От Aave до Ether.fi: Кто захватывает наибольшую ценность в ончейн-кредитной системе?

marsbitОпубликовано 2025-12-24Обновлено 2025-12-24

Введение

Автор анализирует цепочку создания стоимости в сфере DeFi-кредитования, опровергая мнение о снижении прибыльности кредитных протоколов. Данные показывают, что протоколы (Aave, SparkLend) захватывают большую ценность, чем построенные на них платформы-хранилища (Ether.fi, Fluid, Mellow) и даже эмитенты активов (Lido). Ключевые выводы: * Годовые хранилища платят кредитным протоколам больше в виде процентов, чем зарабатывают сами на комиссиях. * Например, стратегия Ether.fi на Aave приносит ему ~$1.07 млн дохода, но платит Aave ~$4.5 млн. * Анализ других хранилищ (Fluid, Mellow, Treehouse) подтверждает эту тенденцию. * Даже с учетом доходов эмитентов активов, кредитный слой (Aave) создает большую экономическую ценность. Таким образом, кредитные протоколы остаются ключевым звеном с самой сильной "рентой" в стеке DeFi-кредитования, превосходя по захвату стоимости дистрибьюторов и эмитентов.

Автор | @SilvioBusonero

Компиляция | Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Переводчик | Дин Дан (@XiaMiPP)

По мере того, как доля рынка хранилищ (Vault) и кураторов (Curator) в мире DeFi продолжает расти, рынок начинает задаваться вопросом: Сжимается ли прибыль кредитных протоколов? Перестал ли кредитование быть хорошим бизнесом?

Но если вернуть перспективу к всей цепочке создания стоимости ончейн-кредитования, вывод оказывается противоположным. Кредитные протоколы по-прежнему занимают самую прочную крепость в этой цепочке стоимости. Мы можем количественно оценить это с помощью данных.

На Aave и SparkLend процентные расходы, которые хранилища платят кредитным протоколам, фактически превышают доход, создаваемый самими хранилищами. Этот факт напрямую бросает вызов господствующему нарративу о том, что «дистрибуция — это король».

По крайней мере, в кредитовании, дистрибуция — не король.

Проще говоря: Aave зарабатывает не только больше, чем различные хранилища, построенные поверх него, но и больше, чем эмитенты активов, используемых для кредитования, такие как Lido и Ether.fi.

Чтобы понять причину, нам нужно разобрать полную цепочку создания стоимости DeFi-кредитования и, следуя потокам средств и комиссий, пересмотреть способность каждого участника захватывать стоимость.

Разбор цепочки стоимости кредитования

Годовой объем доходов всего рынка кредитования уже превышает 100 миллионов долларов. Эта стоимость создается не одним единственным звеном, а целым сложным стеком: базовый блокчейн для расчетов, эмитенты активов, кредиторы, сам кредитный протокол и хранилища, отвечающие за дистрибуцию и исполнение стратегий.

В наших предыдущих статьях мы уже упоминали, что большое количество вариантов использования на текущем рынке кредитования проистекает из возможностей торговли на базе и ликвидного майнинга, и разбирали основную логику стратегий.

Так кто же на самом деле «нуждается» в капитале на рынке кредитования?

Я проанализировал топ-50 кошельков на Aave и SparkLend и аннотировал основных заемщиков.

  1. Крупнейшими заемщиками являются различные хранилища и платформы стратегий (которые также являются эмитентами активов), такие как Fluid, Treehouse, Mellow, Ether.fi, Lido. Они обладают возможностями дистрибуции для конечных пользователей, помогая им получать более высокую доходность без необходимости самостоятельно управлять сложным циклом и рисками.
  2. Есть также крупные институциональные капиталопровайдеры, такие как Abraxas Capital, которые размещают внешний капитал в подобных стратегиях, чья экономическая модель по сути очень близка к хранилищам.

Но хранилища — это не все. В этой цепочке участвуют как минимум следующие категории:

  • Пользователи: вносят активы, надеясь получить дополнительный доход через хранилища или управляющих стратегиями.
  • Кредитные протоколы: предоставляют инфраструктуру и агрегацию ликвидности, получая проценты со стороны заемщиков и беря определенную долю в качестве дохода протокола.
  • Кредиторы: поставщики капитала, которые могут быть как обычными пользователями, так и другими хранилищами.
  • Эмитенты активов: большинство активов для ончейн-кредитования имеют базовый обеспеченный актив, который сам генерирует доход, часть которого захватывается эмитентом.
  • Блокчейн-сети: базовый «рельс», на котором происходят все действия.

Кредитные протоколы зарабатывают больше, чем нижестоящие хранилища

Возьмем в качестве примера хранилище ликвидного стейкинга ETH от Ether.fi. Это второй по величине заемщик на Aave с непогашенной ссудой около 1,5 миллиарда долларов. Сама стратегия очень типична:

  • Внесение weETH (примерно +2,9%)
  • Заем wETH (примерно –2%)
  • Хранилище взимает плату за управление платформой в размере 0,5% с TVL.

Из общего TVL Ether.fi примерно 215 миллионов долларов — это чистая ликвидность, фактически развернутая на Aave. Эта часть TVL ежегодно приносит хранилищу около 1,07 миллиона долларов дохода в виде платформенных сборов.

Но в то же время эта стратегия ежегодно должна платить Aave около 4,5 миллионов долларов процентных расходов (расчет: 1,5 млрд долларов займа × 2% APY займа × 15% резервный фактор).

Даже одна из крупнейших и наиболее успешных циклических стратегий в DeFi приносит кредитному протоколу стоимость, в несколько раз превышающую стоимость хранилища.

Конечно, Ether.fi также является эмитентом weETH, и это хранилище само по себе создает спрос на weETH.

Но даже если учесть доход от стратегии хранилища + доход эмитента активов, экономическая ценность, создаваемая кредитным уровнем (Aave), все еще выше.

Другими словами, кредитный протокол — это звено, которое создает наибольшую добавленную стоимость во всем стеке.

Мы можем провести аналогичный анализ для других популярных хранилищ:

Fluid Lite ETH: 20% комиссия за результат + 0,05% комиссия за выход, без платы за управление платформой. Заимствует 1,7 миллиарда долларов wETH в Aave, платит около 33 миллионов долларов процентов, из которых около 5 миллионов долларов получает Aave, собственный доход Fluid составляет около 4 миллионов долларов.

Протокол Mellow strETH взимает 10% комиссии за результат, объем займов 165 миллионов долларов, TVL всего около 37 миллионов долларов. Мы снова видим, что в измерении TVL ценность, захватываемая Aave, снова превышает ценность самого хранилища.

Рассмотрим другой пример: на SparkLend, втором по величине кредитном протоколе Ethereum, Treehouse является одним из важных участников, запуская стратегию цикла ETH:

  • TVL около 34 миллионов долларов
  • Заимствует 133 миллиона долларов
  • Взимает комиссию за результат только с маржинального дохода выше 2,6%

SparkLend как кредитный протокол обладает большей способностью захвата стоимости в измерении TVL, чем хранилища.

Структура ценообразования хранилищ сильно влияет на их собственную захватываемую стоимость; но для кредитного протокола его доход в большей степени зависит от номинального объема займов, что относительно стабильно.

Даже если переключиться на стратегии в стейблкоинах, где кредитное плечо ниже, более высокие уровни процентных ставок часто компенсируют это. Я не думаю, что вывод fundamentally изменится.

На относительно закрытых рынках большая стоимость может перетекать к кураторам, например, Stakehouse Prime Vault (26% комиссия за результат, стимулирование от Morpho). Но это не конечное состояние механизма ценообразования Morpho, кураторы сами также сотрудничают с другими платформами для дистрибуции.

Кредитные протоколы против эмитентов активов

Тогда возникает вопрос: Лучше быть Aave или Lido?

Этот вопрос сложнее, чем сравнение с хранилищами, потому что активы для стейкинга не только сами генерируют доход, но и косвенно создают для протокола доход в виде процентов по стейблкоинам через кредитный рынок. Мы можем только приблизительно оценить.

У Lido на основных рынках Ethereum есть около 4,42 миллиарда долларов активов, используемых для поддержки кредитных позиций, с годовым доходом от комиссии за результат около 11 миллионов долларов.

Эти позиции примерно пропорционально поддерживают кредитование в ETH и стейблкоинах. При текущей чистой процентной марже (NIM) около 0,4% соответствующий доход от кредитования составляет около 17 миллионов долларов, что уже заметно выше прямого дохода Lido (и это исторически низкий уровень NIM).

Настоящая крепость кредитных протоколов

Если сравнивать только с традиционной финансовой моделью прибыльности депозитов, DeFi-кредитные протоколы могут показаться низкомаржинальным бизнесом. Но это сравнение упускает место, где на самом деле находится крепость.

В ончейн-кредитной системе стоимость, захватываемая кредитными протоколами, превосходит нижестоящего уровня дистрибуции и в целом превосходит вышестоящих эмитентов активов.

Если смотреть отдельно, кредитование кажется бизнесом с низкой маржой; но в полном кредитном стеке это звено с самой сильной способностью захвата стоимости по сравнению со всеми другими участниками — хранилищами, эмитентами, каналами дистрибуции.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие протоколы в цепочке стоимости кредитования DeFi захватывают наибольшую ценность, согласно анализу?

AСогласно анализу, кредитные протоколы, такие как Aave и SparkLend, захватывают наибольшую ценность в цепочке, превосходя как вышестоящих эмитентов активов (например, Lido, Ether.fi), так и нижестоящие платформы дистрибуции (Vaults/Curators).

QПочему кредитные протоколы считаются более прибыльными, чем платформы дистрибуции (Vaults)?

AДоход кредитных протоколов зависит от номинального объема заимствований, который стабильно высок. Например, Ether.fi платит Aave около 4,5 млн долларов процентов, в то время как сам зарабатывает лишь около 1 млн долларов платы за управление, что делает протокол более прибыльным звеном.

QКакой пример используется для сравнения стоимости между кредитным протоколом и эмитентом активов?

AДля сравнения используется Lido. Активы Lido на сумму 4,42 млрд долларов, используемые в кредитовании, приносят ему около 11 млн долларов годового дохода, в то время как связанный с ними кредитный доход оценивается примерно в 17 млн долларов, что подчеркивает большую ценность, захватываемую кредитным уровнем.

QКаковы основные источники спроса на займы в DeFi согласно исследованию?

AОсновными заемщиками являются платформы дистрибуции и управления стратегиями (Vaults и Curators), такие как Ether.fi, Fluid, Treehouse, Mellow, а также крупные институциональные капиталополучатели, такие как Abraxas Capital, которые развертывают капитал в арбитражных и стейкинг-стратегиях.

QВ чем заключается настоящее конкурентное преимущество (ров) кредитных протоколов в DeFi?

AИстинное конкурентное преимущество заключается в их позиции в стеке кредитования. Они захватывают ценность, превышающую как дистрибуционный слой (Vaults), так и в целом эмитентов активов, что делает их самым мощным звеном в цепочке создания стоимости ончейн-кредитования, несмотря на кажущуюся низкую маржинальность.

Похожее

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto2 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto2 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手2 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手2 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

Circle получила окончательное одобрение Управления контролера денежного обращения США (OCC) на создание национального трастового банка под названием First National Digital Currency Bank, N.A. (Circle National Trust). Это важный нормативный этап, который переводит ключевую часть инфраструктуры стейблкоина USDC под прямое федеральное банковское регулирование. Новый трастовый банк будет предоставлять регулируемые услуги по хранению цифровых активов для компании и, в перспективе, для ограниченного числа институциональных клиентов, включая банки. Утверждение также закладывает основу для возможного будущего управления резервами USDC под надзором OCC. Circle стала одной из первых криптокомпаний в новой волне заявителей, прошедшей путь от условного до окончательного одобрения OCC, что отражает общую тенденцию интеграции криптоинфраструктуры в существующую банковскую систему США.

ambcrypto3 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

ambcrypto3 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить AAVE

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Aave Protocol (AAVE) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Aave Protocol (AAVE).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Aave Protocol (AAVE)После приобретения вами Aave Protocol (AAVE) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Aave Protocol (AAVE)С легкостью торгуйте Aave Protocol (AAVE) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.0k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.12Обновлено 2026.06.02

Как купить AAVE

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AAVE (AAVE) представлены ниже.

活动图片