Технологические трендыНовости

Исследуются последние инновации, обновления протоколов, кросс-чейн решения и механизмы безопасности в блокчейн-пространстве. Предоставляет ориентированную на разработчиков перспективу для анализа новых технологических тенденций и потенциальных прорывов.

Партнёр Blockchain Capital: Большинство людей имеют узкое представление об ончейн-экономике

Большинство воспринимает технологию блокчейн лишь как более быструю и эффективную версию существующих финансовых систем — для платежей, расчетов или капитала. Хотя это направление сулит огромные возможности, автор, партнер Blockchain Capital Спенсер Богарт, считает его лишь малой частью истории. Главный потенциал, по его мнению, кроется в принципиально новых возможностях, которые возникают в глобальной, композируемой, всегда доступной среде с программируемыми активами. Проводя аналогию с ранним интернетом, он отмечает, что электронная почта (аналог «более быстрых платежей») была лишь первым очевидным применением, тогда как настоящая революция пришла с поиском, соцсетями и облачными технологиями — сервисами, которые ранее были невозможны. Так и в криптосфере: самые захватывающие приложения ещё не созданы, потому что их невозможно представить в рамках старой парадигмы. Яркий пример — flash-кредиты (мгновенные займы): они не делают кредитование дешевле, а позволяют брать огромные суммы без залога при гарантии атомарного возврата в одной транзакции — это структурно новое действие, недоступное в традиционной системе. Ключевые свойства публичных блокчейнов — атомарное выполнение, общее глобальное состояние, программируемый контроль, детерминированный расчёт и композируемость — создают беспрецедентное дизайнерское пространство. Автор признаёт, что не может точно описать будущие прорывные приложения, и в этом суть: человеческое воображение склонно улучшать существующее, а не изобретать совершенно незнакомое. Большинство экспериментов потерпят неудачу, но те, что сработают, откроют колоссальные возможности. Если аналогия с интернетом верна, то главные эквиваленты поиска или соцсетей в ончейн-экономике ещё впереди. Через десять лет самое впечатляющее окажется тем, чего сегодня не существует, — тем, что станет возможным только в среде программируемых, композируемых и глобальных активов. Flash-кредиты — лишь первый намёк на это будущее.

链捕手05/18 02:28

Партнёр Blockchain Capital: Большинство людей имеют узкое представление об ончейн-экономике

链捕手05/18 02:28

Виталик: Наша задача не бороться с ИИ, а создавать убежища

Виталик Бутерин в подкасте a16z обсуждает главный вызов эпохи ИИ: не борьба с технологией, а создание «технологий-убежищ» (sanctuary technologies). Такие системы, подобные Ethereum, не стремятся контролировать всё, а дают людям безопасное пространство для свободы, приватности и самостоятельных решений (agency). Основные идеи: * Главный риск — не слишком умный ИИ, а пассивность людей, которые делегируют решения корпорациям и системам, теряя контроль. * «Убежища» — это параллельные опции (как крипто), которые можно добровольно использовать, сохраняя суверенитет. * Важно активно учиться и периодически делать вещи вручную, чтобы не дать мозгу атрофироваться от полной автоматизации. * Ethereum и крипто — не «исправление» старого мира, а создание нового выбора, где человек сохраняет право решать. * Мир меняется каждые 5–10 лет, и нужно быть «пилотом» своей жизни, а не пассажиром. Вывод: сила ИИ должна не заменять человеческое мышление, а усиливать его. Самая ценная черта будущего — активные, независимые люди, сохраняющие контроль над технологиями.

marsbit05/18 01:45

Виталик: Наша задача не бороться с ИИ, а создавать убежища

marsbit05/18 01:45

Три человека и 100 ИИ-программистов сжигают 1,3 миллиона долларов в месяц! OpenAI: Я заплачу

3 человека и 100 AI-агентов: команда Питера Штайнбергера потратила 1,3 миллиона долларов за месяц на разработку с помощью OpenAI Основатель OpenClaw Питер Штайнбергер опубликовал впечатляющую статистику: его команда из трёх человек, используя около 100 инстансов AI (таких как Codex), за 30 дней израсходовала 1 305 088 долларов, обработала 6 триллионов токенов и отправила 7,6 миллионов запросов. Важный нюанс: эти расходы покрывает OpenAI. Эта "армия" AI-агентов автоматизирует ключевые, но рутинные задачи разработки: проверку pull request'ов, поиск уязвимостей, устранение дубликатов issues, исправление багов, мониторинг benchmark'ов, отправку уведомлений в Discord о регрессиях и даже создание PR после совещаний. По словам Штайнбергера, в обычном режиме стоимость такого подхода оказывается ниже зарплаты инженера, принося при этом гораздо больше пользы. Для отслеживания расходов команда использует собственный инструмент CodexBar для macOS, который мониторит использование и стоимость различных AI-сервисов для программирования, подчёркивая, что токены становятся новым видом "производственного ресурса". Этот эксперимент показывает, как AI начинает управлять всей "нервной системой" программного проекта, беря на себя коммуникацию и поддержку. Штайнбергер ставит вопрос: как изменится разработка, если стоимость токенов перестанет быть ограничением? С удешевлением моделей такой подход может стать доступен даже небольшим стартапам, радикально трансформируя индустрию. Будущее, где небольшая команда руководит сотнями AI-программистов, уже наступает.

marsbit05/17 06:21

Три человека и 100 ИИ-программистов сжигают 1,3 миллиона долларов в месяц! OpenAI: Я заплачу

marsbit05/17 06:21

Vitalik: Наша задача не в борьбе с ИИ, а в создании убежищ

Виталик Бутерин, основатель Ethereum, в интервью a16z обсуждает вызовы эпохи ИИ. Он утверждает, что главный риск — не сверхразумный ИИ, а добровольная потеря человечеством субъектности (agency) и приватности, когда мы доверяем решения корпорациям и централизованным системам. Его ответ — создание «технологий-убежищ» (sanctuary technologies), таких как Ethereum, которые предлагают безопасное пространство, сохраняющее свободу выбора, приватность и личный контроль, не пытаясь доминировать глобально. Виталик подчеркивает важность перехода от пассивного «автопилота» к активному управлению собственной жизнью в мире, который радикально меняется каждые 5-10 лет. Он советует сознательно сохранять «ручные» навыки (например, навигацию без карт или решение задач без ИИ), чтобы предотвращать «атрофию» мышления. Активное обучение, по его мнению, в 10 раз эффективнее пассивного. Для создателей (builders) его рекомендации: force yourself to do things manually, практиковать активное обучение, создавать инструменты, сохраняющие человеческую субъектность, не передавать ИИ стратегическое мышление и ценности, а также поддерживать живое общение и случайные открытия (serendipity). Крипто и Ethereum он видит не как замену традиционных систем, а как параллельную опцию, дающую людям свободу выбора — что становится бесценным в эпоху растущей централизации власти ИИ. Итог: эра ИИ требует от человека не пассивности, а активной роли капитана, сохраняющего свой разум и право на самостоятельные решения.

marsbit05/17 03:05

Vitalik: Наша задача не в борьбе с ИИ, а в создании убежищ

marsbit05/17 03:05

Виталик: Наша цель не бороться с ИИ, а создавать убежища

Виталик Бутерин, основатель Ethereum, в подкасте a16z обсуждает ключевые вызовы эпохи ИИ. Он утверждает, что главная опасность — не мощный ИИ, а добровольная утрата людьми своего суверенитета (agency) и приватности при передаче решений корпорациям и централизованным системам. Вместо противостояния ИИ он предлагает создавать «технологии-убежища» (sanctuary technologies) — инструменты, которые обеспечивают безопасность, не лишая пользователей контроля и свободы выбора. Ethereum представляется как пример такого убежища, предлагающего альтернативную, не принудительную систему. Виталик подчеркивает важность активной, а не пассивной позиции человека. Он советует сознательно сохранять «ручной режим» в некоторых задачах (например, навигации без карт, решении задач без калькулятора), чтобы поддерживать умственные способности. Активное обучение, по его словам, в 10 раз эффективнее пассивного. Для создателей (builders) он дает практические рекомендации: периодически делать вещи вручную, фокусироваться на активном обучении, строить инструменты, сохраняющие человеческий суверенитет, не передавать ИИ стратегическое мышление и ценности, а также поддерживать живое общение для неожиданных открытий (serendipity). Крипто-индустрия, в его видении, призвана не исправлять старые системы (например, доллар), а создавать новые, свободные для выбора варианты. В мире, где ИИ и крупные платформы могут становиться все более доминирующими, возможность свободного входа и выхода из альтернативных систем становится критически важной. Главный вывод: эра ИИ требует от людей не пассивности, а активного управления своей жизнью и технологиями. Самые ценные ресурсы — это не вычислительная мощность, а люди, сохраняющие способность к независимому мышлению и действию.

链捕手05/17 02:58

Виталик: Наша цель не бороться с ИИ, а создавать убежища

链捕手05/17 02:58

Без написания кода: соберите своего первого AI Agent за 2 дня (полное руководство)

Как создать своего первого AI-агента без программирования за 2 дня (краткое руководство) AI-агент — это не просто продвинутый чат-бот. Чат-бот отвечает на вопросы, но всю работу планируете и выполняете вы. Агент же получает цель, самостоятельно составляет план, использует инструменты (поиск в интернете, работу с файлами) и выполняет задачу до конца, например, исследует конкурентов и создает сравнительный документ. Для создания агента не нужен код, достаточно уметь четко формулировать задачи на английском языке и использовать платформу вроде Claude (Claude Desktop с функцией Cowork или Claude Projects в браузере). **План создания агента:** 1. **Суббота, утро:** Поймите разницу между агентом и чат-ботом. Выберите простую повторяющуюся задачу для автоматизации. 2. **Суббота, день:** Создайте «чертеж» агента, ответив на вопросы: * **Цель:** Конкретная и измеримая (например, «Исследовать 10 лучших AI-рассылок»). * **Шаги:** Последовательный план действий. * **Инструменты:** Что понадобится агенту (поиск в сети, анализ данных). * **Результат:** Описание итогового документа. * **Действия при ошибках:** Правила на случай проблем. Запустите агента с этим чертежом в Claude и проанализируйте первый, неидеальный результат. 3. **Воскресенье, утро:** Отладьте и улучшите агента. Сравните вывод с ожидаемым, найдите неточности, уточните инструкции в чертеже и повторяйте цикл «запуск — анализ — улучшение», пока агент не станет надежным. 4. **Воскресенье, день:** Создайте второго агента для другой задачи (например, для обработки контента или подготовки к встрече), чтобы закрепить навык. Итог: Вы можете создать работающего агента за выходные, итеративно улучшая его инструкции. Этот навык позволяет автоматизировать рутинные задачи и открывает путь к созданию целых систем помощников для работы и жизни.

marsbit05/16 15:21

Без написания кода: соберите своего первого AI Agent за 2 дня (полное руководство)

marsbit05/16 15:21

Сущность увольнений на фоне ИИ: почему компании всё больше беспокоятся по мере распространения ИИ?

**Суть сокращений, связанных с ИИ: почему компании так беспокоятся, хотя ИИ становится всё доступнее?** В офисе моей компании лежит список на 8000 человек под сокращение. Я в нём с вероятностью 10%. Увидев новость о сокращениях в Coinbase, я решил поделиться мыслями коллег из разных компаний. Главный вопрос: если ИИ так повышает продуктивность (объёмы кода выросли в 2–5 раз), то почему выручка компаний не растёт такими же темпами? Дело в фундаментальном различии: * **Затраты (Input)** — это код, который теперь генерирует ИИ почти бесплатно. * **Результат (Output)** — это готовые функции. * **Эффект (Outcome)** — это реальные деньги, которые платят пользователи. ИИ (как SaaS) продаёт **затраты** (токены), а не гарантирует **эффект**. Компании платят за тонны сгенерированного кода, даже если он ведёт в тупик, вызывает сбои или просто меняет цвет дашборда. Когда затраты взлетают в 5 раз, а итоговый бизнес-результат не меняется, — экономика рушится. Почему же с таким мощным инструментом не реализуются все идеи? Две причины: 1. **Большинство идей изначально были плохими.** Раньше дефицит ресурсов заставлял отбирать лучшее. Теперь, когда код «дешёвый», плохие идеи тоже реализуют. 2. **Согласование (alignment) остаётся мучительным.** Разные команды, не договорившись, могут с помощью ИИ быстро сделать два несовместимых MVP. ИИ не решает проблему человеческой координации. Таким образом, волна сокращений решает две насущные проблемы: 1. **Компенсация расходов на ИИ.** Чтобы оплатить счета за токены (которые могут стоить как зарплата инженера в Индии), компании вынуждены сокращать штат, сохраняя общий фонд оплаты труда. 2. **Сокращение «налога на согласование».** Увольнение части сотрудников уменьшает организационную сложность. Оставшимся проще принимать решения и быстрее работать, так как исчезают «узкие места» в координации между командами. Сокращения происходят **из-за ИИ**, даже если ИИ напрямую не занимает ваше кресло. Они — следствие того, что компании ещё не научились превращать взрывной рост **затрат** (токенов) в пропорциональный рост **эффекта** (выручки). Пока этот разрыв не будет преодолён, а координация внутри компаний не ускорится до скорости генерации кода ИИ, сокращения будут продолжаться. Это способ «освободить» деньги для оплаты ИИ и снизить организационную сложность.

marsbit05/12 10:31

Сущность увольнений на фоне ИИ: почему компании всё больше беспокоятся по мере распространения ИИ?

marsbit05/12 10:31

Офисный работник, ставший нищим из-за подписки на ИИ

**Покупатели подписки на ИИ, которые беднеют: скрытые расходы и напряжение на рабочем месте** Владение ИИ становится обязательным требованием на работе, но зачастую сотрудники сами оплачивают подписки на инструменты ИИ, такие как Cursor, ChatGPT Plus и Midjourney, чтобы не отставать и избежать увольнения. Компании пропагандируют «повышение эффективности с помощью ИИ», но редко покрывают расходы. Программист Лун Шэнь тратит до 2000 юаней в месяц на ИИ-инструменты, что составляет 3% его зарплаты, но помогает выполнять 90% рабочих задач. Дизайнер Пэн Пэн в автомобильной компании тайком использует личные устройства и подписки для генерации изображений по требованию начальства, которое не возмещает затраты. ИИ создает новое скрытое напряжение. Ли Хуа-хуа, программист в государственной компании, начала платить за подписку, опасаясь отстать, но теперь боится, что повышение эффективности приведет к увеличению KPI и сокращениям. Программист Чжан Му столкнулся с «продвижением по службе с помощью ИИ», когда его высокое потребление токенов (часто на личные нужды) было публично одобрено руководством, вынуждая его делиться методами и терять конкурентное преимущество. В то время как бесплатные инструменты, такие как Kimi и Doubao, начинают взимать плату, некоторые, как предприниматель Цзинь Ту, видят в платных подписках инвестиции. Он использует мощные ИИ-инструменты для создания веб-сайтов и систем управления знаниями, сравнивая их с наймом высокооплачиваемого инженера. В конечном счете ИИ формирует зависимость. Лун Шэнь, получивший повышение и бонусы благодаря ИИ, признает, что не может вернуться к ручной работе с кодом, созданным ИИ. Цикл повышения эффективности, личных затрат и растущих ожиданий продолжается, оставляя работников в ловушке между необходимостью и финансовым бременем.

marsbit05/12 04:16

Офисный работник, ставший нищим из-за подписки на ИИ

marsbit05/12 04:16

Хуан Жэньсюнь обращается к выпускникам: ИИ не заменит вас, но тот, кто умело использует ИИ, заменит

Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан выступил с речью перед выпускниками Университета Карнеги-Меллона, получив почётную докторскую степень. Он заявил, что эра ИИ — это величайшая возможность современности, а не угроза для рабочих мест. Хуан подчеркнул: «ИИ не заменит вас, но это сделает человек, который использует ИИ». Он поделился своей историей: иммигрировал в США в 9 лет, работал мойщиком посуды, а в 30 лет основал NVIDIA, которая едва не обанкротилась после провала первого продукта. Его путь учит стойкости и важности ответственности. Хуан объяснил, что ИИ коренным образом меняет парадигму вычислений, переходя от программирования к машинному обучению, и создаёт новую индустрию — массовое производство интеллекта. Хотя некоторые задачи станут автоматизированными, ИИ усилит человеческие возможности, а не заменит миссию человека. Он призвал ответственно развивать ИИ, чтобы технология была доступна всем, а не только программистам. Обращаясь к выпускникам 2026 года, Хуан заявил, что они стоят на пороге новой эры науки и возможностей, и призвал их действовать активно: «Бегите, не идите шагом». Он завершил речь девизом университета: «Моё сердце — в работе».

marsbit05/12 02:43

Хуан Жэньсюнь обращается к выпускникам: ИИ не заменит вас, но тот, кто умело использует ИИ, заменит

marsbit05/12 02:43

Речь Хуана Жэньсюня в Университете Карнеги-Меллон: В эпоху ИИ не будьте наблюдателем — стройте

Дженсен Хуан, сооснователь и CEO NVIDIA, выступил с речью перед выпускниками 2026 года Университета Карнеги-Меллона. Он поделился своей историей как иммигранта и основателя компании, подчеркнув, что ключ к успеху — не избегание неудач, а способность учиться на них, проявлять стойкость и брать на себя ответственность. Хуан описал ИИ не просто как технологический тренд, а как фундаментальную перезагрузку вычислений, знаменующую конец эры программирования человеком и начало эры, где машины понимают, рассуждают и планируют. Это, по его мнению, положит начало новой промышленной эпохе, требующей масштабной инфраструктуры — фабрик чипов, центров обработки данных, модернизации энергосистем — и дающей США шанс на реиндустриализацию. Он признал, что ИИ автоматизирует многие задачи и изменит профессии, но заменит задачи, а не цель работы. Настоящий риск, по его словам, не в том, что ИИ заменит людей, а в том, что отстанут те, кто не научится его использовать. Он призвал ответственно развивать ИИ, обеспечивая его безопасность и широкую доступность, чтобы расширять человеческие возможности, а не ограничивать их. Хуан завершил речь, обратившись к девизу университета «My heart is in the work». Он призвал выпускников не быть наблюдателями, а активно строить будущее, используя беспрецедентные возможности, которые открывает начало их карьеры на старте революции ИИ.

marsbit05/11 12:21

Речь Хуана Жэньсюня в Университете Карнеги-Меллон: В эпоху ИИ не будьте наблюдателем — стройте

marsbit05/11 12:21

活动图片