Лидеры криптоиндустрии присоединились к комиссии CFTC на фоне продвижения США «проинновационных» правил

ambcryptoОпубликовано 2026-02-13Обновлено 2026-02-13

Введение

Администрация Трампа создала Консультативный комитет по инновациям (IAC) при CFTC, включив лидеров криптоиндустрии (Coinbase, Uniswap, Ripple, Chainlink, Solana) и традиционных финансов (DTCC, LSE, Nasdaq). Комитет займётся разработкой адаптивных правил для блокчейна и ИИ, чтобы модернизировать регулирование финансовых рынков. Глава CFTC Ростин Бернхэм назвал это шагом к «законным инновациям». Представители криптосектора расценили инициативу как позитивный разворот от жестких мер предыдущей администрации и ожидают импульса для DeFi и токенизации.

Администрация Дональда Трампа сформировала новый консультативный совет — Комитет по инновациям (IAC), в который вошли лидеры криптоиндустрии и традиционных финансов для содействия американским инновациям.

13 февраля Комиссия по торговле товарными фьючерсами (CFTC) объявила состав членов Консультативного комитета по инновациям (IAC).

Среди представителей криптоиндустрии — Брайан Армстронг из Coinbase, генеральный директор Uniswap Хейден Адамс, Брэд Гарлингхаус из Ripple, Сергей Назаров из Chainlink Labs и Анатолий Яковенко из Solana, среди прочих.

В секторе прогнозных рынков представлены основатель Polymarket Шейн Коплан и Тарек Мансур из Kalshi. Кроме того, были привлечены лидеры платформ спортивных ставок FanDuel и DraftKings.

Со стороны традиционных финансов — генеральный директор Depository Trust and Clearing Corporation (DTCC) Фрэнк ЛаСалла, генеральный директор Лондонской фондовой биржи Дэвид Швиммер, генеральный директор Nasdaq Адена Фридман и другие.

Конечная цель CFTC

В команду также вошли академические и представители групп интересов для обеспечения баланса в вопросах обновлений и прорывов. По словам председателя CFTC Майка Селига, это был «вдохновляющий момент» для регулятора, добавив, что,

«Работа IAC поможет обеспечить, чтобы решения CFTC отражали рыночные реалии, чтобы агентство могло защитить свои рынки от будущих изменений и разработать четкие правила для Золотого века американских финансовых рынков.»

Селиг добавил, что комитет поможет CFTC сформулировать адаптивные регуляторные нормы для новых прорывов в блокчейне и ИИ, которые преобразуют финансовые рынки. Он добавил:

«Объединив участников со всех уголков рынка, IAC станет major активом для Комиссии, поскольку мы работаем над модернизацией наших правил и нормативов для инноваций сегодняшнего и завтрашнего дня.»

Хорошо для DeFi и криптоиндустрии в целом?

Стоит отметить, что Селиг впервые анонсировал это движение в конце января, призвав к «соответствующему назначению» регулирования новых технологий, disruptирующих финансовые рынки.

Интересно, что это обновление также происходит в crucial время для прогнозных рынков. Регулятор недавно отозвал правило эпохи Байдена, которое запрещало контракты на события, связанные со спортивными и политическими мероприятиями.

Селиг сказал, что это движение было «commitment агентства к законным инновациям», подчеркивая прокриптонный и проинновационный поворот при администрации Трампа.

Реагируя на последнее обновление IAC, Хейден Адамс из Uniswap сказал:

«CFTC предыдущей администрации хотела общаться только через subpoenas и enforcement. А здесь много создателей в этом IAC! Отличный знак для будущего агентства.»

Аналогично, Назаров из Chainlink Labs поддержал энтузиазм Адамса и ожидает, что это движение будет bullish для токенизации, DeFi и крипто в целом.


Заключительные мысли

  • Председатель CFTC формирует консультативную группу, чтобы помочь агентству подготовить адаптивные регуляторные нормы.
  • Лидеры криптоиндустрии расценили этот шаг как позитивный для отрасли и разворот от enforcement действий предыдущей администрации.

Связанные с этим вопросы

QКакие лидеры криптоиндустрии вошли в новый консультативный комитет при CFTC?

AВ комитет вошли Брайан Армстронг (Coinbase), Хейден Адамс (Uniswap), Брэд Гарлингхаус (Ripple), Сергей Назаров (Chainlink Labs) и Анатолий Яковенко (Solana).

QКакую цель преследует CFTC, создавая Комитет по инновационным консультациям (IAC)?

AЦель комитета — помочь CFTC разрабатывать адаптивные регуляторные правила для новых технологий, таких как блокчейн и ИИ, чтобы обеспечить современное регулирование финансовых рынков.

QКакие изменения в регулировании предсказательных рынков упомянуты в статье?

ACFTC отозвала правило эпохи Байдена, которое запрещало контракты на события, связанные со спортивными и политическими мероприятиями, что свидетельствует о поддержке инноваций.

QКак отреагировали представители криптоиндустрии на создание комитета?

AХейден Адамс (Uniswap) и Сергей Назаров (Chainlink Labs) положительно оценили это решение, назвав его поворотом от принудительных мер предыдущей администрации к диалогу и инновациям.

QКакие традиционные финансовые организации представлены в комитете?

AВ комитете представлены руководители из традиционного финансового сектора, включая CEO DTCC Фрэнка ЛаСаллу, CEO Лондонской фондовой биржи Дэвида Швиммера и CEO Nasdaq Адену Фридман.

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit1 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit1 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit3 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片