Криптовалюта столкнулась с ликвидациями на $1,8 млрд – повторение октября или здоровая коррекция?

ambcryptoОпубликовано 2026-01-30Обновлено 2026-01-30

Введение

Крипторынок пережил масштабную ликвидацию позиций на $1,8 млрд после резкого падения на 7%, что привело к потере $200 млрд капитализации. Это произошло в рамках обще рыночного обвала, в ходе которого было потеряно более $5 трлн на различных активах, включая акции и металлы. В отличие от октябрьского кризиса, вызванного внутренними факторами крипторынка, текущее падение затронуло всю финансовую систему США. Несмотря на позитивный макроконтекст (регуляторные изменения и снятие неопределённости), координированный сброс активов выглядит как искусственная встряска для устранения слабых позиций, а не отражение изменений в фундаментальных показателях.

Январь завершается проверкой реальности для 2026 года. После восьми недель бокового движения, 7-процентное снижение резко изменило настроения, уничтожив миллиарды из общей рыночной капитализации и вернув условия к режиму избегания рисков.

Если разбирать детали, то менее чем за 48 часов крипторынок потерял примерно $200 миллиардов, вызвав крупнейший каскад ликвидаций в 2026 году на сумму около $1,8 миллиарда, причем 95% ликвидаций пришлось на лонги.

Однако пострадал не только крипторынок. Весь рынок США получил удар: было уничтожено более $5 триллионов across metals, crypto, and equities, в том, что аналитики называют «встряской раз в десятилетие».

По данным AMBCrypto, это расхождение важно.

Вспомним октябрь: после семи недель непрерывного снижения общая рыночная капитализация крипторынка потеряла $1 триллион. За тот же период золото (XAU) выросло на 7%, завершив четвертый квартал с ростом на 12%, в то время как криптовалюта упала на 23,8%.

В том цикле спекуляции вокруг исключения акций Strategy [MSTR] из индекса MSCI спровоцировали флэш-крэш, инициированный криптовалютой. Перенесемся в сегодняшний день, и видно, что «кровоточит» не только криптовалюта. Вместо этого, весь рынок США получает удар.

Естественно, теперь возникает вопрос: это было просто «совпадение» или «скоординированное» падение, предназначенное для того, чтобы выбить слабых игроков? Если смотреть на макроэкономическую ситуацию, обще рыночный сброс не выглядит как случайная продажа.

Криптовалюта падает, несмотря на бычий макросценарий

Произошел внезапный, скоординированный разворот, совпавший с сильным макросценарием. Если смотреть шире, рынок двигался к шторму катализаторов. Во-первых, был принят закон о структуре крипторынка, установивший регуляторный базис.

За этим последовала отмена правительственного shutdown'а (приостановки работы правительства), что устранило основной источник неопределенности. Однако вскоре внимание переключилось на выбор следующего председателя Федеральной резервной системы президентом США Дональдом Трампом.

Для контекста: в видео-интервью президент Трамп обозначил сроки «долгожданного» события, и шансы того, что им станет Кевин Уорш, немедленно подскочили до 83% на Polymarket, держа трейдеров в напряжении.

Вместе эти события создали бычий макросценарий.

И все же крипторынок все равно пострадал. В последнее время подобные откаты, даже при solid macro support (прочной макроподдержке), часто рассматривались как рыночные маневры, когда цены сбрасываются, чтобы выбить слабых игроков или подготовить почву для покупателей на падении.

Вот здесь-то и вступает в игру «скоординированное» событие ликвидаций.

С учетом того, что на рынке США было уничтожено более $5 триллионов, что отличается от более раннего обвала, инициированного криптовалютой, становится ясно, что давление продаж не является изолированным. Вместо этого, аппетит к риску снижается across multiple asset classes (в нескольких классах активов).

Этот контекст заставляет $200 миллиардов, уничтоженные на крипторынке, выглядеть менее органичными и больше похожими на инженерный сброс, направленный на принудительную ликвидацию и выбивание позиций, а не на отражение сдвига в фундаментальных показателях.


Заключительные мысли

  • Снижение на $200 миллиардов на крипторынке произошло одновременно с обще рыночным уничтожением $5 триллионов, сигнализируя о более широком макросдвиге в аппетите к риску.
  • На фоне бычьего макросценария это движение выглядит скорее как принудительный сброс для выбивания позиций, чем как genuine shift in fundamentals (подлинное изменение фундаментальных показателей).

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакова общая сумма ликвидаций на крипторынке, упомянутая в статье, и какая их доля пришлась на лонги?

AОбщая сумма ликвидаций составила около 1,8 миллиарда долларов, при этом 95% из них пришлось на длинные позиции (лонги).

QС каким более масштабным событием на финансовых рынках автор статьи связывает падение крипторынка на 200 миллиардов долларов?

AАвтор связывает это с обще рыночным сбросом, в ходе которого на рынках США (включая металлы, криптовалюты и акции) было потеряно более 5 триллионов долларов.

QПочему, согласно статье, текущая ситуация отличается от обвала в октябре?

AВ октябре обвал был вызван криптовалютным рынком (крипто-обвалом), в то время как текущее падение затронуло весь рынок США, что указывает на более широкое снижение аппетита к риску, а не на изолированное событие в криптосфере.

QКакие два положительных макроэкономических события упоминаются как часть общего оптимистичного фона?

AУпоминаются два события: принятие законопроекта о структуре крипторынка, установившего регуляторную базу, и отмена правительственного shutdown'а (приостановки работы правительства), устранившая major source of uncertainty (основной источник неопределенности).

QКак автор статьи интерпретирует причину этого резкого падения, учитывая благоприятный макроконтекст?

AАвтор интерпретирует это не как органическое движение, отражающее изменение фундаментальных показателей, а как скоординированную или инженерную «промывку» (engineered flush), предназначенную для принудительной ликвидации позиций и «встряски» слабых игроков (shake out weak hands).

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit3 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit3 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit4 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit4 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить CHECK

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Checkmate (CHECK) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Checkmate (CHECK).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Checkmate (CHECK)После приобретения вами Checkmate (CHECK) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Checkmate (CHECK)С легкостью торгуйте Checkmate (CHECK) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

718 просмотров всегоОпубликовано 2026.01.19Обновлено 2026.06.02

Как купить CHECK

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на CHECK (CHECK) представлены ниже.

活动图片