Fhenix Преодолевает Барьер Конфиденциальности Блокчейна С Прорывом В Области Разложенного Шифрования BFV

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-05Обновлено 2026-02-05

Введение

Fhenix, разработчик зашифрованных смарт-контрактов с использованием полностью гомоморфного шифрования (FHE), представил новую технологию Decomposed BFV (DBFV), которая преодолевает ключевые ограничения производительности и масштабируемости в точных схемах FHE, таких как BFV и BGV. Эти схемы критически важны для финансовых вычислений, но ранее были непрактичны из-за быстрого роста вычислительных затрат и шума при работе с большими числами. DBFV решает эту проблему, разбивая большие числа на меньшие независимо управляемые шифротексты («конечности»), что значительно улучшает контроль над шумом и увеличивает глубину вычислений до необходимости дорогостоящей перезагрузки (bootstrapping). Хотя некоторые операции, like умножение, становятся дороже, общие затраты на вычисления сокращаются за счёт снижения частоты перезагрузки. Это прорыв позволяет эффективно выполнять устойчивые зашифрованные вычисления, делая FHE практичным для децентрализованных финансовых протоколов и корпоративных блокчейн-приложений, требующих точности, конфиденциальности и высокой пропускной способности.

Fhenix, ведущий разработчик зашифрованных смарт-контрактов с использованием полностью гомоморфного шифрования (FHE), установил новый рубеж для конфиденциальности блокчейна благодаря созданию своей передовой технологии Decomposed BFV. Это замечательная новая криптографическая методика, которая призвана изменить производительность и масштабируемость точных схем FHE и обеспечить надежные, высокопроизводительные вычисления с сохранением конфиденциальности для реальных приложений.

FHE делает возможным выполнение вычислений с зашифрованными данными без необходимости их расшифровки. Это открывает значительные перспективы для конфиденциальности данных, потенциально позволяя безопасно обрабатывать и анализировать конфиденциальную информацию. Тем не менее, FHE еще не оправдал этих ожиданий, поскольку технология всегда была ограничена серьезным барьером производительности — катастрофическим ростом вычислительных затрат и шума при выполнении арифметических операций с большими числами.

Из-за необходимости безупречной точности точные схемы, такие как BFV и BGV, которые crucial для вычисления финансовой логики, представляют собой особенно острую проблему масштабирования для FHE. По мере увеличения чисел в открытом тексте затраты на контроль шума быстро растут, что делает реальные системы с высокими объемами данных неработоспособными.

Ускоренная Вычислительная Пропускная Способность

DBFV от Fhenix знаменует собой смену парадигмы для зашифрованной арифметики. DBFV значительно повышает производительность и масштабируемость FHE, разбивая единые большие данные открытого текста на меньшие, независимо управляемые BFV-шифротексты, или «конечности» (limbs), в процессе шифрования.

В течение многих лет было просто невозможно выполнить точное FHE на больших числах. Даже если математика была точной, когда разработчики запускали реальные рабочие нагрузки, они быстро упирались в стену производительности. Значительные затраты на бутстраппинг делали это неосуществимым для любого приложения.

Улучшая процесс контроля шума, DBFV облегчает использование более глубоких схем до того, как потребуется дорогостоящий бутстраппинг. Он более эффективно контролирует шум across many «конечностей», увеличивая полезную глубину вычислений. В то время как определенные операции, такие как умножение, становятся несколько более затратными по сравнению с обычным BFV, избегание DBFV частого бутстраппинга значительно снижает общую вычислительную стоимость устранения шума. Впервые это позволяет рентабельно вычислять sustained зашифрованные рабочие нагрузки, делая FHE практичным для децентрализованных финансовых протоколов и корпоративных блокчейн-приложений.

DBFV будет способствовать созданию нового поколения FHE-приложений, требующих скорости и точности, включая финансовую логику, stateful-приложения и агрегацию данных с высоким объемом.

Fhenix планирует внедрить DBFV как основную функцию своей инфраструктуры later this year, используя чистую криптографию для решения барьера, который многие считали непреодолимым. Переопределяя взаимосвязь между точностью, шумом и глубиной схемы, это сделает FHE развертываемой реальностью и позволит разработчикам создавать сложные, сохраняющие конфиденциальность финансовые приложения без ущерба для точной производительности.

Исследовательская и опытно-конструкторская фирма Fhenix прокладывает путь в области полностью гомоморфного шифрования (FHE) для зашифрованных смарт-контрактов. Начиная с лазерной фокусировки на Private DeFi, Fhenix разрабатывает инфраструктуру для повсеместного внедрения FHE — позволяя разработчикам, институтам и потребителям проектировать и использовать финансовые приложения без ущерба для конфиденциальности или компоновщика (composability).

ТегиАльткойнБлокчейн

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Decomposed BFV (DBFV) и как это прорыв в технологии FHE?

ADecomposed BFV (DBFV) — это новая криптографическая технология, разработанная Fhenix, которая разбивает большие зашифрованные данные на меньшие независимо управляемые части («конечности»). Это значительно повышает производительность и масштабируемость полностью гомоморфного шифрования (FHE), уменьшая затраты на управление шумом и позволяя выполнять сложные вычисления без частой дорогостоящей процедуры бутстрэппинга.

QКакие проблемы традиционного FHE решает технология DBFV?

AТрадиционные точные схемы FHE, такие как BFV и BGV, сталкивались с катастрофическим ростом вычислительных затрат и шума при работе с большими числами. DBFV решает эту проблему, эффективно управляя шумом через несколько «конечностей», что увеличивает глубину вычислений и делает FHE практичным для высоконагруженных приложений, таких как финансовые протоколы.

QВ каких областях применения технология DBFV может быть наиболее полезной?

ADBFV особенно полезна для приложений, требующих высокой точности и производительности, включая финансовую логику (DeFi), stateful-приложения и агрегацию больших объемов данных. Она позволяет создавать сложные конфиденциальные финансовые приложения без ущерба для точности и производительности.

QКак DBFV влияет на стоимость и эффективность вычислений в FHE?

AХотя некоторые операции (например, умножение) в DBFV могут быть немного дороже, чем в стандартном BFV, технология значительно снижает общую стоимость вычислений за счет избегания частого бутстрэппинга. Это делает устойчивые зашифрованные вычисления экономически feasible впервые.

QКакие планы у Fhenix по внедрению DBFV?

AFhenix планирует внедрить DBFV как основную функцию своей инфраструктуры уже в этом году. Это позволит разработчикам создавать сложные приложения с сохранением конфиденциальности, преодолевая барьеры, которые ранее считались непреодолимыми.

Похожее

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

Статья «Когда консенсус ускоряется, на что делают ставки молодые инвесторы?» (издание Huxiu) анализирует новые тенденции в технологических инвестициях на фоне быстрого развития ИИ, робототехники, коммерческой космонавтики и квантовых вычислений. Молодые инвесторы смещают фокус от простого преследования технологических трендов к пониманию реальных путей интеграции технологий в промышленность. Выделяются четыре ключевых направления: 1. **ИИ переходит в физический мир:** Инвестиции смещаются от облачных моделей к периферийным устройствам, роботам (включая воплощённый интеллект) и интеллектуальному оборудованию. Акцент делается не на демонстрационных возможностях, а на надёжности, стоимости развёртывания и реальной окупаемости. 2. **Конкурентное преимущество смещается к «интеллектуальной маховичной модели»:** Вместо вопроса «чей ИИ-модель мощнее» важен вопрос, какая компания может встроить возможности модели в рабочие процессы, создав цикл обратной связи «данные — обучение — улучшение продукта». Это создаёт долгосрочный барьер, как показывают примеры компаний Zhipu AI и Kling AI. 3. **Новые базовые технологии для преодоления дефицита данных:** По мере исчерпания общедоступных данных качественного обучения растёт интерес к таким подходам, как обучение с подкреплением и самоиграющие модели. Научные базовые модели (например, для биологии, химии) рассматриваются как перспективное, но сложное направление для генерации новых высококачественных данных. 4. **Терпеливый капитал для глубоких технологий:** В таких сферах, как коммерческая космонавтика и квантовые вычисления, где циклы разработки и валидации длительны, инвесторы должны рано оценивать фундаментальный потенциал, инженерные компетенции команд и готовность сопровождать проекты в долгосрочной перспективе, даже при неопределённости технических путей. Общий вывод: современный технологический инвестор должен глубже понимать язык технологий, оценивать не только финансовые модели, но и инженерные, и коммерческие траектории, и делать выбор в условиях, когда консенсус ещё не сформирован.

marsbit21 мин. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

marsbit21 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

**Pump.fun запускает режим BOOST: использует "мертвую ликвидность" для 5-минутного "фейерверка"** 21 июля платформа для запуска мем-токенов Pump.fun представила режим BOOST, ставший новым стандартом для эмиссии. Его цель — решить проблему "мертвой ликвидности". Раньше при переходе токена с bonding curve в пул ликвидности около 20% средств навсегда блокировались в LP, даже если токен обесценивался. По оценкам платформы, это приводило к ежегодным потерям ликвидности свыше $100 млн. Суть BOOST: вместо блокировки эти 20% средств (примерно 17.6 SOL или $2516 USDC) используются для скупки самого токена в течение первых 5 минут после его миграции на PumpSwap. Покупка осуществляется по методу TWAP (средневзвешенная по времени цена), а все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создает кратковременный покупательский спрос и сокращает предложение. Новый режим не меняет процесс торговли на bonding curve или порог миграции. Он активируется автоматически для всех токенов, мигрирующих после указанной даты. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem, не подпадают под его действие. Логика Pump.fun, вероятно, в следующем: если новые мем-токены после запуска покажут кратковременный всплеск ("фейерверк"), это повысит вовлеченность трейдеров и объемы торгов на платформе. Устойчивый доход от комиссий — основа для будущего выкупа и поддержки собственного токена PUMP. Однако некоторые трейдеры выражают опасения: искусственный спрос в первые 5 минут может облегчить запуск низкокачественных проектов, а после окончания скупки токен может столкнуться с резкими продажами и высоким проскальзыванием, что усилит волатильность.

Foresight News31 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

Foresight News31 мин. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

Японское правительство представило новый курс экономической и фискальной политики («Основные принципы 2026»), сместив акцент с достижения профицита первичного баланса на стабилизацию и снижение соотношения госдолга к ВВП. Ключевым элементом стратегии стали масштабные инвестиции в стратегические области, такие как ИИ, полупроводники, оборона и энергетика, с целью стимулирования долгосрочного роста и повышения производительности. Однако рынок облигаций отреагировал на эти планы с осторожностью. Инвесторы опасаются, что ослабление прежнего фискального правила (первичный баланс) без четких новых механизмов контроля может привести к фискальной экспансии. Это вызвало рост доходности 10-летних японских гособлигаций и волатильность йены. Успех новой стратегии зависит от способности Японии обеспечить, чтобы номинальный экономический рост устойчиво превышал долгосрочные процентные ставки. Рынки будут оценивать не сам факт инвестиций в ИИ, а их реальную отдачу в виде роста производительности, налоговых поступлений и соблюдения дисциплины при выпуске новых облигаций.

marsbit59 мин. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

marsbit59 мин. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

В июле глобальные технологические акции столкнулись с коррекцией, начавшейся с распродаж в Южной Корее и затронувшей рынки США, Японии и Китая (A-shares). Однако китайский рынок продемонстрировал устойчивость благодаря нескольким факторам. Во-первых, базовые показатели технологического сектора Китая остаются прочными. Такие подотрасли, как оптические модули и оптическое волокно, показывают высокий рост прибыли (например, New Eastsoft, Changfei Optical Fiber). В отличие от южнокорейского рынка, сильно зависящего от полупроводников памяти, китайский технологический сектор диверсифицирован (компьютеры, связь, электроника) и опирается как на глобальные цепочки поставок (например, для NVIDIA), так и на политику импортозамещения. Во-вторых, государственные институты («команда страны») активно поддерживают рынок, выделив сотни миллиардов юаней на выкуп акций и ETF через такие компании, как China Reform Holdings и China Chengtong. Этот шаг направлен на стабилизацию ликвидности и формирование позитивных ожиданий, сигнализируя о возможном достижении локального дна. В-третьих, другие ключевые секторы A-shares демонстрируют внутренний потенциал для восстановления: * **Потребительский сектор:** CPI стабильно превышает 1%, указывая на улучшение маржи. Ключевые игроки, такие как Kweichow Moutai, повышают цены, а розничные продажи алкоголя растут. * **Сырьевой сектор (например, алюминий):** Высокая рентабельность, сохраняющийся дефицит предложения и низкие оценки создают потенциал для роста. * **Финансовый сектор:** Банки предлагают высокие дивиденды, а брокеры и страховщики выигрывают от оживления на рынке капитала. Таким образом, текущая коррекция в основном вызвана внешними факторами, а не ухудшением фундаментальных показателей. При поддержке государства и наличии внутренних драйверов роста в нескольких секторах рынок A-shares обладает значительной устойчивостью для возвращения к стабильности.

marsbit1 ч. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

marsbit1 ч. назад

Квантовые компьютеры ещё не пришли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши Накамото уже стали проблемой

**Квантовые компьютеры еще не прибыли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши уже стали проблемой** Инструмент на основе доказательств с нулевым разглашением (ZK) от Project Eleven обещает помочь владельцам современных кошельков (после 2012 года) безопасно мигрировать активы перед квантовой атакой. Однако для ранних биткоинов, включая примерно 1,1 миллион монет, добытых Сатоши Накамото и хранящихся в устаревших адресах P2PK, этот инструмент бесполезен. У этих «старых» монет нет иерархической структуры ключей (HD), что делает их криптографически незащищенными. Сообщество Bitcoin столкнулось с политической, а не технической дилеммой: как защитить сеть, не нарушая ее основные принципы? Предлагается четыре спорных пути, каждый со своими последствиями: бездействие (риск массовой кражи), принудительная заморозка старых монет (нарушение прав собственности), ограничение их расходования («песочные часы») или принудительное перераспределение (разрушение неизменности реестра). Рынок уже реагирует на этот кризис управления. Например, Jefferies сократил свои биткоин-холдинги, ссылаясь именно на неопределенность в вопросе уязвимых монет. Угроза не только в будущих атаках, но и в «отложенном» взломе: злоумышленники уже сейчас сохраняют данные блокчейна для последующей расшифровки. Ключевой вопрос остается без ответа: как Bitcoin может пережить смену технологических эпох, не отказавшись от своих фундаментальных основ? Квантовый вызов уже породил кризис доверия.

marsbit1 ч. назад

Квантовые компьютеры ещё не пришли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши Накамото уже стали проблемой

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片