CoinQuant представляет торговую инфраструктуру для агентской экономики

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-05-26Обновлено 2026-05-26

Введение

Компания CoinQuant, платформа для алгоритмической торговли с поддержкой ИИ, объявляет о запуске торговой инфраструктуры для развивающейся экономики автономных агентов. Платформа, насчитывающая уже более 15 000 пользователей, создает единый слой доверия и интеллекта между торговыми намерениями (как людей, так и ИИ-агентов) и реальным развертыванием капитала. Ключевое нововведение — внедрение обязательного структурированного процесса валидации для любой стратегии. Это включает в себя бэктестинг, анализ рисков и оптимизацию параметров до выхода на реальный рынок. Движок платформы объединяет инструменты институционального уровня, данные от поставщиков и собственную систему экспертных знаний. Платформа развивается по двум направлениям: интуитивный no-code интерфейс для трейдеров и программные API-интеграции для автономных агентов. Каждая протестированная стратегия пополняет анонимную агрегированную базу знаний компании. В ближайших планах — запуск автоматизированного слоя исполнения на HyperLiquid и привлечение $3 млн для масштабирования. Цель CoinQuant — стать интеллектуальной основой для алгоритмической торговли в новую эпоху.

Агентская экономика меняет финансовые рынки. Фреймворки с открытым исходным кодом ускоряют автономную финансовую активность, а ИИ-агенты все чаще исполняют сделки, управляют портфелями и напрямую взаимодействуют с биржами. Однако финансовая инфраструктура, поддерживающая этот сдвиг, не эволюционировала с той же скоростью.

CoinQuant, платформа для торговли без кода на базе ИИ, которая привлекла более 15 000 пользователей с момента запуска, сегодня объявляет о расширении до единой архитектуры торговой аналитики, созданной как для человеческих трейдеров, так и для автономных ИИ-агентов.

«Автономная торговля больше не является теоретической. Она уже происходит. Следующий этап требует структурированной валидации, дисциплинированного управления рисками и аналитической инфраструктуры. Именно это и предоставляет CoinQuant», — заявил Маан Фтуни, основатель и генеральный директор CoinQuant.

Слой доверия для автономных ИИ-агентов

Поскольку ИИ-агенты все чаще подключаются напрямую к биржам и кошелькам, многие полагаются на сырые API без структурированного бэктестинга, анализа рисков или проверенных каналов данных. CoinQuant представляет структурированный аналитический слой между торговым намерением и развертыванием живого капитала.

Ни одна стратегия не запускается в реальную торговлю без валидации, будь она создана человеком или сгенерирована автономно. Бэктестинг, метрики риска и оптимизация параметров встроены непосредственно в рабочий процесс, обеспечивая развертывание капитала только после системной оценки.

От платформы без кода к архитектуре торговой аналитики

Расширение CoinQuant отражает эволюцию его ядра. В центре платформы находится единая аналитическая система, объединяющая бэктестинг институционального уровня, структурированные рыночные данные от провайдеров, включая Kaiko и Financial Modeling Prep, оптимизацию на базе ИИ и проприетарную систему Domain Expert от CoinQuant.

Трейдеры-люди взаимодействуют через интерфейс естественного языка, который позволяет им описывать, тестировать, оптимизировать и развертывать стратегии без написания кода. ИИ-агенты подключаются программно через API и интеграции MCP для валидации стратегий и доступа к структурированным данным в масштабе.

Интерфейс — это лишь поверхность. Аналитический движок под ним — это продукт.

Один движок, два вектора роста

Это расширение представляет собой естественное продолжение бизнес-модели CoinQuant. Растущая база из более чем 15 000 трейдеров подтверждает соответствие продукта рынку и генерирует структурированную аналитику стратегий. Интерфейс для агентов умножает эту ценность через высокообъемную программную валидацию и рабочие процессы автоматизации.

Каждая созданная, протестированная и развернутая стратегия вносит вклад в анонимизированный агрегированный аналитический слой, создавая проприетарный набор данных, который сопоставляет торговое намерение с логикой, метриками валидации и результатами производительности в различных рыночных условиях.

«Тот же движок, который обеспечивает первый бэктест трейдера, может параллельно валидировать сотни стратегий для автономных систем. Мы создаем единую аналитическую основу как для людей, так и для ИИ-агентов», — добавил Фтуни.

Слой автоматизации запустится следующим

CoinQuant готовится запустить свой слой автоматизированного исполнения стратегий на HyperLiquid в качестве второго основного источника дохода.

Слой автоматизации позволит проверенным стратегиям плавно переходить от бэктеста к реальному развертыванию в рамках той же аналитической системы.

Привлечение 3 миллионов долларов для масштабирования

В настоящее время CoinQuant привлекает 3 миллиона долларов в рамках раунда начального финансирования (Seed) для поддержки разработки продукта, масштабирования инфраструктуры и глобальной экспансии. Компания также разрабатывает HYDRA, иерархическую мультиагентную архитектуру, предназначенную для продвинутых исследований, моделирования рисков и оптимизации стратегий.

Имея более 15 000 пользователей, подтверждающих спрос на структурированную торговую аналитику, CoinQuant стремится стать аналитическим хребтом алгоритмической торговли в агентскую финансовую эпоху.

О CoinQuant

CoinQuant — это торговая платформа на базе ИИ, которая позволяет трейдерам и ИИ-агентам создавать, проверять, оптимизировать и автоматизировать торговые стратегии с использованием естественного языка. Штаб-квартира находится в Дубае, CoinQuant интегрируется с крупными биржами и институциональными поставщиками данных, чтобы предоставлять профессиональную торговую инфраструктуру глобальному сообществу.

  • Веб-сайтhttps://coinquant.ai
  • Xhttps://x.com/CoinQuantX
  • Discordhttps://discord.gg/StNxg33z
  • Instagramhttps://www.instagram.com/coinquant.ai/
  • TikTokhttps://www.tiktok.com/@coinquant.ai
  • LinkedInhttps://www.linkedin.com/company/coinquant

Контакт для СМИ:

  • Нада Али
  • Marketing@coinquant.ai

Отказ от ответственности: TheNewsCrypto не поддерживает какой-либо контент на этой странице. Содержание, представленное в этом пресс-релизе, не является инвестиционной рекомендацией. TheNewsCrypto рекомендует своим читателям принимать решения на основе собственного исследования. TheNewsCrypto не несет ответственности за любой ущерб или убытки, связанные с контентом, продуктами или услугами, указанными в данном пресс-релизе.

ТегиCoinQuantПресс-релиз

Связанные с этим вопросы

QЧто такое CoinQuant и какую проблему он решает на рынке торговой инфраструктуры?

ACoinQuant — это AI-платформа для бескодовой торговли, которая развилась в унифицированную архитектуру торгового интеллекта. Она решает проблему отставания финансовой инфраструктуры от развития агентной экономики, предоставляя структурированный слой интеллекта между торговым намерением и реальным развёртыванием капитала. Платформа обеспечивает проверку стратегий, управление рисками и работу с данными как для людей, так и для автономных AI-агентов.

QКакой подход CoinQuant использует для обеспечения доверия к автономным AI-агентам?

ACoinQuant внедряет «слой доверия» (trust layer) для автономных AI-агентов. Этот слой представляет собой структурированную интеллектуальную прослойку между агентами и биржами/кошельками. Ни одна стратегия (созданная человеком или автономно) не запускается без проверки. В рабочий процесс встроены обратное тестирование, анализ рисков и оптимизация параметров, что гарантирует развёртывание капитала только после системной оценки.

QКак взаимодействуют с платформой человеческие трейдеры и AI-агенты?

AЛюди взаимодействуют с платформой через интерфейс естественного языка, что позволяет описывать, тестировать, оптимизировать и развёртывать стратегии без написания кода. AI-агенты подключаются программно через API и интеграции MCP для проверки стратегий и доступа к структурированным данным в больших масштабах. В основе обоих способов взаимодействия лежит единый интеллектуальный движок платформы.

QКаковы следующие шаги в развитии продукта CoinQuant согласно статье?

AСогласно статье, следующими шагами CoinQuant являются: 1) Запуск слоя автоматизированного исполнения стратегий (automation layer) на HyperLiquid в качестве второго основного источника дохода. Этот слой позволит проверенным стратегиям переходить от обратного тестирования к реальному развёртыванию. 2) Привлечение $3 миллионов в рамках Seed-раунда для разработки продукта, масштабирования инфраструктуры и глобальной экспансии. 3) Разработка HYDRA — иерархической мульти-агентной архитектуры для продвинутых исследований, моделирования рисков и оптимизации стратегий.

QКакую долгосрочную цель ставит перед собой компания CoinQuant?

AДолгосрочная цель CoinQuant — стать интеллектуальной основой (intelligence backbone) алгоритмической торговли в эпоху агентно-ориентированных финансов. Имея базу из более чем 15 000 пользователей, компания намерена создавать проприетарный слой агрегированного интеллекта на основе анонимизированных данных о стратегиях, их проверке и результативности, обслуживая как людей, так и AI-агентов.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit38 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit38 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报42 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报42 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手54 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手54 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片