Криптофонды потеряли $4 млрд на фоне пятинедельного оттока средств

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-23Обновлено 2026-02-23

Введение

Криптофонды продолжают фиксировать отток средств, который длится уже пять недель подряд и достиг почти $4 млрд. Только за последнюю неделю отток составил $288 млн. Институциональные инвесторы сокращают вложения в криптопродукты, включая спотовые биткоин-ETF. Отток затронул и фонды Ethereum, однако Solana и XRP ETF отметили незначительный приток средств, что указывает на избирательный интерес к альтернативным активам. Аналитики связывают эту тенденцию с макроэкономической неопределённостью, геополитическими рисками и общим снижением аппетита к риску на финансовых рынках. Несмотря на текущие изъятия, совокупный приток средств с момента запуска спотовых биткоин-ETF в США превышает $50 млрд, что свидетельствует о сохранении долгосрочного интереса к криптоактивам.

Криптоинвестиционные фонды продолжили фиксировать отток средств, продлив пятинедельный период чистого оттока, который достиг почти $4 миллиардов. Согласно последним данным от CoinShares, на прошлой неделе фонды зарегистрировали чистый отток в размере $288 миллионов. Данные рынка указывают на то, что институциональные инвесторы выводили средства из криптопродуктов, в частности из спотовых биткоин-ETF. Американские спотовые биткоин-ETF зафиксировали пять недель чистого оттока подряд — это самый длительный период с начала 2025 года.

Продолжающийся отток из биткоин- и эфир-фондов

Тенденция оттока началась в конце января и продолжалась в течение февраля, причем в некоторые недели объем вывода средств превышал $1,4 миллиарда. В общей сложности спотовые биткоин-ETF за пять недель столкнулись с общим оттоком около $3,8 миллиарда. Аналитики отметили, что продолжающийся отток средств происходит одновременно с замедлением институционального интереса к биткоину через листинговые продукты. Биткоин-траст iShares от BlackRock (IBIT) и FBTC от Fidelity стали одними из крупнейших источников чистого оттока.

Спотовые ETF на Ethereum также показали пять недель последовательного оттока. Похоже, что перераспределение средств оказывает определенное влияние на общий рынок ETF. Отмечается, что ETF на Solana и XRP за последний период зафиксировали небольшой приток средств, что указывает на избирательный интерес к другим криптоиндексам. Несмотря на отток, общий чистый приток с момента запуска американских спотовых биткоин-ETF превысил $50 миллиардов, что говорит о том, что долгосрочное распределение средств не полностью развернулось.

Институциональные настроения и рыночный контекст

Наблюдается рост осторожности институциональных инвесторов из-за макроэкономической неопределенности, геополитических событий и общего настроения избегания риска на финансовых рынках. Эти факторы заставили некоторых управляющих активами сократить exposure к более волатильным криптоактивам. Рыночные аналитики отмечают, что текущие пять недель последовательного оттока являются одним из самых длительных периодов негативных потоков с начала 2025 года, когда аналогичная тенденция наблюдалась перед обще рыночным сбросом.

В течение этого периода цена биткоина колебалась вокруг важных технических уровней, в то время как весь рынок криптовалют находился под давлением. Снижение чистого притока в ETF сопровождалось отсутствием направленной активности некоторых prominent цифровых валют, что подтверждает консервативный подход, принятый институциональными участниками.

Другие факторы, влияющие на потоки, включают выход макроэкономических данных и подходы к управлению рисками, принятые институциональными десками, ответственными за распределение цифровых активов. Волатильность на рынке акций и ужесточение монетарных ожиданий также влияют на общие паттерны распределения активов в сторону уменьшения доли рисковых активов крипторынка. Несмотря на текущие погашения, общий объем активов под управлением крипто-ETF остается весьма значительным.

Главные криптоновости:

Pi Network представляет фреймворк токенов PiRC1 для экосистемы мейннета

ТегиБиткоинБиткоин (BTC)Биткоин ETFCoinSharesКриптоЭфирЭфир ETFETHEREUMETF EthereumФонды

Связанные с этим вопросы

QКакова общая сумма оттока средств из криптофондов за последние пять недель?

AОбщая сумма оттока средств из криптофондов за пятинедельный период составила почти 4 миллиарда долларов.

QКакие именно ETF стали крупнейшими источниками оттока средств?

AКрупнейшими источниками оттока средств стали спотовые биткоин-ETF, в частности iShares Bitcoin Trust (IBIT) от BlackRock и FBTC от Fidelity.

QКакие криптоактивы, согласно статье, наоборот, привлекли средства?

AНесмотря на общий отток, фонды, ориентированные на Solana и XRP, зафиксировали небольшой приток средств, что указывает на избирательный интерес инвесторов к другим криптоиндексам.

QКакие основные причины, по мнению аналитиков, вызвали отток средств у институциональных инвесторов?

AОсновными причинами оттока являются макроэкономическая неопределенность, геополитические события и общая склонность инвесторов к избеганию риска на финансовых рынках, что заставляет их сокращать exposure к более волатильным криптоактивам.

QНесмотря на отток, каковы общие чистые притоки с момента запуска спотовых биткоин-ETF в США?

AНесмотря на недавние оттоки, общие чистые притоки средств с момента запуска спотовых биткоин-ETF в США остаются высокими и превышают 50 миллиардов долларов, что указывает на то, что долгосрочное распределение активов не полностью развернулось.

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit15 мин. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit15 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit20 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit20 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit23 мин. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit23 мин. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit2 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit2 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片