Партнер Dragonfly: Большинство агентов не будут совершать автономные транзакции. Как победят криптоплатежи?

marsbitОпубликовано 2026-03-24Обновлено 2026-03-24

Введение

Робби Питерсен, партнер Dragonfly, оспаривает популярный нарратив о массовых автономных транзакциях AI-агентов. Он утверждает, что большинство агентов не будут проводить самостоятельные платежи, так как их развертывание будет происходить в двух основных формах: корпоративные и потребительские агенты. Корпоративные агенты, подобно SaaS, будут работать в закрытых системах компаний, автоматизируя внутренние задачи (например, продажи, финансы, юриспруденцию), не имея полномочий на автономные расходы. Их затраты на API, вычисления и данные будут абстрагированы и оплачиваться через обычные корпоративные счета. Потребительские агенты будут действовать скорее как координаторы (например, при бронировании поездок), предлагая варианты пользователю для окончательного решения и авторизации платежа, а не совершая самостоятельные транзакции. Настоящий потенциал для криптоплатежей, по его мнению, лежит в узкой категории автономных "агентов снизу-вверх", которые требуют высокочастотных микроплатежей без человеческого вмешательства. Блокчейн может стать для них предпочтительной инфраструктурой благодаря своей безразрешительной и открытой природе, в отличие от регулируемых традиционных платежных систем. Главным препятствием для масштабирования такой экономики агентов являются не технологические ограничения, а правовые рамки, бюрократия и социальные нормы, ориентированные на человека.

Автор: Robbie Petersen, младший партнер Dragonfly

Компиляция: Гу Юй, ChainCatcher

Когда новая нарративная тема входит в общественное обсуждение, основные аргументы часто упрощаются до формы, наиболее легко воспринимаемой массовой аудиторией. Интуитивно, когда никто не может эмпирически доказать, что произойдет, провокация приносит больше вознаграждения, чем тонкий анализ.

Недавние дискуссии вокруг «агентского бизнеса» не являются исключением. На рынке сформировался консенсус: взрывной рост количества агентов; агентам необходимо совершать транзакции; агенты не могут иметь банковские счета, но могут иметь электронные кошельки; карточные сети берут комиссию 2-3%; следовательно, побеждают стейблкоины.

Эта цепочка логики имеет изъяны на многих уровнях. Агенты могут иметь банковские счета в рамках архитектуры FBO (Финансового оператора). Кроме того, комиссия в 2-3% отражает кредитные риски и риски мошенничества, которые блокчейн не решает.

Однако спор о том, «какой способ оплаты победит?», на самом деле проистекает из предпосылки, которая в значительной степени игнорируется в дискуссиях:

Действительно ли большинство агентов будут совершать транзакции?

Экономика агентов будет огромной, но доля агентов, фактически совершающих транзакции, не будет столь высокой.

Экономика агентов больше похожа на организационную диаграмму, чем на рынок

В основе своей, искусственный интеллект — это технология автоматизации. Он может выполнять определенные задачи — например, поиск, агрегацию и синтез — и делать это более эффективно, чем человек. Агенты — это действенные производные ИИ. Они не просто возвращают результат, а выполняют конкретные действия.

Неявное предположение всей теории агентского бизнеса заключается в том, что выполнение действий имеет свою цену. Другими словами, для большинства задач агентам потребуется тратить деньги на автономное получение внешних ресурсов, оплату вычислительных мощностей и данных по мере использования, а также на взаимодействие с другими агентами в качестве независимых экономических субъектов.

Это фундаментально противоречит тому, как агенты будут фактически использоваться.

В целом, развертывание агентов можно разделить на две категории: коммерческие агенты, развернутые от имени предприятий, и потребительские агенты, улучшающие нашу личную жизнь. По разным причинам, ни одна из этих категорий вряд ли будет совершать автономные транзакции.

Бизнес-агенты — это неизбежная эволюция SaaS

Правдоподобная концепция бизнес-агента — это неизбежная эволюция SaaS. Они не улучшают рабочие процессы, а заменяют существующие. Подобно тому, как более 95% расходов на программное обеспечение приходится на предприятия и правительства, более 95% крупномасштабных сценариев применения агентов, вероятно, также будут развернуты внутри подобных организаций.

Это первый нюанс, который упускает текущая господствующая теория агентской коммерции: подавляющая часть спроса на агентов исходит не от агентов, бронирующих авиабилеты для потребителей, а от развертывания сверху вниз внутри предприятий. Что более важно, агенты, автоматизирующие задачи внутри закрытой организации, fundamentally отличаются от агентов, действующих как независимые экономические субъекты.

Возьмем, к примеру, агента по продажам. Он подключается к CRM-системе, исследует потенциальных клиентов, пишет персонализированные маркетинговые тексты и планирует последующие действия. Он не совершает автономных расходов и не взаимодействует с внешними агентами других организаций. Он просто выполняет задачу — исходящий маркетинг — и автоматизирует ее в закрытой среде.

Интуитивно, это применимо почти ко всем организационным функциям. Финансовый агент проверяет и сверяет расходы; бухгалтерский агент записывает проводки, сверяет счета и составляет отчетность; юридический агент проверяет контракты и находит исключения; агент по кодированию пишет код.

Почти в каждом случае использования сам агент не тратит средства и не наделен полномочиями на расходы. Он развернут сверху вниз в контролируемой организационной среде с механизмами контроля доступа.

Даже если ему действительно необходимо межорганизационное взаимодействие и оплата за вызовы API или данные, затраты, вероятно, не будут проявляться в форме автономных платежей агента. Любые поэтапные затраты, вероятно, будут абстрагированы продавцом программного обеспечения. Именно так работает стек корпоративного программного обеспечения. Поставщики платформ договариваются о индивидуальных партнерских отношениях с поставщиками данных, вычислительных мощностей и другой инфраструктуры, упаковывают доступ в стоимость платформы и передают ее как единую агрегированную позицию.

Кроме того, они могут достичь такой экономики на единицу, которую ни один отдельный агент не может воспроизвести автономно. Вычислительные ресурсы получаются через соглашения о зарезервированной мощности с AWS, Azure или GCP. Ценообразование на вывод моделей основано на оптовых соглашениях с такими компаниями, как Anthropic, OpenAI или Google. Обогащение данных осуществляется через поставщиков, таких как Bombora или Clearbit. Все это согласовывается заранее и абстрагируется.

Другими словами, 40 000 вызовов API, выводов моделей и запросов данных агентом не приведут к 40 000 платежам, а приведут к одному счету-фактуре. Гранулярность потребления никогда не совпадала с гранулярностью расчетов, и предприятия, вероятно, предпочтут, чтобы так и оставалось.

Потребительские агенты будут координировать, а не потреблять

Хотя бизнес-агенты, возможно, не будут совершать автономные транзакции, потому что предприятия не позволят, потребительские агенты также не будут этого делать, потому что люди не хотят, чтобы они это делали.

Возьмем пример, который любят приводить сторонники агентской коммерции: вы просите своего агента забронировать поездку в Токио. Он ищет сотни отелей, сравнивает отзывы, проверяет ваш календарь, применяет ваши предпочтения. Затем он автоматически бронирует номер. Вам не нужно ничего делать. Конечно, те, кто пропагандирует агентскую бизнес-модель, распространят этот пользовательский опыт практически на все потребительские сферы, от продуктов питания до товаров для дома и одежды.

Проблема в том, что предпочтения не статичны. Они проявляются в самом акте выбора. Когда вы бронируете отель, вы не просто ищете самое дешевое жилье. Вы принимаете решения, которые отражают ваше настроение, ситуацию, терпимость к риску и другие качественные факторы, о которых вы, возможно, даже не подозревали до просмотра вариантов.

На практике агент будет искать, задавать уточняющие вопросы и возвращать варианты. Вы просмотрите фотографии, спросите об окрестностях, возможно, прочитаете несколько отзывов. Затем вы сделаете выбор и授权руете агенту произвести оплату с помощью имеющейся у него информации о кредитной карте. Другими словами, агент — это просто исследовательский ассистент, а не независимый экономический субъект.

За исключением некоторых предсказуемых повторяющихся покупок, этот пользовательский опыт, вероятно, останется неизменным почти во всех потребительских сферах именно потому, что потребительские решения редко зависят только от цены. Вся потребительская экономика построена на дифференциации продуктов. Будь то одежда, отели, товары для дома или продукты питания, процесс принятия решений включает бесчисленные качественные факторы, которые не только не могут быть захвачены агентом — что более важно, эти факторы существуют в самом процессе обнаружения пользователем.

Агенты будут играть мощную роль координатора на этапе обнаружения, но в решающий момент они вернут право принятия решений человеку. Семантически, это не агентская коммерция и не требует создания новых платежных каналов.

Где криптоплатежи действительно победят: Агенты снизу вверх

Хотя эти две категории вместе, вероятно, составят более 95% развертываний агентов в ближайшие пять лет, есть третья категория, заслуживающая внимания.

За последние несколько месяцев начали появляться новые агенты снизу вверх. Под влиянием феномена OpenClaw, эти агенты относятся к качественно иной категории. В отличие от упомянутых выше коммерческих и потребительских агентов, они являются truly автономно действующими субъектами, независимыми от какой-либо организационной сущности. Эти агенты нуждаются в actual оплате, причем с такой гранулярностью и частотой, что ручная авторизация становится нецелесообразной. Хотя экономика агентов снизу вверх в настоящее время чрезвычайно мала, она, вероятно, будет быстро расти по мере появления новых вариантов использования, которых никто не ожидал.

Таким образом, только в этом极其 узком контексте спор о том, являются ли криптоплатежи или карточные сети лучшей базовой архитектурой, убедителен. Хотя все перечисляют технические аргументы в пользу превосходства криптоплатежей, по моему мнению, их окончательная победа может быть по другой причине — permissionless (без разрешений).

Сегодня реальность такова, что ни один из этих способов оплаты технически не оптимизирован для агентской коммерции. Хотя блокчейн в теории обеспечивает лучшую экономику на единицу для микроплатежей, ему не хватает механизмов аутентификации и оценки рисков — что может стать особенно важным в будущую эпоху агентов. Кроме того, хотя мгновенные расчеты часто упоминаются, это просто означает, что мошеннические транзакции будут немедленно рассчитываться в链上. Напротив, карточные сети имеют сложные графы мошенничества и токенизированные учетные данные, которые агенты могут наследовать, но эти инструменты обучены на моделях человеческого поведения и не могут быть напрямую сопоставлены с автономными агентскими транзакциями. Кроме того, для трансграничных транзакций агенты также будут ограничены временем расчетов карточных сетей.

Возможно, вопреки интуиции, криптоспособы оплаты, вероятно, станут инфраструктурой по умолчанию для этого класса агентов, потому что блокчейн открыт, не требует разрешений и не подлежит регулированию.

В этом заключается его最终льное структурное преимущество. Хотя я верю, что существующие карточные сети, такие как Visa и Mastercard, будут продолжать адаптироваться через такие инициативы, как Visa Intelligence Commerce и AgentPay от Mastercard, они, в конечном счете, являются публичными компаниями, которые должны соблюдать обязательства по соответствию, требованиям приема клиентов и работать с институциональными контрагентами. Блокчейн не имеет этих ограничений. Любой может создавать на его основе, любой агент может совершать транзакции, и для этого не требуется никакого одобрения.

Интуиция подсказывает, что новые, экспериментальные категории развиваются там, где трение минимально.

Узкое место не в инфраструктуре, а в нас самих

Однако, более долгосрочный вопрос заключается в том, как эта экспериментальная разработка может в конечном итоге оказать большее влияние. Экономика агентов снизу вверх станет по-настоящему популярной только тогда, когда автономные агентские организации будут явно превосходить человеческие организации, усиленные агентами; это превосходство должно быть не marginal, а достаточно значительным, чтобы человеческие ограничения, наложенные сверху на агентов, стали конкурентным недостатком. Тогда агенты перестанут быть просто автоматизаторами человеческих задач в закрытых средах, а станут самой организацией.

Однако мы, вероятно, еще далеки от этого будущего. Узким местом будет не сама технология. И, возможно,真正 «неподходящими для машин» окажутся не платежные системы themselves, а все остальное, что не было designed для автономной агентской экономики: нормативные框架, институциональная бюрократия, юридические структуры и социальная инерция вокруг человеческого принятия решений. Эти ограничения оказывают гораздо более глубокое влияние, чем any технические детали в платежном стеке. К сожалению, обновления протокола не решают этих проблем.

Экономика агентов будет огромной, и большая ее часть будет оплачиваться ежемесячно.

Связанные с этим вопросы

QПочему большинство агентов не будут совершать автономные транзакции, согласно статье?

AБольшинство агентов развертываются в закрытых организационных средах (бизнес-агенты) или действуют как помощники при принятии решений (потребительские агенты), а не как независимые экономические субъекты. Бизнес-агенты автоматизируют задачи внутри компаний без права самостоятельных расходов, а потребительские агенты предоставляют варианты выбора, но окончательное решение и авторизация платежа остаются за человеком.

QВ чем заключается основное отличие бизнес-агентов от автономных агентов снизу-вверх?

AБизнес-агенты развертываются сверху вниз в организациях, работают в контролируемой среде без автономных транзакций и следуют корпоративным процессам. Автономные агенты снизу-вверх работают независимо, не привязаны к организации, требуют частых микроплатежей и действуют без человеческого вмешательства.

QКакое структурное преимущество блокчейна может сделать его предпочтительным для платежей автономных агентов?

AКлючевое преимущество блокчейна — его открытость, отсутствие разрешительного режима и неподконтрольность регуляциям. Это позволяет любым агентам проводить транзакции без одобрения, что снижает трение и способствует экспериментам в emerging-сценариях.

QКакую роль играют потребительские агенты в процессе принятия решений о покупке?

AПотребительские агенты действуют как координаторы и помощники в исследованиях: они собирают информацию, фильтруют варианты и предоставляют пользователю выбор, но не совершают автономные платежи. Окончательное решение и авторизация платежа остаются за человеком, так как предпочтения часто зависят от контекста и качественных факторов.

QКакие факторы, не связанные с технологиями, могут ограничивать развитие полностью автономной агентской экономики?

AОсновные ограничения — нормативные рамки, институциональная бюрократия, юридические структуры и социальная инерция, связанная с человеческим принятием решений. Эти барьеры не могут быть устранены обновлением протоколов и оказывают более значительное влияние, чем технические детали платежных систем.

Похожее

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

Статья «Когда консенсус ускоряется, на что делают ставки молодые инвесторы?» (издание Huxiu) анализирует новые тенденции в технологических инвестициях на фоне быстрого развития ИИ, робототехники, коммерческой космонавтики и квантовых вычислений. Молодые инвесторы смещают фокус от простого преследования технологических трендов к пониманию реальных путей интеграции технологий в промышленность. Выделяются четыре ключевых направления: 1. **ИИ переходит в физический мир:** Инвестиции смещаются от облачных моделей к периферийным устройствам, роботам (включая воплощённый интеллект) и интеллектуальному оборудованию. Акцент делается не на демонстрационных возможностях, а на надёжности, стоимости развёртывания и реальной окупаемости. 2. **Конкурентное преимущество смещается к «интеллектуальной маховичной модели»:** Вместо вопроса «чей ИИ-модель мощнее» важен вопрос, какая компания может встроить возможности модели в рабочие процессы, создав цикл обратной связи «данные — обучение — улучшение продукта». Это создаёт долгосрочный барьер, как показывают примеры компаний Zhipu AI и Kling AI. 3. **Новые базовые технологии для преодоления дефицита данных:** По мере исчерпания общедоступных данных качественного обучения растёт интерес к таким подходам, как обучение с подкреплением и самоиграющие модели. Научные базовые модели (например, для биологии, химии) рассматриваются как перспективное, но сложное направление для генерации новых высококачественных данных. 4. **Терпеливый капитал для глубоких технологий:** В таких сферах, как коммерческая космонавтика и квантовые вычисления, где циклы разработки и валидации длительны, инвесторы должны рано оценивать фундаментальный потенциал, инженерные компетенции команд и готовность сопровождать проекты в долгосрочной перспективе, даже при неопределённости технических путей. Общий вывод: современный технологический инвестор должен глубже понимать язык технологий, оценивать не только финансовые модели, но и инженерные, и коммерческие траектории, и делать выбор в условиях, когда консенсус ещё не сформирован.

marsbit24 мин. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

marsbit24 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

**Pump.fun запускает режим BOOST: использует "мертвую ликвидность" для 5-минутного "фейерверка"** 21 июля платформа для запуска мем-токенов Pump.fun представила режим BOOST, ставший новым стандартом для эмиссии. Его цель — решить проблему "мертвой ликвидности". Раньше при переходе токена с bonding curve в пул ликвидности около 20% средств навсегда блокировались в LP, даже если токен обесценивался. По оценкам платформы, это приводило к ежегодным потерям ликвидности свыше $100 млн. Суть BOOST: вместо блокировки эти 20% средств (примерно 17.6 SOL или $2516 USDC) используются для скупки самого токена в течение первых 5 минут после его миграции на PumpSwap. Покупка осуществляется по методу TWAP (средневзвешенная по времени цена), а все выкупленные токены немедленно сжигаются. Это создает кратковременный покупательский спрос и сокращает предложение. Новый режим не меняет процесс торговли на bonding curve или порог миграции. Он активируется автоматически для всех токенов, мигрирующих после указанной даты. Ранее выпущенные токены и токены, запущенные через Mayhem, не подпадают под его действие. Логика Pump.fun, вероятно, в следующем: если новые мем-токены после запуска покажут кратковременный всплеск ("фейерверк"), это повысит вовлеченность трейдеров и объемы торгов на платформе. Устойчивый доход от комиссий — основа для будущего выкупа и поддержки собственного токена PUMP. Однако некоторые трейдеры выражают опасения: искусственный спрос в первые 5 минут может облегчить запуск низкокачественных проектов, а после окончания скупки токен может столкнуться с резкими продажами и высоким проскальзыванием, что усилит волатильность.

Foresight News34 мин. назад

Высвобождение ликвидности на $100 млн? Новая политика Pump.fun тестирует «технику пампов» за 5 минут

Foresight News34 мин. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

Японское правительство представило новый курс экономической и фискальной политики («Основные принципы 2026»), сместив акцент с достижения профицита первичного баланса на стабилизацию и снижение соотношения госдолга к ВВП. Ключевым элементом стратегии стали масштабные инвестиции в стратегические области, такие как ИИ, полупроводники, оборона и энергетика, с целью стимулирования долгосрочного роста и повышения производительности. Однако рынок облигаций отреагировал на эти планы с осторожностью. Инвесторы опасаются, что ослабление прежнего фискального правила (первичный баланс) без четких новых механизмов контроля может привести к фискальной экспансии. Это вызвало рост доходности 10-летних японских гособлигаций и волатильность йены. Успех новой стратегии зависит от способности Японии обеспечить, чтобы номинальный экономический рост устойчиво превышал долгосрочные процентные ставки. Рынки будут оценивать не сам факт инвестиций в ИИ, а их реальную отдачу в виде роста производительности, налоговых поступлений и соблюдения дисциплины при выпуске новых облигаций.

marsbit1 ч. назад

Япония хочет купить рост с помощью ИИ. Поверит ли ей рынок облигаций?

marsbit1 ч. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

В июле глобальные технологические акции столкнулись с коррекцией, начавшейся с распродаж в Южной Корее и затронувшей рынки США, Японии и Китая (A-shares). Однако китайский рынок продемонстрировал устойчивость благодаря нескольким факторам. Во-первых, базовые показатели технологического сектора Китая остаются прочными. Такие подотрасли, как оптические модули и оптическое волокно, показывают высокий рост прибыли (например, New Eastsoft, Changfei Optical Fiber). В отличие от южнокорейского рынка, сильно зависящего от полупроводников памяти, китайский технологический сектор диверсифицирован (компьютеры, связь, электроника) и опирается как на глобальные цепочки поставок (например, для NVIDIA), так и на политику импортозамещения. Во-вторых, государственные институты («команда страны») активно поддерживают рынок, выделив сотни миллиардов юаней на выкуп акций и ETF через такие компании, как China Reform Holdings и China Chengtong. Этот шаг направлен на стабилизацию ликвидности и формирование позитивных ожиданий, сигнализируя о возможном достижении локального дна. В-третьих, другие ключевые секторы A-shares демонстрируют внутренний потенциал для восстановления: * **Потребительский сектор:** CPI стабильно превышает 1%, указывая на улучшение маржи. Ключевые игроки, такие как Kweichow Moutai, повышают цены, а розничные продажи алкоголя растут. * **Сырьевой сектор (например, алюминий):** Высокая рентабельность, сохраняющийся дефицит предложения и низкие оценки создают потенциал для роста. * **Финансовый сектор:** Банки предлагают высокие дивиденды, а брокеры и страховщики выигрывают от оживления на рынке капитала. Таким образом, текущая коррекция в основном вызвана внешними факторами, а не ухудшением фундаментальных показателей. При поддержке государства и наличии внутренних драйверов роста в нескольких секторах рынок A-shares обладает значительной устойчивостью для возвращения к стабильности.

marsbit1 ч. назад

Неправомерно пострадавшие A-акции: Устойчивость, ожидания и основание

marsbit1 ч. назад

Квантовые компьютеры ещё не пришли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши Накамото уже стали проблемой

**Квантовые компьютеры еще не прибыли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши уже стали проблемой** Инструмент на основе доказательств с нулевым разглашением (ZK) от Project Eleven обещает помочь владельцам современных кошельков (после 2012 года) безопасно мигрировать активы перед квантовой атакой. Однако для ранних биткоинов, включая примерно 1,1 миллион монет, добытых Сатоши Накамото и хранящихся в устаревших адресах P2PK, этот инструмент бесполезен. У этих «старых» монет нет иерархической структуры ключей (HD), что делает их криптографически незащищенными. Сообщество Bitcoin столкнулось с политической, а не технической дилеммой: как защитить сеть, не нарушая ее основные принципы? Предлагается четыре спорных пути, каждый со своими последствиями: бездействие (риск массовой кражи), принудительная заморозка старых монет (нарушение прав собственности), ограничение их расходования («песочные часы») или принудительное перераспределение (разрушение неизменности реестра). Рынок уже реагирует на этот кризис управления. Например, Jefferies сократил свои биткоин-холдинги, ссылаясь именно на неопределенность в вопросе уязвимых монет. Угроза не только в будущих атаках, но и в «отложенном» взломе: злоумышленники уже сейчас сохраняют данные блокчейна для последующей расшифровки. Ключевой вопрос остается без ответа: как Bitcoin может пережить смену технологических эпох, не отказавшись от своих фундаментальных основ? Квантовый вызов уже породил кризис доверия.

marsbit1 ч. назад

Квантовые компьютеры ещё не пришли, а 1,1 миллион биткоинов Сатоши Накамото уже стали проблемой

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片