Отказ от поставок OpenAI, Anthropic покупает инструмент, который использует четверть мировых разработчиков

marsbitОпубликовано 2026-05-21Обновлено 2026-05-21

Введение

Компания Anthropic, известная своим ИИ-ассистентом Claude, приобрела стартап Stainless, который специализируется на автоматической генерации SDK (пакетов разработки) на основе OpenAPI-спецификаций. Stainless обслуживал ведущие компании в сфере ИИ, включая OpenAI, Meta, Cloudflare и других, создавая для них официальные библиотеки кода. После приобретения команда Stainless присоединится к Anthropic, а ее публичные продукты будут закрыты. Эта сделка является стратегическим шагом Anthropic в развитии «агентов» — ИИ, способных выполнять задачи. Компания формирует полный стек технологий для агентов: модель Claude, инструмент генерации API-интерфейсов (Stainless) и открытый протокол для подключения к внешним системам MCP (Model Context Protocol). Приобретение подчеркивает растущую важность надежных API-интерфейсов в эпоху ИИ-агентов, где от качества SDK зависит успешное выполнение задач. В то время как OpenAI фокусируется на развитии моделей и пользовательской базы, Anthropic делает ставку на создание корпоративной инфраструктуры для умных агентов, стремясь закрепить отраслевые стандарты.

Вы, возможно, не слышали о Stainless, но если вы пользовались официальными SDK от Claude, OpenAI или Cloudflare, скорее всего, вы уже косвенно использовали код, сгенерированный им.

Кроме OpenAI и Anthropic, клиентами Stainless являются Meta, Groq, Runway, Cerebras и другие, список клиентов практически покрывает всех ведущих игроков в инфраструктуре искусственного интеллекта.

Это как «переводчик» между большими языковыми моделями и разработчиками: превращает сложные спецификации API в готовые к использованию библиотеки кода.

Теперь Anthropic поглотила Stainless, обе компании опубликовали официальные заявления, подтверждающие завершение сделки.

Основатели Stainless присоединятся к Anthropic, а Stainless начнёт прекращать работу своих размещённых продуктов, включая генератор SDK.

Это не просто покупка инструментальной компании.

В официальном блоге Anthropic о покупке Stainless говорится, что предел возможностей агентов зависит от того, сколько внешних систем они могут подключить: приобретение Stainless — это усиление интерфейсов для агентов.

Фронт искусственного интеллекта движется от моделей, способных лишь отвечать на вопросы, к агентам, способным активно выполнять задачи, — а возможности агентов зависят от систем, к которым они могут получить доступ. Покупка Stainless как раз и направлена на дальнейшее расширение этого доступа.

Если рассматривать эту покупку в контексте действий Anthropic за последние 18 месяцев, три ключевых элемента для агентов уже расставлены: Claude — это модель, Stainless — это интерфейс, MCP — это соединение.

Компания, писавшая SDK для нескольких гигантов ИИ, куплена Anthropic

Stainless была основана в 2022 году в Нью-Йорке, её основатель Алекс Рэттрэй работал в Stripe, где он руководил переработкой документации API и лично создал систему генерации кода SDK для Stripe.

Проводя исследования пользователей, он обнаружил, что разработчики никогда напрямую не вызывают API-конечные точки: для них SDK и есть сам API.

Это понимание напрямую подтолкнуло его к созданию Stainless, превратив эту возможность в продукт.

Основатель Stainless Алекс Рэттрэй

Разработчики загружают в него спецификацию OpenAPI, а он выдаёт официальные SDK на Python, TypeScript, Go, Java, Ruby и многих других языках.

Модельным компаниям нужно поддерживать только одно описание API, а все языковые версии, обработка ошибок, логика повторных попыток, генерация документации — всё это делает Stainless.

OpenAI, Anthropic, Meta, Cloudflare, DocuSign, Square — эти гиганты ИИ или производители программного обеспечения являются клиентами Stainless.

Открыв репозиторий GitHub официального Python SDK от OpenAI, в README можно увидеть: «Сгенерировано Stainless на основе спецификации OpenAPI».

Точно так же в любом файле исходного кода SDK Anthropic в заголовке указано: «Автоматически сгенерировано Stainless из спецификации OpenAPI».

Другими словами, за последние несколько лет OpenAI и Anthropic, эти заклятые соперники, на уровне генерации официальных SDK долгое время использовали одну и ту же платформу инструментов для разработчиков.

После поглощения основатель Stainless Алекс Рэттрэй заявил существующим клиентам, что полные права на все ранее сгенерированные SDK принадлежат клиентам, их можно самостоятельно изменять и расширять, но Stainless больше не будет предоставлять дальнейшую поддержку.

Команда Stainless продолжит работу в составе Anthropic, сосредоточившись на развитии платформы Claude Platform и соединении агентов с API.

https://www.stainless.com/blog/stainless-is-joining-anthropic/

Продукты этой инструментальной компании косвенно охватывали около четверти профессиональных разработчиков программного обеспечения в мире. В первый же день присоединения к Anthropic они закрыли двери для всей отрасли: превратившись из общей инфраструктуры во внутренний отдел Anthropic.

Три элемента для агентов собраны: модель, интерфейс, соединение

Эта покупка не является изолированным событием.

Если рассматривать покупку Stainless в рамках стратегической линии Anthropic за последние 18 месяцев, три элемента уже сформированы.

В самом низу — модель.

От Claude 3.5 Sonnet до Claude 4.7, возможности программирования и работы агентов всегда были ключевыми отличительными особенностями Anthropic. Claude Code за последний год также стал одним из самых популярных агентов для программирования среди разработчиков.

Посередине — интерфейс.

Возможность автоматической генерации SDK, предоставляемая Stainless, делает возможным вызов различных API агентом по единому стандарту. Этот слой раньше был аутсорсинговым, теперь он перешёл внутрь Anthropic.

На самом верху — соединение.

В ноябре 2024 года Anthropic открыла исходный код MCP (Model Context Protocol, протокол контекста модели), стандартизировав способ подключения моделей к внешним источникам данных, инструментам, файловым системам, что позволяет агенту не писать адаптеры для каждого внешнего сервиса отдельно.

После открытия исходного кода MCP, OpenAI, Google DeepMind, Cursor, Replit объявили о поддержке, и MCP движется в сторону стандарта соединений для агентов.

А Stainless как раз может напрямую генерировать MCP-сервер из спецификации API. Модель — это мозг, интерфейс — нервные окончания, стандарт соединения — это протокол, соединяющий два конца. Три элемента вместе составляют рабочую машину-агента.

Руководитель отдела инженерных платформ в Anthropic, Кейтлин Лессе, прямо заявляет: «Насколько полезен агент, зависит от того, к чему он может подключиться.»

Основатель и генеральный директор Stainless Алекс Рэттрэй говорит, что Anthropic была одной из первых команд, сделавших ставку на Stainless: «Собрать две команды вместе было простым решением.»

Эта покупка — последний ход в партии, которая длится уже 18 месяцев.

Почему «компания-переводчик SDK» стоит 300 миллионов долларов?

Согласно ранее опубликованному отчёту The Information, сумма переговоров по этой сделке составляла не менее 300 миллионов долларов. Anthropic официально не раскрывает конкретную цифру, но сам этот масштаб заставляет по-новому взглянуть на ценность слоя SDK.

Раньше SDK была незначительной инженерной проблемой.

API — это дело модельных компаний, SDK — это просто «обёрточный слой», переводящий API на разные языки программирования. Модельная компания могла написать его сама, могла отдать на аутсорсинг Stainless, никого это особо не волновало.

Но в эпоху агентов всё иначе. Когда Claude или GPT в роли агента вызывают сторонние сервисы, SDK больше не является «инструментом, написанным для людей», а становится «интерфейсом, написанным для агента».

Успех выполнения задачи агентом во многом зависит от того, насколько надёжен SDK каждого вызываемого API: полностью ли обработаны ошибки, разумна ли логика повторных попыток, строго ли определены параметры, выводимы ли типы.

Любой нестандартный SDK может заблокировать агента на полпути.

Если сумма переговоров действительно составляет 300 миллионов долларов, очевидно, что Anthropic интересует не просто генератор SDK, а инфраструктура интерфейса разработчика между API и агентом.

И ещё один тонкий момент: официальные SDK таких компаний, как OpenAI, Meta, Cloudflare, ранее генерировались Stainless.

В первый же день после завершения поглощения и закрытия Stainless для внешнего мира этим компаниям придётся столкнуться с реальной проблемой: кто будет заниматься дальнейшим обслуживанием SDK — сами или другой поставщик?

Пока ни одна из сторон не дала ответа на этот вопрос.

OpenAI развивает модели, Anthropic захватывает основу

Возвращаясь к соперничеству двух финалистов ASI, у OpenAI и Anthropic совершенно разные стратегические линии.

Основное внимание OpenAI сосредоточено на поколениях моделей и вложениях в вычислительные мощности.

От постепенных обновлений с GPT-5, GPT-5.4 до GPT-5.5, реализация проекта Stargate с закупкой вычислительных мощностей на сотни миллиардов долларов, еженедельная активная аудитория ChatGPT выросла с 400 миллионов до 900 миллионов за год, основные ресурсы направляются на потребительский вход и саму модель.

Anthropic идёт другим путём: инфраструктура для агентов на стороне предприятий. Усиление инструментов для разработчиков с Claude Code, стандартизация протокола соединения с MCP, а Stainless — это присоединение слоя SDK.

Базовые логики этих двух путей совершенно различны.

Слой моделей — это логика смены поколений: когда появляется следующее поколение, преимущества предыдущего могут мгновенно обнулиться. Разрыв между поколениями становится всё меньше, окно возможностей всё короче, можно полагаться только на накопление вычислительных мощностей и данных.

Логика уровня инфраструктуры противоположна. Как только что-то становится де-факто стандартом, сложный процент начисляется в долгосрочной перспективе. Если MCP сейчас принят всей отраслью, каждый новый пользователь увеличивает стоимость перехода. Как только слой SDK будет интегрирован внутрь Anthropic, вся экосистема агентов может стать зависимой от интерфейсных стандартов Anthropic.

Согласно статистике Digital Applied, количество публичных MCP-серверов выросло с 1200 в первом квартале 2025 года до более чем 9400 в апреле 2026 года, 78% корпоративных команд по ИИ уже развернули как минимум одного MCP-агента в производственной среде.

Разрыв в возможностях моделей становится всё легче нагнать.

А вход на уровень соединений, если его заблокировать, очень сложно обойти.

Ссылки:

https://www.anthropic.com/news/anthropic-acquires-stainless%20

https://www.stainless.com/blog/stainless-is-joining-anthropic/%20

https://www.digitalapplied.com/blog/mcp-adoption-statistics-2026-model-context-protocol

Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Новая Эра Искусственного Интеллекта», автор: Откровения ASI

Связанные с этим вопросы

QКто такая Stainless и в чем заключается её основная функция?

AStainless — это компания-разработчик инструментов, основанная в 2022 году. Её основная функция заключается в автоматической генерации официальных SDK (Software Development Kits) на различных языках программирования (Python, TypeScript, Go и др.) на основе спецификаций OpenAPI. Она действует как «переводчик» между сложными API-спецификациями и разработчиками, упрощая интеграцию сервисов для таких компаний, как OpenAI, Anthropic, Meta и других.

QПочему Anthropic приобрела Stainless и как это связано с развитием AI-агентов?

AAnthropic приобрела Stainless для усиления экосистемы своих AI-агентов. Ключевая способность агента зависит от того, сколько внешних систем он может подключить и с какими API взаимодействовать. Stainless, как генератор SDK, обеспечивает надежные и стандартизированные интерфейсы для вызовов API. Интеграция Stainless позволяет Anthropic внутренне контролировать этот критически важный слой инфраструктуры, улучшая способности агентов Claude выполнять сложные задачи, подключаясь к различным сервисам.

QКакие три ключевых элемента, по мнению статьи, составляют инфраструктуру AI-агентов Anthropic?

AСтратегия Anthropic по созданию инфраструктуры для AI-агентов состоит из трех ключевых элементов: 1) **Модель (Claude)** — интеллектуальное ядро, отвечающее за рассуждения и планирование задач. 2) **Интерфейс (Stainless)** — слой, который генерирует SDK, позволяя агентам стандартизированно и надежно вызывать внешние API. 3) **Соединение (MCP — Model Context Protocol)** — открытый протокол, стандартизирующий способ подключения моделей к внешним источникам данных, инструментам и файловым системам. Вместе они формируют полноценную платформу для «рабочих» агентов.

QКаковы последствия приобретения Stainless для других крупных клиентов компании, таких как OpenAI и Meta?

AПриобретение Stainless компанией Anthropic создает проблему для её бывших клиентов, включая OpenAI и Meta. Поскольку Stainless прекращает предоставлять свои услуги как независимая платформа и становится внутренним подразделением Anthropic, эти компании теперь должны самостоятельно поддерживать и обновлять свои SDK (ранее сгенерированные Stainless) или искать новых поставщиков подобных услуг. Это может привести к увеличению операционных расходов и создает стратегическую зависимость от инфраструктуры, которую теперь контролирует их конкурент.

QВ чем заключается стратегическое различие между подходами OpenAI и Anthropic в развитии AI, согласно статье?

AOpenAI и Anthropic используют разные стратегические подходы. **OpenAI** фокусируется на модели и вычислительных ресурсах: постоянное обновление поколений моделей (GPT-5, GPT-5.4), масштабные инвестиции в вычисления (проект Stargate) и рост пользовательской базы ChatGPT (до 9 миллиардов активных пользователей в неделю). **Anthropic** концентрируется на создании корпоративной инфраструктуры для AI-агентов: развитие Claude Code для разработчиков, стандартизация протокола подключения MCP и приобретение Stainless для контроля над слоем интерфейсов. Их цель — создать долгосрочную, «липкую» экосистему, в то время как OpenAI делает ставку на превосходство модели в каждом новом поколении.

Похожее

Диалог с Чжан Чаоян: В эпоху стремительного развития ИИ, зачем делать «антиэффективный» контент

В эпоху стремительного развития ИИ, Чжан Чаоян, основатель и генеральный директор Sohu, продолжает вести свои «уроки английского языка» — проект, который длится уже десять лет. Он рассматривает этот контент как «антиэффективный», подчеркивая ценность глубокого чтения и личного взаимодействия в мире, где доминируют алгоритмы. Чжан Чаоян начал свои трансляции в 2016 году, первоначально как способ справиться с эмоциональными трудностями и «больше говорить». Ежедневные занятия, длящиеся более 11 000 минут в общей сложности, стали для него формой медитации и способом восстановления. В отличие от мгновенных AI-резюме, он тратит около 40 минут на подготовку к каждому уроку, тщательно читая оригинальные статьи и создавая материалы вручную. Он считает, что цель чтения новостей — не просто получение информации, а поиск духовной поддержки, понимания и связи с другими людьми — то, что ИИ пока не может обеспечить. В ответ на опасения создателей контента о том, что ИИ обесценивает их работу, Чжан Чаоян использует аналогию с органическими овощами: контент, созданный человеком, может быть неидеальным, но он аутентичен и наполнен смыслом. Хотя он признает эффективность ИИ для быстрого сбора данных, особенно в таких областях, как физика, он уверен, что ИИ не может заменить творчество, эмоции и уникальные человеческие точки зрения в искусстве, социальных науках и оригинальном контенте. Он призывает не думать, что с приходом ИИ «Земля перестанет вращаться», и подчеркивает важность реального человеческого опыта, такого как общение, физическая активность и глубокие размышления. Его практика служит напоминанием о необходимости сохранять человечность в цифровую эпоху.

marsbit1 мин. назад

Диалог с Чжан Чаоян: В эпоху стремительного развития ИИ, зачем делать «антиэффективный» контент

marsbit1 мин. назад

Позолоченная технология Zcash для ETF: Как приватная монета была упакована Уолл-стрит в регулируемый актив

**Zcash ETF: как приватная монета стала регулируемым активом для Уолл-стрит** В августе 2026 года Grayscale подала заявку на запуск первого в мире биржевого фонда (ETF) на приватную криптовалюту Zcash (ZEC), что вызвало рост ее цены. Однако путь к этому был долгим и обусловлен не признанием приватных технологий, а глубокой институциональной перестройкой самого актива. Ключевую роль сыграла сеть взаимосвязанных структур: Grayscale (дочерняя компания Digital Currency Group — DCG), Coinbase (выступающая одновременно как хранитель, брокер и инвестор) и новая компания ZODL, созданная после ухода основной команды разработчиков из Electric Coin Company (ECC). Эти организации имели общие финансовые интересы в успехе ZEC. Главным препятствием был статус Zcash как потенциальной ценной бумаги в глазах SEC из-за его изначальной структуры с коммерческой компанией (ECC), венчурным финансированием и фондом разработки, получавшим автоматическое финансирование из эмиссии. Этот риск был устранен в 2024-2026 годах: распределение эмиссии было изменено в пользу майнеров и сообщества, ECC и Фонд перестали получать автоматические выплаты. В январе 2026 года SEC закрыла расследование в отношении Zcash Foundation, что сняло главный регуляторный барьер. Активному продвижению ETF способствовали сложности DCG, нуждавшейся в новом источнике доходов (комиссия ETF составляет 2.5%), а также появление крупных майнинговых игроков, таких как Cypherpunk Technologies (контролирующая ~18% хешрейта сети и крупные объемы ZEC) и Fortitude Mining (дочерняя компания DCG). Их интерес обусловлен высокой прибыльностью майнинга ZEC по сравнению с Bitcoin. Ирония заключается в том, что для получения статуса регулируемого актива Zcash, чья ключевая особенность — приватность транзакций, должен храниться в ETF на прозрачных адресах у хранителя Coinbase, что полностью отключает его приватные функции. Уолл-стрит приняла не технологию приватности как таковую, а ее ценовой инструмент, предварительно трансформировав проект в удобную для упаковки институциональную структуру.

marsbit10 мин. назад

Позолоченная технология Zcash для ETF: Как приватная монета была упакована Уолл-стрит в регулируемый актив

marsbit10 мин. назад

Разработчик Bitcoin Core предупреждает, что платежи в биткойнах исчезают на «Биткойн-Бич»

Разработчик Bitcoin Core Джон Атак, проживающий в Сальвадоре, поделился тревожным наблюдением об использовании биткойна для платежей в регионе Эль-Зонте (известном как «Биткойн-Бич»). После совершения платежа в одном из заведений ему сообщили, что это была первая биткойн-транзакция за весь месяц. Сотрудница, работающая там три года, подтвердила, что такие платежи, ранее распространённые, теперь почти исчезли, отметив: «Это уже мертво». Большинство клиентов платят картами. Атак признал, что его опыт — лишь частный случай, но он отражает проблему низкого повседневного внедрения биткойна, несмотря на статус Сальвадора как первой «биткоин-страны». Реакции в соцсетях разделились: одни согласились с экономическими сложностями стимулирования циркулярной экономики биткойном, другие привели противоположные примеры успешных платежей. Атак также подчеркнул, что Сальвадор всё же остаётся передовой страной в области принятия криптовалют.

cryptonews.ru14 мин. назад

Разработчик Bitcoin Core предупреждает, что платежи в биткойнах исчезают на «Биткойн-Бич»

cryptonews.ru14 мин. назад

Огромная «спящая» волна новых покупателей биткоинов пока даже не приобрела биткоины

Федеральный резервный банк Кливленда в своём исследовании выяснил, что биткойн и другие криптоактивы понимаются населением США хуже традиционных финансовых инструментов. Главная причина отказа от владения криптовалютами — недостаток информации, а вторая — восприятие их как плохой инвестиции. Те, кто владеет криптоактивами, в основном делают это для получения прибыли и диверсификации портфеля, а не из-за интереса к базовой технологии. Исследование показало, что демонстрация прошлой доходности биткойна значительно повышает желание людей инвестировать в него, что указывает на поверхностность принятия решений. Доходы от криптовалют часто воспринимаются как выигрыш в лотерею, что ведёт к разовым тратам, а не к устойчивому росту расходов. Владельцы криптоактивов склонны считать их менее рискованными, чем те, кто ими не владеет, однако при этом проявляют большую неуверенность в прогнозах их будущей доходности. Отсутствие единого понимания сути и методов оценки биткойна, а также отсутствие централизованного управления приводят к высокой волатильности его цены. По мнению аналитиков, эта неопределённость сохранится в обозримом будущем. Однако усилия сообщества по ликвидации пробелов в знаниях наряду с ростом цены могут способствовать притоку новых инвесторов.

cryptonews.ru16 мин. назад

Огромная «спящая» волна новых покупателей биткоинов пока даже не приобрела биткоины

cryptonews.ru16 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片