Gemini 3.5 пришел! Этой ночью Google собственноручно победил Google

链捕手Опубликовано 2026-05-20Обновлено 2026-05-20

Введение

На Google I/O 2026 были представлены революционные достижения в области искусственного интеллекта. Главной новостью стал Gemini Omni — первая по-настоящему «универсальная» модель, способная создавать видео из любых комбинаций входных данных (текст, изображение, аудио, видео) с глубоким пониманием физического мира и возможностью последующего редактирования через чат. Параллельно был анонсирован Gemini 3.5 Flash, который по производительности и скорости превзошел предыдущий флагман 3.1 Pro и конкурентов. Он стал основой для Antigravity 2.0 — платформы для разработки агентов, продемонстрировавшей создание операционной системы силами 93 ИИ-агентов за 12 часов. Также представлен Gemini Spark — персональный ИИ-агент, работающий круглосуточно в облаке. Он интегрирован с сервисами Google (Gmail, Docs, Sheets) и может автономно выполнять сложные задачи, такие как планирование мероприятий или составление отчетов. Эти релизы в комплексе знаменуют новый этап, когда ИИ получает способность к полному пониманию, самостоятельному принятию решений и выполнению действий, приближая эру искусственного суперинтеллекта (ASI).

Автор: Новый Умственный Век

 

Конференция Google I/O 2026 выложилась на полную!

Только что, Пичай (Сундар Пичаи) и Демис Хассабис вышли на сцену вместе и вывалили все «большие козыри», которые копили последние полгода.

Без тени сомнения, главным героем этой ночи стал дебютировавший Gemini Omni!

Как по-настоящему «всеобъемлющая» большая модель, Omni может принимать ввод любого формата и генерировать любой контент. И с самого начала поддерживает вывод видео, что делает его «видеоверсией Nano Banana».

Еще одним кульминационным моментом вечера стал Gemini 3.5 Flash.

Практически во всех бенчмарках 3.5 Flash сокрушительно превзошел предыдущее флагманское семейство Gemini 3.1 Pro. Скорость вывода также удвоилась, что более чем в 4 раза быстрее, чем у GPT-5.5 и Opus 4.7. Более мощный 3.5 Pro будет выпущен в следующем месяце.

Кроме того, была представлена целая волна важных новинок:

  • Antigravity 2.0: новое независимое настольное приложение, эволюционировавшее из IDE в платформу для разработки агентов.

  • Gemini Spark: персональный AI-агент, работающий в облаке 24/7.

  • Ребрендинг приложения Gemini: кодовое название Neural Expressive, переход на расчет по вычислительным ресурсам.

  • Подписка AI Ultra: добавлена версия за 100 долларов, высший тариф снижен с 250 до 200 долларов.

  • Самое большое обновление Google Поиска за 25 лет: интеграция с 3.5 Flash, добавлена интеллектуальная строка поиска, автоматическая генерация мини-приложений и т.д.

    ......

Без преувеличения можно сказать, что плотность важной информации на этой конференции I/O стала самой высокой за все годы.

Премьера Gemini Omni: рождение «универсального» ИИ

Как и намекал промо-ролик, долгожданный Gemini Omni наконец-то прибыл. Хассабис лично вышел на сцену и объявил: «Мы делаем следующий важный шаг — Gemini Omni, это новая модель, способная создавать контент из любого ввода».

Такая солидная презентация говорит сама за себя. На этот раз Google стремится создать «универсальный» ИИ-движок для творчества. Он объединяет интеллект Gemini с самой мощной генеративной ИИ, достигая максимума в трех измерениях: понимание мира, многомодальность и редактирование. Проще говоря, получив любую комбинацию изображений, аудио, видео и текста, он может сгенерировать высококачественное видео. Более того, видео можно редактировать в режиме чата.

Что еще более важно, Omni не просто «выглядит как», он действительно понимает физический мир. Хассабис прямо сказал, что предыдущие системы часто терпели неудачу при моделировании таких понятий, как гравитация и кинетическая энергия, но Omni добился «скачкообразного изменения». Он внедрил «знания о мире» и «способность к рассуждению» Gemini в генерацию видео.

  • Дайте ему промпт «объяснить сворачивание белка с помощью глиняной анимации», и в сгенерированном видео каждый шаг сворачивания аминокислотной цепи в α-спираль и β-складку будет научно точным, а визуально это будет изящная покадровая анимация.

  • Или, например, подобрать объекты для каждой из 26 букв английского алфавита. C — капибара, D — диско-шар, L — лавовая лампа. Omni не просто склеивает материалы, он действительно связывает язык, изображения и семантику.

Надо сказать, что переход от реалистичности к осмысленности — это огромный шаг.

На сцене Хассабис достал селфи-видео и начал изменять его на лету. Нарисованный от руки круг на ладони превратился в черную дыру, улица для вечерней прогулки стала киберпанк-сценой. Одной фразой можно переписать изображение, одной фразой — изменить мир. Любой объект может стать холстом для создания новой реальности. Или, например, селфи с игрой огня на ладони, нарисованный на бумаге круг мгновенно становится черной дырой — возможны самые невероятные способы применения.

И это не одноразовая генерация. Можно продолжать диалог. Видео, сгенерированное Gemini Omni, сохраняет согласованность персонажей, физическую логичность и непрерывность запоминания сцены.

  • Начните с исходного кадра игры на скрипке. Второй раунд: «переместите скрипача в обстановку с этой картинки», приложив справочное изображение заснеженных гор и лугов. Сцена мгновенно меняется, движения и освещение адаптируются к новой среде.

  • Третий раунд: «переведите камеру за плечо скрипача». Перспектива вращается, но действие игры и музыка полностью непрерывны.

Как бы ни менялась сцена, основной объект изображения не распадется.

Еще более пугает гибкость ввода Omni. Изображения, текст, видео, аудио — любые справочные материалы можно смешивать и вводить, чтобы получить связный вывод. Можно даже создать свой собственный аватар, чтобы ИИ-версия вас появилась в любой сцене, говорила вашим голосом и делала то, что вы не делали.

В настоящее время Omni Flash официально запущен, а API-версия будет открыта в ближайшие недели. Более мощный Omni Pro также находится в разработке. Благодаря мощным интеграционным возможностям Google, Omni с самого начала интегрирован с приложением Gemini, Google Flow и YouTube Shorts, пользователи YouTube Shorts могут даже использовать его бесплатно.

Flash побеждает Pro: 3.5 переопределил понятие «флагман»

После Gemini Omni другим важным событием конференции I/O стал выпуск нового флагмана — Gemini 3.5 Flash. Google определяет его как самую мощную на сегодняшний день модель для программирования и агентов.

Лично Пичай объявил на сцене: «3.5 Flash превосходит Gemini 3.1 Pro практически во всех бенчмарках!» Примечательно, что 3.1 Pro — это флагманская модель, которую Google представил всего три месяца назад. А сейчас модель уровня Flash ее просто раздавила.

Неожиданно, что Google смог показать такие впечатляющие результаты за столь короткое время:

  • Terminal-Bench 2.1 (кодирование): 76.2%

  • GDPval-AA (задачи агентов в реальном мире): 1656 Elo

  • MCP Atlas (масштабное использование инструментов): 83.6%

  • CharXiv Reasoning (многомодальное понимание): 84.2%

В этих четырех основных бенчмарках 3.5 Flash совершил качественный скачок по сравнению с Gemini 3.1 Pro. По скорости 3.5 Flash занимает отдельную нишу: 289 токенов/сек, что более чем в 4 раза быстрее, чем у других передовых моделей. Кроме того, 3.5 Flash в некоторых бенчмарках сопоставим по производительности с GPT-5.5 и Claude Opus 4.7, а в некоторых случаях даже превосходит их. Нужно признать, 3.5 Flash быстр и силен, у него почти нет соперников.

Параметры абстрактны, лучше посмотреть на реальную демонстрацию возможностей. 3.5 Flash может за мгновение переварить заумную научную статью и написать визуализированный веб-сайт с идеальной интерактивностью. В задачах агентов, с помощью Antigravity, он может выполнять многошаговые рабочие процессы, автоматически классифицируя и называя ресурсы на доске. Или, используя двух агентов, всего за шесть часов воспроизвести статью AlphaZero и написать полноценно работающую игру.

93 агента создали ОС всего за 12 часов

Можно видеть, что все эти возможности 3.5 Flash реализуются с помощью новой Antigravity 2.0. Сегодня платформа для разработки агентов Google Antigravity обновилась до версии 2.0, превратившись из IDE в независимое настольное приложение, полностью ориентированное на дизайн для агентов.

Варун вышел на сцену и представил демонстрацию, от которой у всех затаилось дыхание. Он заставил Antigravity с 3.5 Flash с нуля построить операционную систему. 93 подчиненных агента работали параллельно, сделали более 15000 запросов к модели, обработали 2,6 миллиарда токенов, и через 12 часов полностью пустой проект превратился в полнофункциональное ядро ОС. Планировщик, управление памятью, файловая система — каждая строка кода была написана агентом, протестирована агентом и проверена агентом. Стоимость API составила менее 1000 долларов.

Затем он попытался запустить DOOM на этой написанной ИИ операционной системе. Первая попытка не удалась — не хватало видео- и драйверов клавиатуры. Тогда он тут же ввел команду на исправление в Antigravity 2.0, и агент начал автоматически дописывать код драйверов. Через некоторое время изображение DOOM появилось на экране, и зал взорвался аплодисментами.

Подведем итог: основные улучшения в Antigravity 2.0 включают:

  • Подчиненные агенты могут генерироваться динамически, главный агент разбивает задачу на подзадачи и распределяет их, и они выполняются параллельно, не мешая друг другу;

  • Управление асинхронными задачами позволяет длительным операциям не блокировать основной поток;

  • Запланированные задачи позволяют задавать «задачи по расписанию», чтобы агенты выполняли их автоматически, например, проверять статус PR раз в день, запускать скрипт проверки здоровья каждый час.

  • Новые команды со слэшем: /goal заставляет агента выполнить задачу одним махом, /grill-me наоборот, заставляет агента сначала разобраться с требованиями, прежде чем действовать, /browser явно управляет использованием браузера.

Однако это уже реализованные внутри компании возможности. Скорость обработки токенов в Google с помощью Antigravity в марте составляла 500 миллиардов в день. Сейчас она составляет ошеломляющие 3 триллиона в день. И эта ускоренная в 12 раз версия Flash доступна для использования в Antigravity с сегодняшнего дня.

3.5 Flash одновременно становится моделью по умолчанию для приложения Gemini и режима ИИ в Google Поиске, доступного для всех пользователей по всему миру. Разработчики могут обращаться к нему через Antigravity 2.0, Gemini API и Google AI Studio. Корпоративные пользователи получают доступ через платформу Gemini Enterprise Agent Platform. Еще более впечатляюще то, что 3.5 Pro сейчас проходит внутреннее тестирование и будет выпущен в следующем месяце.

Личный помощник 24/7: Google Spark наконец-то здесь

Третьим крупным релизом сегодняшнего вечера стал Gemini Spark! Пичай дал ему очень четкое определение: ваш личный агент ИИ. Он не останавливается даже тогда, когда вы закрываете ноутбук. Он работает на выделенной виртуальной машине в облаке, обеспечивая работу 24/7.

Gemini Spark работает на базе Gemini 3.5 + фреймворка Antigravity и глубоко интегрирован со всем «семейством» рабочих инструментов Google. Вице-президент по продукту Джош Вудворд вышел на сцену и продемонстрировал две сцены, которые привели в восторг весь зал.

  • Первая — рабочая сцена: введите команду «помогите мне составить черновик письма команде, суммирующего всю информацию о выпуске Gemini Live за прошлую неделю». Spark автоматически собирает информацию из Gmail, Документов, истории чатов, а также вызывает навык «ghostwriter», написанный самим Вудвордом, чтобы письмо автоматически соответствовало его личной манере речи. Весь процесс выполняется в фоновом режиме, человеку остается только проверить и отправить. Да, Spark поддерживает пользовательские навыки (skills), позволяя ему изучить вашу манеру речи, ваши предпочтения, ваш стиль работы.

  • Вторая — бытовая сцена: организация вечеринки в районе. Получив задание, Spark выполняет его шаг за шагом. Он создает таблицу для отслеживания ответов RSVP в Google Таблицах, напрямую подключенную к Gmail, и автоматически обновляет ее по мере поступления ответов. Для соседей, которые не откликнулись, Spark автоматически составляет напоминающее письмо, генерирует черновик и ждет подтверждения, прежде чем отправить его. Затем он также генерирует презентационную колоду в Google Slides, включая информацию о размещении надувного замка в районе. И все это без открытия ни одного приложения.

Более того, Spark обладает мощными возможностями голосового ввода. На сцене Вудворд достал телефон и прямо голосом отдал три задачи: «Найдите все встречи с Сундаром и пометьте их ярко-розовым цветом», «Напишите пригласительное письмо новому соседу Джону, чтобы добавить его в список участников вечеринки в районе», «Создайте документ со списком дел, которые нужно сделать для ребенка до конца учебного года, отсортированных по срокам».

Голос напрямую преобразовался в текстовые инструкции, а Spark автоматически разделил непрерывную речь на три независимые задачи, которые выполнялись параллельно в фоновом режиме.

Что касается ценообразования, подписка AI Ultra за 100 долларов в месяц дает доступ к Spark Beta. План высшего уровня Ultra снижен с 250 до 200 долларов. Spark на следующей неделе станет доступен для бета-тестирования сначала пользователям AI Ultra в США.

Этой ночью Google открыл дверь к ИСР

Оглядываясь на эту конференцию I/O, по-настоящему леденящим душу является не какой-то конкретный продукт. А то, что все возможности появились одновременно.

Полномодальное понимание, полномодальная генерация, круглосуточный онлайн-агент — эти три части пазла Google собрал за одну ночь. Omni превращает одну фразу в целый мир, не требуя от человека никаких материалов; 93 агента создают операционную систему с нуля, не требуя от человека написания ни одной строчки кода; Spark работает за вас 24/7, не требуя от человека открытия ни одного приложения.

Когда ИИ больше не нуждается в том, чтобы человек «скармливал» ему информацию, а сам понимает, сам принимает решения, сам выполняет, сам итеративно улучшается — конечная точка этого пути называется ИСР (Искусственный Суперинтеллект).

Никто не может дать точного графика. Но сегодняшняя конференция Google I/O заставила всех осознать одну вещь: на пути к суперинтеллекту больше нет препятствия под названием «технически невозможно». Осталось только скорость инженерного развертывания. Полгода назад мы еще спорили, не является ли ОИИ пузырем. Через полгода Google уже пишет операционные системы с помощью агентов. Ускорение в этой отрасли уже вышло за пределы того, что может воспринять человеческая интуиция.

Источники:

  • https://youtu.be/wYSncx9zLIU

  • https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/

  • https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/

  • https://antigravity.google/blog/introducing-google-antigravity-2-0

  • https://antigravity.google/blog/google-io-2026-feature-deep-dive

Редакторы: Таоцзы Моисей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Gemini Omni и чем он уникален?

AGemini Omni — это новая многомодальная модель от Google, представленная на I/O 2026. Её уникальность заключается в способности получать любой тип входных данных (текст, изображения, аудио, видео) и генерировать любой тип контента, включая высококачественные видео. Модель глубоко понимает физические законы мира (например, гравитацию), обеспечивает согласованность персонажей и сцен в видео и позволяет редактировать контент через чат.

QКаковы ключевые особенности и возможности Gemini 3.5 Flash?

AGemini 3.5 Flash — это новая высокоскоростная и мощная модель, которая по заявлению Google превосходит предыдущий флагман Gemini 3.1 Pro практически во всех бенчмарках. Она демонстрирует выдающиеся результаты в кодировании, задачах для агентов и многомодальном понимании. Её скорость генерации составляет 289 токенов в секунду, что более чем в 4 раза быстрее, чем у некоторых конкурентов. Модель уже интегрирована в продукты Google и доступна разработчикам.

QЧто представляет собой Antigravity 2.0 и какое достижение было продемонстрировано с его помощью?

AAntigravity 2.0 — это обновлённая платформа для разработки агентов, которая превратилась из IDE в самостоятельное настольное приложение. Её ключевая демонстрация на I/O 2026 заключалась в том, что 93 агента на базе Gemini 3.5 Flash, работая параллельно, за 12 часов создали с нуля функционирующее ядро операционной системы (с планировщиком, управлением памятью и файловой системой), а затем даже запустили на нём игру DOOM после автоматического исправления ошибок.

QКак работает персональный AI-агент Gemini Spark и какие задачи он может выполнять?

AGemini Spark — это персональный AI-агент, работающий 24/7 в облаке на выделенной виртуальной машине. Он работает на базе Gemini 3.5 и фреймворка Antigravity, глубоко интегрирован с сервисами Google (Gmail, Docs, Sheets и др.). Spark может выполнять сложные многоэтапные задачи, такие как сбор информации из разных источников для составления отчёта, планирование мероприятий (создание таблиц, рассылка писем, подготовка презентаций) и управление расписанием. Он также поддерживает голосовые команды и выполнение нескольких задач параллельно.

QКак, согласно статье, представленные на I/O 2026 технологии связаны с концепцией ASI (искусственного сверхинтеллекта)?

AВ статье утверждается, что представленные на I/O 2026 технологии — полноценное многомодальное понимание и генерация (Omni), способность агентов к сложной автономной разработке (Antigravity 2.0) и круглосуточные персональные агенты (Spark) — в совокупности устраняют ключевые технические барьеры на пути к ASI. Когда ИИ может самостоятельно понимать мир, принимать решения, выполнять действия и итеративно улучшать себя без постоянного вмешательства человека, это создаёт фундамент для возникновения сверхинтеллекта. Автор считает, что индустрия движется с такой скоростью, что вопрос теперь не в технической возможности, а в скорости инженерного развёртывания.

Похожее

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

Искусственный интеллект меняет структуру рынка труда, повышая спрос и зарплаты квалифицированных рабочих специальностей, в то время как традиционное высшее образование теряет привлекательность. Данные из США показывают, что доходы профессиональных училищ выросли на 11.4% в 2025 году, а число увольнений из-за внедрения ИИ достигло рекордных 38 579 в мае. Молодое поколение всё чаще выбирает рабочие профессии, считая их более стабильными в эпоху автоматизации. В США зарплаты таких специалистов, как электрики и сантехники, уже сравнялись или превзошли доходы многих офисных работников. В Корее выпускники профильных школ, например, полупроводниковой, практически гарантированно получают работу в таких компаниях, как Samsung. Дефицит кадров усугубляется массовым выходом на пенсию старшего поколения и бумом строительства инфраструктуры, в том числе для дата-центров. Крупные компании, такие как Meta и JPMorgan, инвестируют миллионы в программы обучения. Несмотря на растущий интерес, преодоление стереотипов о "непрестижности" рабочих профессий остаётся ключевой задачей для полного удовлетворения рыночного спроса.

marsbit25 мин. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

marsbit25 мин. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

В статье на основе выступления Джеффа Дина на YC Startup School обсуждается эволюция ИИ от больших моделей к системам с долгосрочными агентами. Дин подчеркивает, что следующий этап ИИ — не просто более умные модели, а создание систем, способных к продолжительной автономной работе, самообучению и автоматизированным экспериментам. Ключевые темы включают смещение фокуса с размера моделей на организацию интеллекта, важность контекстной инженерии, аппаратной эффективности (особенно для вывода), а также возможности для стартапов в нишевых областях, где большие модели слабы. Он отмечает, что по мере удешевления генерации кода возрастает ценность четких спецификаций, правильной постановки задач и "вкуса" в выборе направлений. В итоге, главным становится не ответ модели, а создание надежных систем, способных выполнять сложные, многошаговые задачи.

marsbit28 мин. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

marsbit28 мин. назад

Qualcomm: спад ажиотажа вокруг ИИ. Когда наступит выздоровление на рынке смартфонов?

Компания Qualcomm (QCOM.O) опубликовала финансовый отчёт за третий квартал 2026 финансового года (по состоянию на июнь 2026 года). Выручка составила 9,95 млрд долларов США, что на 4% меньше, чем годом ранее, но превысило рыночные ожидания. Однако маржинальность снизилась до 53,1%, не достигнув прогнозируемых 54,6%, главным образом из-за роста себестоимости, включая затраты на производство и память. Основное давление на выручку оказал сегмент мобильных устройств, который упал на 19,6% до 5,09 млрд долларов. Это связано со снижением глобальных поставок смартфонов (кроме Apple) на 11%, а также с тенденцией производителей использовать старые платформы для снижения затрат. В то же время автомобильный бизнес продемонстрировал рост на 61% до 1,59 млрд долларов, а сегмент IoT вырос на 9% до 1,83 млрд. Чистая прибыль составила 2 млрд долларов, однако операционная прибыль снизилась на 41% из-за падения маржинальности и роста расходов. Прогноз на следующий квартал по выручке (97-105 млрд долларов) соответствует ожиданиям, но прогноз по прибыли на акцию оказался ниже рыночных оценок. На фоне слабости основного бизнеса Qualcomm активно развивает направление центров обработки данных (ЦОД) в сфере ИИ, представив четыре продуктовые линии: ускорители ИИ, коммерческие CPU, индивидуальные чипы и решения для подключения. Компания сотрудничает с Microsoft и Meta и ставит амбициозную цель по выручке от этого направления в 15 млрд долларов к 2029 финансовому году. Однако, поскольку данный бизнес ещё не вносит существенного вклада в выручку, а ожидания рынка в отношении ИИ снижаются, акции компании откатились с пиков, достигнутых на волне энтузиазма по поводу ИИ. В краткосрочной перспективе производительность компании по-прежнему зависит от восстановления рынка смартфонов и снижения цен на компоненты, такие как память.

marsbit29 мин. назад

Qualcomm: спад ажиотажа вокруг ИИ. Когда наступит выздоровление на рынке смартфонов?

marsbit29 мин. назад

Эксплойт Coldcard вызывает исход биткойнов, «бычья» консолидация крипторынка: Дайджест Ходлера, 2 августа

После утечки средств из кошельков Coldcard на сумму около $90 млн в биткойнах, мелкие держатели стали активно переводить средства на централизованные биржи. Объём переводов менее 1 BTC достиг максимума с 2022 года. По данным Galaxy Research, в результате трёх волн атак было скомпрометировано более 4500 адресов. Эксплойт использовал уязвимость в процессе генерации сида кошелька. В США обсуждение "Закона о ясности" (Clarity Act) зашло в тупик из-за разногласий по этическим нормам для политиков и регулированию стейблкоинов. Вероятность принятия закона до истечения срока крайне мала. Отчётность компаний за второй квартал показала снижение доходов: Coinbase сообщила о чистых убытках, а доход Robinhood от криптовалютных операций упал на 38%. При этом аналитик ARK Invest заявил, что индустрия вступает в фазу крупнейшей консолидации, что, по его мнению, является бычьим сигналом. Чемпионат мира по футболу 2026 года принёс $20 млрд объёма на блокчейн-рынках прогнозов. За неделю Bitcoin и Ether потеряли около 3% стоимости. Среди альткоинов лучше всего себя показали Cardano (ADA) и Uniswap (UNI). Аналитики Grayscale предположили, что дно рынка Bitcoin, возможно, уже достигнуто раньше традиционного четырёхлетнего цикла. В разделе FUD: основатель Telegram Павел Дуров объявлен в розыск в России, платформа Pump.fun уволила сотрудников перед получением ими токенов на миллионы долларов, а сотрудник Белого дома покинул пост на фоне обвинений в использовании инсайдерской информации для ставок на прогнозных рынках.

cointelegraph46 мин. назад

Эксплойт Coldcard вызывает исход биткойнов, «бычья» консолидация крипторынка: Дайджест Ходлера, 2 августа

cointelegraph46 мин. назад

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: Дональд Трамп сделал резкое заявление по поводу Ирана! Он остановил атаки

Президент США Дональд Трамп заявил о приостановке запланированных масштабных военных действий против Ирана. Это решение было принято после обращения к нему Саудовской Аравии, ОАЭ, Катара и самого Ирана с просьбой предоставить время для дипломатических переговоров. Союзники в регионе полагают, что соглашение близко. Первоначальный этап переговоров будет сосредоточен на вопросах безопасности и возобновлении нормальной работы Ормузского пролива — ключевого маршрута для мировой нефтеторговли, чья безопасность критически важна для глобальных цен на энергоносители. После решения этих вопросов планируется начать переговоры по иранской ядерной программе. Новый раунд переговоров с Ираном начнётся завтра. В своём выступлении Трамп также коснулся темы валютного рынка, заявив, что США вмешались в поддержку японской иены, подчеркнув крепкие союзнические и взаимовыгодные экономические отношения с Японией.

cryptonews.ru2 ч. назад

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: Дональд Трамп сделал резкое заявление по поводу Ирана! Он остановил атаки

cryptonews.ru2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow