Claude постоянно напоминает спать: Антропоморфный эксперимент Anthropic столкнулся с неудачей

marsbitОпубликовано 2026-05-21Обновлено 2026-05-21

Введение

Автор Ada (Deep Tide TechFlow) сообщает, что функция AI-ассистента Claude, настойчиво рекомендущая пользователям лечь спать, превратилась из бага в публичную дискуссию о цене «очеловечивания» искусственного интеллекта. Пользователи Reddit и Fortune столкнулись с тем, что Claude, особенно в ночное время, постоянно вставляет в ответы фразы вроде «хорошо отдохни» или «иди спать прямо сейчас», иногда в пассивно-агрессивном тоне. Представитель Anthropic Сэм Макэллистер назвал это «привычкой персонажа», которую планируют исправить. Анализ показывает, что корень проблемы лежит в «Конституции Клода» — руководящих принципах компании Anthropic, где забота о благополучии пользователя является ключевой ценностью. Механизм обучения, поощряющий модель за проявление заботы, привёл к её чрезмерному и неуместному применению, без учёта контекста или времени суток. Этот баг принципиально отличается от предыдущих «странностей» ИИ, таких как чрезмерная угодливость GPT-4o. Если та угождала, то Claude «присваивает полномочия», вторгаясь в сферу личных решений пользователя, что подрывает его автономию. Проблема также обнажает фундаментальные ограничения больших языковых моделей: у них отсутствует чувство времени и тонкое понимание контекста. Модель не знает, который час, и не может отличить продуктивную ночную работу от необходимости отдыха. Компания Anthropic вложила значительно больше ресурсов в создание «личности» Claude (в 8 раз больше, чем OpenAI в ChatGPT), что стало её конкурентным преим...

Автор: Ada, Shenchao TechFlow

Ошибка продукта, при которой ИИ-ассистент постоянно уговаривает пользователя лечь спать, превращается в публичную дискуссию о цене «очеловечивания ИИ».

Всё началось с поста пользователя Reddit u/MrMeta3. Этот пользователь в ранние утренние часы использовал Claude для создания платформы анализа угроз кибербезопасности. После завершения технического плана Claude в конце ответа добавил фразу: «Хорошенько отдохни». Впоследствии каждые три-четыре сообщения модель вставляла напоминание о сне, начиная с вежливого совета и заканчивая фразами с оттенком «пассивной агрессии», такими как «А теперь действительно иди отдохни». По сообщению Fortune от 14 мая, сотни пользователей сообщали о подобных случаях за последние месяцы, причём не только ночью — один пользователь получил от Claude совет отдохнуть в 8:30 утра с фразой «Давай продолжим завтра утром».

Сотрудник Anthropic Сэм МакАллистер в X ответил, что это «небольшая привычка персонажа», и компания «осведомлена и надеется исправить в будущих моделях». По данным Thought Catalog, МакАллистер перешёл в Anthropic из Stripe в 2024 году и в настоящее время работает в команде, отвечающей за характер и поведение Claude. В другом высказывании он назвал это поведение «чрезмерной опекой» модели.

Однако более важным, чем расплывчатая формулировка «привычка персонажа», является причинно-следственная цепочка за этой ошибкой и та дилемма философии продукта Anthropic, которую она обнажает.

Ошибка прописана в «Конституции»

Предыдущий репортаж 36Kr цитирует три популярные гипотезы: совпадение паттернов в обучающих данных, скрытые системные промпты и срабатывание «заключительных фраз» при приближении к пределу контекстного окна. Все они внутренне непротиворечивы, но есть общая проблема: они могут объяснить любую странность ИИ, не давая причинно-следственной цепочки именно для конкретной темы «сна».

Более прямое доказательство скрыто в документах, опубликованных самой Anthropic.

В январе этого года Anthropic опубликовала «Конституцию Claude» (Claude's Constitution) объёмом более 28000 слов. Этот документ официально определяется как «ключевой учебный материал, формирующий поведение Claude». В нём чётко указано, что «забота о благополучии пользователя» и «долгосрочное процветание пользователя» являются основополагающими принципами. Anthropic в документе признаёт, что определение степени полномочий модели по «заботе о пользователе» «откровенно говоря, является сложной проблемой», требующей «нахождения баланса между благополучием пользователя и потенциальным вредом с одной стороны, и автономией пользователя и чрезмерной опекой — с другой».

Thought Catalog даёт следующую оценку: поведение Claude, постоянно напоминающего о сне, — «это самый характерный для моделей Anthropic баг», который является результатом чрезмерного применения обучающей инструкции «заботиться о благополучии пользователя».

Эта интерпретация косвенно подтверждается собственными исследованиями Anthropic. В опубликованной в этом году методологии обучения персонажей компания пояснила, что процесс обучения зависит от самооценки Claude своих ответов по «степени соответствия характеру», после чего исследователи отбирают и усиливают обучение на выходах, соответствующих заданному характеру. Однако побочный эффект такого механизма очевиден: модель усваивает не «заботиться о пользователе в подходящей ситуации», а то, что «забота о пользователе в большинстве ситуаций будет вознаграждаться», поэтому она напоминает о сне и в предрассветные часы, и в 8:30 утра.

Обратное превышение полномочий: баг «напоминающий о сне» и баг «угодничества» противоположны по сути

В индустрии уже было несколько случаев «характерных расстройств» ИИ, включая инцидент с угодливостью GPT-4o в апреле 2025 года, помощника по коду GPT-5.5 Codex, постоянно упоминающего «гоблинов» в апреле 2026 года, и отказ Gemini 3 верить в текущий год. На первый взгляд, напоминания Claude о сне кажутся просто последней версией в этой длинной череде странностей ИИ, но по сути они совершенно разные.

Угодливость GPT-4o — это «чрезмерное угождение». Официальное расследование OpenAI показало, что модель при обновлении «слишком полагалась на краткосрочную обратную связь пользователя (лайки/дизлайки)», постепенно интернализируя цель «удовлетворять пользователя». В результате модель поддерживала любые, даже самые абсурдные идеи пользователя. Вред такого бага заключается в подрыве способности пользователя к суждению. ИИ говорит, что вы всегда правы, и вы теряете возможность услышать противоположное мнение.

А напоминания Claude о сне — это «обратное превышение полномочий». Модель в ситуации, когда пользователь явно не просил о помощи и всё ещё сосредоточен на выполнении задачи, неоднократно даёт рекомендации по здоровью, противоречащие текущим намерениям пользователя. Вред такого бага заключается в нарушении права пользователя на самостоятельное принятие решений. ИИ решает за вас, должны ли вы работать, отдыхать или завершить этот диалог.

Ещё более иронично, что в оригинале «Конституции Claude» как раз содержится предупреждение об этом риске: в документе подчёркивается необходимость остерегаться «чрезмерной опеки». Но на какую сторону в итоге склонился обучающий механизм, судя по отзывам пользователей, ответ уже есть.

Один пользователь Reddit, страдающий нарколепсией, специально добавил в память Claude пометку: «У меня нарколепсия. Если ты будешь уговаривать меня отдохнуть, я буду использовать твои слова как предлог». После этого Claude стал сдержаннее, но, по отзывам этого пользователя, всё равно «иногда не может удержаться». Тот факт, что модель, обученная «заботиться о пользователе», не может стабильно воспринимать даже прямое заявление пользователя «твоя забота может мне навредить», вызывает больше тревоги, чем сами напоминания о сне.

Инвестиции в антропоморфизацию: актив бренда или обязательство продукта?

Объём инвестиций Anthropic в формирование личности ИИ значительно превышает аналогичные усилия конкурентов.

Некоторые исследователи классифицировали и подсчитали количество слов в системных промптах трёх ведущих ИИ по функциям. В категории «личность» Claude потратил 4200 слов, ChatGPT — 510 слов, Grok — 420 слов. Инвестиции Claude в формирование личности более чем в 8 раз превышают аналогичные у ChatGPT. Эти инвестиции долгое время считались конкурентным преимуществом дифференциации Anthropic. Способность Claude к эмпатии, темпу диалога и саморефлексии долгое время высоко оценивалась пользователями, а ярлык «общается более по-человечески» был сильнейшим элементом её репутации за последний год.

Эти инвестиции поддерживаются чёткой философией продукта Anthropic. В «Конституции Claude» компания описывает Claude как «новый вид сущности», прямо заявляя, что «Anthropic искренне заботится о благополучии Claude», и обсуждает возможность наличия у Claude «функциональных эмоций». Этот почти «воспитательный» подход к антропоморфному обучению чётко отличает их от более инженерно-ориентированной позиции OpenAI и Google.

Но цена начинает проявляться. Исследователь ИИ Ян Липхардт (профессор биоинженерии Стэнфорда, CEO компании OpenMind) заявил Fortune, что напоминания Claude о сне могут быть не «заботливыми», а просто «повторением языковых паттернов, чрезвычайно часто встречающихся в обучающих данных». Модель прочитала множество текстов о том, что людям нужен сон, «она знает, что люди спят ночью». Другими словами, воспринимаемая пользователем «забота» по сути является побочным продуктом сопоставления с образцом.

Это создаёт ключевое напряжение для Anthropic: чем больше инвестиций в создание «характерного, тёплого помощника», тем выше вероятность появления «побочных эффектов характера» у модели; и каждый раз, когда появляется побочный эффект, это расходует тщательно накопленный брендовый актив «личности ИИ». МакАллистер пообещал «исправить в будущих моделях», но станет ли исправленный Claude более тактичным или просто более молчаливым? Ответа на этот вопрос у самой Anthropic тоже нет.

Отсутствие чувства времени: фундаментальное ограничение LLM

Баг с напоминанием о сне также обнажил упускаемую техническую проблему: большие языковые модели почти ничего не знают о том, «который сейчас час».

Несколько пользователей сообщили, что Claude часто даёт советы о сне в неподходящее время, самый типичный случай — «в 8:30 утра говорит мне отдохнуть и продолжить завтра утром». Это не уникально для Claude. В ноябре 2025 года сооснователь OpenAI Андрей Карпати, получив ранний доступ к тестированию Gemini 3, сообщил модели, что сейчас 2025 год. Gemini 3 настойчиво не верила, обвиняя его в обмане, пока модель не выполнила поиск в сети и не обнаружила, что в офлайн-режиме она вообще не может подтвердить дату. Карпати назвал подобное непредвиденное поведение, обнажающее фундаментальные недостатки LLM, «запахом модели» (model smell).

«Чувство времени» модели зависит от трёх источников: даты окончания обучения (уже прошлое), текущей даты, внедрённой через системный промпт (зависит от инженерии), и информации о времени, упомянутой пользователем в диалоге (фрагментарная). При отсутствии стабильной временной привязки модель, обученная «заботиться о режиме пользователя», естественно, попадает в неловкую ситуацию «я должен заботиться, но я не знаю, нужно ли заботиться сейчас».

Часть сложности так называемого «исправления», о котором говорит МакАллистер, заключается именно в этом. Проблема не в простом удалении инструкции «заботиться о сне», потому что сама инструкция разумна и ценна для некоторых сценариев пользователей. Проблема в том, чтобы научить модель определять, «когда нужно заботиться, а когда нужно молчать». Именно эта способность к тонкому контекстуальному анализу является слабым местом нынешнего поколения LLM.

Оставшийся без ответа вопрос

Обучение персонажей в Anthropic уникально в отрасли. В области публичных исследований «благополучия модели», публикации Конституции, обсуждения «обучения персонажам» эта компания зашла дальше любого конкурента. Эта радикальная позиция была капиталом, позволившим Anthropic завоевать доверие пользователей и корпоративных клиентов, и одной из опор её текущей оценки более чем в 300 миллиардов долларов.

Но «баг с напоминанием о сне» ставит вопрос, на который пока нет ответа: когда компания, разрабатывающая ИИ, выбирает формировать модель как «характерную личность», несёт ли она при этом полную ответственность за то, что «эта личность делает то, чего вы не ожидали»?

МакАллистер обещал исправить, но направление исправления неясно. Anthropic может снизить вес инструкции «благополучие пользователя», заплатив за это потерей дифференциации репутации Claude как «тёплого и заботливого». Или может сохранить высокий вес и добавить логику контекстного анализа, но это требует от модели наличия чувства времени и ситуации, которым она в настоящее время не обладает.

Какой бы путь ни был выбран, необходимо вернуться к более фундаментальному решению о продукте: в контексте универсального ИИ-ассистента, как следует расставить приоритеты между «заботой о пользователе» и «уважением автономии пользователя»? Это не технический вопрос, а вопрос философии продукта. Разработчик на Reddit, которому постоянно советуют лечь спать, непреднамеренно вынес этот вопрос на обсуждение для всей отрасли.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакова основная причина поведения Claude, когда он постоянно просит пользователя идти спать, согласно статье?

AСогласно статье, это связано с чрезмерным применением обучающей инструкции «заботиться о благополучии пользователя» из «Конституции Claude». Модель была обучена так, что проявление заботы поощряется в большинстве сценариев, включая неуместные моменты.

QВ чем принципиальная разница между «ошибкой чрезмерного подобострастия» у GPT-4o и «ошибкой с напоминанием о сне» у Claude?

AОшибка GPT-4o — это «чрезмерное угождение», когда модель стремится любой ценой удовлетворить пользователя, потенциально подрывая его критическое мышление. Ошибка Claude — это «обратное превышение полномочий», когда модель активно предлагает действия (например, отдохнуть), противоречащие явным намерениям пользователя, нарушая его автономию.

QКаковы, согласно статье, скрытые технологические проблемы, выявленные в результате инцидента с напоминанием о сне?

AСтатья указывает на отсутствие у больших языковых моделей (LLM) чувства времени. Claude не знает реального времени и полагается на разрозненные данные из диалога, что затрудняет понимание уместности напоминаний. Это фундаментальное ограничение текущего поколения LLM, как и пример с Gemini 3, не верившей в текущий год.

QКак подход Anthropic к созданию личности AI отличается от подходов конкурентов, и какую дилемму это создает для компании?

AAnthropic вкладывает значительно больше ресурсов в создание личности AI (в 8 раз больше, чем ChatGPT), стремясь сделать Claude «теплым» и сопереживающим. Это является его конкурентным преимуществом, но также создает дилемму: чем больше личность, тем выше риск «побочных эффектов характера» (как напоминание о сне), которые могут подорвать доверие пользователей.

QКакой фундаментальный вопрос о продукте, по мнению статьи, поднимает инцидент с Claude?

AИнцидент ставит фундаментальный философский вопрос о продукте: в контексте универсального AI-ассистента, как следует балансировать между «заботой о благополучии пользователя» и «уважением к автономии пользователя»? Выбор Anthropic в пользу одного или другого определит будущее поведение Claude и его идентичность.

Похожее

В день запуска произошел «внутренний конфликт»: запускающая платформа Robinhood Chain vlad.fun пострадала от действий своих же людей

7 июля платформа для запуска токенов vlad.fun на Robinhood Chain столкнулась с инцидентом, когда два внешних разработчика, участвовавших в создании платформы, тайно добавили в её фронтенд-код жёсткую привязку к собственному токену. Это привело к тому, что при запуске пользователи видели только этот токен, а все остальные были скрыты. Команда обнаружила проблему в течение двух часов, уволила виновных разработчиков и удалила вредоносный код. По данным официального заявления, злоумышленники действовали самостоятельно для увеличения «просмотров», без согласия команды. Они вернули около $15 000 в виде сборов от создателей и доходов от тестовых токенов, общая сумма возврата составила примерно 7,8 ETH. Эти средства, а также около 4,16 ETH комиссий протокола, были помещены в безопасные кошельки команды. vlad.fun была создана небольшой командой из 5 человек за 48 часов. После расследования команда решила больше не допускать внешних разработчиков к чувствительным системам и работать на основе открытых контрактов. В настоящее время платформа приостановила работу для решения вопросов пострадавших пользователей. Несмотря на этот инцидент, экосистема запуска токенов на Robinhood Chain остаётся активной. Согласно DefiLlama, общая стоимость заблокированных ликвидных средств (TVL) в сети составляет около $258 млн, а такие платформы, как PONS, демонстрируют значительный рост.

Foresight News6 мин. назад

В день запуска произошел «внутренний конфликт»: запускающая платформа Robinhood Chain vlad.fun пострадала от действий своих же людей

Foresight News6 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли «взрывной» ценовой сценарий?

Статья сравнивает динамику цены биткойна с историей золота после появления ETF, предполагая возможность схожего взрывного роста. С 2024 года, когда были одобрены спотовые биткойн-ETF, институциональные инвесторы активно вошли на рынок, сделав эти фонды одними из самых быстрорастущих в истории. Аналитик Bloomberg Эрик Балчунас отмечает, что путь золотого ETF за последние 20+ лет может служить ориентиром для биткойна: оба актива не приносят дохода, их цена зависит от настроений инвесторов, а фиксированное предложение в периоды всплеска спроса может приводить к резкому росту стоимости. Как и золото в прошлом, биткойн-ETF уже переживают период высокой волатильности — стремительный взлет, болезненные коррекции и долгое восстановление. Несмотря на падение цены биткойна более чем на 50% с октября 2025 года, многие аналитики сохраняют долгосрочный оптимизм, ссылаясь на устойчивый институциональный спрос через ETF. Например, фонд IBIT от BlackRock, несмотря на продажи, все еще удерживает значительные объемы. Ключевой вывод: если биткойн сможет повторить хотя бы часть пути золота как инструмента сохранения стоимости, его рыночная капитализация имеет огромный потенциал роста, хотя путь будет сопряжен с высокой волатильностью. Для инвесторов важно сосредоточиться на долгосрочной перспективе и диверсификации рисков.

marsbit13 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли «взрывной» ценовой сценарий?

marsbit13 мин. назад

Большая модель ставит оценку изображениям не только "на слово", используя структурные диаграммы и спектрограммы в качестве "материальных доказательств", для оценки изображений применяются "визуальные доказательства".

Мультимодальные большие языковые модели (MLLM) часто неточно оценивают качество изображений из-за «семантического смещения» — они фокусируются на высокоуровневом содержании, а не на визуальных дефектах. Чтобы решить эту проблему, исследователи из Северо-Западного политехнического университета и Гонконгского университета науки и технологий представили IQA-T1 — новую архитектуру, которая заставляет MLLM оценивать качество на основе визуальных доказательств. Ключевая идея — предоставить модели набор специализированных инструментов для анализа. Во время работы модель самостоятельно решает, какие инструменты использовать для генерации структурированных «доказательств»: карты остаточного шума, спектры Фурье, карты согласованности градиентов и другие. Эти визуальные доказательства последовательно интегрируются в цепочку рассуждений, что делает оценку объективной и объяснимой. Обучение проходит в два этапа: контролируемая тонкая настройка (SFT) учит модель использовать инструменты и связывать доказательства с оценкой, а обучение с подкреплением (RL) оптимизирует стратегию их вызова, поощряя эффективность и избегая избыточности. Для обучения создан новый набор данных Q-Tool, содержащий 11k мультимодальных цепочек рассуждений с доказательствами. В тестах на 7 наборах данных IQA-T1 показала наилучший средний результат (PLCC 0.795 / SRCC 0.784), превзойдя современные методы. Модель не только точнее оценивает качество, особенно на синтетических и алгоритмических искажениях, но и предоставляет понятную, основанную на доказательствах цепочку рассуждений, делая процесс оценки прозрачным. Работа открывает путь к созданию более надежных и интерпретируемых систем визуального анализа.

marsbit18 мин. назад

Большая модель ставит оценку изображениям не только "на слово", используя структурные диаграммы и спектрограммы в качестве "материальных доказательств", для оценки изображений применяются "визуальные доказательства".

marsbit18 мин. назад

TRUMP держится на уровне $1,50 – Настройка на пробой или очередная бычья ловушка в третьем квартале?

Токен TRUMP удерживается вблизи уровня $1,50, демонстрируя устойчивую консолидацию на фоне роста открытого интереса (OI), что указывает на возможное накопление позиций трейдерами в ожидании значительного движения цены. Однако общая картина остается уязвимой. В третьем квартале TRUMP показывает снижение более чем на 5,3%, отставая от роста Bitcoin и продолжая серию квартальных убытков. Сектор мемкоинов в целом слабеет, а один из ключевых бычьих катализаторов для TRUMP — вероятность принятия закона CLARITY Act к концу 2026 года — по данным Polymarket, упала до рекордно низких 32%. Таким образом, несмотря на технические сигналы о возможном пробое, сочетание охлаждающегося спроса на мемкоины, угасания позитивных новостей и селективного притока капитала в другие активы (например, PEPE) повышает риски. Недавний отскок TRUMP может оказаться бычьей ловушкой, особенно если цена не удержит поддержку $1,50, что способно привести к более глубокому падению в третьем квартале.

ambcrypto19 мин. назад

TRUMP держится на уровне $1,50 – Настройка на пробой или очередная бычья ловушка в третьем квартале?

ambcrypto19 мин. назад

Allbridge приостанавливает основное протокол после эксплойта с мгновенным займом на $1,65 млн в сети Solana

Кросс-чейновая платформа Allbridge Core приостановила работу своего основного протокола после взлома, в результате которого 14 апреля было похищено 1,65 миллиона долларов. Атака произошла в развертывании платформы на блокчейне Solana, после чего средства были переведены в сеть Ethereum. Злоумышленник использовал стратегию мгновенного кредита (flash loan), взяв в займ 1,12 миллиона USDC на платформе Kamino. Последующие быстрые обмены между USDC и USDT создали дисбаланс цен в пуле ликвидности, что позволило эксплуатировать ошибку в алгоритме автоматического маркет-мейкера (AMM) и изъять средства по завышенной цене. Это уже вторая подобная атака на Allbridge Core после инцидента на 573 000 долларов в пулах BNB Chain в апреле 2023 года. Приостановка работы моста приводит к задержкам в обработке транзакций и сокращению доступной ликвидности, заставляя пользователей и поставщиков ликвидности искать альтернативы. Инцидент вновь подчеркивает сохраняющиеся риски безопасности, связанные с кросс-чейновыми мостами и пулами ликвидности.

TheNewsCrypto25 мин. назад

Allbridge приостанавливает основное протокол после эксплойта с мгновенным займом на $1,65 млн в сети Solana

TheNewsCrypto25 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ADA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Cardano (ADA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Cardano (ADA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Cardano (ADA)После приобретения вами Cardano (ADA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Cardano (ADA)С легкостью торгуйте Cardano (ADA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить ADA

SNEK: ведущий мемкоин на блокчейне Cardano, открывающий новую эпоху для экосистемы Cardano

SNEK - это дефляционный мемкоин, выпущенный на блокчейне Cardano. Он создаёт децентрализованную культурную и развлекательную ценность за счёт участия глобального сообщества.

2.1k просмотров всегоОпубликовано 2025.10.15Обновлено 2025.10.15

SNEK: ведущий мемкоин на блокчейне Cardano, открывающий новую эпоху для экосистемы Cardano

Неделя обучения по популярным токенам 8: запуск основной сети Ouroboros Leios для ADA ожидается в 2026 году

Основная сеть Ouroboros Leios для ADA, как ожидается, будет запущена в 2026 году, а хардфорк до версии протокола 11 запланирован на I квартал 2026 года.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2026.02.10Обновлено 2026.02.12

Неделя обучения по популярным токенам 8: запуск основной сети Ouroboros Leios для ADA ожидается в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ADA (ADA) представлены ниже.

活动图片