Функция «сновидений» ChatGPT, которую, я надеюсь, скопируют все ИИ

marsbitОпубликовано 2026-06-08Обновлено 2026-06-08

Введение

ChatGPT представил новую систему памяти на базе технологии Dreaming (сновидение). В отличие от более ранней функции сохранения данных по запросу, новая система автоматически анализирует диалоги, выявляя предпочтения пользователя, детали проектов, планы путешествий и другие важные детали. Она также способна оценивать актуальность информации, отбрасывая устаревшие сведения. Эта технология позволяет ChatGPT сохранять контекст между сеансами общения, обеспечивая более персонализированные и релевантные ответы. Например, при обсуждении подводной съемки модель может учесть ранее упомянутое фотооборудование пользователя. OpenAI внедрила для контроля инструменты «Сводка памяти», «История памяти» и «Источники памяти». Пользователи могут просматривать, редактировать данные или временно отключать память. Обновление сначала доступно для подписчиков Plus и Pro в США, с последующим распространением на другие страны и бесплатные аккаунты. Новая система памяти рассматривается как важный шаг в трансформации ChatGPT из простого инструмента в интеллектуального персонального ассистента, который глубоко понимает контекст и потребности пользователя, постепенно становясь его «внешним цифровым отражением».

Теперь система памяти ChatGPT стала более похожей на человеческую.

OpenAI недавно представила совершенно новую систему памяти, основанную на технологии Dreaming.

Она автоматически организует ваши предпочтения, проекты, устройства, планы поездок и жизненные обстоятельства в ходе длительных диалогов, а при ответе определяет, какая информация по-прежнему актуальна, а какая устарела.

Однако это обновление сначала станет доступно пользователям Plus и Pro в США, в ближайшие недели распространится на большее количество стран и постепенно охватит пользователей Free и Go.

Новая система памяти ChatGPT: больше не начинаем с нуля

На самом деле, ещё в апреле 2024 года ChatGPT уже представлял функцию памяти, но в основном в форме «сохранения воспоминаний». Например, пользователи могли явно попросить ChatGPT запомнить определённую информацию, такую как планы поездок, пищевые предпочтения, имена или требования по работе.

Ранний механизм больше походил на личную записную книжку. Если пользователь чётко указывал, система сохраняла информацию и учитывала её в последующих диалогах. Однако на практике многие важные сведения не появляются в форме «пожалуйста, запомни».

Пользователь мог просто упомянуть своё устройство в одном запросе, косвенно указать предпочтения по размещению при планировании поездки или раскрыть контекст проекта во время рабочего обсуждения. Старой версии было трудно стабильно улавливать подобный естественно разбросанный контекст.

Кроме того, местоположение человека может меняться, планы завершаться, проекты продвигаться, а предпочтения корректироваться. Статичная память, если её долго не обновлять, может вместо персонализации привести к ошибкам. Например, если пользователь ранее говорил о поездке в Сингапур, эта информация полезна перед путешествием; но после его завершения, если система продолжит рекомендовать доставку еды для Сингапура, это будет ошибкой.

Чтобы решить эти проблемы и позволить памяти обновляться со временем, более точно отражая реальные потребности пользователя, OpenAI в апреле 2025 года представила первое поколение Dreaming, попытавшись заставить ChatGPT в фоновом режиме анализировать историю чатов, автоматически организовывать полезную информацию из множества диалогов и синтезировать новое состояние памяти.

За прошедший год Dreaming вместе с сохранением воспоминаний улучшили возможности персонализации, но ранние версии ещё были недостаточно мощны, чтобы самостоятельно поддерживать полноценную систему памяти.

Новая версия построена на основе Dreaming и нацелена на одновременное решение трёх задач: поддержание полезного контекста, следование предпочтениям пользователя и сохранение корректности с течением времени.

В официальном блоге OpenAI привела несколько примеров. Если пользователь ранее обсуждал фотооборудование, а затем спрашивает об аксессуарах для подводной съёмки, ChatGPT сможет дать совместимые рекомендации с учётом конкретной камеры, корпуса и вспышки, а не просто предоставить общий список.

Если пользователь планирует поездку в Сингапур, система также сможет, учитывая упомянутые ранее предпочтения по фотосъёмке дикой природы, потребность в кондиционере в отеле и привычку к тихим ужинам, предложить более подходящий личный маршрут.

Если пользователь ранее был в каком-то месте, система также должна понимать, что это могло быть временным состоянием, и нельзя через несколько месяцев продолжать считать его текущим местоположением.

Внутренние оценочные данные также отражают эти изменения.

В тестах на вспоминание фактов успешность выполнения задач системой сохранённых воспоминаний (Saved memories) 2024 года составляла 41,5%, в 2025 году для сохранённых воспоминаний плюс Dreaming V0 — 67,9%, а в 2026 году для Dreaming V3 достигла 82,8%.

В тестах на следование предпочтениям показатели составили 31,4%, 55,3% и 71,3% соответственно.

В тестах на сохранение корректности с течением времени прогресс был ещё более заметным: в 2024 году — 9,4%, в 2025 — 52,2%, а в 2026 достиг 75,1%.

Эти данные показывают, что OpenAI хочет, чтобы ChatGPT запоминал не просто больше информации. По-настоящему ключевым является то, что система должна знать, какая информация всё ещё свежа, какая устарела и какая подходит для использования в текущем ответе.

Конечная цель личного ассистента — стать другим «вами»

Самые очевидные изменения на продуктовом уровне — это добавление «сводки памяти».

OpenAI заявляет, что воспоминания, синтезированные Dreaming, можно просмотреть на странице сводки памяти. Пользователи могут видеть личную информацию, которую ChatGPT считает важной, включая работу, интересы, планы поездок, долгосрочные проекты и предпочтения по ответам, а также могут добавлять или изменять информацию в сводке.

Сводка памяти обновляется автоматически и отображает время последнего обновления.

Пользователи могут напрямую вводить запросы на изменение, выбирать конкретный текст для исправления или выбирать «больше не упоминать в будущем». Однако OpenAI подчёркивает, что такие операции только уменьшат активное упоминание в будущем, но не равнозначны полному удалению соответствующей информации.

Если пользователь хочет полностью удалить определённую информацию, необходимо удалить все возможные источники, включая сохранённые воспоминания, прошлые чаты, архивированные чаты, загруженные файлы, сводку памяти, а также соответствующий контент в подключённых приложениях.

Конечно, если вам кажется, что автоматическая сводка новой версии недостаточно контролируема, OpenAI по-прежнему сохраняет для веб-пользователей Plus и Pro старую систему «Saved memories».

Как и обычно, более релевантная и часто упоминаемая информация будет находиться на переднем плане, а менее важный контент перейдёт в фоновый режим, чтобы уменьшить ситуацию переполнения памяти. При определении приоритетов система будет учитывать новизну информации и частоту, с которой пользователь затрагивает связанные темы.

Пользователи также могут вмешиваться вручную. На странице Saved memories можно искать воспоминания, сортировать их по новизне или старости, а также повышать или понижать приоритет отдельного воспоминания. Воспоминания в фоновом режиме отображаются серым цветом. Пользователи также могут удалить отдельное воспоминание или все воспоминания разом.

Кроме того, OpenAI предоставила функцию истории памяти. Пользователи могут просматривать версии saved memories в разные моменты времени и восстанавливаться до предыдущего состояния. Это означает, что когда память начинает обновляться автоматически, пользователи, по крайней мере, могут видеть, как она меняется, и возвращать систему к прошлому состоянию.

OpenAI также добавила функцию «источника памяти».

Пользователи могут нажать на иконку книги под ответом, чтобы увидеть, какие источники участвовали в персонализированном ответе. Источники могут включать прошлые чаты, сохранённые воспоминания, пользовательские инструкции, файлы и Gmail. Отображение источников не перечисляет все влияющие факторы, но позволяет пользователю лучше понять, почему ChatGPT дал тот или иной персонализированный ответ.

Диапазон доступных источников для разных тарифных планов неодинаков.

Пользователи Free и Go могут использовать прошлые чаты, сохранённые воспоминания и пользовательские инструкции. Пользователи Plus и Pro в некоторых регионах также могут использовать библиотеку файлов и Gmail. Для использования Gmail требуется активное подключение со стороны пользователя; после подключения его можно использовать для распознавания писем с подтверждением поездок, цепочек проектов или контекста расписания. Важно отметить, что источники «Файлы» и «Gmail» недоступны в Европейской экономической зоне, Швейцарии и Великобритании.

Управление памятью по-прежнему находится на странице Memory в настройках.

Пользователи могут включать или выключать память, а также использовать временный чат. Временный чат не использует существующие воспоминания и не создаёт новые.

Отключение сохранения воспоминаний не приведёт к автоматическому удалению уже сохранённого содержимого, удаление чата также не приведёт к автоматическому удалению сохранённых воспоминаний, сгенерированных из этого чата. Пользователям необходимо отдельно удалить соответствующие воспоминания или попросить ChatGPT забыть.

Проблема конфиденциальности становится более важной.

OpenAI признаёт, что конфиденциальная информация, которой пользователи делятся в чатах, может появиться в памяти. Если пользователи не хотят, чтобы соответствующий контент использовался для будущих персонализированных ответов, они могут отключить память, использовать временный чат, удалить соответствующие чаты, удалить файлы или отключить подключённые приложения.

Что касается обучения моделей, если пользователь включает опцию «Improve the model for everyone», прошлые чаты, сохранённые воспоминания и связанное содержимое памяти могут быть использованы для улучшения модели. Содержимое клиентов ChatGPT Business, Enterprise и Edu по умолчанию не используется для обучения.

На уровне развёртывания OpenAI заявляет, что недавние улучшения сократили вычислительные ресурсы, необходимые для Dreaming, примерно в 5 раз, поэтому OpenAI теперь также начинает предоставлять версию, соответствующую требованиям качества, пользователям Free, одновременно увеличивая объём памяти для пользователей Plus и Pro.

Для OpenAI память — ключевой шаг в превращении ChatGPT из модели в ассистента.

Настоящий ассистент не может каждый раз начинать с нуля. Он должен знать, что пользователь делает, как привык выражаться, какие планы уже завершены, какие предпочтения всё ещё действуют. Иначе персонализация — это просто набор более вежливых универсальных ответов.

Но память также изменит отношения между пользователем и продуктом.

Когда ChatGPT начинает помнить ваши проекты, поездки, файлы, письма и жизненные ограничения, он перестаёт быть просто окном для чата. Он всё больше становится похожим на долгосрочно существующий личный интерфейс, помогающий вам получать информацию, планировать задачи, объяснять мир, а также незаметно накапливающий понимание вас.

В некотором смысле, память — это обряд посвящения во взрослую жизнь для ИИ-ассистента.

Это также напоминает классическую тему, которую серия «Бегущий по лезвию» неоднократно поднимала: определяют ли воспоминания (реальные или имплантированные) человечность, формируют ли самоидентификацию и могут ли служить критерием для различения человека и репликанта.

А система памяти, выпущенная сегодня в ChatGPT, задаёт похожий вопрос: когда ИИ долгое время сохраняет ваш опыт, предпочтения и способы принятия решений, не станет ли он постепенно вашим внешним «я»?

Конечная точка развития ИИ-ассистента может быть редактируемой версией вас самих.

Ссылки для справки:

1. https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/

2. https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-faq

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «爱范儿» (айфаньэр), автор: любящий находить продукты завтрашнего дня

Связанные с этим вопросы

QНа чем основана новая система памяти ChatGPT, представленная OpenAI?

AНовая система памяти ChatGPT основана на технологии Dreaming, которая позволяет автоматически обрабатывать предпочтения пользователя, проекты, устройства, планы путешествий и другие детали из долгосрочных диалогов.

QКак изменилась успешность ChatGPT в тестах на запоминание фактов с 2024 по 2026 год?

AУспешность выполнения задач на запоминание фактов возросла с 41,5% в 2024 году (система Saved memories) до 67,9% в 2025 году (Saved memories + Dreaming V0) и достигла 82,8% в 2026 году с Dreaming V3.

QКак пользователи могут контролировать или изменять информацию, которую ChatGPT запомнил о них?

AПользователи могут просматривать и редактировать информацию на странице «Сводка памяти» (Memory Summary), вносить правки, отмечать данные как неактуальные или удалять их через Saved memories, а также использовать временные чаты, которые не создают и не используют память.

QКакие источники информации может использовать ChatGPT для персонализации ответов, и есть ли различия для разных тарифных планов?

AChatGPT может использовать прошлые чаты, сохраненные воспоминания (Saved memories), пользовательские инструкции, файлы и Gmail (при подключении). Бесплатные и Go-пользователи имеют доступ к первым трем источникам, а Plus и Pro могут использовать файлы и Gmail в некоторых регионах, кроме Европейской экономической зоны, Швейцарии и Великобритании.

QКак OpenAI решает проблему устаревания информации в памяти ChatGPT?

AСистема Dreaming автоматически обновляет память, определяя, какая информация остается актуальной, а какая устарела, основываясь на времени и частоте обсуждения тем. Пользователи также могут вручную корректировать или удалять данные через функции управления памятью.

Похожее

Matrixdock два года подряд проходит независимую проверку резервов, продолжая совершенствовать систему прозрачности резервов

Недавно платформа токенизации RWA Matrixdock, входящая в состав BIT (бывший Matrixport), завершила свой четвертый последовательный полугодовой независимый аудит резервов. Проверку, как и в прошлый раз, провела международная инспекционно-сертификационная компания Bureau Veritas, расширив аудиторский охват, включив в него продукт токенизированного серебра XAGm. Этот аудит подтверждает соответствие физических запасов золота и серебра, лежащих в основе XAUm и XAGm, данным в записях. Проверка охватила 574 слитка из аффинажных заводов, сертифицированных LBMA, хранящихся в трех институциональных хранилищах: Malca-Amit Singapore, Brink's Hong Kong и Brink's Singapore. По состоянию на дату аудита резервы XAUm (16 331,179 унций золота) и XAGm (65 934 унции серебра) полностью соответствовали количеству токенов в обращении. Matrixdock проводит независимую проверку резервов дважды в год в течение двух лет подряд с помощью одного и того же аудитора, что создает стабильную и последовательную систему. Компания называет этот подход «резервной прозрачностью» (Reserve Transparency Stack). Помимо регулярных аудитов, платформа ежемесячно публикует отчеты о резервах, предоставляет доказательства резервов в блокчейне (Proof of Reserves) и инструмент для проверки привязки токенов к конкретным слиткам (Gold Allocation Lookup). Такая постоянная проверяемость базовых активов формирует основу для интеграции токенизированных активов в более широкие финансовые сценарии, такие как управление капиталом и кредитование. Непрерывная верификация становится ключевым элементом инфраструктуры цепочки поставок в цифровых финансах.

marsbit6 мин. назад

Matrixdock два года подряд проходит независимую проверку резервов, продолжая совершенствовать систему прозрачности резервов

marsbit6 мин. назад

Hyperliquid открывает развертывание рынков предсказаний: стейкинг токенов HYPE на $30 млн с возможностью получать до 50% комиссий

Hyperliquid открывает развертывание прогнозных рынков для всех: стейкинг на $30 млн в токенах HYPE с возможностью получения до 50% комиссий. После обновления HIP-4, которое ввело на платформе функции торговли на исход событий, Hyperliquid планирует позволить любому пользователю запускать собственные прогнозные рынки. В настоящее время такие рынки контролируются валидаторами, но в будущем их количество сократится до менее 10 в год, а остальные станут общедоступными. Для запуска рынка необходимо застейкать 500 000 токенов HYPE (около $30 млн). Эти средства выступают гарантией и могут быть изъяты, если валидаторы сочтут определение рынка неясным или его расчеты ошибочными. Взамен создатель рынка может получать до 50% торговых комиссий с него. Эта модель, аналогичная используемой для бессрочных контрактов, кардинально отличается от централизованного подхода таких платформ, как Polymarket и Kalshi. Этот шаг следует за рекордным летом для индустрии прогнозных рынков, объем торгов которой достиг $50 млрд в июне, в основном благодаря ставкам на Чемпионат мира. Несмотря на то, что доля Hyperliquid пока невелика ($176 млн), платформа, уже демонстрирующая рекордные объемы на DEX, надеется за счет децентрализованной модели занять более существенную позицию в этом растущем сегменте.

marsbit7 мин. назад

Hyperliquid открывает развертывание рынков предсказаний: стейкинг токенов HYPE на $30 млн с возможностью получать до 50% комиссий

marsbit7 мин. назад

Франция жестко ограничивает Polymarket, 30 стран последовали примеру, вынуждая ЕС пересмотреть определение прогнозных рынков

Франция в лице Национального агенства по азартным играм (ANJ) ужесточила меры против платформы прогнозных рынков Polymarket, приказав интернет-провайдерам заблокировать к ней доступ на территории страны. Регулятор квалифицировал Polymarket не как финансовый инструмент или криптобиржу, а как нелицензионную азартную платформу, что влечёт более жёсткие ограничения. Основной аргумент — защита потребителей от потенциального вреда и отсутствие у платформы обязательных для лицензионного игорного бизнеса защитных механизмов (лимиты ставок, инструменты самоисключения). Решение основано на данных о значительном трафике из Франции, сохранявшемся даже после предыдущих запретов на финансовые операции, а также на расследованиях манипуляций (например, с данными метеодатчиков для влияния на контракты). Франция стала крупнейшей экономикой ЕС, применившей полную блокировку. Этот прецедент может иметь далеко идущие последствия для всего ЕС. Подход Франции противоречит рамкам Регламента MiCA, регулирующего криптоактивы как финансовые инструменты. Если другие страны-члены последуют примеру Франции, прогнозные рынки по всей ЕС могут быть запрещены по законам об азартных играх, а не регулироваться как финансовые рынки. Это создаст серьёзные препятствия для планов экспансии на европейский рынок регулируемых платформ, таких как американская Kalshi. Франция теперь выступает в роли тестового случая для европейского регулирования в этой сфере.

Foresight News12 мин. назад

Франция жестко ограничивает Polymarket, 30 стран последовали примеру, вынуждая ЕС пересмотреть определение прогнозных рынков

Foresight News12 мин. назад

OpenAI: время сумерек. Выручка может сократиться на 70%. Как долго продержится оценка в триллион юаней?

Авторский анализ представляет OpenAI в кризисном состоянии: компания сталкивается с иском от Apple о хищении интеллектуальной собственности, что ставит под угрозу её аппаратный бизнес, агрессивной ценовой войной с китайскими конкурентами вроде DeepSeek, а также несоответствием прогнозам по доходам от рекламы в ChatGPT. При наихудшем сценарии (прекращение аппаратного бизнеса, слабые рекламные доходы и снижение цен на модели на 80%) прогнозируется падение выручки OpenAI на 70% к 2030 году и отрицательный денежный поток в размере 165 миллиардов долларов вместо ожидаемой прибыли. Это ставит под вопрос жизнеспособность её текущей оценки в 100 миллиардов долларов. Статья также указывает на чрезмерную зависимость всего рынка от темы ИИ. Влияние ИИ распространяется на различные сектора: недвижимость (центры обработки данных), коммунальные услуги, промышленность и финансы, делая истинную диверсификацию портфеля сложной задачей. В качестве примера сектора, менее зависимого от ИИ, упоминается здравоохранение. В заключительной части отмечаются проблемы Netflix: замедление роста вовлечённости пользователей, усиление конкуренции со стороны платформ коротких видео и снижение прозрачности отчётности компании, что вызывает беспокойство инвесторов.

链捕手14 мин. назад

OpenAI: время сумерек. Выручка может сократиться на 70%. Как долго продержится оценка в триллион юаней?

链捕手14 мин. назад

Grayscale подала заявку на ETF для Worldcoin, пока WLD вырос на 8% – Что дальше?

Криптовалютный фонд Grayscale подал заявку на запуск биржевого фонда (ETF) на базе токена Worldcoin (WLD), что спровоцировало рост его цены примерно на 8% за сутки. Согласно документу S-1, поданному в SEC 20 июля 2026 года, фонд под тикером "GWLD" планируется разместить на бирже Nasdaq. Его цель — предоставить инвесторам доступ к активам WLD без необходимости непосредственного владения криптовалютой. Активы будут храниться у BitGo Bank & Trust. Этот шаг Grayscale происходит на фоне восстановления интереса к ETF после восьми недель оттока средств. При этом сам Grayscale демонстрирует неоднозначные результаты: пока его BTC-фонд привлёк $41,4 млн, флагманский GBTC, напротив, столкнулся с оттоком в $45,4 млн. Общий приток в спотовые биткоин-ETF с середины июля пока не смог существенно повлиять на рост рыночных цен.

ambcrypto27 мин. назад

Grayscale подала заявку на ETF для Worldcoin, пока WLD вырос на 8% – Что дальше?

ambcrypto27 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片