Coinbase + Glassnode: Анализ криптовалютного рынка во II квартале 2026 года

insights.glassnodeОпубликовано 2026-06-03Обновлено 2026-06-03

Введение

В отчете Coinbase и Glassnode за второй квартал 2026 года анализируются ключевые тенденции на рынке криптовалют. Геополитическая неопределенность усилила влияние макроэкономических факторов на краткосрочные цены. Ключевые выводы: * Несмотря на снижение общей капитализации рынка (без стейблкоинов) на ~18%, их совокупное предложение выросло с $308 млрд до $318 млрд. Это указывает на ротацию капитала в инструменты, похожие на кэш, а не на его уход с рынка. * Среди опрошенных институциональных инвесторов 82% считают, что рынок находится в медвежьей или поздней медвежьей фазе. * Циклы Биткоина и Эфириума все больше расходятся с историческими аналогами, что снижает их полезность для прогнозирования. * Настроения по Биткоину остаются хрупкими, а активное предложение сокращается, что сигнализирует о снижении спекулятивного капитала. * На Ethereum наблюдается концентрация капитала на базовом уровне: растет предложение стейблкоинов и токенизированных активов, в то время как активность в экосистеме снижается, а ETH опережает токены основных L2-решений. Рынок демонстрирует признаки нормализации, включая восстановление открытого интереса в деривативах BTC, но в целом ожидает более четких сигналов для определения направления.

Геополитические события последних месяцев создали для инвесторов ситуацию постоянной неопределённости, что затрудняет открытие краткосрочных позиций с уверенностью. Макроэкономические факторы теперь преобладают над криптовалютными драйверами в формировании краткосрочной динамики цен.

Подготовленный в сотрудничестве с Coinbase Institutional, последний отчет Charting Crypto обобщает ключевые рыночные и ончейн-тенденции, влияющие на институциональную криптовалютную стратегию в этом квартале. От настроений инвесторов и ликвидности стейблкоинов до сигналов накопления биткойна и меняющейся рыночной структуры Ethereum — в отчете представлен основанный на данных взгляд на рынок, ожидающий более ясного направления.

Некоторые из многочисленных ключевых моментов этого выпуска:

  • Ликвидность перетекает в стейблкоины, а не покидает этот класс активов, так как общая рыночная капитализация криптовалют (без учета стейблкоинов) упала примерно на ~18% в I квартале, в то время как предложение стейблкоинов увеличилось с $308 млрд до $318 млрд.
  • Аналогии с прошлыми циклами становятся менее полезными для определения моментов разворота рынка, поскольку циклы как биткойна, так и Ethereum продолжают отклоняться от исторических моделей.
  • Рыночная структура показывает признаки нормализации: открытый интерес по деривативам BTC восстанавливается (особенно по перпетуальным свопам), что указывает на восстановление аппетита к риску на рынках с левериджем.
  • 82% опрошенных институциональных инвесторов сейчас относят рынок к медвежьей фазе или к поздней медвежьей фазе (по сравнению с 31% в декабре).
  • Экосистема Ethereum становится более дифференцированной: капитал концентрируется в кейсах использования базового уровня по мере ослабления общей активности, что подчеркивает смещение в сторону утилитарного спроса по сравнению со спекулятивными потоками.

Ликвидность остается в системе

Несмотря на общее движение в сторону снижения риска (risk-off) в I квартале, динамика ликвидности раскрывает более тонкую картину. Общая рыночная капитализация криптовалют (без учета стейблкоинов) снизилась примерно на 18%, однако предложение стейблкоинов за тот же период увеличилось.

Это расхождение говорит о том, что капитал не полностью покидает криптовалютные рынки, а скорее перераспределяется в инструменты, подобные кэшу, в ожидании более четких сигналов. По сути, инвесторы снижают риски, не отказываясь от участия, сохраняя возможность вернуться на рынок.

Биткойн: сброс настроений, предложение сокращается

Просадка биткойна в феврале отразилась в ухудшении настроений инвесторов: показатель Net Unrealized Profit/Loss (NUPL) переместился из зоны Тревоги в зону Страха до конца I квартала. Хотя в апреле настроения начали показывать ранние признаки улучшения, они по-прежнему тесно связаны с внешними событиями, что говорит о хрупкости уверенности.

В то же время ончейн-динамика предложения указывает на переход монет от более реактивных участников. Сокращение недавно активного предложения наряду с умеренным увеличением долгосрочно удерживаемых монет подразумевает, что краткосрочный, спекулятивный капитал сократился.

Ethereum: концентрация капитала на базовом уровне

Данные по Ethereum указывают на расхождение между активностью и распределением капитала. Краткосрочное участие снижалось на протяжении всего первого квартала, о чём свидетельствует резкое падение недавно активного предложения и продолжительный период подавленных настроений. Однако потоки капитала оставались сконцентрированными на базовом уровне.

Предложение стейблкоинов в сети Ethereum продолжает расти с положительной динамикой, а токенизированные реальные активы достигли новых максимумов, что указывает на устойчивый спрос на случаи использования для расчетов и залога. В то же время ETH с конца 2025 года опережает по доходности основные токены L2, что говорит о том, что капитал консолидируется на базовом уровне, а не перетекает дальше по кривой риска.

Чтобы помочь вам ориентироваться в нынешней сложной криптовалютной среде, ознакомьтесь с полным анализом и данными в отчете Glassnode x Coinbase: скачайте отчет здесь.

Связанные с этим вопросы

QКакие изменения произошли с ликвидностью на крипторынке в первом квартале 2026 года согласно отчету?

AОбщая капитализация крипторынка (без учета стейблкоинов) снизилась примерно на 18%, в то время как общий объем стейблкоинов увеличился с 308 млрд до 318 млрд долларов. Это указывает на то, что ликвидность не уходит из класса активов, а перераспределяется в стейблкоины.

QКак изменились настроения инвесторов в отношении Bitcoin в первом квартале 2026 года?

AНастроения инвесторов ухудшились, показатель Net Unrealized Profit/Loss (NUPL) переместился из зоны «Тревога» в зону «Страх». Хотя в апреле наметились ранние признаки улучшения, настроения остаются хрупкими и сильно зависят от внешних макроэкономических событий.

QЧто отчет говорит о текущей структуре рынка и аппетите к риску?

AРынок демонстрирует признаки нормализации. Открытый интерес по деривативам на Bitcoin восстанавливается, особенно по перпетуальным контрактам. Это указывает на возобновление аппетита к риску на маржинальных рынках.

QКакой тренд наблюдается в экосистеме Ethereum согласно данным отчета?

AВ экосистеме Ethereum наблюдается концентрация капитала на базовом уровне (Layer 1). Несмотря на общее снижение активности, объем стейблкоинов на Ethereum продолжает расти, а токенизированные реальные активы достигли новых максимумов. Кроме того, ETH с конца 2025 года показывает лучшую динамику, чем основные токены L2.

QКакую фазу рынка определяют большинство опрошенных институциональных инвесторов на момент отчета?

A82% опрошенных институциональных инвесторов считают, что рынок находится в медвежьей фазе или в ее завершающей стадии. В декабре предыдущего года такую точку зрения разделяли только 31% респондентов.

Похожее

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Аналитики проводят параллели между биткоином и золотом, отмечая схожие черты: фиксированное предложение, статус негенерирующих доход активов-убежищ и зависимость цены от настроений инвесторов. Эксперт Bloomberg Intelligence Эрик Бальчунас указывает, что история золотых ETF за 22 года может служить дорожной картой для биткоин-ETF. После запуска в 2004 году золотые ETF пережили взлёты, болезненные коррекции и долгое восстановление, но каждый цикл устанавливал новые максимумы. Биткоин-ETF, одобренные в 2024 году, стали одними из самых быстрорастущих в истории, открыв криптоактив для институциональных инвесторов. Однако это привело к повышенной волатильности: крупные оттоки средств из ETF, как у BlackRock IBIT, могут оказывать значительное давление на рынок. Несмотря на падение цены более чем на 50% с октября 2025 года, многие остаются оптимистичны в долгосрочной перспективе, видя в биткоине "цифровое золото". Устойчивый институциональный спрос на ETF и растущее включение биткоина в инвестиционные портфели компаний помогают смягчать продажи. Если биткоин сможет занять даже небольшую часть рыночной капитализации золота (около $28 трлн), это откроет огромный потенциал для роста. Путь, вероятно, будет сопряжён с высокой волатильностью, но фиксированное предложение в сочетании с волнами институционального спроса может вновь привести к взрывному росту цены.

Foresight News4 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Foresight News4 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News1 ч. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片