Пройдя многоуровневый контроль безопасности, с заклеенными камерами телефонов, Phoenix Network Technology вошла в этот дата-центр, расположенный в Уланчабе, Внутренняя Монголия. Он обслуживает масштабные услуги интеллектуальных вычислений для облачных провайдеров и AI-компаний и является миниатюрой борьбы китайской AI-индустрии за инфраструктуру вычислительных мощностей.
Вместо ожидаемой пыли и грязи — низкое гудение — это холодный воздух в центре интеллектуальных вычислений ревет в модульных контейнерах. Оранжево-белые гигантские корпуса выстроены в ряд, ожидая установки карт.
«Сегодня можно сказать, что нет ни одной свободной карты. Поставка — это производительность. Более быстрая поставка означает большую ценность для клиента», — представил нам Ван Чжаоян, генеральный менеджер по глобальным дата-центрам Alibaba Cloud.
В этом году, после того как новички в области AI, такие как DeepSeek, объявили о строительстве или совместном строительстве собственных дата-центров, отрасль постепенно переходит от «аренды помещений, покупки мощностей» к глубокому контролю над вычислительной инфраструктурой. Логика компаний изменилась: от покупки карт к накоплению стратегических активов, где десятки и сотни тысяч карт стали стартовым порогом.
Таким образом, Уланчаб превратился в ключевое поле битвы AI-гигантов за вычислительные мощности. От саморазработанного оборудования в собственных дата-центрах до модульных «контейнеров», поставленных за 100 дней в арендованных помещениях, формируется новая модель «Нового Foxconn» эпохи искусственного интеллекта.
Посещение Уланчаба: что же находится внутри центра интеллектуальных вычислений?
Уланчаб — город в степи в центральной части Внутренней Монголии со среднегодовой температурой всего 4,3 градуса. В середине этого года объявление о вакансии DeepSeek привлекло к нему внимание AI-индустрии.
В прошлом его называли «столицей картофеля Китая». В 2013 году, когда только зарождался мобильный интернет, Уланчаб привлек Huawei для строительства первого облачного дата-центра, официально открыв эпоху больших данных. В последующие годы взлеты и падения интернета тихо разворачивались здесь в символах, недоступных для прямого чтения человеком. Huawei, Alibaba, Apple, Kuaishou, Century Internet и GDS последовательно обосновались в Уланчабе.
Согласно данным местных властей, к концу 2025 года в Уланчабе было подписано 84 проекта дата-центров, из них 81 — центры интеллектуальных вычислений, с общими инвестициями более 500 миллиардов юаней.
В 2026 году появился новый главный герой. DeepSeek начал массовый набор персонала для своего центра интеллектуальных вычислений в Уланчабе и планирует построить здесь сверхкрупный центр интеллектуальных вычислений общей мощностью 1 гигаватт (ГВт), одновременно набирая инженеров по проектированию и планированию IDC.
Следуя взглядам всей AI-индустрии, сверхкрупный кластер центров интеллектуальных вычислений, скрытый в степях, раскрыл свои секреты. Phoenix Network Technology также прибыла в Уланчаб в этом августе.
«На запад от Пекина один шаг — и вы в Уланчабе». Выйдя с вокзала высокоскоростной железной дороги, ощущается не только прохлада, но и видны яркие красные баннеры.
350 км от Пекина, менее двух часов на скоростном поезде, задержка сети всего 4 мс, круглогодичная низкая температура, сильный ветер, сухость, и расположение вне сейсмических зон... Самое главное — здесь «низина» цен на электроэнергию, доля зеленой энергии достигает 90%, цена электроэнергии 0.32-0.35 юаня за кВт·ч. Тот же самый дата-центр, размещенный в Уланчабе, может сэкономить 5 миллиардов юаней на электроэнергии за год по сравнению с соседним городом.
Наложение всех этих преимуществ сделало Уланчаб крупнейшим в стране кластером интеллектуальных вычислений в эпоху AI, превзошедшим все узлы проекта «Восточные данные — Западные вычисления», превратив его в настоящую «Столицу Токенов».
Кампус дата-центра Alibaba Cloud также находится в Уланчабе. Здесь есть не только дата-центр, построенный Alibaba ранее, но и новый модульный дата-центр версии 5.0, построенный за 100 дней по модульному проекту, — последний теперь обслуживает 80% бизнеса интеллектуальных вычислений Alibaba Cloud.
Слева: крыша офисного здания дата-центра Alibaba, «юрта» для теплоизоляции; Справа: внешний вид дата-центра
Здесь мы обнаружили, что строительство дата-центров — это не просто логика «строительства зданий». Как и то, что DeepSeek набирает инженеров по проектированию IDC, потому что в этом много тонкостей. Например, дата-центр архитектуры 2.0, построенный Alibaba в Уланчабе, — это вершина технологий предыдущего поколения. Для экономии электроэнергии Alibaba испытала здесь собственный источник питания «Панама», максимально сократив этап трансформации; для экономии воды в дата-центре используется замкнутая система, даже зимой используя тепло, выделяемое серверами, для обогрева оборудования.
В распределительном помещении экскурсовод рассказал нам: «В традиционном дата-центре первый этаж — вся инфраструктура, второй — серверы. Но в нашей новой архитектуре 5.0 всё «сплющено».
«Сплющивание», по словам Ван Чжаояна, «по сути, превращает строительство в заводское производство, заменяя строительство продуктом». От среднего напряжения 10 кВ до собственного источника питания «Панама», резервного питания на литиевых батареях и жидкостных IT-стоек — всё предварительно собрано в модульном контейнере. На месте нужно только, как в конструкторе Lego, установить контейнер на место и подключить кабели.
«Раньше для строительства дата-центра требовались тысячи рабочих на месте. Теперь — бригада крановщиков, которые устанавливают контейнеры на нужные позиции. Наш предел — от нуля до сдачи здания за четыре с половиной месяца». Экскурсовод признал, что, хотя в настоящее время из-за импульсного дефицита сырья и компонентов на верхнем уровне идеальные 100 дней с «30 днями предварительной сборки» иногда сложно идеально соблюсти, промежуточный этап сборки уже доведен до совершенства.
DeepSeek также делает ставку, захватывая вычислительную инфраструктуру
В последние годы конкуренция среди компаний, разрабатывающих большие модели, была сосредоточена на алгоритмах, данных и параметрах моделей.
Но с наступлением эры обучения на десятках и сотнях тысяч карт вычислительные мощности превратились из «закупаемого ресурса» в стратегический актив, определяющий выживание компаний.
Крупная ставка DeepSeek является миниатюрой этой тенденции. Суровая реальность стоит перед всеми участниками AI-гонки: дата-центры с готовыми вычислительными мощностями на рынке уже давно разобраны. Традиционные сроки строительства, составляющие 12 месяцев, совершенно не успевают за экспоненциальным взрывом спроса на токены. В условиях взрыва спроса на AI тот, кто быстрее получит масштабную, высокоплотную, низкозатратную специализированную вычислительную базу, получит пропуск в новый раунд конкуренции.
Более того, появление агентов (Agent) вызвало взрывной рост спроса на инференс. По данным Национального бюро статистики Китая, в марте 2026 года среднесуточный объем вызовов токенов в стране превысил 140 триллионов. Это требует еще большего строительства дата-центров.
Огромный спрос на токены привел к появлению одного за другим дата-центров. Phoenix Network Technology видела в Уланчабе множество строящихся проектов. В районах Иутан, Баинь и Чахар-Юи-Цяньци, помимо интернет-компаний, таких как Huawei, Kuaishou и Alibaba, большую площадь занимают сторонние поставщики услуг, такие как Century Internet и Zhongjin Data.
Как более эффективно заставить токены работать, также стало новым ключевым моментом конкуренции в эпоху AI.
Ван Чжаоян вспоминает, что когда впервые предложили модульное решение, внутри были сильные возражения, считая его слишком дорогим. «Но как только продукт начинает итерации и оптимизацию, стоимость обязательно снизится». При поиске партнеров сопротивление все еще сохранялось. «Один партнер не согласился, сказав, что стоимость слишком высока. Оказалось, он пересчитал стоимость на киловатт более чем на треть, потом очень пожалел, что ошибся в расчетах». Ван Чжаоян говорит, что теперь многие партнеры полностью приняли это.
Еще больше его поразила реакция конкурентов. «Один из крупнейших конкурентов потратил три месяца, чтобы в основном разобраться внутри. Услышав, что мы разрабатываем следующую архитектуру, очень забеспокоился. Другие партнеры тоже спрашивают, когда выйдет наш новый стандарт». И не только внутри страны, зарубежные операторы также следуют этому. По его мнению, эта программа превратилась из собственного исследования Alibaba в путь, который отрасль принимает совместно.
У Alibaba Cloud даже есть более смелые планы относительно строительства дата-центров — «стать Foxconn этой отрасли». Через модель ODM заставить цепочку поставок производить по стандартам, разработанным Alibaba.
Внутри модульного контейнера даже блок питания является высокостандартизированным. Экскурсовод привел пример кондиционера на месте: «На рынке все кондиционеры переменного тока, но преобразование переменного тока в постоянный имеет потери. Alibaba специально заказала у небольших производителей кондиционеры постоянного тока для этой архитектуры». Ван Чжаоян позже добавил, что в этой модульной программе «каждый модуль прошел оптимальную настройку», и китайская цепочка поставок полностью способна удовлетворить спрос. «Если мы хотим построить на любой крупной базе, эти производители готовы следовать за нами и строить заводы на месте».
Ван Чжаоян подчеркивает, что модульность бесполезна, если не достигнута на 90% и более. «Если достигнуто только 30% или 20%, это решает только часть проблем продукта, во-первых, не решает проблему общей стоимости, во-вторых, тем более не решает проблему общих сроков поставки». Он также признал, что модульность сталкивается с реальной проблемой «как только внутренняя структура определена, ее трудно изменить». «К счастью, теперь можно продолжать итерации, за модульностью обязательно стоят версионность и стандартизация».
Эта способность превращать дата-центры в «стандартный продукт» может также повлиять на расстановку сил в китайско-американской AI-гонке. Ван Чжаоян также упомянул, что производственные мощности Китая слишком «ужасающи», можно просто найти несколько предприятий в Чжэцзяне для производства таких контейнерных дата-центров. В условиях зарубежной среды, где повсеместно ощущается нехватка промышленных рабочих, а сроки поставки достигают 30 месяцев, использование модульных продуктов, произведенных китайской цепочкой поставок, будет подавляющим преимуществом. «Если в тот день, когда производительность сравняется с конкурентами, цена наших токенов будет убийственно низкой».
Конец AI — это электроэнергия
Конец вычислительных мощностей — это электричество. Все предельные показатели эффективности и контроля затрат в конечном итоге направлены на электроэнергию.
«Тот же самый дата-центр, размещенный в Уланчабе по сравнению с соседним городом, может сэкономить 5 миллиардов юаней на электроэнергии за год», — говорит Ван Чжаоян. Когда масштаб дата-центра в 10 раз больше, чем раньше, а мощность на стойку стремится к 1000 киловатт (что эквивалентно теплу, выделяемому более чем 10 000 человек), цена на электроэнергию становится единственным ключевым фактором после чипов.
Но дешевая электроэнергия не приходит сама собой. По мере того как AI вступает в эпоху взрывного роста инференса, спрос на вычислительные мощности проявляет «двустороннее движение» — обучающие нагрузки перемещаются на запад, в «трехступенчатую глубину», в поисках дешевой зеленой энергии, а инференсные нагрузки перемещаются на восток, «трехступенчатое приближение» к экономическим центрам.
И это сталкивается с самой большой текущей проблемой: координация вычислений и электроэнергии. Ван Чжаоян отмечает, что многие так называемые «источник-сеть-нагрузка-накопление» по сути все еще направлены на поглощение новой энергии, а не на реальную координацию вычислительных мощностей. «Поставка электроэнергии занимает три-пять лет, а наши поставки вычислительных мощностей уже сокращены до 100 дней. Когда токены растут почти экспоненциально, критически важна координация планирования».
Подпись к фото: Повсюду строящиеся здания
Он считает, что разрыв между запланированными масштабами и фактическим спросом очень велик, что заставляет отрасль в течение двух лет прийти к взрывным решениям. «Энергетические компании сейчас в восторге, но не знают, как участвовать. В будущем дата-центры не могут быть жесткой нагрузкой, они обязательно должны стать гибкой саморегулирующейся системой, позволяющей вычислительным мощностям адаптироваться к электроэнергии, достигая динамического баланса».
Чтобы найти баланс в засушливой Внутренней Монголии, Alibaba также упорно борется с потреблением воды. В Уланчабе дата-центры полностью используют оборотную воду, а показатель WUE в эталонных проектах составляет всего 0.088, почти не используя воду. Ван Чжаоян признается: «Использование большего количества воды может сэкономить электроэнергию, низкая цена на воду приводит к тому, что производители любят использовать воду. Но при строительстве сверхкрупных кластеров необходимо учитывать социальные издержки, находить тонкий баланс между оптимальной стоимостью и экологичностью».
От «столицы картофеля» до «столицы вычислительных мощностей Китая» Уланчаб становится свидетелем стремительного рывка в строительстве вычислительной инфраструктуры. Когда Alibaba Cloud и другие превращают дата-центры из «строительного проекта» в «продукт», который можно массово производить на заводских конвейерах, когда новые игроки, такие как DeepSeek, также начинают строить свои вычислительные базы по этому пути, формируется новая парадигма AI-инфраструктуры, поддерживаемая китайским производством.
В оранжево-белых модульных контейнерах в степях токены производятся 24 часа в сутки без остановки. А следующая глава этой волны вычислительных мощностей, возможно, наступит, когда эти «китайские решения» вместе с цепочкой поставок распространятся по всему миру, и наступит истинная доступность AI.
Эта статья из WeChat-аккаунта «Phoenix Network Technology», автор: Phoenix Network Technology
