From Crypto King to Pardon-Seeking Prisoner: SBF's Final Gamble Fails

比推Опубликовано 2026-02-25Обновлено 2026-02-25

Введение

Sam Bankman-Fried (SBF), the convicted cryptocurrency fraudster and former major Democratic donor, has recently adopted a pro-Trump and MAGA-aligned rhetoric in a series of social media posts from prison, where he is serving a 25-year sentence. He publicly praised Donald Trump and criticized what he called a politically biased judicial system, aiming to seek a presidential pardon. Despite his efforts to align with conservative causes and even appearing on Tucker Carlson’s show, the Trump administration has explicitly stated it has no intention of pardoning SBF. His shift to the right—including attacks on the “deep state” and endorsements of free speech platforms like Truth Social—is seen as a strategic yet futile attempt to gain freedom, given his history as a top Biden donor and his notorious reputation in the crypto industry. SBF continues to appeal his conviction while maintaining an active, proxy-managed presence on X.

Author: Fortune

Compiled by: Felix, PANews

Original Title: "Startled from a dying illness," SBF desperately flatters Trump for pardon but gets rejected

Convicted cryptocurrency fraudster Sam Bankman-Fried (SBF) was once a major donor to the Democratic Party, but his recent public statements have taken on a distinct "MAGA" (Make America Great Again) flavor. In a recent manifesto posted on the X platform, he wrote: "Judge Lewis Kaplan, appointed by Clinton, showed no hesitation in revealing his political bias when sentencing me. I admire President Donald Trump because he dares to stand against this 'biased, out-of-control radical'!"

This is just one of dozens of tweets SBF has posted in recent weeks, filled with attacks on the "Deep State" and other MAGA villains. Despite being one of the most notorious financial criminals of the century, currently serving a 25-year sentence in federal prison, he remains active.

Although SBF has not explicitly stated it, the purpose of his social media frenzy is obvious: to persuade President Donald Trump to free him from prison. Given that Trump has pardoned several high-profile individuals convicted of financial crimes, including SBF's former rival, Binance founder Changpeng Zhao (CZ), this strategy seems logical.

However, for SBF, his plea for Trump's mercy appears futile. In response to recent social media advocacy, a White House spokesperson reiterated to Fortune magazine that Trump has no intention of pardoning SBF.

In an email, the spokesperson referenced Trump's remarks in January of this year, when the president clearly stated that he does not plan to pardon SBF or several other high-profile prisoners, including former New Jersey Senator Robert Menendez and ousted Venezuelan President Nicolás Maduro. The spokesperson wrote: "The president is the final arbiter of all pardon matters."

SBF's lawyers did not respond to this matter.

Failed Attempt

SBF has long been a supporter of progressive causes. His parents are Stanford law professors with considerable influence among top Democrats. But when SBF's fraudulent crypto empire collapsed in November 2022, the founder began planning a shift to the right. During the trial, a private document revealed that SBF planned to appear on conservative TV host Tucker Carlson's show and "come out as a Republican."

On the surface, this strategy seemed reasonable, especially in the current political climate. Trump is set to take office in January 2025 and has promised to roll back the Biden administration's crackdown on cryptocurrencies. Under Trump's leadership, regulators have withdrawn key lawsuits against blockchain companies, and the Department of Justice has shifted its approach to cryptocurrency enforcement.

However, Washington insiders say that SBF's status as a top donor to Biden, combined with his continued notoriety in the crypto industry, makes his pardon plea a long shot. Even his unauthorized appearance on Tucker Carlson's show last year (which reportedly landed him in solitary confinement) failed to turn the tide.

Despite the slim chances, SBF has not given up. He is also appealing his conviction in federal appellate court. His X account is filled with posts promoting his newly adopted conservative identity, which critics have dubbed a "puppet account." (In his bio, SBF clarifies that he conveys content to agents via Bureau of Prisons-approved phones and emails for posting.)

His recent post reads: "Democrats love to censor 'misinformation' on social media," followed by praise for Trump's campaign platform. "Truth Social and GETTR have always prioritized free speech."

Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Bitpush TG Group:https://t.me/BitPushCommunity

Bitpush TG Subscription: https://t.me/bitpush

Original link:https://www.bitpush.news/articles/7614352

Связанные с этим вопросы

QWhat was the main reason SBF (Sam Bankman-Fried) started publicly supporting Donald Trump and MAGA ideology?

ASBF started publicly supporting Donald Trump and the MAGA ideology in an attempt to seek a presidential pardon from Trump, hoping to be released from his 25-year prison sentence for cryptocurrency fraud.

QAccording to the article, what was the White House's response to SBF's attempts to gain a pardon?

AA White House spokesperson stated that President Trump has no intention of pardoning SBF, reiterating Trump's earlier position from January that he would not pardon SBF or other high-profile prisoners.

QHow did SBF's political affiliations change after the collapse of his crypto empire in November 2022?

AAfter the collapse of his crypto empire, SBF began to shift towards the right wing. He planned to appear on conservative commentator Tucker Carlson's show and present himself as a Republican, despite previously being a major donor to the Democratic Party.

QWhat method does SBF use to post on social media while in federal prison?

ASBF posts on social media by relaying content through an agent using a phone and email approved by the Bureau of Prisons, as clarified in his profile.

QBesides his appeal in federal appellate court, what other action is SBF taking to try to overturn his conviction?

ABesides his legal appeal, SBF is actively posting on social media to promote his newly adopted conservative identity and criticize his perceived political enemies, in a continued effort to seek a pardon.

Похожее

Выпуск XRP Ledger v3.3.0 делает акцент на пяти поправках к протоколу

Предстоящий релиз xrpld v3.3.0 для XRP Ledger (XRPL) включает пять ключевых поправок (амендментов), направленных на расширение функциональности для токенизированных активов, управления комиссиями, разрешений и пакетной обработки. Среди нововведений: Конфиденциальные и Динамические Многоцелевые Токены (MPT), Пакетные операции, Делегирование разрешений, а также механизм Спонсируемых комиссий и резервов. Важно отметить, что эти функции не станут активными автоматически сразу после релиза. Для их активации на сети XRPL потребуется согласие 80% валидаторов, что является стандартным процессом для внедрения любых изменений в протоколе. Этот пакет обновлений в первую очередь нацелен на улучшение инфраструктуры для институциональных сценариев использования, таких как выпуск активов банками и платежными компаниями. Например, спонсируемые комиссии могут упростить взаимодействие пользователей, избавив их от необходимости самостоятельно держать нативные токены XRP для оплаты сетевых сборов. Улучшения MPT предоставят эмитентам больше гибкости в управлении активами, включая конфиденциальность и правила передачи. Пакетная обработка и делегирование разрешений повысят операционную эффективность приложений. Таким образом, релиз v3.3.0 задает дорожную карту для развития XRPL в сторону более сложных финансовых инструментов и улучшения пользовательского опыта, однако практическая реализация этих возможностей зависит от поддержки валидаторов и последующего внедрения разработчиками.

bitcoinist11 мин. назад

Выпуск XRP Ledger v3.3.0 делает акцент на пяти поправках к протоколу

bitcoinist11 мин. назад

Уолл-стрит, утренний отчет: V-образное восстановление в конце месяца, но Nasdaq показал худший июль за 12 лет, капитал ускоряет концентрацию у облачных гигантов

В конце месяца на Уолл-стрит наблюдался V-образный разворот, но Nasdaq показал худший результат за июль за 12 лет, при этом капитал ускорил концентрацию у облачных гигантов. Несмотря на рост основных индексов в пятницу, Nasdaq за месяц упал на 3,2%. Цены на нефть резко обвалились после отмены Трампом ударов по Ирану и увеличения добычи ОПЕК+. Золото в июле выросло на 0,91%, ожидается консолидация. США и Япония совместно вмешались в поддержку иены, доходность 10-летних казначейских облигаций США резко выросла. Капитализация облачных гигантов (Microsoft, Amazon, Google) выросла почти на $1,5 трлн за неделю, акции Amazon подскочили на 15,32%. Акции Apple упали на 7,35% из-за проблем с поставками, в то время как сектор хранения данных скорректировался. На предстоящей неделе в центре внимания будут отчеты Berkshire Hathaway, Palantir, SpaceX (первый отчет после IPO) и AMD, а также ключевые макроэкономические данные, включая отчет о занятости в США за июль.

marsbit35 мин. назад

Уолл-стрит, утренний отчет: V-образное восстановление в конце месяца, но Nasdaq показал худший июль за 12 лет, капитал ускоряет концентрацию у облачных гигантов

marsbit35 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Прошлые выходные стали поводом для бурных обсуждений в индустрии ИИ после публикации отчета аналитической компании SemiAnalysis. Согласно данным отчета, NVIDIA значительно изменила спецификации своего флагманского чипа Rubin Ultra, ключевой модели, анонсированной на GTC 2026. Вместо ожидавшегося увеличения вычислительной мощности и объема памяти, компания, судя по всему, пошла по пути оптимизации затрат. Основные изменения в спецификациях Rubin Ultra по сравнению с более ранними ожиданиями и базовой моделью Rubin: * **Теоретическая пиковая производительность (35 PFLOPs) осталась на уровне обычного Rubin.** * **Объем памяти HBM серьезно сокращен** — до 192 ГБ (8-Hi), что даже меньше, чем 288 ГБ (12-Hi) у Rubin. * **Пропускная способность памяти увеличена незначительно** (всего на 1 ТБ/с). * **Энергопотребление осталось высоким**, а максимальное даже возросло. * **Главным улучшением стал масштаб межсоединений (Scale-up)**: поддержка объединения до 576 GPU в единый логический узел через NVLink (против 72 GPU у Rubin). Аналитики SemiAnalysis связывают такое решение с резким ростом цен на высокоскоростную память HBM, которая является ключевым и самым дорогим компонентом современных ИИ-ускорителей. Стоимость HBM3 с 2025 года выросла в несколько раз. Первоначальный дизайн Rubin Ultra приводил к тому, что стоимость памяти в системе приближалась к 40% от общей стоимости материалов (BOM). После пересмотра спецификаций эта доля упала до 28%, что позволило снизить общую расчетную стоимость стойки с чипами примерно с 8 до 6.4 млн долларов. Таким образом, NVIDIA, по мнению аналитиков, смещает акцент с "наращивания компонентов" в отдельном чипе на создание более масштабируемых и, возможно, экономически эффективных систем на уровне кластера. Новый дизайн Rubin Ultra фокусируется на способности объединять огромное количество GPU, компенсируя изменения в характеристиках отдельных чипов. Новость оказала давление на котировки ведущих производителей памяти. Акции SK Hynix и Samsung, основных поставщиков HBM, упали примерно на 8%, что отражает опасения рынка: если крупнейший покупатель HBM начинает оптимизировать свои чипы для снижения зависимости от дорогой памяти, это может ограничить потенциал дальнейшего роста цен и спроса для производителей памяти. Эпоха безудержного наращивания ресурсов в ИИ-инфраструктуре, судя по всему, подходит к концу.

Odaily星球日报56 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Odaily星球日报56 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit1 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow