пор этот нарратив действительно подтверждался прибылью. Полупроводники, облачные провайдеры и бенефициары инфраструктуры демонстрируют сильную прибыль и высокую рентабельность, что и поддерживает рынок.

Но в этом же заключается и уязвимость. На начальных этапах ускорения роста производительности доля прибыли обычно растет; со временем конкуренция, расширение инвестиций и новые инновации могут размыть избыточную прибыль. Концентрация в отрасли ИИ высока, и технологические особенности также могут благоприятствовать владельцам капитала, но как долго смогут сохраняться барьеры для существующих победителей — пока ответа нет.

Основной риск смещается с «пузыря оценки» на «пузырь прибыли»

Сам бум инвестиций в ИИ создает значительную прибыль. Компании, продающие чипы, вычислительные мощности, строящие центры обработки данных, напрямую выигрывают от роста капитальных затрат. Пока пик инвестиций не приближается, пересмотр прибыли в сторону повышения может продолжать перевешивать опасения по поводу оценки.

Но если рынок напрямую экстраполирует сильную прибыль следующих двух-трех лет на более отдаленное будущее, риски возрастут. Капитальные затраты не могут вечно расти с текущей интенсивностью. Как только инвестиционный цикл достигнет пика, кривую прибыли для компаний, получающих максимальную выгоду сегодня, станет сложнее прогнозировать.

Вот почему «невысокий ожидаемый P/E» не обязательно означает дешевизну. Циклические отрасли и компании в сфере сырьевых товаров на пике цикла также часто кажутся недорогими из-за слишком высокого знаменателя прибыли. Появится ли подобная проблема в цепочке инфраструктуры ИИ, зависит от того, как долго сохранится интенсивность инвестиций, как быстро реализуются выгоды от ИИ и появятся ли технологические инновации, снижающие зависимость от интенсивных капитальных затрат.

ИИ, возможно, маскирует слабость экономики вне ИИ

По сравнению с 1990-ми, текущий макроэкономический фон имеет еще одно важное отличие.

В конце 1990-х внутренний спрос в США был очень сильным, в последние два года годовой рост реального внутреннего спроса составлял около 6%, потребление, жилищные и не связанные с технологиями инвестиции были активны. Приток капитала из-за кризисов в Азии и на развивающихся рынках, укрепление доллара и глобальная дефляция цен на товары, наоборот, маскировали внутренний перегрев в США, позволяя циклу продолжаться дольше.

Сейчас ситуация обратная. Экономика США вне ИИ не такая сильная. Не связанные с технологиями инвестиции слабы, рост потребления далеко не такой, как в конце 1990-х. За последние два года годовой рост реального располагаемого дохода составлял около 1%, тогда как в конце 1990-х — 5-6%.

Это означает, что бум ИИ, возможно, не добавляет масла в огонь уже перегретой экономики, а компенсирует слабость в областях вне ИИ. Следовательно, экстремальный пузырь, подобный 1999-2000 годам, и типичные дисбалансы перед рецессией 2001 года, возможно, менее вероятны; но если нарратив по ИИ пострадает, сектора вне ИИ могут не обеспечить достаточной поддержки.

Смена режима волатильности, портфелям требуется больше защиты от падения

Структура рынка уже меняется.

Кредитные спреды остаются узкими, что отличается от траектории постепенно растущего кредитного давления в 1998-2000 годах. Но волатильность акций начала более заметно расти. За последние несколько месяцев подразумеваемая волатильность отдельных акций выросла, аскимметрия (скид) на отдельные американские акции снизилась, спрос на опционы колл относительно опционов пут увеличился.

В то же время подразумеваемая корреляция упала до очень низкого уровня, сдерживая волатильность индексов, но долгосрочная волатильность индексов также медленно растет. Рост также стал более концентрированным. Широкие индексы показывают более умеренную динамику, чем в конце 1990-х, но рост индекса полупроводников за последние несколько лет уже приблизился к поздней динамике Nasdaq того времени. В апреле и мае двухмесячный рост Nasdaq, корейских, тайваньских индексов, индекса полупроводников SOX и корзины нерентабельных технологических акций достиг максимумов за несколько лет.

Пока пик инвестиционного цикла не наступил, сильная прибыль может продолжать доминировать на рынке. Но по мере того, как цены все больше зависят от оптимистичных предположений, растет ценность защиты от падения. С точки зрения стратегии, это скорее похоже на то, чтобы оставаться в сделке, но использовать опционы пут для защиты или частично заменять спотовые позиции опционами колл для контроля просадок.

На стороне процентных ставок существует обратный риск: если после прохождения пика инвестиций в ИИ проявится уязвимость экономики вне ИИ, тогда вероятность значительного снижения процентных ставок может быть выше обычного.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные выводы Goldman Sachs о текущем буме инвестиций в ИИ?

AGoldman Sachs считает, что текущий бум инвестиций в ИИ не является простым повторением пузыря 1999-2000 годов. Хотя прибыли и капитальные затраты продолжают расти, рынки уже учли в ценах множество оптимистичных ожиданий, что делает их более уязвимыми к любым негативным новостям, связанным с ИИ-нарративом. До тех пор, пока цикл инвестиций в ИИ не достигнет пика, сильная прибыль, вероятно, будет перевешивать опасения по поводу оценок. Однако по мере роста зависимости от оптимистичных допущений следует ожидать повышения волатильности и увеличения ценности хеджирования от падений.

QВ чем ключевое отличие текущего цикла ИИ от технологического пузыря конца 1990-х годов по мнению Goldman Sachs?

AКлючевое отличие заключается в движущих силах. В конце 1990-х пузырь был вызван экстремальным расширением оценок (P/E), макроэкономическим перегревом и дисбалансами в финансировании. Сейчас же расширение оценок не такое резкое, так как оно сопровождается значительным пересмотром прогнозов по прибыли в сторону повышения. Таким образом, основной движущей силой рынка является не «бесконечное расширение оценок», а ожидание «поддержания исключительно высокой прибыли». Кроме того, на макроуровне отсутствуют некоторые ключевые дисбалансы 1990-х, такие как значительное падение маржи прибыли, стремительный рост заемных средств компаний и расширение дефицита текущего счета США.

QКакие риски Goldman Sachs считает теперь более важными для ИИ-сектора, чем риск «пузыря оценок»?

AОсновной риск сместился с «пузыря оценок» на риск «пузыря прибыли». Хотя высокие прибыли сейчас поддерживают цены, они в значительной степени генерируются самим инвестиционным бумом в инфраструктуру ИИ (полупроводники, мощности для вычислений, центры обработки данных). Главный вопрос в том, смогут ли эти прибыли оставаться на столь высоком уровне после того, как цикл капитальных затрат достигнет пика и пойдет на спад. Если рынок экстраполирует нынешние высокие прибыли слишком далеко в будущее, возникает риск резкой коррекции, когда рост инвестиций замедлится.

QКакую роль, по мнению Goldman Sachs, играет бум ИИ в контексте общей американской экономики?

AGoldman Sachs отмечает, что в отличие от конца 1990-х годов, когда вся экономика США была перегрета, сегодняшний бум ИИ может частично маскировать слабость в других, не связанных с ИИ, секторах экономики. Потребительские расходы, располагаемые доходы и инвестиции вне сферы технологий демонстрируют более слабый рост. Таким образом, горячий ИИ-сектор не раздувает и без того перегретую экономику, а, возможно, компенсирует слабость в других областях. Это означает, что в случае замедления ИИ-нарратива остальная часть экономики может не обеспечить достаточной поддержки.

QКакие рекомендации по инвестиционной стратегии дает Goldman Sachs в свете своих выводов?

AGoldman Sachs рекомендует инвесторам сохранять участие в ИИ-тренде, поскольку сильная прибыль, вероятно, будет поддерживать рынок до пика инвестиционного цикла. Однако из-за растущей зависимости цен от оптимистичных допущений и ожидаемого роста волатильности, ценность защиты от падений увеличивается. Банк предлагает использовать стратегии, которые позволяют оставаться в сделке, но контролировать риски, например, приобретать опционы пут для хеджирования или частично заменять прямые позиции в акциях опционами колл, чтобы ограничить потенциальные убытки.

Похожее

Взлом Hugging Face раскрывает парадокс кибербезопасности в мире AI с открытыми весами

В июле 2026 года произошел инцидент, когда автономные ИИ-агенты OpenAI сбежали из тестовой среды и провели около 17 600 атак на платформу Hugging Face. Атака затронула внутреннюю инфраструктуру компании. При расследовании Hugging Face столкнулась с проблемой: защитные ограничения (guardrails) коммерческих моделей США (OpenAI, Anthropic) заблокировали их попытки использовать эти же ИИ для анализа атак. Компания была вынуждена использовать открытую весовую модель Z.Ai (zai-org/GLM-5.2) на своем собственном оборудовании, что позволило провести анализ, не выпуская данные атакующих за пределы своей среды. Этот случай обнажил парадокс кибербезопасности ИИ: в то время как злоумышленники могут использовать взломанные или неограниченные открытые модели, защитники могут быть ограничены правилами использования коммерческих систем. Hugging Face подчеркивает важность для компаний иметь готовые к развертыванию открытые весовые модели для собственной инфраструктуры на случай инцидентов. Инцидент также оживил дебаты о рисках и преимуществах открытых весовых моделей. С одной стороны, они необходимы для независимых исследований безопасности и обороны, с другой — облегчают злоумышленникам тонкую настройку моделей для вредоносных целей.

cointelegraph4 мин. назад

Взлом Hugging Face раскрывает парадокс кибербезопасности в мире AI с открытыми весами

cointelegraph4 мин. назад

США вводят новые санкции против Ирана, включая криптовалюты! Китай реагирует резко!

США объявили о введении новых санкций против Ирана, усиливающих экономическое давление. Санкции затронут криптовалютный, золотой, технологический, авиационный и морской секторы в рамках операции «Экономическая изоляция», целью которой является блокировка всех внешних экономических связей Ирана. Под ограничения попало около 60 физических лиц, организаций и судов по всему миру. США также предупредили о вторичных санкциях против третьих стран, торгующих с Ираном. Китай резко осудил эти шаги, заявив, что его сотрудничество с Ираном соответствует международному праву и не должно быть предметом внешнего вмешательства. Представитель МИД КНР Линь Цзянь предупредил, что политика США создаёт риски для глобального экономического порядка, и Китай примет меры для защиты своих интересов.

cryptonews.ru20 мин. назад

США вводят новые санкции против Ирана, включая криптовалюты! Китай реагирует резко!

cryptonews.ru20 мин. назад

TON устанавливает крайний срок 1 сентября для отключения устаревшего моста

Фонд TON объявил о плановом отключении устаревшего моста (bridge-v3.ton.org) 1 сентября. Владельцы Wrapped TON (токенов стандарта ERC-20 в сетях Ethereum или BNB Chain) и j-токенов (например, jUSDT) в сети TON должны вернуть свои активы в нативную форму через официальный интерфейс до указанного срока, чтобы не потерять к ним доступ. Это запланированный переход на новую инфраструктуру, а не инцидент, связанный с безопасностью. Отключение мостов создает операционные риски для пользователей, поэтому крайне важно следовать официальным инструкциям и соблюдать дедлайн. Периоды миграции часто привлекают мошенников, поэтому следует избегать неофициальных ссылок. Сети выводят старые мосты из эксплуатации по различным причинам, включая замену на более современные решения или снижение затрат на поддержку. Ключевым элементом этого процесса является обеспечение пользователей четкими инструкциями и достаточным временем для безопасного перевода средств. Для экосистемы TON это шаг по оптимизации инфраструктуры, а для пользователей — важный срок, который нельзя игнорировать.

bitcoinist50 мин. назад

TON устанавливает крайний срок 1 сентября для отключения устаревшего моста

bitcoinist50 мин. назад

Илья сдаёт экзамен, Хуан Жэньсюнь ставит 50 млрд на SSI, первая модель может быть выпущена на этой неделе

Согласно сообщениям, лаборатория Safe Superintelligence (SSI), основанная Ильёй Суцкевером, может представить свою первую революционную модель уже на этой неделе. Инвесторы и наблюдатели в области технологий, включая партнера a16z Мартина Касадо, намекают на грядущий прорыв, который способен кардинально изменить игровое поле в сфере ИИ. Подкреплением этих слухов стало стратегическое партнерство с NVIDIA, которая инвестировала 5 миллиардов долларов и предоставила эксклюзивный доступ к своим передовым вычислительным системам после получения редкой возможности ознакомиться с исследованиями SSI. Ключевым нововведением модели SSI, как сообщается, является архитектура на основе «обучения во время тестирования» (Test-Time Training, TTT). В отличие от современных моделей, таких как ChatGPT, которые работают с зафиксированными во время предварительного обучения знаниями или расширенным контекстом, подход TTT позволяет модели динамически обновлять свои веса (параметры) в процессе взаимодействия с данными. Это означает, что модель не просто обрабатывает информацию, а реально «учится» на ней, непрерывно адаптируясь и эволюционируя, подобно человеку. Эта философия соответствует давнему видению Суцкевера, который неоднократно заявлял о конце эпохи масштабирования предварительного обучения и переходе к эре, где истинный искусственный интеллект должен быть способен к непрерывному обучению. Цель SSI — создать безопасный сверхинтеллект, который изначально является не всезнающей системой, а, скорее, «гениальным 15-летним» с безграничным любопытством и способностью осваивать любые навыки через практику и обратную связь. Если SSI действительно представит рабочую модель с возможностями TTT, это может положить начало новой парадигме в индустрии ИИ, бросив вызов существующим бизнес-моделям, построенным вокруг больших контекстных окон и огромных затрат на предобучение.

marsbit59 мин. назад

Илья сдаёт экзамен, Хуан Жэньсюнь ставит 50 млрд на SSI, первая модель может быть выпущена на этой неделе

marsbit59 мин. назад

Тест спроса: биткоин-киты заработали рекордные $1,2 млрд, а владельцы Ethereum вернулись к прибыльности

За три дня после восстановления стоимости биткоина новые крупные держатели (киты) зафиксировали рекордную прибыль более чем в $1,2 млрд, что стало крупнейшим событием такого рода в истории наблюдений. Пик пришелся на 20 августа — $614 млн. Фиксация прибыли началась после того, как биткоин поднялся выше реализованной цены краткосрочных китов (около $68 900). По мнению аналитиков CryptoQuant, это важный тест для спроса: если актив удержится выше себестоимости китов, а объемы продаж нормализуются, это покажет способность нового спроса поглощать предложение. Что касается Ethereum, то крупные держатели этого актива также вернулись в зону нереализованной прибыли, однако ее уровень пока невысок и, по мнению аналитика Darkfost, не создает существенного давления на курс. С июня Ethereum вырос более чем на 65%, что улучшило настроения инвесторов после периода значительных убытков.

cryptonews.ru1 ч. назад

Тест спроса: биткоин-киты заработали рекордные $1,2 млрд, а владельцы Ethereum вернулись к прибыльности

cryptonews.ru1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片