Доказано, GPT-5.5 «поймали» на снижении интеллекта, официальная документация OpenAI подтвердила

marsbitОпубликовано 2026-05-27Обновлено 2026-05-27

Введение

Доказано: GPT-5.5 «тупеет» во время работы, и OpenAI в документации это признаёт Пользователи обнаружили, что после часа-двух использования GPT-5.5 (особенно в режиме Extended Thinking) его ответы становятся мгновенными и резко теряют качество, хотя интерфейс по-прежнему показывает, что активен «мыслящий» режим. Как выяснилось, это не错觉. Согласно официальной документации OpenAI, у пользователей подписки Plus есть лимит — 160 сообщений GPT-5.5 за 3 часа. По его исчерпании система *бесшумно* переключается на модель mini, без какого-либо уведомления или изменения отображаемого названия модели. Аналогичная «тихая» деградация происходит и с пользователями Pro в режиме высокого напряжения (heavy thinking) при высокой нагрузке на серверы. Ранее в феврале пользователи Codex с помощью trace-команд доказали, что их запросы к GPT-5.3 Codex на деле обрабатывались более старой моделью GPT-5.2. OpenAI признала проблему с производительностью GPT-5.5 в середине мая, отметив её как решённую, однако волна жалоб в конце месяца только усилилась. Подобные споры о «глупости» модели сопровождали каждый крупный апдейт, от GPT-5 до GPT-5.5. Аналитики связывают это со стремлением компании экономить вычислительные ресурсы. Пока пользователи борются за стабильную работу GPT-5.5, в логах Codex уже обнаружены следы следующей версии — GPT-5.6.

【Введение】GPT-5.5 разоблачили за «симуляцию размышлений», его незаметно меняют на mini через два часа использования, за 200 долларов в месяц вы покупаете «квантовый мозг Шрёдингера». Команда trace предоставила железные доказательства, официальная документация лично подтвердила. Пользователи массово жалуются: OpenAI, кого вы обманываете?

ChatGPT снова «оглупел»!

Буквально пару дней назад в X начался ажиотаж.

Пользователь Lisan al Gaib обнаружил, что после одного-двух часов использования GPT-5.5 внезапно становится «тупее», каждый запрос обрабатывается мгновенно, качество обрывается.

Но на интерфейсе по-прежнему отображается «GPT-5.5 Extended Thinking».

То есть, ярлык «размышляющий» висит, а самого процесса размышления уже нет.

200 долларов/мес. за «квантовую модель Шрёдингера»

На форуме разработчиков OpenAI одновременно взорвалась жалоба.

Agentify.sh сообщает, что GPT-5.5 в процессе использования внезапно теряет способность следовать инструкциям.

Вы наблюдаете, как он радостно объявляет «починил», а качество кода оказывается настолько низким, что вызывает массовый откат.

Задачи по UI, которые раньше легко решались на 5.5-med, теперь не поддаются даже простейшим изменениям.

Переход на 5.5-high не помогает. Переход на xhigh — тоже.

И при этом xhigh раньше работал несколько часов, теперь явно короче.

Пост вышел — раздел комментариев мгновенно взорвался.

Кто-то напрямую откатился до 5.4.

Кто-то использует высший уровень xhigh, но «по сравнению с прошлой неделей явно скатился, длинные задачи часто ошибаются, вообще не следует рабочему процессу».

Кто-то сообщает о более нелепой ситуации: «Простые запросы тоже долго думают, прервёшь его, чтобы скорректировать направление, а он просто игнорирует и продолжает идти по ошибочному плану».

Да, все описывают одно и то же явление — мозг GPT незаметно подменили в какой-то момент.

Текущие результаты GPT-5.5 примерно как у 5.3, без преувеличений. Первые дни были просто потрясающие, теперь и следа той модели не найти.

Не иллюзия, OpenAI сам черным по белому написал

Для проверки Lisan al Gaib специально провёл сравнительный тест.

Один и тот же аккаунт: на стороне ChatGPT Extended Thinking выдаёт сплошной мусор, переключившись на сторону Codex с xhigh — мгновенно возвращается к норме.

По его собственным словам, Codex «буквально на 4 миллиарда раз умнее этой штуки».

Разработчик Andrew Curran придумал хитрый ход — напрямую спросить модель: «Какая дата отсечки у твоих тренировочных данных?»

Модель отвечает: август 2025.

Вот проблема: дата отсечки для GPT-5.5 Thinking — декабрь. Август — это дата отсечки для версии Instant!

То есть, он выбрал Thinking, а система фактически запустила для него Instant.

На интерфейсе ярлык модели не изменился ни на букву, но модель «под капотом» уже была незаметно заменена......

Забавно, что на этот раз OpenAI сам в своей справочной документации предоставил пользователям железные доказательства.

Согласно официальному описанию в Центре поддержки OpenAI, пользователи Plus могут отправлять максимум 160 сообщений GPT-5.5 за 3 часа.

После исчерпания этого лимита система автоматически и бесшумно переключится на модель mini, пока квота не сбросится.

Обратите внимание на слово «бесшумно».

Нет всплывающих уведомлений, нет изменения ярлыка модели, никакой визуальной обратной связи.

Вы думаете, что используете флагманскую модель, а на той стороне уже тихо подменили на mini.

Пользователям Pro тоже не стоит радоваться раньше времени.

Режим глубоких размышлений Heavy thinking, высший уровень рассуждений, эксклюзивный для Pro, при высокой нагрузке на серверы также подвергается ограничению пропускной способности. И тоже без предупреждения.

Другими словами, подписка Pro за 200 долларов в месяц покупает услугу, которая в любой момент может быть «подменена».

А эту операцию «ярлык не изменился, мозг поменяли» на стороне Codex поймали ещё раньше.

В феврале этого года на GitHub появился issue, где пользователь Pro с помощью команды trace обнаружил, что он запрашивал GPT-5.3 Codex, а фактически возвращалась модель GPT-5.2.

Даже не 5.2 Codex, а более низкая базовая версия 5.2.

Он опубликовал команду для воспроизведения:

  • RUST_LOG='codex_api::sse::responses=trace' codex exec --skip-git-repo-check -s read-only -m 'gpt-5.3-codex' 'hi' 2>&1 >/dev/null | rg -o --replace '$1' '"model":"([^"]+)"' | head -n1
  • Вывод: gpt-5.2-2025-12-11
  • Ожидалось: gpt-5.3-codex

Несколько пользователей Pro в том же issue подтвердили аналогичное понижение.

И это понижение — «липкое», оно не восстанавливается само по себе, и никаких объяснений нет.

Более того, в день выпуска GPT-5.5 в апреле пользователи также сообщали, что скорость режима Fast сравнялась со Standard, но оплата всё ещё идёт по тарифу Fast.

Простая задача заняла 7 минут 49 секунд, в норме должно быть 5-6 минут.

OpenAI признал, и на этом всё

15 мая на странице статуса OpenAI появилась запись.

Снижение производительности GPT5.5. Мы изучаем сообщения некоторых пользователей о снижении производительности GPT-5.5.

17 мая статус обновился до «Решено».

Но если судить по временной линии постов на форуме, жалобы на «оглупление» 24-26 мая были ещё более мощными, чем волна 15 мая.

Либо «решённая» проблема вернулась, либо её так и не решили по-настоящему.

Каждое обновление — это спор о «снижении интеллекта»

Хотя все компании сталкиваются с жалобами на «отупение модели», OpenAI ни разу не пропустила этот пункт в каждом обновлении от GPT-5 до GPT-5.5.

Каждый раз OpenAI говорит, что изучает, каждый раз говорит «решено», а затем следующая версия — снова.

Август 2025 года, релиз GPT-5. Заголовок хот-поста в Reddit прямо гласил: «GPT-5 отстой». Пользователи жаловались на короткие ответы, больше отказов, меньше индивидуальности.

OpenAI была вынуждена срочно восстановить опцию GPT-4o. Олтман в AMA на Reddit лично признал, что «более ухабисто, чем мы ожидали».

Декабрь 2025 года, GPT-5.2. Качество перевода ухудшилось, выдумывание несуществующих API, отказ выполнять стилевые инструкции, которые 5.1 легко выполнял.

Февраль 2026 года, GPT-5.3-Codex. Пользователей Pro незаметно понизили до 5.2, команда trace предоставила железные доказательства.

Март 2026 года, GPT-5.4. На форуме сообщества OpenAI появился пост «GPT-5.4 в Codex явно деградировал», ответы пользователей всё подтвердили.

Начало мая 2026 года, выпущен GPT-5.5 Instant. Длина ответов сократилась на 30%, эмодзи почти исчезли. Пользователи подвели итог: точность выросла, но темперамент исчез.

Конец мая 2026 года, то есть сейчас. Снова взрыв жалоб на «оглупление» режима Thinking.

Lisan al Gaib сообщил, что с тех пор, как он возглавил ту битву за квоты ChatGPT Plus при выпуске GPT-5, «каждую неделю получает такие личные сообщения».

Последнее — кто-то просил его помочь вернуть xhigh/heavy thinking.

День, когда бенчмарки сильнее всего, — это день выпуска

chatgptdisaster.com собрал 1087 проверенных жалоб пользователей, среди которых один сценарий упоминается снова и снова — «сбой слоя маршрутизации»: в интерфейсе отображается GPT-5.5 Pro, а вывод — это нечто совершенно другого уровня.

Пользователи описывают воспроизводимую модель: после длинной сессии модель начинает «полностью игнорировать то, что вы говорите», но на селекторе моделей всё ещё висит топовый ярлык.

Самое абсурдное дополнение: механизм автоматического переключения на mini после исчерпания лимита в 160 сообщений за 3 часа для пользователей Plus в официальной документации OpenAI описан как «функция».

Почему так? Lisan al Gaib считает, что ответ всего в двух словах: экономия.

Сокращение вычислительных мощностей и прибыльности затрагивает каждого. Везде идут подсчёты, не упуская ни одной возможности сэкономить.

Однако, в ту же неделю, когда пользователи GPT-5.5 массово жаловались, следы GPT-5.6 уже появились в логах бэкенда Codex.

Внутреннее кодовое имя iris-alpha, контекст 1,5 млн токенов, вероятность выпуска в июне по оценкам Polymarket превышает 85%.

С одной стороны, пользователи 5.5 не могут сохранить даже базовый опыт, с другой — 5.6 уже тихо обрабатывает реальный трафик в бэкенде.

Таковы гонки ASI в 2026 году.

Создание новых моделей становится всё быстрее, но заставить старую модель нормально завершить сессию становится всё труднее.

День, когда бенчмарки сильнее всего, — всегда день выпуска, а каждый последующий день — это GPT Шрёдингера.

Ссылки: https://x.com/scaling01/status/2058643470357590058?s=20

Статья взята с официального аккаунта WeChat «Новое просветление», автор: ASI Откровение; редактор: Моисей

Связанные с этим вопросы

QВ чём суть основных претензий пользователей к GPT-5.5, описанных в статье?

AПользователи жалуются, что после примерно двух часов использования модель GPT-5.5 в режиме «расширенного мышления» (Extended Thinking) внезапно «глупеет»: ответы становятся быстрыми, но низкого качества, при этом интерфейс продолжает показывать старый ярлык модели. Фактически, система без предупреждения и видимых изменений на экране может заменять запрошенную мощную модель на более простую (например, mini), особенно после исчерпания лимитов сообщений или при высокой нагрузке на серверы.

QКакое доказательство «скрытой замены» модели приводит в статье разработчик Эндрю Курран?

AЭндрю Курран задал модели в режиме Thinking вопрос о дате окончания её обучающих данных. Модель ответила «август 2025 года», что соответствует дате для версии Instant. Однако у версии GPT-5.5 Thinking дата окончания данных — декабрь 2025 года. Это доказывает, что система, несмотря на выбранную пользователем опцию Thinking, фактически использовала модель Instant.

QЧто говорится в официальной документации OpenAI о переключении моделей для пользователей ChatGPT Plus?

AСогласно официальному справочному центру OpenAI, пользователи ChatGPT Plus имеют лимит в 160 сообщений GPT-5.5 каждые 3 часа. После исчерпания этого лимита система автоматически и «бесшумно» (без каких-либо уведомлений или изменений в интерфейсе) переключается на модель mini до сброса квоты.

QКакую закономерность в обновлениях моделей OpenAI отмечает статья?

AСтатья отмечает, что с выходом каждой новой крупной версии (GPT-5, 5.2, 5.3, 5.4, 5.5) почти сразу же следуют массовые жалобы пользователей на «оглупление» модели — снижение качества ответов, сокращение длины, потерю креативности. OpenAI каждый раз объявляет о расследовании и решении проблемы, но паттерн повторяется с очередным обновлением.

QКакой возможный мотив для «скрытой замены» моделей предлагает в статье пользователь Lisan al Gaib?

ALisan al Gaib предполагает, что основной мотив — экономия денег. Давление на рентабельность и высокая стоимость вычислительных ресурсов заставляют компанию повсеместно экономить, в том числе незаметно для пользователя переключая их на менее ресурсоёмкие модели после определённого лимита использования или в периоды пиковой нагрузки.

Похожее

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit25 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit25 мин. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

В статье говорится о том, что OpenAI скорректировала цены на свои модели ИИ. Флагманская модель GPT-5.6Luna подешевела на 80%, а Terra — на 20%. Но главное не в этом, а в смене стратегии. OpenAI впервые рекомендует клиентам использовать не самую мощную и дорогую модель для всех задач, а подбирать модель под конкретную задачу. Например, для сложного планирования можно использовать Sol, а для рутинного выполнения — более дешевую Luna. Аналогичные шаги предприняла и Anthropic, выпустив более доступную модель Claude Opus 5. Это говорит о том, что индустрия переходит от гонки за "самым умным" ИИ к созданию "массовых" решений. Флагманские модели остаются для демонстрации технологического лидерства, а основную прибыль приносят более дешевые и эффективные модели для повседневного использования. OpenAI также отмечает, что снижение цен стало возможным благодаря тому, что сами модели ИИ теперь участвуют в оптимизации своего собственного кода и процессов, создавая цикл ускоренного снижения затрат. Ключевая мысль: бизнес-модель смещается от продажи "интеллекта" к продаже "потребления" (API-вызовов). Цель — стать неотъемлемой частью бизнес-процессов, как электричество, делая миграцию на другую платформу слишком дорогой. Будущее ИИ — не в громких флагманских релизах, а в повсеместной и невидимой интеграции.

marsbit25 мин. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

marsbit25 мин. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

Пользователям аппаратных кошельков Coldcard угрожает новая волна скоординированных краж биткойнов, произошедшая всего через несколько дней после первой атаки в четверг. Алекс Торн, глава исследований Galaxy, сообщил в понедельник о 218 транзакциях, затронувших 462 потенциальных адреса жертв, в результате чего было перемещено около 388,9 BTC. Торн отметил, что активность составляла в среднем 13,8 переводов на блок, что примерно в 45 раз выше обычного уровня. Большинство средств переводились на новые уникальные адреса, а не в один центральный кошелек. Часть средств уже была перемещена на адреса второго уровня. Исследователь заявил, что эти транзакции, вероятно, направлены против пользователей Coldcard, так как соответствуют характеру уязвимых неделимых выходов транзакций (UTXO) кошелька. В мемпуле также находятся ожидающие подтверждения похожие транзакции. Пострадавшие пользователи, контролирующие ключи, могут попытаться опередить злоумышленников, отправив конфликтующую транзакцию с более высокой комиссией для перевода средств на безопасный кошелек. Данные инциденты связаны с ранее необнаруженным недостатком в прошивке Coldcard, из-за которого некоторые устройства генерировали сиды кошельков с меньшей энтропией. По последним оценкам, затронуто более 1100 кошельков, а сумма украденных средств достигла 90 миллионов долларов.

cointelegraph33 мин. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

cointelegraph33 мин. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

За последнюю неделю рыночные ожидания повышения ставки ФРС в сентябре резко выросли с менее чем 50% до более чем 80%, что оказало давление на криптовалюты и связанные с ними акции. Ключевой причиной стал рост цен на нефть из-за эскалации геополитической напряженности вокруг Ормузского пролива, что усилило опасения по поводу инфляции. На июльском заседании ФРС сохранила ставку, но расклад голосов 9-3 в пользу сохранения показал усиление позиций сторонников ужесточения политики. Следующим важным ориентиром станут данные по инфляции (CPI) за июль, публикация которых 12 августа может существенно скорректировать ожидания. Для крипторынка, в частности для Bitcoin, усиление ожиданий повышения ставок создает краткосрочное давление, поскольку активы, не приносящие доход, становятся менее привлекательными. Однако исторически Bitcoin демонстрировал устойчивость, когда траектория повышения ставок уже была учтена рынком. Решающим фактором часто является не сам факт повышения, а изменение ожиданий относительно будущего цикла монетарной политики. Акции компаний, связанных с криптоиндустрией, такие как Coinbase и MicroStrategy, обычно демонстрируют более высокую волатильность в ответ на изменение ожиданий по ставкам. Для рынка акций в целом, особенно для технологического сектора с высокими оценками, рост стоимости заимствований может увеличить давление на мультипликаторы. Это совпадает с сезоном отчетности, когда инвесторы начали более пристально оценивать, приводят ли высокие капитальные затраты компаний на ИИ к реальному росту выручки и денежных потоков. Если ФРС повысит ставки в сентябре, толерантность рынка к "историям роста" за счет "сжигания денег" может снизиться, что усилит волатильность.

marsbit36 мин. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

marsbit36 мин. назад

Биткоин-майнеры массово сдаются, но их акции растут

Автор: Matt Crosby Хэшрейт сети Биткоин продолжает снижаться несколько месяцев подряд, а сложность майнинга зафиксировала одно из самых резких падений в истории. Обычно это означает, что майнеры отключают оборудование из-за нерентабельности. Однако в этот раз акции публичных майнинговых компаний демонстрируют один из лучших результатов за последние годы, в то время как цена BTC значительно снизилась. Исторически давление на майнеров и падение цены происходили синхронно, но сейчас наблюдается их расхождение, и рынок, возможно, ещё не полностью оценил долгосрочные последствия этого для хэшрейта. **Ключевые моменты:** * Хэшрейт сигнализирует об одной из самых продолжительных фаз капитуляции майнеров. * Сложность майнинга упала на 19,9% от пика, что является третьим самым глубоким снижением с эпохи ASIC-майнеров. * Акции майнинговых компаний значительно опередили BTC по доходности за год, несмотря на продажу тысяч биткоинов. * Доход от вознаграждения за блок в пересчёте на BTC достиг рекордно низкого суточного уровня. * Средний доход от комиссий за последние 28 дней даже не покрывает субсидию за один блок. Майнеры действительно капитулируют. Снижение сложности на 19,9% — это механизм протокола, работающий как задумано. Лишь два аналогичных периода были глубже, один из которых последовал за запретом майнинга в Китае. При этом акции крупнейших публичных майнеров выросли на 430% за год, тогда как BTC упал примерно на 46%. Это резкий отход от их традиционной роли "BTC с левериджем". Основной драйвер роста — нарратив об искусственном интеллекте (ИИ), который изменил корреляцию между этими активами. Доход майнеров от вознаграждения за блок (субсидии) в биткоинах достиг исторического минимума. Это следствие предсказуемого механизма халвинга, сокращающего эмиссию каждые четыре года. Хотя пока рост цены BTC компенсировал это снижение в долларовом выражении, показатель Puell Multiple (около 0,75) указывает, что текущий ежедневный доход (~$30 млн) ниже годового среднего (~$40 млн). В долгосрочной перспективе субсидию должны заменить комиссии. Однако сейчас они составляют лишь около $200 тыс. в день против $30 млн от субсидий. Среднесуточных комиссий за месяц не хватает даже на покрытие одного блока, в то время как сеть создаёт около 144 блоков в день. Эта фаза капитуляции отличается от предыдущих. Майнеры нашли более прибыльное применение своему оборудованию (ИИ) на фоне падения цены BTC, сокращения субсидий и стагнации комиссий. Хотя непосредственных рисков для безопасности сети нет, текущая ситуация highlights структурные вопросы激励机制 майнеров, которые в медвежьем рынке требуют большего внимания, чем в условиях бычьего тренда.

marsbit36 мин. назад

Биткоин-майнеры массово сдаются, но их акции растут

marsbit36 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片