DeFi не рухнул, но почему он потерял свою привлекательность

marsbitОпубликовано 2025-12-24Обновлено 2025-12-24

Введение

ДеFi не рухнул, но теряет свою привлекательность. Хотя инфраструктура улучшилась, а модели стали стабильными, исчезло ощущение исследования и новизны. Участники теперь действуют однообразно: фокусируются на доходах как на ожидаемой компенсации, а не результате риска. Кредитование превратилось в краткосрочное финансирование, а не в долгосрочные信任ные отношения. Инвестиции стали реакцией на стимулы, а не на реальные потребности. Это рациональное поведение в оптимизированной системе, но оно ограничивает пространство для экспериментов. ДеFi успешно обслуживает небольшую группу пользователей, но для возрождения очарования ему нужно расширять границы, создавая структуры, которые делают разумными новые модели поведения, а не просто вознаграждают существующие.

Примечание редактора: DeFi не остановился и не рухнул, но он теряет нечто, что когда-то было самым важным — «чувство исследования».

В этой статье рассматривается эволюция DeFi от ранних исследований до постепенного созревания, указывается, что по мере совершенствования инфраструктуры и закрепления моделей взаимодействия способы участия в ончейн-финансах становятся все более схожими: доход становится базовым ожиданием, кредитование больше похоже на краткосрочное финансирование, а стимулы доминируют в поведении пользователей. Автор не отрицает ценность DeFi, а задается более сложным вопросом: когда эффективность и масштаб полностью оптимизированы, может ли DeFi по-прежнему формировать новое поведение, а не просто обслуживать уже существующую небольшую группу пользователей?

Далее следует оригинальный текст:

TL;DR

Способы использования DeFi становятся все более однообразными. Рынок и инфраструктура созрели, но любопытство сменилось осторожностью; доход из «вознаграждения, которое пользователь активно рискует, чтобы заработать», превратился в «компенсацию, которую ожидают выплатить», а участие все больше revolves around стимулов.

Ощущение от DeFi постепенно тускнеет. Я говорю это не для драматизма. Он не перестал работать и не перестал развиваться, что действительно изменилось, так это то, что вы уже редко чувствуете, что ступаете на территорию чего-то по-настоящему нового.

Я пришел в эту индустрию в 2017 году (эпоха ICO). Тогда все казалось грубым, незавершенным и даже немного вышедшим из-под контроля. Хаотично, но открыто. Вы чувствовали, что правила временны, а следующий «примитив» может кардинально изменить всю экосистему.

DeFi Summer впервые сделал это убеждение конкретным. Вы не просто торговали токенами, а наблюдали в реальном времени, как формируется рыночная структура. Новые примитивы были не простым обновлением, а заставляли заново задуматься о том, «что возможно». Даже когда система давала сбои, это все равно felt like исследование, потому что все еще находилось в процессе становления.

А сегодня многое в DeFi выглядит как повторение того же сценария, но с более чистым исполнением. Инфраструктура более зрелая, интерфейсы лучше, модели уже понятны. Это все еще работает, но уже не так часто открывает новые горизонты, и это изменило отношение людей к нему.

Люди все еще строят, но модели поведения, которые усиливает DeFi, уже изменились.

Форма, оптимизированная DeFi

DeFi стал высокоспекулятивным, потому что торговля была первым спросом, который действительно массово переместился в блокчейн.

На ранних этапах трейдеры были первой настоящей «аудиторией интенсивного использования». Когда они массово хлынули, система естественным образом начала подстраиваться под их потребности.

Трейдеры ценят: выбор, скорость, leverage и возможность выйти в любой момент. Они не любят быть заблокированными, не любят риски, зависящие от усмотрения других. Протоколы, соответствующие этим инстинктам, быстро росли; а протоколы, требующие от пользователей другого поведения, даже если они работали, часто нуждались в «субсидиях», чтобы компенсировать это несоответствие.

Со временем это сформировало психологические ожидания всей экосистемы: само участие стало восприниматься как «действие, которое должно быть компенсировано», а не потому, что продукт полезен в нормальных условиях.

Как только такие ожидания формируются, люди не «уходят», они становятся более опытными: быстрее rotate, дольше держат стейблкоины, появляются только тогда, когда условия торговли явно благоприятны. Это не моральная оценка, а рациональная реакция на среду, созданную DeFi.

Кредитование стало финансированием, а не кредитом

Кредитование наиболее четко демонстрирует разрыв между нарративом DeFi и путем его реального масштабирования.

В традиционном понимании кредитование подразумевает кредит, кредит подразумевает время — означает, что кто-то берет заем для реальной потребности, а также означает, что кто-то готов нести неопределенность в течение этого времени.

Но то, что действительно масштабировалось в DeFi, больше похоже на краткосрочное финансирование. Основные заемщики берут кредиты не для «срока», а для позиций: leverage, рефинансирование, базисные сделки, арбитраж или directional exposure. Люди берут в долг не для того, чтобы держать кредит.

Кредиторы тоже адаптировались к этой реальности. Они больше не похожи на андеррайтеров кредитов, а更像 на поставщиков ликвидности: ценят возможность выхода, хотят погашения по номиналу, предпочитают условия с устойчивым пересмотром цен. Когда обе стороны действуют таким образом, рынок становится больше похож на денежный рынок, чем на кредитный.

Как только система растет вокруг этих предпочтений, построить на ней реальные кредитные структуры становится极其困难. Вы можете добавлять функции, но не можете强行 изменить мотивацию.

Доход стал «базовым ожиданием»

Со временем доход перестал быть просто回报, а стал оправданием для участия.

Ончейн-риски включают не только волатильность цен, но и risks контракта, risks управления, risks оракулов, кроссчейн-риски, а также неопределенность «всегда есть то, о чем вы не подумали, что может пойти не так». Пользователи постепенно научились: за принятие этих рисков理应得到 явную компенсацию.

Это само по себе разумно, но это меняет поведение.

Капитал не медленно возвращается от высоких доходов к нормальным с持续参与, а уходит напрямую. Пользователи сохраняют ликвидность, ожидая следующего момента, когда «участие снова будет вознаграждено».

Результат: интенсивность есть, непрерывности нет. Активность резко возрастает при включении стимулов и быстро спадает после их окончания. Кажущееся принятие на самом деле часто является «арендованным поведением».

Когда участие происходит только в окне стимулирования,任何想要长期存在的东西都会变得难以构建.

Проблема доверия

Другое, что кардинально изменило экосистему, — это доверие.

Многолетние уязвимости, скамы и провалы в управлении重塑了用户心理. Новизна больше не пробуждает любопытство, а вызывает警惕. Даже опытные пользователи входят позже, с меньшими позициями, предпочитая системы, которые «выжили», а не системы, которые «теоретически лучше».

Возможно, это здорово, но культура меняется вместе с этим: исследование превращается в due diligence, передний край превращается в checklist. Пространство стало более серьезным, а серьезность не равна привлекательности.

Еще сложнее то, что DeFi, с одной стороны, приучает пользователей требовать высокую компенсацию за风险, а с другой — делает пользователей менее愿意承担新风险. Это сжимает среднюю зону, в которой выживали过去的实验.

Почему обе стороны «правы»

Именно здесь дискуссии о DeFi часто расходятся.

Если вам не нравится DeFi, вы не ошибаетесь — он действительно кажется закрытым и самозамкнутым, многие продукты обслуживают одну и ту же небольшую группу людей, а исторический рост在很大程度上依赖 на стимулы.

Если вы все еще верите в DeFi, вы тоже не ошибаетесь —无需许可的接入, глобальная ликвидность, композируемость и открытые рынки по-прежнему являются мощными концепциями.

Ошибка в том, чтобы делать вид, что эти две вещи изначально были одной целью.

DeFi не потерпел неудачу, он успешно оптимизировал一小部分意图. Именно этот успех makes it harder向外扩展新的行为模式.

Считаете ли вы это прогрессом или застоем, полностью зависит от того, что вы изначально ожидали от DeFi.

Как вернуть привлекательность

DeFi не вернет свою привлекательность, воссоздав DeFi Summer. Моменты на передовой не повторяются.

Что действительно угасло, так это не инновации, а ощущение, что «поведение все еще меняется». Когда система перестает重塑 то, как люди ее используют, и остается только эффективность исполнения, чувство исследования исчезает.

Если DeFi хочет снова стать важным, он должен делать более сложные вещи:构建让不同类型行为变得理性的结构.

Заставить капитал в某些时候愿意留下; сделать срок понятным, доступным для выбора, а не бременем, которое勉强忍受;让收益不再只是 заглавные цифры, а решение, которое можно真正 андеррайтить.

Такой DeFi будет тише, расти медленнее и не будет доминировать в ленте времени, как в прошлых циклах, — но это обычно означает, что использование обусловлено реальным спросом, а не постоянными стимулами.

Я даже не уверен, возможно ли such转型, не разрушая системы, от которых люди все еще depend. Это才是真正的约束.

DeFi若不改变«参与对谁才有意义»,就无法扩展行为的边界.

Система, которая持续奖励速度,选择权与快速退出,只会持续吸引优化这些特质的用户.

Путь на самом деле很清晰:

Если DeFi продолжит вознаграждать то поведение, которое оно уже оптимизировало, оно останется высоколиквидным, но永久小众;

Если оно готово заплатить цену за формирование пользователя другого типа, то привлекательность вернется не в форме хайпа, а в форме гравитации — тихой силы, которая удерживает капитал, даже когда ничего не происходит.

Связанные с этим вопросы

QПочему автор считает, что DeFi теряет свою привлекательность, несмотря на то, что не рухнул?

AАвтор утверждает, что DeFi не рухнул и продолжает функционировать, но потерял «ощущение исследования» — чувство, что система открывает что-то принципиально новое. Вместо этого он стал более предсказуемым, оптимизированным и сосредоточенным на узком наборе поведений, таких как торговля и краткосрочные стимулы, что снизило его первоначальную привлекательность.

QКак изменилось поведение пользователей в DeFi согласно статье?

AПоведение пользователей стало более конвергентным: участие теперь часто рассматривается как действие, которое должно быть вознаграждено, а не как использование продукта по умолчанию. Пользователи стали более осторожными, предпочитают ликвидность, быстрые выходы и реагируют в основном на стимулы, что делает их участие интенсивным, но непостоянным.

QВ чем разница между кредитованием в DeFi и традиционным кредитованием, как описано в статье?

AВ DeFi кредитование превратилось в краткосрочное финансирование, а не в традиционный кредит, основанный на доверии и времени. Заемщики используют кредиты для позиций, таких как леверидж и арбитраж, а не для долгосрочных потребностей. Кредиторы действуют как поставщики ликвидности, ценя возможность быстрого выхода, что делает рынок更像 денежным рынком, а не кредитным.

QПочему доходность в DeFi стала «базовым ожиданием»?

AДоходность стала ожидаемым компенсацией за риски, связанные с DeFi, включая волатильность, смарт-контрактные риски оракулов и управление. Пользователи считают, что за принятие этих рисков они должны получать явное вознаграждение, что изменило их поведение: капитал уходит, когда стимулы заканчиваются, вместо того чтобы оставаться при нормальной доходности.

QЧто, по мнению автора, необходимо для возвращения привлекательности DeFi?

AДля возвращения привлекательности DeFi должен делать более сложные вещи: создавать структуры, которые делают рациональными различные типы поведения, такие как долгосрочное участие, осмысленные сроки и доходность, основанная на реальных решениях, а не на стимулах. Это потребует изменения того, для кого участие имеет смысл, и может привести к более тихому, но устойчивому росту, driven реальными потребностями.

Похожее

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto2 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto2 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手2 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手2 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

Circle получила окончательное одобрение Управления контролера денежного обращения США (OCC) на создание национального трастового банка под названием First National Digital Currency Bank, N.A. (Circle National Trust). Это важный нормативный этап, который переводит ключевую часть инфраструктуры стейблкоина USDC под прямое федеральное банковское регулирование. Новый трастовый банк будет предоставлять регулируемые услуги по хранению цифровых активов для компании и, в перспективе, для ограниченного числа институциональных клиентов, включая банки. Утверждение также закладывает основу для возможного будущего управления резервами USDC под надзором OCC. Circle стала одной из первых криптокомпаний в новой волне заявителей, прошедшей путь от условного до окончательного одобрения OCC, что отражает общую тенденцию интеграции криптоинфраструктуры в существующую банковскую систему США.

ambcrypto3 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

ambcrypto3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片