DeFi больше не «сексуален»

marsbitОпубликовано 2025-12-25Обновлено 2025-12-25

Введение

ДеФи теряет свою привлекательность: от исследований к оптимизации. Ранний этап DeFi, включая ICO и DeFi Summer, был полон хаоса и открытий, но сегодня пространство стало зрелым, предсказуемым и сосредоточенным вокруг транзакций, а не инноваций. Участники теперь ожидают вознаграждения за простое участие, а не за риск. Кредитование превратилось в краткосрочное финансирование, а не в долгосрочные信任关系. Доходы стали базовым ожиданием, а не наградой за активность. Доверие сменилось осторожностью из-за взломов и мошенничества. DeFi не провалилось — оно оптимизировалось под узкие цели, но стало менее способным расширять границы поведения. Чтобы вернуть魅力, DeFi должно создавать структуры, которые поощряют разнообразное поведение, а не только скорость и ликвидность. Это потребует времени и может быть менее эффектным, но именно так DeFi сможет привлечь более широкую аудиторию и создать устойчивую ценность.

Оригинальное название: DeFi Has Lost Its Charm

Оригинальный автор: @0xPrince

Оригинальная компиляция: Peggy, BlockBeats

Примечание редактора: DeFi не остановился и не рухнул, но он теряет нечто важное — «чувство исследования».

В этой статье рассматривается эволюция DeFi от ранних исследований до постепенного созревания, указывается, что с совершенствованием инфраструктуры и закреплением моделей торговли способы участия в ончейн-финансах становятся схожими: доход становится базовым ожиданием, кредитование больше похоже на краткосрочное финансирование, а стимулы доминируют в поведении пользователей. Автор не отрицает ценность DeFi, а задается более сложным вопросом: когда эффективность и масштаб полностью оптимизированы, может ли DeFi по-прежнему формировать новое поведение, а не просто обслуживать уже существующее небольшое количество пользователей?

Ниже оригинальный текст:

TL;DR

Способы использования DeFi становятся высоко схожими. Рынок и инфраструктура созрели, но любопытство сменилось осторожностью; доход из «вознаграждения, которое пользователь активно зарабатывает, принимая риски», превратился в «компенсацию, которую ожидают выплатить», а участие все больше вращается вокруг стимулов.

Ощущение от DeFi постепенно исчезает. Я говорю это не для драматизма. Он не перестал работать и не перестал развиваться, что действительно изменилось: вы уже редко чувствуете, что вступаете во что-то по-настоящему новое.

Я пришел в эту индустрию в 2017 году (эпоха ICO). Тогда все казалось грубым, незавершенным и даже немного выходящим из-под контроля. Хаос, но открытость. Вы чувствовали, что правила временны, а следующий «примитив» может полностью изменить всю экосистему.

DeFi Summer впервые сделал это убеждение конкретным. Вы не просто торговали токенами, а наблюдали в реальном времени, как формируется рыночная структура. Новые примитивы были не простым обновлением, а заставляли переосмыслить «что возможно». Даже если система давала сбои, это все равно было похоже на исследование, потому что все еще находилось в процессе становления.

А сегодня многое в DeFi выглядит как повторение того же сценария, но с более чистым исполнением. Инфраструктура более зрелая, интерфейсы лучше, модели давно поняты. Это все еще работает, но больше не открывает часто новые горизонты, что изменило отношение людей к нему.

Люди все еще строят, но модели поведения, которые усиливает DeFi, уже изменились.

Форма, оптимизированная DeFi

DeFi стал высоко спекулятивным, потому что торговля была первым реальным спросом, который массово перешел в блокчейн.

На ранних этапах трейдеры были первой настоящей «аудиторией重度 пользователей». Когда они массово хлынули, система естественным образом начала подстраиваться под их потребности.

Трейдеры ценят: выбор, скорость, кредитное плечо и возможность выйти в любой момент. Они не любят быть заблокированными, не любят риски, зависящие от усмотрения других. Протоколы, соответствующие этим инстинктам, быстро росли; а протоколы, требующие от пользователей другого поведения, даже если работали, часто нуждались в «субсидиях», чтобы компенсировать это несоответствие.

Со временем это сформировало психологические ожидания всей экосистемы: само участие стало рассматриваться как «действие, которое должно быть компенсировано», а не потому, что продукт полезен в нормальных условиях.

Как только такие ожидания формируются, люди не «выходят», а становятся более опытными: быстрее вращают, дольше держат стейблкоины, появляются только тогда, когда условия торговли явно выгодны. Это не моральная оценка, а рациональный ответ на среду, созданную DeFi.

Кредитование стало финансированием, а не доверием

Кредитование наиболее четко отражает разрыв между нарративом DeFi и путем его масштабирования.

В традиционном понимании кредитование подразумевает доверие, доверие подразумевает время — означает, что кто-то берет заем для реальных потребностей, а также означает, что кто-то готов взять на себя неопределенность в течение этого времени.

Но то, что действительно масштабировалось в DeFi, больше похоже на краткосрочное финансирование. Основные заемщики берут не на «срок», а для позиции: кредитное плечо, рефинансирование, базисные сделки, арбитраж или направленная экспозиция. Люди берут в долг не для того, чтобы держать кредит.

Кредиторы адаптировались к этой реальности. Они больше не похожи на андеррайтеров кредитов, а更像 на поставщиков ликвидности: ценят выход, хотят погашения по номиналу, предпочитают условия с устойчивым пересмотром цен. Когда обе стороны действуют так, рынок становится больше похож на денежный рынок, а не на кредитный.

Как только система растет вокруг таких предпочтений, построить на ней реальные кредитные структуры становится极其困难. Вы можете добавлять функции, но не можете насильно изменить мотивацию.

Доход стал «базовым ожиданием»

Со временем доход перестал быть просто回报, а стал оправданием для участия.

Ончейн-риски — это не только волатильность цен, но и risks контракта, risks управления, risks оракулов, кроссчейн-риски, а также неопределенность «всегда есть что-то, о чем вы не подумали, что пойдет не так». Пользователи постепенно учатся: за принятие этих рисков理应 получать явную компенсацию.

Это само по себе разумно, но это меняет поведение.

Капитал не медленно возвращается от высокого дохода к нормальному с持续参与, а уходит напрямую. Пользователи сохраняют ликвидность, ожидая следующего момента, когда «участие снова будет вознаграждено».

Результат: интенсивность есть, непрерывности нет. При включении стимулов активность резко возрастает, после окончания стимулов быстро спадает. Кажется, что это adoption, но на самом деле часто это «арендованное поведение».

Когда участие происходит только в окне стимулирования, любая вещь, предназначенная для долгосрочного существования, становится трудной для построения.

Проблема доверия

Другое, что彻底 изменило экосистему, — это доверие.

Многолетние уязвимости, скамы и провалы в управлении重塑овали психологию пользователей. Новизна больше не пробуждает любопытство, а вызывает警惕. Даже зрелые пользователи входят позже, меньшими позициями, предпочитают системы, которые «выжили», а не «теоретически лучше».

Возможно, это здорово, но культура меняется: исследование становится due diligence, передний край становится checklist. Пространство стало более серьезным, а серьезность не равна привлекательности.

Что еще сложнее: DeFi, с одной стороны, приучает пользователей требовать высокую компенсацию за риски, с другой — делает пользователей менее готовыми брать на себя новые риски. Это сжимает среднюю зону, в которой выживали прошлые эксперименты.

Почему обе стороны «правы»

Именно здесь споры о DeFi часто расходятся.

Если вам не нравится DeFi, вы не ошибаетесь — он действительно кажется закрытым и самозамкнутым, многие продукты обслуживают одну и ту же небольшую группу людей, а исторический рост在很大程度上依赖 стимулов.

Если вы все еще верите в DeFi, вы тоже не ошибаетесь — беспрепятственный доступ, глобальная ликвидность, композируемость и открытые рынки по-прежнему являются мощными理念.

Ошибка в том, чтобы делать вид, что эти две вещи изначально были одной целью.

DeFi не провалился, он успешно оптимизировал一小部分 намерений. Именно этот успех makes it harder to расширить новые модели поведения.

Считаете ли вы это прогрессом или застоем, полностью зависит от того, что вы изначально ожидали от DeFi.

Как вернуть привлекательность

DeFi не вернет привлекательность, воссоздав DeFi Summer. Моменты переднего края не повторяются.

Что действительно исчезло, так это не инновации, а ощущение, что «поведение все еще меняется». Когда система перестает重塑овать способы использования людьми, остается только эффективность исполнения, и чувство исследования исчезает.

Если DeFi хочет снова стать важным, он должен делать более сложные вещи:构建 структуры, которые делают рациональными不同类型的 поведения.

Заставить капитал иногда愿意 оставаться; сделать срок понятным, доступным для выбора, а не бременем, которое勉强忍受; сделать доход не просто заголовочной цифрой, а решением, которое можно真正 андеррайтить.

Такой DeFi будет тише, расти медленнее и не будет занимать ленту времени, как в прошлых циклах, — но это обычно означает: использование驱动真实需求, а не持续激励.

Я даже не уверен, возможна ли такая трансформация, не разрушая системы, от которых люди все еще зависят. Это и есть настоящее ограничение.

DeFi не может расширить границы поведения, не изменив «для кого участие имеет смысл».

Система, которая持续 награждает скорость, выбор и быстрый выход, будет持续 привлекать пользователей, оптимизирующих эти качества.

Путь其实很清晰:

Если DeFi продолжит награждать то поведение, которое уже оптимизировал, он останется высоколиквидным, но永久小众ным;

Если он готов заплатить цену, чтобы сформировать пользователя другого типа, то привлекательность вернется не в форме хайпа, а в форме гравитации — тихой силы, которая может удерживать капитал, даже когда ничего не происходит.

Связанные с этим вопросы

QКак автор описывает изменение восприятия DeFi с течением времени?

AАвтор описывает, что DeFi потеряло своё очарование и ощущение новизны. Раньше всё было грубым, незавершённым и открытым для исследований, что создавало чувство, что всё только формируется. Сегодня DeFi стало более зрелым, предсказуемым и оптимизированным, но оно перестало открывать новые горизонты и редко заставляет чувствовать, что ты сталкиваешься с чем-то по-настоящему новым.

QКакие основные поведенческие паттерны, по мнению автора, доминируют в современном DeFi?

AДоминирующие поведенческие паттерны, согласно автору, вращаются вокруг спекуляций, стимулов и краткосрочных выгод. Пользователи ценят возможность выбора, скорость, кредитное плечо и способность быстро выйти из позиции. Участие стало рассматриваться как действие, которое должно быть вознаграждено, а не как использование полезного продукта. Капитал стал высоколиквидным и склонным быстро уходить после окончания периода стимулирования.

QВ чём заключается ключевое различие между кредитованием в традиционном понимании и тем, как оно функционирует в DeFi?

AКлючевое различие заключается в цели и сроке. В традиционном понимании кредитование подразумевает кредит (доверие) и время — кто-то берёт кредит для реальной потребности на определённый срок. В DeFi же масштабировалось краткосрочное финансирование. Основные заёмщики используют кредиты не для «срока», а для поддержки позиций: leverage, арбитража или directional-сделок. Это делает рынок больше похожим на денежный рынок, а не на кредитный.

QКак изменилось отношение пользователей к риску и доходности в DeFi?

AОтношение к риску и доходности кардинально изменилось. Доходность (yield) превратилась из вознаграждения за主动 принятие риска в базовое ожидание, оправдание для участия. Пользователи теперь требуют явной компенсации за многочисленные риски DeFi (смарт-контракты, оракулы, управление). Это привело к тому, что капитал не оседает при нормальной доходности, а уходит и ждёт следующего окна возможностей с высокими стимулами.

QЧто, по мнению автора, необходимо для того, чтобы DeFi снова обрело свою значимость и «очарование»?

AПо мнению автора, DeFi не вернёт очарование через повторение «DeFi Summer». Чтобы снова стать значимым, оно должно делать более сложные вещи: создавать структуры, которые делают рациональными другие типы поведения. Это включает в себя создание условий, при которых капитал готов оставаться надолго, сроки становятся понятным и exit-able выбором, а доходность — обоснованным решением, а не просто цифрой. Это приведёт к более тихому, медленному, но устойчивому росту, driven реальным спросом, а не стимулами.

Похожее

Почему бывший стратег Bank of America видит «тактическое дно» для Ethereum

Бывший руководитель отдела технической стратегии Bank of America Стивен Саттмейер считает, что Ethereum может сформировать «тактическое дно». В своем анализе он указывает, что удержание цены выше уровня $1690-$1700 и повторное закрепление выше $1800 подтвердят эту модель. В этом случае следующей целью станет скользящая средняя за 200 дней в районе $2200, что предполагает потенциал роста до 25%. Техническая картина на дневном графике ETH показывает формирование модели двойного дна, что указывает на возможный разворот вверх. Однако некоторые ончейн-метрики выглядят менее оптимистично: давление продаж на биржах остается высоким, а киты сокращают свои позиции. Кроме того, положительный поток средств в спотовые ETF США сменился оттоком на фоне эскалации напряженности между Ираном и США и опасений на рынке облигаций. Таким образом, хотя краткосрочный импульс ETH может стать бычьим при закреплении выше $1800, макроэкономические и геополитические риски создают угрозы для этого сценария.

ambcrypto1 ч. назад

Почему бывший стратег Bank of America видит «тактическое дно» для Ethereum

ambcrypto1 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto4 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto4 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手4 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手4 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit4 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit4 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手4 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手4 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片