Не дайте себя обмануть «консенсусной ценой»: 23 подводных камня рынков предсказаний

比推Опубликовано 2026-02-27Обновлено 2026-02-27

Введение

Александр Лин, крипто-эксперт, перечисляет 23 структурные проблемы рынков предсказаний, которые препятствуют их массовому принятию. Основные недостатки включают низкую капитальную эффективность из-за требований полного залога, отсутствие левериджа и нулевой доходности заблокированных средств. Ликвидность структурно неэффективна: половина активов LP при расчетах обнуляется, а после каждого события ликвидность сбрасывается до нуля. Отсутствие естественных хеджеров и рост негативного отбора ближе к дате расчета усугубляют риски. Платформы зависят от внешних событий, а не внутреннего спроса, и сталкиваются с манипуляциями, оракульными рисками и фрагментарным регулированием. Точность цен часто иллюзорна, а инновации сдерживаются дилеммой новатора. Эти факторы ограничивают привлечение институционального капитала и масштабируемость рынков предсказаний.

Автор: Alexander Lin, крипто-KOL

Компиляция: Felix, PANews

Оригинальное название: 23 крупных недостатка рынков предсказаний


Оценки рынков предсказаний всегда были неоднозначными: одни считают их новой инфраструктурой, способной颠覆传统机构颠覆нуть традиционные институты, другие полагают, что рынкам предсказаний трудно стать真正成为主流ной частью主流ных финансов. Недавно крипто-KOL Alexander Lin в своей статье указал на 23 недостатка рынков предсказаний. Ниже приведены подробности.

1. Низкая капитальная эффективность

Рынки предсказаний требуют полного залога и не позволяют использовать杠杆杠杆. По сравнению с требованиями к марже в 5-10% от номинальной стоимости永续合约(перпетуальных контрактов), капитальная эффективность рынков предсказаний хуже в 10-20 раз. Это без учета нулевой доходности заблокированного капитала и невозможности кросс-маржирования跨仓位进行保证金交叉 между позициями.

2. Структурно нарушена оборачиваемость капитала

Поскольку капитал блокируется на весь срок действия контракта и в итоге дает бинарный результат, оборачиваемость капитала структурно нарушена. После расчета по контракту позиции直接作废(аннулируются), поэтому эффективность баланса отсутствует, а активы маркет-мейкеров не могут расти с сложным процентом. Те же средства, использованные для торговли перпетуальными контрактами в течение того же периода, принесли бы более высокую оборачиваемость (в 5-10 раз): инвентарь рециркулируется, позиции пролонгируются, и хеджирование持续进行продолжается постоянно.

3. Фундаментальный недостаток инвентаря LP

При расчете половина активов в пуле ликвидности注定归零(обречена на нуль). Например, спотовые пулы ребалансируются между активами, сохраняющими стоимость; а на рынках предсказаний нет ни ребалансировки, ни остаточной стоимости, остается только «бинарный коллапс» проигравших.

4. Отсутствие естественных хеджеров

В отличие от товаров, процентных ставок или иностранной валюты, на рынках предсказаний нет «естественных хеджеров», обеспечивающих встречную ликвидность. Ни у одного实体或交易者(субъекта или трейдера) нет естественной экономической потребности занимать противоположную сторону事件风险(риска события). Маркет-мейкеры сталкиваются с чистым неблагоприятным отбором,缺乏结构性的交易对手(отсутствием структурного контрагента). Это фундаментальное препятствие для масштабирования.

5. Неблагоприятный отбор усиливается по мере приближения расчета

По мере приближения рынка к расчету неблагоприятный отбор усиливается. Трейдеры с преимуществом или более точной информацией могут покупать выигрышную сторону по более выгодной цене у проигравших, которые все еще定价(оценивают) на основе устаревшей априорной информации. Эта损耗(эрозия) является структурной и со временем ухудшается.

6. Проблема запуска: структурная ловушка ликвидности

Новые рынки не имеют ликвидности, что лишает информированных трейдеров стимула входить (чтобы не понести потерь из-за проскальзывания); и до тех пор, пока цена не станет точной, больше трейдеров не появится. Длиннохвостые рынки往往还没开始就已夭折(часто умирают, даже не начавшись), и никакие субсидии не решат эту проблему.

7. Отсутствие内生需求循环(внутреннего цикла спроса)

Каждый доллар объема交易依赖于 внешнего внимания (например, выборы, новости, спортивные события), между событиями нет никакой опоры. Напротив, перпетуальные контракты создают внутреннюю飞轮(маховик): торговля создает funding rate(ставки финансирования), ставки финансирования создают арбитражные возможности, арбитраж привлекает больше притока средств.

8. Отрыв от机构资产配置(аллокации институциональных активов)

Рынки предсказаний не связаны с премией за риск, доходностью от持有вания(удержания) или факторным воздействием. У институционального капитала нет системной框架(рамок) для масштабного размещения或风险管理(или управления рисками) этих позиций. Эти рынки не соответствуют никакому стандартному языку或策略(или стратегии) построения портфеля, поэтому не могут真正实现规模化(по-настоящему масштабироваться).

9. Ликвидность обнуляется при каждом расчете

После каждого расчета ликвидность сбрасывается до нуля, и ее必须从头开始重建(приходится восстанавливать с нуля). Накопленный с течением времени объем открытых позиций (OI) и глубина, возможные в перпетуальных контрактах, структурно невозможны на рынках предсказаний.

10. Субсидируемое ложное процветание

Субсидии — единственная причина, по которой спреды покупки и продажи не выходят из-под контроля навсегда. Как только стимулы прекращаются, ликвидность стакана崩溃(рушится). Ликвидность, «вызванная взятками», по своей сути является разрушенной и краткосрочной структурой рынка.

11. Противоречие между объемом交易与信息质量(торгов и качеством информации)

Платформы получают прибыль от объема торгов (например, «Нам нужен объем азартных торгов!»), а не от точности, а регуляторам требуется预测效用(полезность прогнозирования) для обоснования законности существования этих платформ. Этот компромисс приводит к неудовлетворительным产品/功能决策(решениям по продуктам/функциям).

12. Точность становится иллюзией

На рынках с высоким вниманием маргинальные участники без информационного преимущества просто следуют общественному консенсусу, в результате чего цена отражает то, во что люди «уже верят», а не оценивает分散的信号(разрозненные сигналы). Точность становится иллюзией.

13. Неограниченное создание рынков наполняет шумом

Когда листинг ничего не стоит, ликвидность и внимание分散到成千上万个市场中(распыляются на тысячи рынков). Движущие силы роста и движущие силы отбора直接对立ны.

14. Дизайн问题可成为攻击手段(вопросов может стать инструментом атаки)

Тот, кто составляет вопросы, контролирует критерии определения最终结果(конечного результата). Нет ни нейтрального процесса составления, ни стимулов для обеспечения точности формулировок, и в случае злоупотреблений нет никакой возможности追索权(возмещения).

15. Риск оракула

Децентрализованные оракулы определяют истину на основе веса токенов. Когда рыночная капитализация оракула меньше стоимости保障(заблокированных) им средств, манипулирование становится рациональной сделкой. Централизованный расчеты сталкиваются с риском захвата或失效(или отказа) оператора.

16. Завышенный номинальный объем торгов

При отчетности об объеме торгов корректировка цены не производится. Объем交易额(торгов) в 1 доллар по цене 0,9 доллара совершенно отличается от 1 доллара по цене 0,5 доллара. Фактический объем转移风险(переноса риска) завышен на порядок, но все ссылаются на это завышенное число.

17. Рефлексивность при масштабировании

Когда рынок предсказаний становится достаточно большим,预测 с высокой вероятностью (например, >90%) само по себе меняет поведение相关参与者(соответствующих участников). В этой логике «обнаружения истины» есть структурные ограничения.

18. Риск доверия между платформами

Если один и тот же事件(событие) на разных платформах рассчитывается по-разному, вся отрасль выглядит ненадежной. Доверие является общим, и различия между платформами в целом создают отрицательную ожидаемую стоимость.

19. Манипулирование на мета-рынке

Трейдеры могут манипулировать реальным базовым事件(событием) (первичный рынок), чтобы обеспечить свои позиции на рынке предсказаний (вторичный рынок). Пока не видно эффективных持仓限制或监管实施(ограничений позиций или внедрения регулирования).

20. Риск манипулирования

Отсутствие ограничений на позиции и ограниченное правоприменение в监管(регулировании) манипуляций означает, что один кошелек может раскачать рынок с слабой глубиной и использовать эту волатильность для обратной торговли без каких-либо последствий (无法追责(нельзя привлечь к ответственности)), особенно на Polymarket по сравнению с Kalshi.

21. Отсутствие复杂金融工具(сложных финансовых инструментов)

Нет期限结构(временной структуры),条件指令(условных orders) или可组合性(композируемости). За исключением单一的二元结果(единственного бинарного исхода), весь инструментарий деривативов полностью отсутствует, что мешает входу профессиональных учреждений.

22. Регуляторная раздробленность

По мере ужесточения регулирования, различия на федеральном и уровне штатов вынудят к фрагментации ликвидности. Когда рынки разделены на разные пулы участников, функция发现价格(обнаружения цены) рушится.

23. Дилемма инноватора

У нынешних гигантов нет стимула перепроектировать архитектуру. Если объем торгов продолжает расти, а регуляторные рвы продолжают формироваться, любые архитектурные изменения станут дороже. Это классическая дилемма инноватора.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа общения比推 TG:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка比推 TG: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7615016

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные недостатки предсказательных рынков с точки зрения капитала?

AПредсказательные рынки имеют низкую капитальную эффективность, требуя полного залога без возможности использования левериджа, что делает их в 10-20 раз менее эффективными по сравнению с перпетуальными контрактами. Кроме того, капитал блокируется на весь срок контракта и не приносит дохода, а после расчета обнуляется, что структурно ограничивает оборачиваемость капитала.

QПочему ликвидность на предсказательных рынках считается структурно проблемной?

AЛиквидность на предсказательных рынках обнуляется после каждого расчета события, и ее приходится восстанавливать с нуля. Пулы ликвидности структурно неэффективны, так как половина активов гарантированно обесценивается при расчете, в отличие от спотовых пулов, которые ребалансируются между активами, сохраняющими ценность.

QКакие риски связаны с оракулами и манипуляциями на предсказательных рынках?

AДецентрализованные оракулы уязвимы к манипуляциям, если их рыночная капитализация меньше стоимости заблокированных средств. Также существует риск манипуляции реальными событиями (мета-манипуляция) для получения прибыли на рынках, а отсутствие лимитов позиций и слабое регулирование усугубляют эту проблему.

QКак предсказательные рынки связаны с институциональными инвестициями?

AПредсказательные рынки не интегрированы в стандартные框架 институционального управления капиталом. Они не предлагают премии за риск, доходности от позиций или экспозиции к факторам, что делает их непригодными для системного масштабирования в институциональных портфелях.

QВ чем заключается дилемма инноватора для предсказательных рынков?

AКрупные игроки не заинтересованы в изменении архитектуры рынков, так как рост объемов и формирование регуляторных барьеров делают любые структурные изменения дорогостоящими. Это классическая дилемма инноватора, где существующие системы сопротивляются улучшениям, несмотря на их необходимость.

Похожее

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit39 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit39 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

В статье говорится о том, что OpenAI скорректировала цены на свои модели ИИ. Флагманская модель GPT-5.6Luna подешевела на 80%, а Terra — на 20%. Но главное не в этом, а в смене стратегии. OpenAI впервые рекомендует клиентам использовать не самую мощную и дорогую модель для всех задач, а подбирать модель под конкретную задачу. Например, для сложного планирования можно использовать Sol, а для рутинного выполнения — более дешевую Luna. Аналогичные шаги предприняла и Anthropic, выпустив более доступную модель Claude Opus 5. Это говорит о том, что индустрия переходит от гонки за "самым умным" ИИ к созданию "массовых" решений. Флагманские модели остаются для демонстрации технологического лидерства, а основную прибыль приносят более дешевые и эффективные модели для повседневного использования. OpenAI также отмечает, что снижение цен стало возможным благодаря тому, что сами модели ИИ теперь участвуют в оптимизации своего собственного кода и процессов, создавая цикл ускоренного снижения затрат. Ключевая мысль: бизнес-модель смещается от продажи "интеллекта" к продаже "потребления" (API-вызовов). Цель — стать неотъемлемой частью бизнес-процессов, как электричество, делая миграцию на другую платформу слишком дорогой. Будущее ИИ — не в громких флагманских релизах, а в повсеместной и невидимой интеграции.

marsbit1 ч. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

marsbit1 ч. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

Пользователям аппаратных кошельков Coldcard угрожает новая волна скоординированных краж биткойнов, произошедшая всего через несколько дней после первой атаки в четверг. Алекс Торн, глава исследований Galaxy, сообщил в понедельник о 218 транзакциях, затронувших 462 потенциальных адреса жертв, в результате чего было перемещено около 388,9 BTC. Торн отметил, что активность составляла в среднем 13,8 переводов на блок, что примерно в 45 раз выше обычного уровня. Большинство средств переводились на новые уникальные адреса, а не в один центральный кошелек. Часть средств уже была перемещена на адреса второго уровня. Исследователь заявил, что эти транзакции, вероятно, направлены против пользователей Coldcard, так как соответствуют характеру уязвимых неделимых выходов транзакций (UTXO) кошелька. В мемпуле также находятся ожидающие подтверждения похожие транзакции. Пострадавшие пользователи, контролирующие ключи, могут попытаться опередить злоумышленников, отправив конфликтующую транзакцию с более высокой комиссией для перевода средств на безопасный кошелек. Данные инциденты связаны с ранее необнаруженным недостатком в прошивке Coldcard, из-за которого некоторые устройства генерировали сиды кошельков с меньшей энтропией. По последним оценкам, затронуто более 1100 кошельков, а сумма украденных средств достигла 90 миллионов долларов.

cointelegraph1 ч. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

cointelegraph1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

За последнюю неделю рыночные ожидания повышения ставки ФРС в сентябре резко выросли с менее чем 50% до более чем 80%, что оказало давление на криптовалюты и связанные с ними акции. Ключевой причиной стал рост цен на нефть из-за эскалации геополитической напряженности вокруг Ормузского пролива, что усилило опасения по поводу инфляции. На июльском заседании ФРС сохранила ставку, но расклад голосов 9-3 в пользу сохранения показал усиление позиций сторонников ужесточения политики. Следующим важным ориентиром станут данные по инфляции (CPI) за июль, публикация которых 12 августа может существенно скорректировать ожидания. Для крипторынка, в частности для Bitcoin, усиление ожиданий повышения ставок создает краткосрочное давление, поскольку активы, не приносящие доход, становятся менее привлекательными. Однако исторически Bitcoin демонстрировал устойчивость, когда траектория повышения ставок уже была учтена рынком. Решающим фактором часто является не сам факт повышения, а изменение ожиданий относительно будущего цикла монетарной политики. Акции компаний, связанных с криптоиндустрией, такие как Coinbase и MicroStrategy, обычно демонстрируют более высокую волатильность в ответ на изменение ожиданий по ставкам. Для рынка акций в целом, особенно для технологического сектора с высокими оценками, рост стоимости заимствований может увеличить давление на мультипликаторы. Это совпадает с сезоном отчетности, когда инвесторы начали более пристально оценивать, приводят ли высокие капитальные затраты компаний на ИИ к реальному росту выручки и денежных потоков. Если ФРС повысит ставки в сентябре, толерантность рынка к "историям роста" за счет "сжигания денег" может снизиться, что усилит волатильность.

marsbit1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片